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Bioengineering

Analyse von Misch Inhomogenität in einer mikrofluidischen Vorrichtung von Microscale Schlieren Technik

Published: June 12, 2015 doi: 10.3791/52915

Abstract

In diesem Papier präsentieren wir die Verwendung von Mikroschlierentechnik zu messen Mischen Inhomogenität in einer mikrofluidischen Vorrichtung. Die Mikroschlierensystem wird aus einer Hoffman Modulationskontrast-Mikroskop, die einen einfachen Zugang zu der hinteren Brennebene der Objektivlinse ermöglicht, durch Entfernen der Schlitzplatte und Ersetzen der Modulator mit einer Schneide ausgebildet ist. Das Arbeitsprinzip der Mikroschlierentechnik beruht auf dem Nachweis Lichtablenkung durch eine Variation des Brechungsindex hervorgerufen 1-3. Der abgelenkte Licht entweder entweicht oder durch die Messerschneide behindert, um eine helle oder eine dunkle Band zu produzieren sind. Wenn der Brechungsindex der Mischung variiert linear mit der Zusammensetzung, ist die lokale Änderung der Lichtintensität in der Bildebene proportional zum Konzentrationsgradienten senkrecht zu der optischen Achse. Der Mikroschlierenbild ergibt eine zweidimensionale Projektion des gestörten Licht durch dreidimensionale Inhomogenitäten erzeugt.

Eine quantitative Analyse zu bewerkstelligen, beschreiben wir ein Kalibrierungsverfahren, das zwei Fluide in einem T-Mikrokanal mischt. Wir führen eine numerische Simulation, um den Konzentrationsgradienten in der T-Mikrokanal, der eng mit dem entsprechenden Bildmikroschlieren korreliert zu erhalten. Im Vergleich dazu wird eine Beziehung zwischen den Graustufen-Auslesungen der Mikroschlierenbild und den Konzentrationsgradienten in einer mikrofluidischen Vorrichtung dargestellt aufgebaut. Unter Verwendung dieser Beziehung ist es uns möglich, die Misch Inhomogenität von assoziierten Bildmikroschlieren mit Messungen in einem mikrofluidischen Oszillator 4 analysiert und zeigen die Fähigkeit des Mikroschlierentechnik. Für optisch transparente Flüssigkeiten ist im Mikroschlierentechnik ein attraktives Diagnosewerkzeug, zum momentanen Vollfeld-Information, die die dreidimensionalen Merkmale des Mischprozesses beibehält.

Introduction

Fluidmisch ist ein wichtiges Problem, das bei vielen industriellen Prozessen und biologischen Systemen zu finden ist. Mit dem Aufkommen der Mikrofluidik, Mischen in Mikro hat viel Aufmerksamkeit durch seine Herausforderung in Diffusions Herrschaft unter den Massentransportmechanismen gebracht. Seit Gestaltung einer effektiven Mikromischer erforderlich quantitative Validierung wurden verschiedene Messmethoden entwickelt, 5-7. Dennoch ist die dreidimensionale Struktur, die üblicherweise in effiziente Mikromischer 5 gefunden wird, fordert eine genauere Darstellung der Konzentration Feld, das die gemeinsamen Messtechniken nicht zu liefern. Durch die Begrenzung des Betrachtungswinkels 8 oder Reaktionskinetik 6 können die vorgenannten Verfahren irreführenden Ergebnissen, die nicht richtig weiß für die Homogenität der Mischung Konto herzustellen.

