액체 이온화 챔버의 재조합 효과의 특성은 Radiosurgical 가속기의 선량 측정에 사용

다음 실험의 전반적인 목표는 정위 방사선 치료 시스템의 선량 측정에 사용되는 액체 이온화 검출기에서 이온 재조합의 효과를 특성화하는 것입니다. 이는 2 선량률 방법을 사용하여 달성되며, 이는 펄스당 선량을 점진적으로 줄이기 위해 소스-표면 거리를 증가시키면서 일련의 물 탱크 측정을 수행하는 것으로 구성되며, 두 번째 단계로 검출기 민감량의 수집 효율을 높입니다. 펄스당 다른 선량에서의 측정은 비교되고 펄스당 선량의 함수로 일반적인 수집 효율의 값을 얻는 데 사용됩니다.

다음으로, 보정 계수는 이러한 수집 효율을 기반으로 계산되고 재결합 효과를 보정하기 위해 액체 이온화 챔버 측정에 적용됩니다. 결과는 이온 재결합이 펄스당 선량의 넓은 범위에 걸쳐 있을 때 대칭 측정을 수행하는 데 무시할 수 없는 영향을 미친다는 것을 보여줍니다. 검출기 활성 부피의 크기와 조직 동등성은 작은 자기장을 측정할 때 두 가지 중요한 조직이며, 이는 이 검출기가 액체 매체로 채워진 매우 작은 민감한 부피를 나타내기 때문에 특성화하는 것을 흥미롭게 만듭니다.

이 기술의 장점은 수직 축을 따라 이동하는 치료 헤드의 정확한 위치이며, 이를 통해 기존 Linux에서와 같이 전체 설정을 변경하지 않고도 재조합을 연구할 수 있습니다. 시작하려면 물 탱크를 처리 헤드 아래에 가능한 한 낮게 놓고 탱크에 물을 채웁니다. 그런 다음 물 탱크를 LINAC에 정렬하여 수직면이 헤드의 수직 면과 평행이 되도록 하고 레이저를 사용하여 올바른 방향인지 확인합니다.

그런 다음 두 개의 서로 다른 깊이에서 X 및 Y 프로파일 측정을 수행하여 LINAC의 수직 방향을 확인합니다. 빔 편각을 계산하고 헤드의 회전축을 사용하여 수정합니다. 그런 다음 콜리메이터를 TER 액세서리로 교체하고 헤드를 78.5cm SSD로 정확하게 배치하여 액세서리의 끝이 수면에 거의 닿지 않도록 합니다.

그런 다음 TER을 제거하고 60mm 콜리메이터를 트리트먼트 헤드에 놓습니다. 다음으로, 액체 이온화 챔버 또는 LIC를 빔 방향과 평행한 원통형 캐비티의 축을 사용하여 수직 위치에 배치합니다. 레이저를 사용하여 LIC를 측면 방향의 빔 중앙에 배치합니다.

그런 다음 0.125cm 세제곱의 공기로 채워진 이온화 챔버 또는 IC를 LIC 옆에 배치하여 감쇠 거리 및 산란 효과를 보정할 수 있습니다. 챔버를 수위 1.5cm 아래에 놓습니다. LIC와 고전압 공급 장치를 전위계에 연결하고 전압을 800볼트로 설정합니다.

A IC를 다른 전위계에 연결하고 전압을 400볼트로 설정합니다. 그런 다음 시스템이 안정화될 때까지 한 시간 동안 기다립니다. 양쪽 가로 방향으로 프로파일 측정을 수행하고 LIC의 영점을 수정하여 검출기 측면 포지셔닝의 정확성을 보장합니다.

먼저 LIC 반응을 안정화하기 위해 3000 모니터 유닛 또는 MU의 사전 조사 선량을 제공합니다. 그런 다음 TER을 0으로 만듭니다. 다음으로, 빔을 끈 상태에서 일련의 전하 획득을 수행하여 누설 전류와 안정성을 평가합니다.

그런 다음 리모컨을 데카르트 모드로 설정하고 Z 방향으로 20cm 동작을 수행하여 시술 헤드를 58.5cm에 배치합니다. SSD. 그런 다음 치료실을 나와 문을 닫고 작업자 콘솔에서 100mu의 방사선을 프로그래밍합니다. 두 TER이 모두 투여량을 전달하고 LIC와 A IC에 의해 측정된 전하를 기록하기 시작합니다.이 과정을 10회 반복하여 통계적 불확실성을 평가합니다.

10회 측정 후 트리트먼트 헤드를 68.5cm로 옮깁니다. SSD. 그런 다음 머리가 탱크에서 더 멀어지면 조사를 반복합니다. 측정 지점 사이의 거리는 모든 거리에 대한 역 제곱 거리 법칙에 따라 전하가 변함에 따라 증가할 수 있습니다.

D, 측정된 각 LIC 값과 동일한 거리에서 얻은 해당 IC 값의 비율을 취합니다. 다음으로, 펄스당 선량에 대한 비율을 플로팅하고 선형 피팅을 사용하여 펄스당 선량이 0일 때 외삽된 비율을 구합니다. R 0, 수집 효율이 펄스 당 0 밀리그램에서 1과 같다고 가정하고 F의 값을 얻기 위해 외삽 된 값으로 계산 된 모든 비율을 정규화 한 다음 수집 효율의 진화를 나타내기 위해 펄스 당 선량의 값에 대해 F의 값을 플롯합니다.

오차 막대는 각 거리에서 반복 측정에서 평가된 LIC 및 A IC 전하의 불확실성을 전파하여 계산할 수 있습니다. 수집. 효율성은 또한 다음 관계에서 계산된 방법 B를 사용하여 얻을 수 있으며, 여기서 매개변수는 서로 다른 SSD의 충전 비율에서 계산됩니다. 방법 A에서 얻은 수집 효율 F는 펄스당 선량에 대해 표시되었으며, 여기서 신호의 2% 손실을 볼 수 있습니다.

오차 막대는 방법 B를 사용하여 크게 줄일 수 있는 방법 A에 내재된 중요한 불확실성을 보여줍니다.방법 B에서 계산된 펄스당 선량에 대해 표시된 일반 수집 효율은 더 정확한 것으로 입증되고 방법 A로 생성된 계산에 비해 F의 절대 값을 제공합니다.편차가 작고 신호 손실이 방법 A보다 낮습니다.이 그림은 얻은 상대적 깊이 선량을 보여줍니다 재조합 교정 전과 후. 곡선이 240mm 깊이에서 정규화 된 경우. 재조합 효과가 사라지는 경우, 이는 보정 계수가 가장 높은 축적 영역에서 재조합 효과를 보상하는 보정과 일치하며, 계산된 보정 계수의 정확성을 암시하며, 이 절차에 따라 두 가지 선량률 방법의 검증

Montecarlo 모델링과 같은 다른 방법을 사용하여 액체 이온화 챔버의 특성화를 완료하고 검출기 재료 또는 민감한 부피 효과와 같은 다른 요인을 조사할 수 있습니다.