운동은 성능의 실시간 피드백을 사용하여 재교육

부상 또는 질병에 따라 재교육 이상 운동 패턴은 물리적 재활의 핵심 구성 요소입니다. 기술의 최근 발전 결과의 근처 순간 정량화와 함께 다양한 작업 동안 운동의 정확한 평가를 허용하고 있습니다. 이 실시간으로 결함이 운동 패턴의 변형에 대한 새로운 기회를 제공합니다.

이 절차의 전반적인 목표는 가능한 한 최단 시간에 관련 인간 이동 데이터를 수집, 분석 및 표시하는 것입니다. 이는 먼저 기준선 움직임 분석 세션을 수행하여 정상적인 움직임 특성을 결정함으로써 수행됩니다. 두 번째 단계는 법선 특성의 분석을 기반으로 어떤 움직임 특성이 수정될지 결정하는 것입니다.

다음으로 달성해야 할 변화량을 나타내는 목표와 함께 실시간 움직임 데이터를 표시하는 움직임 수정 시험이 수행됩니다. 마지막 단계는 미리 결정된 결과를 기반으로 수정된 움직임의 효과를 결정하고 적절한 후속 세션을 계획하는 것입니다. 궁극적으로 실시간 이동 수정은 이동 매개변수를 빠르고 정확하게 변경하는 방법을 제공하는 데 사용됩니다.

표준 모션 해석에 비해 이 기술의 주요 장점은 데이터 수집과 분석 사이에 지연이 없다는 것입니다. 이 방법은 어떤 움직임 수정 기술이 가장 실현 가능하고 어떤 기술이 기능 회복에 가장 효과적인지와 같은 운동 장애 분야의 주요 질문에 답하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 절차를 시연하는 것은 실험실의 대학원생인 Jud가 될 것입니다.이 프로토콜에 대한 시스템 준비를 시작하려면 먼저 카메라에서 관찰할 수 있는 반사 물질의 캡처 볼륨을 지웁니다.

이렇게 하면 테스트 중에 실제 피부 기반 마커가 고정된 배경 마커와 혼동될 가능성이 줄어들고 세션의 전반적인 정확도가 향상됩니다. 다음으로, 실험실 내의 고정된 위치에 있는 고정된 마커에 모든 카메라를 조준하여 카메라를 보정합니다. 그런 다음 알려진 거리에 배치된 움직이는 마커를 사용하여 정적 보정을 동적 움직임으로 확장합니다.

보정을 최적화하기 위해 가능한 한 많은 캡처 볼륨을 커버해야 합니다. 이제 환자 준비에 사용할 반사 마커 및 측정 장치를 포함한 모든 재료를 정리합니다. 이렇게 하면 테스트 중 효율성이 향상되고 환자 부담이 줄어듭니다 환자 준비를 시작하려면 먼저 측정하려는 관절과 신체 부위에 가능한 한 많은 피부를 노출시킵니다.

헐렁한 옷의 양을 최소화하고 테이프나 클립을 사용하여 반사 마커를 시각화하는 카메라의 기능을 방해할 수 있는 옷 조각을 제한합니다. 다음으로, 마커와 피부 사이의 접착력을 극대화하려면 해당 부위를 깨끗하게 닦습니다. 소독용 알코올 사용.

이제 사용할 마커 세트를 기반으로 주요 해부학적 랜드마크를 촉진합니다. 실제 랜드마크에 스킨을 표시하면 마커 배치의 정확도가 향상되고 마커가 떨어지는 경우 필요한 정보를 제공할 수 있습니다. 평가하는 동안 마커 세트의 사양에 따라 해부학적 랜드마크 위에 반사 마커를 부착합니다.

대부분의 마커 세트에는 하지와 상체의 다양한 해부학적 랜드마크에 양측으로 배치된 최소 12-15개의 마커가 포함됩니다. 실제 골격 움직임을 재현하는 능력은 피부 기반 마커의 위치에 따라 달라진다는 점에 유의하는 것이 중요합니다. 따라서 사용할 생체 역학 모델을 결정할 때 신중하게 고려해야 합니다.

필요한 경우 중요한 인체 측정 데이터를 측정합니다. 생체 역학 모델에 따라 이러한 데이터는 생체 역학 데이터의 오프라인 처리 중에 세그먼트 길이, 관절 회전 중심의 위치, 움직이는 세그먼트 및 팔다리의 전반적인 관성 특성을 계산하는 데 필요할 수 있습니다. 모션 분석 및 실시간 피드백 전달을 시작하려면 먼저 피험자를 캡처 볼륨의 중간에 서서 약 3초 동안 지속되는 초기 정적 시도를 수행합니다.

이 시도는 모든 관련 마커가 표시되도록 하고 세그먼트 방향을 계산하는 데 필요합니다. 이제 데이터 수집 소프트웨어를 사용하여 모든 마커에 적절한 레이블을 지정하고 개인의 인체 측정 특성에 맞는 템플릿을 만듭니다. 일치하는 마커.