Für optisch transparente Flüssigkeiten Mischen in optisch transparenten Mikrostrukturen, Mikroschlierentechnik 3,9-14 9-13, 15 oder Phasengradient 16 sichtbar zu machen. Microscale Schlierentechnik profitiert von einer einfachen optischen Aufbau und eine hohe Empfindlichkeit und ermöglicht nicht nur die nicht-invasive Untersuchung der spezifischen Strömungs Funktion, die optische Störung verursacht, sondern ist für die Verwendung bei der Beurteilung der Misch gut geeignet. In diesem Papier, konstruieren wir die Mikroschlierensystem durch Einführen eines Messers Schneide in der hinteren Brennebene des Objektivs eines Mikroskops, beschreiben ein Kalibrierungsverfahren zur quantitativen Analyse zu realisieren, und berichten über einen Validierungsmessung in einem mikrofluidischen Oszillator 4. Messungen zu implementieren, werden die Arbeitsfluide geeignet ausgewählt, so dass der Brechungsindex der gemischten Fluide variiert linear mit der Zusammensetzung und der Dicke des Targets mikrofluidische Vorrichtung mit der auf iste in der Kalibrierung verwendet. Neben Spezieskonzentration können Mikroschlierentechnik ausgedehnt werden, um die Steigung der anderen skalare Größe, die linear auf den Brechungsindex, wie die Temperatur oder Salzgehalt korreliert ist, zu messen.

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Protocol

1. Herstellung der mikrofluidischen Vorrichtung

  1. Verwenden Sie einen grafischen Layout-Software (zB AutoCAD), um den Umriss eines T-Mikrokanal zu ziehen. Für das T-Mikrokanal, sind die beiden Zuführungskanäle 90 um breit und 2500 & mgr; m lang, und der Einmündung Kanal 180 um breit und 3,000 & mgr; m lang. Das Ende jedes Kanals auf einen einzelnen Kreis mit einem Durchmesser von 1.100 & mgr; m.
  2. Mark "klar" und "dunkel" für die Belichtung und verdeckten Gebiete auf. Für eine negative Photolack (zB SU-8), die Form des T-Mikrokanal ist "klar" und die Umgebung ist "dunkel".
  3. Verwenden einen Laser-Mustergenerator mit einer Wellenlänge von 442 nm und einer minimalen Strukturgröße von 2 um, um das Muster der T-Mikrokanal auf einer Chrom-auf-Glas-Fotomaske zu übertragen.
  4. Verwenden der Photomaske, die ein Substrat (beispielsweise einseitig polierten Siliziumwafer) und einen Permanent Epoxy Photoresist (zB., SU-8), um eine Form durch eine Standard-Lithographieprozesses zu machen. Die Fotolackschicht ist 55,2 & mgr; m dick. Im allgemeinen sollte das Photoresistdicke dünner ist als die Tiefe der Korrelation der Objektivlinse 17-19 sein.
  5. Verwenden der Form und ein transparentes Material wie Polydimethylsiloxan (PDMS), den T-Mikrokanal 20 herzustellen.
  6. Zur fluidischen Verbindung mit einem Rohr aus rostfreiem Stahl von 2 mm Außendurchmesser, um Durchgangslöcher zu stanzen, um den kreisförmigen Muster auf den PDMS ausgerichtet sind.
  7. Behandlung der Oberflächen der PDMS und einem Glasträger mit Sauerstoffplasma bei 60 W für 30 sec. Bringen Sie die PDMS auf den Objektträger. Bei den oxidierten Oberflächen der beiden Materialien schaffen eine starke Bindung. Platzieren der verbundenen PDMS Struktur auf einer heißen Platte für 5 Minuten bei 120 ° C.
  8. Legen Teflon Rohre in die gestanzten Löcher für fluidische Verbindung.

