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ケモインフォマティクスの応用による分析法の構造検索可能データベースの開発
ケモインフォマティクスの応用による分析法の構造検索可能データベースの開発
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Chemistry
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JoVE Journal Chemistry
Applying Cheminformatics to Develop a Structure Searchable Database of Analytical Methods

ケモインフォマティクスの応用による分析法の構造検索可能データベースの開発

Full Text
1,706 Views
05:34 min
June 6, 2025

DOI: 10.3791/68194-v

Gregory Janesch1, Erik Tyler Carr1, Sakuntala Sivasupramaniam2, Nathaniel Charest3, Valery Tkachenko4, Antony J. Williams3

1Oak Ridge Affiliated Universities (ORAU) Student Services Contractor, 2Senior Environmental Employment Program,U.S. Environmental Protection Agency, 3Center for Computational Toxicology and Exposure, Office of Research and Development,U.S. Environmental Protection Agency, 4ScienceDataExperts Inc.

AI Banner

Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.

この記事では、研究者が分析法やスペクトルデータに簡単にアクセスできるように設計されたケモインフォマティクスアプリケーションである、ウェブベースの分析法およびオープンスペクトルデータベースであるAMOSについて説明します。

私たちは、EPAの科学者が分散したリソース全体から分析方法を簡単に見つけられるようにして、科学者がインターネットの精査に費やす時間を減らし、代わりに厳選されたリソースを既存の化学情報学システムに統合できるようにしたいと考えています。私たちが構築したのは、基本的に、それらの文書を抽出された化学物質にマッピングする軽量の文書管理システムです。その結果、さまざまな化学識別子を使用して何千もの分析方法を検索し、それらの化学物質の検出にすでに適用されている方法を見つけることができます。コミュニティが化学物質の既存の参照分析法、または特定の分析法の適切な開始条件のセットを取得するために検索できる分析法の無料のオンラインデータベースは他にありません。このプロトコルは、AMOSを使用して、メソッド開発作業をサポートする有用なデータを収集する方法を読者に教えます。分析手法データを収集し、データベースとアプリケーションに統合する方法について多くのことを学びました。これらの何千もの文書を集約し、関連する化学物質にマッピングすることで、これらの文書の使用を調査し、科学者がクエリできる大規模な言語 AI モデルを拡張するための優れたデータセットが完成しました。

[ナレーター]まず、ナビゲーションバーの左上にあるテキストフィールドまたはフロントページの検索フィールドに移動し、物質名、CAS登録番号、InChIKey、またはDSSTox物質識別子を入力します。Enter キーを押すか、[検索] をクリックして検索を実行します。結果のテーブルで行を選択すると、ページの右側に関連付けられたレコードが表示されます。バッチ検索を実行するには、入力データフィールドにDSSTox物質識別子のリストを入力し、1行に1つの識別子を配置します。[検索オプション] のチェック ボックスを使用して、結果をフィルター処理したり、レコードに追加情報を追加したりします。ページの下部にある検索をクリックして、特定の物質リストに関連付けられているデータベース内のすべてのレコードに関する情報をリストするスプレッドシートファイルを生成してダウンロードします。検索が完了したら、「追加検索」をクリックし、続いて「類似性構造検索」をクリックします。物質識別子を入力し、フィルターの最小物質類似性を0.8に設定し、検索をクリックしてタブテーブルを取得します。次に、テーブル内の行を選択して、検索した物質とテーブルから選択した物質との構造比較を表示します。分類子検索を実行するには、ページ上部のフィールドを使用して最初の分類レベルを選択します。次に、フィールドの下にあるボタンをクリックして、次のレベルの分類のリストを表示します。このプロセスを 2 番目と 3 番目のレベルに対して繰り返し、そのたびに分類を選択し、ボタンをクリックして続行します。4番目のレベルを選択した後、下のボタンをクリックして検索を実行し、選択した分類器分類の4つのレベルに属するすべての物質をリストします。メソッド・リストとファクト・シート検索を実行して、データベースですべてのファクト・シートとメソッドを検索します。結果テーブルが読み込まれたら、各列の上部にある入力フィールドを使用して、特定のフィールドでデータをフィルタリングします。質量スペクトル検索を実行するには、ターゲット物質の質量範囲をダルトン単位で入力し、誤差範囲をダルトンまたは百万分の一で入力します。ピーク類似度のウィンドウの値を0.05ダルトンに設定します。ガスクロマトグラフィー-質量分析または液体クロマトグラフィー-質量分析のいずれかの方法を選択します。質量スペクトルを質量と電荷のペアと強度のペアのリストとして入力します。すべてのフィールドに入力したら、[検索]ボタンをクリックして、ユーザーが指定したスペクトルに基づいてデータベースから質量スペクトルの一致のリストを取得します。結果のテーブルでスペクトル表示の行を選択します。ここで、機能用途の分類を視覚化するには、[クラスの検索] フィールドを使用して、機能用途クラスのリストを検索します。リスト内のクラス名にカーソルを合わせると、グラフ内の対応するノードが強調表示されます。グラフを直接探索する場合は、ノードにカーソルを合わせると、クラスの簡単な説明が表示され、そのノードの直接の親クラスまたは子クラスが強調表示されます。粘土、シルト、砂の比率に基づいてテクスチャ タイプを分類し、粘土、ローム、砂壌土などのラベル付きゾーンを持つ土壌三元プロットをここに示します。この分類ツールにより、AMOS ユーザーは土壌テクスチャの種類を関連するファクトシート、分析方法、実験スペクトルにリンクできるようになり、組成データから機能分類に基づく対象物質検索までの効率的なワークフローが促進されました。

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