Vergelijking van voorspellende prestaties van drie lymfeklierstadiëringssystemen bij colorectaal zegelringcelcarcinoom op basis van een machine learning-model

Deze studie evalueert prognostische systemen voor patiënten met colorectaal zegelringcelcarcinoom met behulp van machine learning-modellen en concurrerende risicoanalyses. Het identificeert log-kansen van positieve lymfeklieren als een superieure voorspeller in vergelijking met pN-stadiëring, toont sterke voorspellende prestaties aan en helpt bij klinische besluitvorming door middel van robuuste overlevingsvoorspellingstools.