2. Versuchsaufbau

  1. Konstruieren Sie die Mikroschlierensystem von einer Hoffman Modulationskontrastmikroskop durch Entfernen der Schlitzplatte in der vorderen Brennebene des Kondensators und Ersetzen der Modulator mit einer Messerkante in der hinteren Brennebene des 5X Objektiv 3. Die Tiefe der Korrelation, die von der numerischen Apertur der Objektiv 17-19 abhängt, dass es ausreicht, um die gesamte Tiefe der mikrofluidischen Vorrichtung zu bedecken. Die Oberfläche des Messerkante durch anodische Aluminiumoxid geschwärzt, um sein Reflexionsvermögen zu verringern.
  2. Montieren Sie den High-Speed-Kamera an den Trinokulartubus des Mikroskops über einen C-Mount-Adapter. Haben Sie die Kamera vor der Strahlengang des Mikroskops durch einen Strahlteiler. Schließen Sie die Kamera an einen Desktop-Computer über ein Ethernet-Kabel. Einen Gamma-Korrektur auf 1 für die Kamera, so dass ihre Graustufenanzeige ist proportional zum Eingangsleuchtdichte.
  3. Schalten Sie die Lichtquelle. Um übermäßige Hitze zu vermeiden, verwenden LED (Licht emittierende Diode) Beleuchtung.
  4. Verwenden Sie eine Bildverarbeitungssoftware (zB </ Em> Funktion imread in MATLAB), um die Grauwerte eines erfassten Bildes zu erhalten. Entfernen Sie die Messerschneide, passen Sie die Beleuchtung, die Blende und die Belichtungszeit, so dass die durchschnittliche Graustufen Auslesen des Bildes ist etwa 10% geringer ist als der Maximalwert. Dies bezeichnet die Hintergrundintensität für einen 0% Cutoff und wir verwenden einen Wert von 230 für ein 8-Bit-Bild.
  5. Setzen Sie die Schneide auf das einfallende Licht vollständig zu blockieren. Erfassen den mittleren Graustufen-Anzeige des Bildes. Dies bezeichnet die Hintergrundintensität für eine 100% Cutoff und der Wert ist etwa 15 für ein 8-Bit-Bild.
  6. Einstellen der Position der Messerkante, so dass der durchschnittliche Grau Auslesen des aufgenommenen Bildes liegt in der Mitte der Werte für 0% und 100% Cutoff. Jetzt ist der Grad der Cutoff auf 50% festgelegt ist.
  7. Vorbereitung zwei transparenten Medien mit bekannten Brechungsindizes 21, die miteinander als Bestandteile vollständig mischbar sind. Um die Abhängigkeit der Brechungs ind evaluierenex auf die Konzentration des Gemisches, überprüfen Sie die Literatur 21 oder verwenden Sie die Gladstone-Dale Gleichung 22. Wenn die Kurve nicht linear über den gesamten Bereich, holen andere Fluidkomponenten. Dann wählt eine bestimmte Zusammensetzung unter dem der Brechungsindex der Lösung variiert linear mit der Konzentration. B. verdünnte wässrige Ethanol mit einem Massenanteil von 0,05 und Wasser als Arbeitsflüssigkeiten.
  8. Setzen Sie den T-Mikrokanal auf dem Probentisch. Ordnen Sie die T-Mikrokanal so mit der Zusammenflusskanal parallel zur Messerkante (Abbildung 1).
  9. Vorbereitung zwei identische Spritzen: Spritze A mit dem Arbeitsfluid, das als Referenzflüssigkeit (Wasser) dient gefüllt, und die Spritze B ist mit dem anderen Arbeitsfluid (verdünnte wässrige Ethanol) gefüllt. Die Größe der Spritze hängt von der gewünschten Durchflussrate Q und der Spezifikation des Spritzenpumpe: Q = & pgr; d 2 V / 4, wobei d der Innendurchmesser des SYRinge und V die Geschwindigkeit des Kolbens. Strömungspulsationsausgleichsvorrichtung können in der Regel, indem Sie eine kleine Spritze mit 23 V zu erhöhen, verhindert werden.
  10. Sammle den Auslaß von Fluid aus dem T-Mikrokanal in einem Becherglas. Sicherstellen, dass das Teflon Auslassrohr an die Wand des Becherglases fixiert, und sein Ende ist unterhalb des Flüssigkeitsniveaus in dem Becher, um Vibrationen, die durch Tröpfchen breakoff verursacht würde, zu vermeiden.