개별 신체 크기에 맞게 배치하면 데이터의 실시간 추적 및 분석이 향상됩니다. 마커 위치 지정의 중복을 통합할 수 있는 이동 모델을 만드는 것이 특히 중요합니다. 다음으로, 몇 가지 초기 모션 해석 시도를 수행합니다.

이는 기준 데이터를 얻는 데 필요하며 환자에게 결과에 대한 피드백을 제공하는 첫 번째 메커니즘으로 사용될 수도 있습니다. 치료사가 의도된 움직임 수정의 목적을 설명하도록 합니다. 여기에는 변형에 대한 생체역학적, 임상적 근거와 그것이 주어진 병리학에 어떻게 고유한지가 포함되어야 합니다.

치료사에 의한 움직임 수정의 시연은 환자의 운동 학습을 향상시킬 것입니다. 움직임 수정은 일반적으로 치료 중 환자의 생체 역학적 및 임상적 표현 또는 검사할 연구 질문에 따라 결정됩니다. 연구 목적으로만 사용되는 경우.

이제 동작 재훈련 세션을 시작합니다. 트레드밀을 사용하는 경우 평지에서 환자가 스스로 선택한 보행 속도에 최대한 가깝게 속도를 맞추고 안정적인 보행 상태에 도달할 때까지 몇 분을 제공합니다. 이를 통해 환자는 장비, 실험 설정 및 프로토콜에 익숙해지고 편안해질 수 있습니다.

동작을 수행하는 동안 환자에게 피드백을 제공합니다. 구두 피드백과 같은 덜 기술적인 방법으로 시작하여 실시간 바이오피드백으로 진행합니다. 실시간 바이오피드백에는 한 번에 최대 하나의 이동 변수를 명확하게 표시하는 것이 포함되어야 합니다.

이러한 접근 방식의 조합은 초기 교육 중에 유용합니다. 환자가 새로운 동작을 연습할 수 있도록 충분한 시간을 제공합니다. 효과적인 운동 학습은 즉각적으로 이루어지지 않습니다.

대신, 새로운 움직임 특성을 지속적으로 연습하면 해당 움직임을 담당하는 운동 프로그램의 재구성을 보장하는 데 도움이 됩니다. 일반적인 재훈련 중재는 각각 30분에서 60분 동안 지속되는 8-10회의 집중 훈련 세션이 필요할 수 있습니다. 마지막으로, 트레드밀에서 몇 가지 후속 모션 해석 시도를 수행합니다.

이것은 교육의 결과로 어떤 즉각적인 체류 효과가 발생했는지 확인하기 위한 중요한 단계입니다. 이러한 데이터는 오프라인에서 움직임 특성을 보다 심층적으로 분석하는 데에도 사용할 수 있습니다. 세션 다음.

디브리핑 중에 환자와 세션의 중요한 결과 및 결과에 대해 논의합니다. 집중해야 할 중요한 요소에는 가변성 및 성능, 규정된 움직임 수정에 대한 준수, 수정의 근거와 중요성에 대한 추가 설명이 포함되어야 합니다. 또한 환자로부터 세션에 대한 정보를 얻습니다.

각 환자의 선호도가 다를 수 있다는 점을 감안할 때, 주어진 개인에 대한 중재 전달을 수정해야 할 수도 있습니다. 이러한 선호도는 효과를 최적화하기 위해 조기에 식별되어야 합니다. 마지막으로, 다중 세션 개입을 선택한 경우 필요한 경우 후속 교육 세션에 대한 계획을 결정합니다.

후속 교육 세션은 운동 학습을 향상시키고, 전반적인 피드백을 덜 제공하고, 피드백 시간 블록을 번갈아 가며 향후 세션에서 피드백을 제공하지 않도록 페이디드 피드백 접근 방식을 사용해야 합니다. 여기에서 우리는 정상적인 보행 시험과 환자가 약 6도의 최대 측면 몸통 기울기를 얻도록 지시받은 시험 중 측면 몸통 기울기 각도의 샘플을 볼 수 있습니다. 표시된 데이터는 0%는 한쪽 팔다리의 초기 접촉이고 100%는 같은 팔다리의 발가락에서 떨어져 나가는 단일 보행 주기에서 가져온 것입니다.

무릎 관절 하중에 대한 결과적인 효과는 여기에서 볼 수 있습니다. 무릎 관절의 움직임과 그에 따른 관절 내 하중의 일반적인 패턴은 정상 시험과 수정된 시험 간에 눈에 띄게 다르지 않았다. 대신, 전체적으로 규모가 감소했습니다.

이 비디오를 시청한 후에는 표준 모션 분석 세션을 수행하는 방법을 잘 이해하고 환자에게 실시간 성능 정보를 다시 제공할 수 있는 기능을 보완할 수 있습니다.