Subskrypcja JoVE jest wymagana do oglądania tego materiału. Zaloguj się lub rozpocznij bezpłatny okres próbny.

Artykuł metodologiczny

Kwantyfikacja aktywności agonistycznej receptorów sprzężonych z białkiem G

18.7K wyświetleń

DOI:

10.3791/3179

26 grudnia 2011

W tym artykule

Podsumowanie

Opisano metodę szacowania stałej powinowactwa agonisty do stanu aktywnego (Kb) receptora sprzężonego z białkiem G. Analiza dostarcza bezwzględnych lub względnych wartości Kb w zależności od tego, czy konstytutywna aktywacja receptora jest mierzalna. Nasza metoda ma zastosowanie do różnych odpowiedzi występujących w kaskadzie sygnałowej po aktywacji receptora.

Streszczenie

Gdy agonista aktywuje populację receptorów sprzężonych z białkiem G (GPCR), wywołuje on ścieżkę sygnalizacyjną, która kończy się odpowiedzią komórki lub tkanki. Proces ten można analizować na poziomie pojedynczego receptora, populacji receptorów lub odpowiedzi efektorowej. W niniejszej pracy opisujemy, jak analizować odpowiedź efektorową w celu uzyskania szacunkowej wartości stałej powinowactwa agonisty do stanu aktywnego pojedynczych receptorów.

Receptory zachowują się jak przełączniki kwantowe, które zmieniają swój stan między aktywnym a nieaktywnym (Rycina 1). Stan aktywny wchodzi w interakcje ze specyficznymi białkami G lub innymi partnerami sygnalizacyjnymi. Wobec braku ligandów przeważa stan nieaktywny. Wiązanie agonisty zwiększa prawdopodobieństwo przejścia receptora w stan aktywny, ponieważ jego stała powinowactwa do stanu aktywnego (Kb) jest znacznie większa niż do stanu nieaktywnego (Ka). Sumowanie losowych sygnałów wyjściowych wszystkich receptorów w danej populacji daje stały poziom aktywacji receptorów w czasie. Odwrotność stężenia agonisty wywołującego połowową maksymalną aktywację receptorów jest równoważna obserwowanej stałej powinowactwa (Kobs), a frakcja kompleksów agonista-receptor w stanie aktywnym jest definiowana jako skuteczność (ε) (Rycina 2).

Opracowano metody analizy odpowiedzi efektorowych GPCR, które umożliwiają oszacowanie Kobs oraz względnej skuteczności agonisty 1,2. W niniejszym raporcie pokazujemy, jak zmodyfikować tę analizę w celu oszacowania wartości Kb agonisty względem innego agonisty. W przypadku testów wykazujących aktywność konstytutywną pokazujemy, jak oszacować Kb w bezwzględnych jednostkach M-1.

Nasza metoda analizy krzywych zależności odpowiedzi od stężenia agonisty 3,4 polega na globalnej regresji nieliniowej z wykorzystaniem modelu operacyjnego 5. Opisujemy procedurę z użyciem aplikacji oprogramowania Prism (GraphPad Software, Inc., San Diego, CA). Analiza pozwala na oszacowanie iloczynu Kobs oraz parametru proporcjonalnego do skuteczności (τ). Iloraz oszacowania τKobs jednego agonisty i drugiego stanowi wzglomną miarę Kb (RAi) 6. W przypadku każdego receptora wykazującego aktywność konstytutywną możliwe jest oszacowanie parametru proporcjonalnego do skuteczności wolnego kompleksu receptorowego (τsys). W takim przypadku wartość Kb agonisty jest równoważna τKobssys 3.

Nasza metoda jest użyteczna do określania selektywności agonisty względem podtypów receptorów oraz do ilościowego pomiaru sygnalizacji agonista-receptor poprzez różne białka G.

Protokół

1. Pomiar krzywych zależności odpowiedzi od stężenia agonisty: brak aktywności konstytutywnej

  1. Do oceny względnej aktywności agonistycznej Kb wartości (RZSi), wymagane jest wyznaczenie serii co najmniej dwóch krzywych zależności odpowiedzi od stężenia agonisty. Wszelkie in vitro analizę odpowiedzi funkcjonalnej GPCR można przeprowadzić pod warunkiem, że możliwe jest kontrolowanie stężenia agonisty, a odpowiedź jest pośredniczona przez jeden typ receptora. Odpowiednie analizy oparte na komórkach obejmują pomiar cAMP 4,7 oraz akumulacja inozytolofosforanów 8,9 w linii komórkowej wykazującej ekspresję receptora rekombinowanego. Przykładami testów z użyciem całych tkanek jest pomiar skurczu mięśni gładkich 10 lub M2 receptorów muskarynowych i $\beta$1zmiany w skurczu lewego przedsionka szczura stymulowanego elektrycznie, pośredniczące przez adrenoreceptory 11.
  2. Należy wybrać serię agonistów do analizy, w tym agonistę o wysokiej skuteczności (np. ligand endogenny). W ramach danego eksperymentu należy wyznaczyć pełne krzywe koncentracja-odpowiedź dla każdego agonisty. Jeśli liczba agonistów jest zbyt duża, aby przeprowadzić analizę w jednym eksperymencie, należy podzielić ich na podgrupy, z których każda będzie zawierać liczbę agonistów możliwą do przebadania podczas jednej serii pomiarowej. Dla każdej podgrupy należy wyznaczyć krzywą koncentracja-odpowiedź dla agonisty o wysokiej skuteczności wraz z krzywymi dla pozostałych agonistów z danej podgrupy (patrz Rys. 3). Eksperyment dla każdej podgrupy należy powtórzyć w przybliżeniu od 3 do 6 razy, w zależności od zmienności danych.
  3. Dla każdej krzywej zależności odpowiedzi od stężenia należy zmierzyć odpowiedź w obecności samego agonisty (odpowiedź podstawowa) oraz w obecności rosnących stężenia agonisty. Stężenia agonisty należy rozmieścić równomiernie w skali logarytmicznej, w odstępach około 0,3–0,7 log.10 jednostki, obejmujące zakres odpowiedzi i definiujące odpowiedź maksymalną (Emaksymalny) (patrz Ryc. 3). W przypadku eksperymentów na liniach komórkowych każdy pomiar wykonano w trzech powtórzeniach.
  4. Należy odjąć odpowiedź podstawową od wartości zmierzonych w obecności każdego stężenia agonisty. W ten sposób obliczono odpowiedzi przedstawione na rysunku 3.