3. Kalibrierung

  1. Erfassen die Bilder der zwei Flüssigkeiten gemischt und der Referenzbilder.
    1. Bei einer gegebenen Reynoldszahl Re, Die Durchflussrate der Spritzenpumpen wird Q. Q von Q = μ (W + D) Re / 4ρ, wobei μ und ρ sind die Viskosität und die Dichte des Arbeitsfluids und W berechnet und D die Breite und Tiefe des Kanals der Mündung T-Mikrokanal verbunden.
    2. Legen Sie eine Pumpe mit Spritze A und die andere Pumpe mit syringe B. Schließen Sie die beiden Eingänge des T-Mikrokanal über Teflonschlauch Spritze A und Spritze B. Starten Sie die Spritzenpumpen, die Arbeitsfluide in die T-Mikrokanal in gleichen Volumenströme zu liefern.
    3. Warten Sie, bis stetigen Strom herstellt. Die stetigen Zustand wird durch die Entstehung einer stationären Schlierenmuster definiert.
    4. Verwenden Sie die Kamera gesteuert Software zu zwanzig Bilder von fluidischen Mischen bei einer Bildrate von 30 Bildern pro Sekunde aufzeichnen.
    5. Stoppen Sie die Pumpe, die mit Spritze B. geladen Nur Pumpe den Referenzflüssigkeit (Wasser) durch einen Einlass in den Zusammenfluß-Kanal des T-Mikrokanal mit konstanter Geschwindigkeit.
    6. Warten Sie, bis stetigen Zustand erreicht ist und keine Schlierenmuster beobachtet.
    7. Verwenden Sie die Kamera gesteuert Software, um das Referenzbild, zu nehmen, wenn kein optischer Inhomogenität in der T-Mikrokanal vorhanden ist. Nehmen zwanzig Rahmen mit einer Bildrate von 30 fps.
    8. Wiederholen 3.1.1 bis 3.1.7 bei verschiedenen Reynolds-Zahl: Re = 1, 5, 10, 20 und 50, so daß keine komplexe Strömungsstruktur entsteht im Bereich der Einmündung des T-Mikrokanal 24.
  2. Verwenden einer Bildverarbeitungssoftware, das erworbene Bild I (i, j) von der Bezugsbild I 0 (i, j) 25, wobei i und j Pixelindizes teilen.
  3. Verwenden ein CFD (Computational Fluid Dynamics) Paket zur Simulation Mischen der bezeichneten Flüssigkeiten im T-Mikrokanal.
    1. Konstrukt das dreidimensionale Modell für die Geometrie des T-Mikrokanal. Diskretisieren den Strömungsbereich in strukturierten Gittern. Um die Genauigkeit zu erhöhen, verwenden feineres Netz in der Mündung und dem Zentralbereich des T-Mikrokanal.
    2. Zuordnen, die physikalischen Eigenschaften von Flüssigkeiten und legt die Randbedingungen zur Fließdomäne. Während der Lösungsprozess, bestimmen die konzentrationsabhängigen Diffusionskoeffizienten von dem in der letzten erhaltenen KonzentrationsIteration 26, um die lokale Konzentration zu aktualisieren.
    3. Untersuchen Sie die Empfindlichkeiten der berechneten Ergebnisse durch Ausführen der Netzstudie 27.
  4. Für jeden Knoten (x i, y i) auf der xy-Ebene, verwenden die CFD Nachbearbeitungswerkzeug auf die Mittelwerte der Konzentration Feld über die Kanaltiefe der Trapezregel annehmen: w (x i, y j) = {Σ k [w (x i, y j, z k) + w (x i, y j, z k + 1)](z k + 1 - z k) / 2} / D 28, wobei D die Kanaltiefe. Verwenden Sie das zentrale Differenzierungsschema, um die deriva berechnentive der Konzentration in Bezug auf die Richtung quer zur Strömung (∂ w / ∂ y) i, j = [w (x i, y j + 1) - w (x i, y j -1)] / (y j +1 - y j -1).
  5. Für positive und negative Steigungen, extrahieren das Verhältnis der Grauwerte I / I 0 (in 3.2 erhalten) und die Steigung der Massenanteil ∂ w / ∂ y (in 3.4 erhalten) an bestimmten Stellen, wie beispielsweise y = 0 (Mittellinie, in Strömungs Richtung) oder verschiedene gegebene x (Richtung quer zur Strömung).
  6. Zeichnen Sie die Ergebnisse und bestimmen die Beziehung zwischen I / I 0 und ∂ w / ∂ y, I / I 0 1 ∂ w / ∂ y + C 2 (C 1 und C 2 Konstanten sind), mit linearen Regression.

