0 閲覧数 • 5:20 分 • June 17th, 2025
まず、MRI スキャナー内に配置された人間の参加者から始めます。
頸髄の矢状および軸方向の画像を取得します。
軸方向の位置決めラインを矢状像に合わせて、イメージングエラーを最小限に抑えます。
次に、拡散テンソルイメージング用のMRIを設定し、水分子の動きを可視化します。
健康な脊髄では、水の拡散は軸索に沿って発生しますが、圧縮された領域では、軸索の損傷によりこの方向性の拡散が妨
げられます。画像を取得し、脳脊髄液を除く関心のある球状領域を定義して、アーティファクトを減らします。
水の拡散の方向性を示す分数異方性(FA)値と、全体的な拡散の大きさを測定する見かけの拡散係数(ADC)値に基づいてカラーマップを生成します。
圧迫された脊髄のこれらのマップを健康な脊髄と比較します。
圧縮された脊髄では、関心領域の FA マップ パターンの変化は軸索損傷を示し、ADC マップ パターンの変化は水拡散の変化を示唆し、脊髄の圧迫を強調しています。
画像診断手順を開始する前に、参加者に耳栓を提供し、参加者が快適な仰臥位になるのを助けます。頭頸部コイルを頸部に置き、甲状腺軟骨レベルのランドマークを置きます。参加者が所定の位置にいるときは、高速摂動勾配エコーを使用して、軸方向、矢状方向、および冠状方向の位置マップを取得します。
T2 強調矢状面の位置を特定し、冠状位置マップを使用して矢状 T1 強調位置決め線をコピーして T2 強調位置決め線に貼り付け、位置決めベースラインが脊柱管と平行であることを確認します。T1 と T2 の加重視野を 240 x 240 ミリメートル、ボクセル サイズを 1 x 0.8 x 3 ミリメートル、スライス ギャップを 0.3 ミリメートル、スライスの厚さを 3 ミリメートル、励起の数を 2 に設定し、ヘッドを送り込む方向を折り畳み、繰り返しのエコーの時間を T1 加重フィールドでは 700 ミリ秒以上で 10 に、T2 強調フィールドでは 2,500 ミリ秒以上で 101 に設定します。
次に、頸髄全体を覆う 9 つの矢状画像を取得し、矢状 T2W 画像上に軸方向の位置決め線を配置します。次に、椎間腔の前後径を中心に、C2-3からC6-7までの椎間板を覆い、視野を180×180ミリメートル、ボクセルサイズを0.7×0.6×3ミリメートル、スライスの厚さを3ミリメートルに、前後方向への折り畳み、励起の数を2に設定します。 エコーの時間/3,000ミリ秒で120までの繰り返しの時間。
次に、C1 から C7 までの頸髄を覆う 45 のスライスで椎間腔の前後径を中心に、矢状 T2 強調画像上に軸方向の位置決め線を配置します。拡散テンソルイメージングを取得するには、20の直交方向と非同一平面拡散方向のシングルショットスピンエコーエコー平面イメージングを使用し、b値は1ミリメートル2乗あたり800秒に等しい。
そして、視野を230×230ミリメートルに、取得マトリックスを98×98に、再構成分解能を1.17×1.17に、スライスの厚さを3ミリメートルに、前方/後方へのフォールドオーバー方向、励起数を2に、エコー平面イメージング係数を98に、エコー時間/繰り返し時間を8,300ミリ秒にわたって74に設定する。
画像後処理のために、画像を分析装置にエクスポートし、椎間腔のT2強調矢状および軸方向の画像を撮影インターフェースにロードします。頸髄の最も圧縮された部分を見つけ、2対1の表示インターフェイスにフラクショナル異方性画像をロードします。[位置表示系列] をクリックし、ロケーション マップの上から下にかけての最高圧縮レベルを決定します。
[ファイル] をクリックしてテンソル画像を選択します。Neuro 3D Magnetic Resonance を選択すると、見かけの拡散係数と分数異方性カラーマップが自動的に作成されます。最も高い圧迫の側に進み、評価開始モードを使用して、脳脊髄液の部分的な体積の影響を排除するために、内脊髄内およびその周囲に関心のある球形の6ミリメートルの立方体領域を作成します。分数異方性と見かけの拡散係数の値が自動的に計算されます。
本研究では、MRIおよび拡散テンソル画像(DTI)を用いて頚髄を撮像し、軸索の完全性を評価する方法を提示します。この手法により、水分子の拡散パターンの可視化が可能となり、圧迫による軸索損傷領域を特定することができます。
定量的拡散テンソル画像(DTI)により、慢性脊髄圧迫における軸索の完全性を客観的に評価することが可能となり、早期発見およびトランスレーショナルリサーチに有用なバイオマーカーを提供します。分数異方性(FA)および見かけの拡散係数(ADC)の値をマッピングすることで、このアプローチは、神経変性疾患や外傷に焦点を当てた開発パイプラインにおける重要な転換点でのメカニズム的なリスク低減と予測の信頼性をサポートします。DTI由来の指標を統合することで、構造的病理が明確になり、リスク調整後の進展がサポートされるため、ポートフォリオの意思決定が強化されます。
DTIベースの脊髄イメージングは、初期の発見から前臨床検証までの一連の流れに組み込まれ、標的バリデーション、リード最適化、およびトランスレーショナルリサーチのための定量的エンドポイントを提供します。
関連動画
0 再生回数
関連動画
0 再生回数
関連動画
0 再生回数
関連動画
0 再生回数
関連動画
0 再生回数
関連動画
0 再生回数
関連動画
0 再生回数
関連動画
0 再生回数
関連動画
0 再生回数
最終更新:29 8月 2026