Gegevens van de verwerkingsmethoden voor 3D seismische beeldvorming van ondergrond vulkanen: toepassingen aan het Tarim Flood Basalt
August 7th, 2017
Driedimensionale (3D) reflectieseismiek is een krachtige methode om imaging ondergrond vulkanen. We illustreren met behulp van industriële 3D seismologische gegevens van het Tarim-bekken, het uitpakken van de dorpels en de leidingen van de ondergrond vulkanen van seismische gegevenskubussen.
Het algemene doel van deze procedure is om te illustreren hoe sills en geleiders van ondergrondse vulkanen uit seismische data-cubes kunnen worden geëxtraheerd. Deze methode kan helpen bij het beantwoorden van belangrijke vragen in de vulkanologie, omdat de structuur en de morfologie van de leidingsystemen belangrijke informatie kunnen bieden over de uitbarstingssnelheid en de stijl van basaltische lavavelden. Het grote voordeel van deze techniek is dat de 3D-structuur van ondergrondse vulkanen wordt geëxtraheerd uit industriële 3D reflectie seismologiebeelden voor algemene exploratie.
In deze studie verwerken we seismische data-cubes uit het Tarim-bekken in China, om te illustreren hoe sills en de geleiding van ondergrondse vulkanen kunnen worden gevisualiseerd. Om met de berekening te beginnen, importeer eerst de seismische akoestische data-cube in een geschikt dataverwerkingsprogramma. Geef de gegevens weer in 2D en 3D, en pas de verschijningsvormen van de dataset aan, zoals gewenst.
Open vervolgens het instellingenmenu voor de put van belang en open het submenu Tijd. Selecteer Nieuw maken en geef de tijdlog een naam. Gebruik de snelheidsfunctie DT-gegevens om een eenrichtingstijdlog van de akoestische log te maken.
Selecteer vervolgens in het 3D-gegevensvenster TWT, om de gegevens in het domein van de tweewegtijd weer te geven. Stel de nieuw gemaakte eenrichtingstijdlog in als de actieve tijd-diepte relatie. Selecteer de geïnteresseerde bedrade logboeken om hun seismische profielen in het 3D-venster weer te geven.
Gebruik vervolgens de Manipulate-plane tool om de profiel aan te passen totdat deze de put kruist. Selecteer vervolgens in de Seismic-boom de ene plane niet aan. Selecteer in de Well tops-boom de bijbehorende putfilter en stel deze in op oppervlak.
Activeer annotaties voor de Well tops en controleer of de bedrade logboekdomeinen met het seismische profiel worden weergegeven. Open vervolgens het Seismic well tie-menu. Stel het onderzoek in op Integrated seismic well tie en selecteer de put van belang.
Stel de TDR in op het gekalibreerde eenrichtingstijdlog. en selecteer de seismische data-cube. Selecteer een log van de RC-berekeningsmethodeopties en vul de bijbehorende parameters in.
Gebruik de Wavelet-toolbox om een Ricker-golfje te maken of te bewerken. Klik op OK om het synthetische seismogram te genereren. Herhaal het proces als het synthetische spoor niet bevredigend overeenkomt met de seismische gegevens.
Open vervolgens het eenrichtingstijdlog dat is gemaakt van de akoestische log. Identificeer een echte continue seismische horizon die de put van belang kruist. Voeg een kleine tijdtoename toe aan het Well Log om de diepte van het synthetische spoor aan te passen.
Open het rekentool. Vergelijk het Well log en het seismische horizon. Blijf het Well log op deze manier aanpassen om de overlap van de hoge amplitude reflectoren in het synthetische en echte spoor te maximaliseren.
Het synthetische seismogram van het bedrade log dat we hebben, heeft dwangfuncties. Omdat de logbeeldvorming niet perfect past bij de burgherwalls. Regionale geologische informatie en een verticale seismische profiel zijn nodig om het seismogram te corrigeren en te optimaliseren.
Open het menu Seismische interpretatie en selecteer Horizon probe invoegen. Open in de individuele probe-instellingen de tab Horizonnen en selecteer twee oppervlakken met hoge amplitude die de sills van belang omvatten. Selecteer de nieuwe probe om een seismische kubus in het 3D-venster weer te geven.
Open de instellingen van de probe en selecteer de tab Opacity. Gebruik de seismische amplitudehistogram om de opaciteit van lage amplitude reflecties te verminderen, waardoor alleen de basaltische sills van belang overblijven. Pas het histogram herhaaldelijk aan tot de gewenste vorm van het geïnteresseerde geolichaam van igneuze rotsen is bereikt.
Open vervolgens het menu Volume attributen. Stel de categorie in op Structurele methoden en de Attribuut op variantie. Stel de seismische kubus in als de invoer.
Schakel de optie Realiseer in om de prestaties te verbeteren en voer het proces uit. Kies de variantiekubus en selecteer Tijdsnede-intersectie invoegen. Gebruik de Manipulate-plane tool in het 3D-venster om de sneden te verplaatsen om de visualisatie van discontinuïteiten, overeenkomstig verticale voedingsgeleiders, te optimaliseren.
Herhaal dit proces met de Seismische amplitudekubus. Pas de tweewegtijd aan en varieer de snededieptes om de beste visualisatieparameters voor de gegevens te vinden. Een 3D seismische data-cube van het noordelijke Tarim-bekken werd met deze techniek verwerkt.