4. Quantifizierung

  1. Wiederholen Sie die Schritte 3.1 und 3.2 für das Mischen in der Ziel Mikrofluidikvorrichtung. Die Tiefe des Ziel Mikrofluidikvorrichtung sollte gleich oder nahe dem von der T-Mikrokanal ist. Wenn unsicher Phänomen zu erwarten ist, erwerben Sie einen Videoclip (Bildfolge) im Schritt 3.1.4 statt. Die Framerate sollte hoch genug sein, um die Dynamik der Übergangsstrom eindeutig zu lösen, während die Belichtungszeit mit dem in 2.4, 2.5, 3.1.4 und 3.1.7 als Wert benutzt.
  2. Verwenden der Beziehung in Schritt 3.6 erhalten werden, um das Verhältnis der Grauwerte der Steigung der Massenanteil in der Zielmikrofluidvorrichtung zu konvertieren.

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Representative Results

Die Graustufenverhältnis I / I 0 unter verschiedenen Reynolds-Zahl für die positiven und negativen Steigungen Massenanteil wird mit einem symmetrischen Band in der Mitte des T-Mikrokanal auftretenden dargestellt (Abbildung 2). Bei niedrigen Reynolds-Zahl ist der Schwanz des Schlieren Band erweitert und verschwommen aufgrund der Streuung durch die Misch Schnittstelle. Wie die Reynolds-Zahl erhöht, verkürzt die Diffusionslänge auf einen engeren Band führt. An verschiedenen Orten stromabwärts, die Änderungen der Intensitätsänderung & Delta; I / I 0 entlang der Richtung quer zur Strömung quantitativ dargestellt (Abbildung 3). Die Ergebnisse der Kalibrierung sind dargestellt (4A und 4B). Die Beziehung zwischen I / I 0 und ∂ w / ∂ y ist linear und unabhängig von der Reynolds number. Aus der Regressionsanalyse, I / I 0 = -110 ∂ w / ∂ y + 1,03 für ∂ w / ∂ y> 0 und I / I 0 = -160 ∂ w / ∂ y + 0,83 für ∂ w / ∂ y <0 , ∂ w / ∂ y ist in & mgr; m -1. Die relativen Unsicherheiten ± 3,8% bis ± 3,2% in 4A bzw. 4B. Die Nachweisgrenze ist erreicht, an dem die Datenpunkte ausgleichen. Es wird darauf hingewiesen, dass die Abweichung in den Steigungen der positiven und negativen Gradienten ist nicht ungewöhnlich, 3. Unter Verwendung dieser Gleichungen ist die Variation der Massenanteil Steigung mit der Zeit in einem mikrofluidischen Oszillator 4 zu sehen (Abbildung 5). Das Mischungs Schnittstelle ist im Hohlraumbereich abgelenkt und Strömungsinstabilität commences. Dieses Video Figur zeigt deutlich die oszillierende Art der Strömung in der Mikrofluidoszillator und demonstriert die Fähigkeit des Mikroschlierentechnik, um die zeitaufgelöste Vollfeld Konzentrationsgradienten in einer mikrofluidischen Vorrichtung zu erfassen.

Abbildung 1
Abbildung 1. Schematische Darstellung des optischen Aufbau. Die Ausrichtung des Messers Schneide erzeugt ein dunkles Band mit einem positiven Gradienten des Brechungsindex. Das Licht strahlt in Richtung des zunehmenden Brechungsindex aufweist. Da die Objektivlinse invertiert das Bild, die Blockierung der - y Region schirmt den verzerrten Licht und erzeugt ein dunkles Band.

Figur 2
Abbildung 2. Verhältnis der Graustufenanzeigen zum Mischen in der T-Mikrokanal unde r unterschiedliche Strömungskonfiguration. Positive und negative Steigungen resultieren in dunklen und hellen Streifen auf. Da die Reynoldszahl zunimmt, wird das Band konzentrierter.

Figur 3
Abbildung 3. Die Variation der Intensitätsänderung entlang der Richtung quer zur Strömung sowohl für positive als auch negative Steigungen. Re = 1 und Re = 5.

Figur 4
Abbildung 4. Beziehung zwischen dem Gradienten der Massenanteil und der Graustufen-Verhältnis. Für positive und negative Steigungen, variiert Graustufenverhältnis linear mit dem Massenanteil Gradienten.

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Abbildung 5 (Video Abbildung). Entwicklung der Massenanteil Gradienten in einem mikrofluidischen Oszillator bei Re = 250. Das Mischverhalten durch Stromschwingung wird erfolgreich von Mikroschlierentechnik erfasst.

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Discussion

Für fluidische Mischen in einer mikrofluidischen Vorrichtung, die Mikroschlierentechnik in der Lage, das Ausmaß der Konzentrationsgradient durch Quantifizieren Änderung der Lichtintensität zu messen. Weil das Prinzip dieser Methode beruht auf der Erfassung der Wechsel der Lichtausbreitung, die Arbeitsfluide und die Mikrofluidik-Vorrichtung haben den einfallenden Lichts zu sein. Zusätzlich kann das Protokoll eine lineare Beziehung zwischen dem Brechungsindex der Lösung und ihre Zusammensetzung so dass vorläufige Beurteilung der Arbeitsfluide wesentlich. Neben wässrigen Ethanollösung hier gezeigt, ist im Mikroschlierentechnik erfolgreich an Salzgradient 29 und 30 messen solutocapillary Konvektion angewendet. Für genaue Messungen, Blendenbereich, Beleuchtungsstärke, Belichtungszeit, Objektiv und Mikrokanaltiefe in der Kalibrierung verwendet werden, müssen identisch mit denen in der Quantifizierungsverfahren verwendet werden. Darüber hinaus weist die Tiefe von Korrelations der Objektivlinse ausreichend groß, um die gesamte Tiefe der mikrofluidischen Vorrichtung zu decken.

Der Kalibrierungsvorgang des Mischens in der T-Mikrokanal ist der wichtigste Schritt bei der genauen Quantifizierung von Mikroschlierentechnik. Für eine erfolgreiche Umsetzung des vorgeschlagenen Verfahrens, müssen die Benutzer den Schlauchanschluss richtig auszurichten, nutzen eine kleine Spritze oder Pneumatik für Flüssigkeitsabgabe zu vermeiden Stromschwingung 23, verwenden Sie eine LED-Lichtquelle, um überschüssige Wärme zu verringern, führen Sie die Kalibrierung bei niedrigen Reynolds-Zahlen 24, und legen Sie die Mikrofluidik-Vorrichtung in den Fokus auf höherwertige optische Effekte 31 zu beseitigen. Die niedrigsten messbaren Gradienten (helles Muster, ∂ w / ∂ y <0) ist mit dem Dynamikbereich der Kamera verbunden ist, während die höchsten messbaren Gradienten (Dunkel-Muster, ∂ w / ∂ y> 0) ist erreicht, wenn die Messerschneide vollständig blockiert das abgelenkte Licht. Um eine breite Palette von Konzentrationsgradienten zu erkennen, ist eine hohe ISO-Wert so lange, wie Unterbelichtung oder Überbelichtung tritt nicht vorteilhaft. Die Nachweisgrenze, unterhalb derer die Mikroschlierensystem nicht zu unterscheiden, hängt von der minimalen Intensitätsänderung, die die Kamera in der Lage, zu lösen. Die minimale Intensitätsänderung wird durch den Grad der Lärm und das Niveau der Farbabstufung eingeschränkt. Somit wird eine hochempfindliche Kamera mit großer Farbtiefe für Low-Signal Anwendung gewünscht.

Die Bedeutung der Mikroschlierentechnik ist zwei Falten; Einerseits ermöglicht sie instationären Vollfeldmessungen in Echtzeit mit einer einfachen optischen Anordnung. Andererseits ist es nicht-invasiv, so dass keine Fremdkörper eingeführt wird, um das Strömungsfeld zu stören. Weil Mikroschlierentechnik erzeugt zweidimensionale Projektion des dreidimensionalen Inhomogenität in einem microfluidic Vorrichtung komplexen Misch Phänomen, das durch bestehende Verfahren verschleiert bleibt deutlich zu erkennen ist. Zukünftige Anwendungen dieser Technik umfassen Quantifizierung Konzentrationsgradienten während eines elektrochemischen Verfahrens oder Bestimmen Nährstoff Gradienten mikrobiellen Chemotaxis in einer Mikrofließumgebung zu studieren.