Gescheiden lavalobben werden waargenomen in de geëxtraheerde horizontale sills, wat suggereert dat de lavastroom zich vanuit het centrum van de koepel naar de rand van de koepel beweegt. Tijdsneden werden verkregen uit de seismische kubus en uit een variantie data-cube om verticale vulkanische geleiders te visualiseren. Verschillende snededieptes waren vereist voor de seismische en variantiekubussen om de geleiders te visualiseren.
Terwijl u deze procedure probeert, vergeet dan niet om voldoende kennis te verkrijgen van de regionale geologie, het stratigrafische raamwerk en de kenmerken van de markeringshorizonten. Na de ontwikkeling ervan, heeft deze techniek de weg geëffend voor onderzoekers op het gebied van vulkanologie om de 3D-structuren van de ondergrondse delen van as in vulkanen te onderzoeken. Na het bekijken van deze video, zou u een goed begrip moeten hebben van hoe u ondergrondse vulkanen kunt beelden met behulp van onze industriële, 3D seismologische data-cube.
View the full transcript and gain access to thousands of scientific videos
Overzicht
Deze studie toont het gebruik van driedimensionale reflectieseismologie om sills en geleiders van ondergrondse vulkanen uit seismische datacubes te extraheren. Door data van het Tarim-bekken te analyseren, worden belangrijke inzichten in vulkanische structuren en eruptiedynamiek geboden.
Belangrijke studiecomponenten
Wetenschapsgebied
- Vulkanologie
- Geofysica
- Seismologie
Achtergrond
- Het begrijpen van ondergrondse vulkanische structuren is cruciaal voor het voorspellen van uitbarstingen.
- Seismische data biedt een niet-invasieve methode om deze structuren te visualiseren.
- Het Tarim-bekken biedt een rijke dataset voor het bestuderen van vulkanische activiteit.
- 3D-beeldvorming verbetert de interpretatie van complexe geologische formaties.
Doel van de studie
- Om de extractie van vulkanische sills en geleiders uit seismische data te illustreren.
- Om het begrip van de morfologie van vulkanische leidingsystemen te verbeteren.
- Om een methodologie te bieden voor het analyseren van industriële seismische data.
Gebruikte methoden
- Importeren van seismische akoestische datacubes in een verwerkingsprogramma.
- Data weergeven in zowel 2D als 3D formaten.
- Het uiterlijk van datasets aanpassen voor betere visualisatie.
- De geëxtraheerde structuren analyseren voor geologische inzichten.
Belangrijkste resultaten
- Succesvolle visualisatie van sills en geleiders uit seismische data.
- Identificatie van belangrijke kenmerken gerelateerd aan vulkanische activiteit.
- Het effectiviteit van 3D reflectieseismologie in de vulkanologie aangetoond.
- Een raamwerk geboden voor toekomstige studies met vergelijkbare methodologieën.
Conclusies
- De studie bevestigt het nut van 3D reflectieseismologie bij het begrijpen van ondergrondse vulkanen.
- De opgedane inzichten kunnen helpen bij het voorspellen van uitbarstingen en de beoordeling van vulkanisch risico.
- Deze methode kan worden toegepast op andere geologische omgevingen voor soortgelijke onderzoeken.
Veelgestelde vragen
Executive Industry Relevance
Advanced 3D seismic imaging and data processing enable precise visualization of subsurface volcanic structures, supporting hypothesis-driven exploration in geoscience and energy sectors. The ability to extract and interpret sills and conduits from seismic data cubes enhances predictive confidence in subsurface modeling and informs risk-adjusted decision-making for resource exploration. These capabilities are directly relevant to workflows requiring high-resolution structural mapping and mechanistic de-risking in complex geological environments.
Strategic Applications in Biopharma R&D
Early Discovery & Target Validation
- Supports hypothesis testing by enabling detailed mapping of subsurface features analogous to biological pathway elucidation.
- Facilitates mechanistic de-risking through quantitative visualization of geological structures.
- Enables portfolio triage by providing high-confidence data for prioritizing exploration targets.
Screening & Assay Development
- Prepares validated 3D geological models for downstream analytical workflows.
- Standardizes data processing steps to ensure reproducibility and comparability across studies.
- Generates quantitative outputs that support robust screening of subsurface features.
Translational & Preclinical Research
- Aligns geological imaging outputs with broader resource assessment and risk evaluation strategies.
- Ensures continuity from initial discovery through to pre-development modeling phases.
- Provides predictive de-risking value by clarifying subsurface morphology and flow pathways.
Pipeline & Workflow Integration
This seismic data processing method integrates into the exploration continuum from early discovery through to advanced modeling and risk assessment.
- Discovery Biology: Enables hypothesis testing and structural clarification of subsurface systems.
- Screening: Delivers reproducible, quantitative 3D models for comparative analysis.
- Analytics: Provides high-resolution measurements and visualizations to support data-driven decisions.
- Translational Research: Bridges discovery insights with pre-development resource evaluation.
- Enterprise Reuse: Establishes a reusable workflow for future seismic data analyses in diverse geological settings.
Operational & Enterprise Impact
- Scientific Value: Increases predictive confidence and reduces ambiguity in subsurface modeling.
- Operational Value: Standardizes and scales data processing for consistent outputs.
- Strategic Value: Improves go/no-go decisions and capital allocation in exploration portfolios.
- Portfolio Impact: Enables risk-adjusted prioritization of exploration and development projects.
Implementation Considerations
- Requires expertise in seismic data interpretation and regional geology.
- Demands access to advanced data processing software and visualization infrastructure.
- Necessitates cross-team standardization of data handling and analysis protocols.
- Must be adapted to the specific stratigraphic and structural context of each study area.
- Dependent on the quality and resolution of available seismic datasets.