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Disclosures

Die Autoren haben nichts zu offenbaren.

Acknowledgments

Diese Arbeit wurde durch das Ministerium für Wissenschaft und Technologie von Taiwan unter Grantnummer 101-2221-E-002-064-MY3 unterstützt.

Materials

Name Company Catalog Number Comments
Permanent Epoxy Negative Photoresist MicroChem SU-8 2150
single side polished silicon wafer Light Technology S4W1PP5SABUP1 p-type,
diameter: 100±0.5 mm, thickness: 525±25 mm, orientation: (1 0 0)
syringe pump kdScientific kds210
syringe, i.e. 10 ml Terumo SS-10L2138
Hoffman modulation contrast microscope Leica Microsystems DM IL LED
5X objective lens Leica Microsystems N PLAN NA = 0.12
knife-edge custom made part
camera, i.e. high speed Integrated Design Tools NX7-S1
C-mount adapter HC 0.63x Leica Microsystems 541537
camera operating software Integrated Design Tools MotionPro X Studio 2.02.01
polydimethylsiloxane (PDMS) Dow Corning Sylgard-184 silicone elastomer kit
Teflon tubing, i.e. O.D. x I.D. 1/16 in. x 0.031 in. Supelco 58700-U
micro glass slide Matsunami Glass S2215
hot plate Yeong-Shin HP-303DN
distilled water, i.e. HPLC grade Alps Chemicals
ethyl alcohol, i.e. reagent grade Nihon Shiyaku Reagent EA448652
image processing software Mathworks MATLAB R2009a
computational fluid dynamics package ESI group CFD-ACE+ 2008

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References

  1. Merzkirch, W. Flow Visualization. , Academic Press. New York. (1974).
  2. Settles, G. S. Schlieren and Shadowgraph Techniques. , 2nd edn, Springer. New York. (2001).
  3. Sun, C. -l, Hsiao, T. -h Quantitative analysis of microfluidic mixing using microscale schlieren technique. Microfluidics and Nanofluidics. 15 (2), 253-265 (2013).
  4. Sun, C. -l, Sun, C. -Y. Effective mixing in a microfluidic oscillator using an impinging jet on a concave surface. Microsystem Technologies. , (2011).
  5. Strook, A. D. Chaotic mixer for microchannels. Science. 295 (5555), 647-651 (2002).
  6. Wheat, P. M., Posner, J. D. Quantifying mixing using equilibrium reactions. Physics of Fluids. 21 (3), 037101 (2009).
  7. Liu, R. H. Passive mixing in a three-dimensional serpentine microchannel. Journal of Microelectromechanical Systems. 9 (2), 190-197 (2000).
  8. Munson, M. S., Yager, P. Simple quantitative optical method for monitoring the extent of mixing applied to a novel microfluidic mixer. Analytica Chimica Acta. 507 (1), 63-71 (2004).
  9. Bradfield, W. S., Sheppard, J. J. Microschlieren-a technique for the study of details in compressible flow. Aero/Space Engineering. 5 (18), 37-56 (1959).
  10. Scroggs, S. D., Settles, G. S. An experimental study of supersonic microjets. Experiments in Fluids. 21, 401-409 (1996).
  11. Phalnikar, K. A., Alvi, F. S., Shih, C. 31st AIAA Fluid Dynamics Conference & Exhibit. , Anaheim, California. (2001).
  12. Phalnikar, K. A., Kumar, R., Alvi, F. S. Experiments on free and impinging supersonic microjets. Experiments in Fluids. 44 (5), 819-830 (2008).
  13. Micro-schlieren characterization of a high momentum micro-fluidic actuator. Naughton, J. W., Bishop, D. S., Walrath, D. E., Lindberg, W. R. 22rd AIAA Aerodynamic Measurement Technology and Ground Testing Conference, St. Louis, MS, USA, , The American Institute of Aeronautics and Astronautics (AIAA). (2002).
  14. Chen, H. -M., Wu, H. -W., Lee, J. -N., Ting, C. -C. 23th National Conference of the Chinese Society of Mechanical Engineers. , YongKang, Tainan, Taiwan. (2006).
  15. Davidson, G. P., Emmony, D. C. A schlieren probe method for the measurement of the refractive index profile of a shock wave in a fluid. Journal of Physics E: Scientific Instruments. 13, 92-97 (1980).
  16. Xie, H. Schlieren confocal microscopy for phase-relief imaging. Optics Letters. 39, 1238-1241 (2014).
  17. Inoué, S., Spring, K. R. Video Microscopy: The Fundamentals. , 2nd edn, Plenum Press. New York. (1997).
  18. Meinhart, C. D., Wereley, S. T., Gray, M. H. B. Volume illumination for two-dimensional particle image velocimetry. Measurement Science and Technology. 11 (6), 809-814 (2000).
  19. Olsen, M. G., Adrian, R. J. Out-of-focus effects on particle image visibility and correlation in microscopic particle image velocimetry. Experiments in Fluids. 29 (1), S166-S174 (2000).
  20. Friend, J., Yeo, L. Fabrication of microfluidic devices using polydimethylsiloxane. Biomicrofluidics. 4 (2), 026502 (2010).
  21. Wohlfarth, C. Landolt-Börnstein: Numerical Data and Functional Relationships in Science and Technology. Optical Constants: Refractive Indices of Pure Liquids and Binary Liquid Mixtures (Supplement to III/38). Lechner, M. D. 47, Springer. Berlin. (2008).
  22. Heller, W. Remarks on refractive index mixture roles. Journal of Physical Chemistry. 69 (4), 1123-1129 (1965).
  23. Korczyk, P. M., Cybulski, O., Makulska, S., Garstecki, P. Effects of unsteadiness of the rates of flow on the dynamics of formation of droplets in microfluidic systems. Lab on a Chip. 11 (1), 173-175 (2011).
  24. Dreher, S., Engler, M., Kockmann, N., Woias, P. Theoretical and experimental investigations of convective micromixers and microreactors for chemical reactions. Micro and Macro Mixing: Analysis, Simulation and Numerical Calculation. Bockhorn, H., Mewes, D., Peukert, W., Warnecke, H. .-J. , Springer-Verlag. Berlin, Germany. (2010).
  25. Huang, C. Y., Gregory, J. W., Sullivan, J. P. A Modified schlieren technique for micro flow visualization. Measurement Science & Technology. 18 (5), N32-N34 (2007).
  26. Tyn, M. T., Calus, W. F. Temperature and concentration dependence of mutual diffusion coefficients of some binary liquid systems. Journal of Chemicaland Engineering Data. 20 (3), 310-316 (1975).
  27. Celik, I. B. Procedure for estimation and reporting of uncertainty due to discretization in CFD applications. Journal of Fluids Engineering. 130 (7), 078001 (2008).
  28. Tasić, A. Ž, Djordjević, B. D., Grozdanić, D. K., Radojković, N. Use of mixing rules in predicting refractive indices and specific refractivities for some binary liquid mixtures. Journal of Chemical and Engineering Data. 37 (3), 310-313 (1992).
  29. A comparison of coarse-resolution numerical simulation with experimental measurements of wind turbine aerodynamic performance. Hsiao, P. -J., Chen, S. -T., Hsiao, T. -H., Sun, C. -l 37th National Conference on Theoretical and Applied Mechanics & The 1st International Conference on Mechanics, , ScienceDirect. Hsinchu, Taiwan. (2013).
  30. Sun, C. -l, Huang, C. -Y. Microscale schlieren visualization of near-bubble mass transport during boiling of 2-propanol/water mixtures in a square capillary. Experiments in Fluids. 55 (7), 1778 (2014).
  31. Panigrahi, P. K., Muralidhar, K. Schlieren and Shadowgraph Methods in Heat and Mass Transfer. , Springer. New York. (2012).

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