2. Wstępna analiza krzywych odpowiedź-stężenie agonisty: brak aktywności konstytutywnej

  1. Wprowadź dane z eksperymentów zależności odpowiedzi od stężenia (np. Rycina 5) do tabeli danych w programie Prism. Wszystkie logarytmiczne wartości stężeń agonisty należy wpisać w kolumnie oznaczonej jako X. Pomiary odpowiedzi dla agonisty, który wydaje się mieć największą Emaksymalny Wartości wprowadza się do kolumny A, a wartości dla innego agonisty do sąsiednich kolumn oznaczonych literami. Powtórne pomiary krzywych stężenie-odpowiedź wprowadza się do podkolumn danej kolumny oznaczonej literą.
  2. Wybierz arkusz wykresu, na którym naniesiono dane, a następnie przeanalizuj dane za pomocą nieliniowej analizy regresji, stosując równanie o nazwie log(agonist) vs. response - Variable slope (four parameters). Ogranicz „Dółparametr na zero i przeprowadź analizę regresji. Skopiuj „Góra" (Emaksymalny) oraz log EC50 parametry do arkusza kalkulacyjnego Excel w celu obliczenia wstępnych wartości szacunkowych parametrów. Agonista o największym Emaksymalny szacunek określono jako „agonistę standardowego”, natomiast pozostałe agonisty określono jako „agonisty testowe”.
  3. Oblicz wstępną wartość log τKobs (LOGR1) jako ujemny logarytm EC50 wartość standardowego agonisty (-log EC50').

    Oblicz wstępną wartość logarytmu RZSi wartość każdego testowanego agonisty (LOGRA) jako log {(Top*EC50')/(Góra'*EC50)}, w którym parametry standardowego agonisty oznaczone są apostrofem.

    Oblicz logarytmiczne stałe powinowactwa badanych agonistów (LOGK2 – LOGK5) jako ujemny logarytm ich odpowiednich EC50 wartości.

3. Szacowanie wartości RAi dla agonistów za pomocą nieliniowej analizy regresji: brak aktywności konstytutywnej

  1. Wprowadź dane do tabeli danych (Data Table) w programie Prism zgodnie z opisem w punkcie 2.1. Upewnij się, że dane dla agonisty standardowego znajdują się w kolumnie A.
  2. Wprowadź do programu Prism zdefiniowane przez użytkownika równanie „log RAi” w kilku liniach, tak jak pokazano dla przypadku z łączną liczbą pięciu agonistów:
  3. Wprowadź początkowe wartości parametrów w następujący sposób:
    Dla logarytmicznej stałej powinowactwa (LOGK1) agonisty standardowego wprowadź dowolnie niską wartość 0.

    Wprowadź początkowe szacunki dla LOGR, stałych powinowactwa (LOGK2 – LOGK5) oraz wartości log RAi (LOGRA) agonistów badanych.

    Dla początkowego szacunku współczynnika nachylenia przetwornika (M) przypisz wartość 1,0.

    Dla początkowego szacunku maksymalnej odpowiedzi systemu (Msys) przypisz wartość odpowiadającą Emax agonisty standardowego (Top′).
  4. Zastosuj następujące ograniczenia parametrów: LOGK1 ograniczone do stałej 0; LOGR1, Msys i M jako wartość współdzielona dla wszystkich zestawów danych; LOGK2 – LOGK5 oraz LOGRA bez ograniczeń.
  5. Uruchom analizę regresji nieliniowej. Wyniki dostarczą wartości log Kobs oraz log RAi dla agonistów badanych. Jeśli agonista standardowy jest pełnym agonistą, to zarówno wartości log Kobs, jak i log RAi są dokładne. Jeśli najbardziej skuteczny agonista (agonista standardowy) jest w rzeczywistości agonistą częściowym, wartości Kobs dla bardziej skutecznych agonistów mogą być zawyżone. Niemniej jednak szacunki log RAi pozostają w tej sytuacji dokładne.
  6. Jeśli regresja nie zbiega się, badacz może spróbować wykreślić krzywą teoretyczną zdefiniowaną przez początkowe szacunki parametrów. W przypadku wystąpienia dużych odchyleń między punktami danych a krzywymi teoretycznymi należy sprawdzić obliczenia początkowych szacunków parametrów. Jeśli jeden lub więcej agonistów posiada wartości Emax odpowiadające wartości agonisty standardowego, może być konieczne ograniczenie ich wartości log Kobs do 0, aby regresja zbiegła się do rozwiązania.

4. Pomiar krzywych zależności odpowiedzi od stężenia agonisty w testach komórkowych wykazujących konstytutywną aktywność receptora

  1. Do szacowania wartości Kb agonistów w bezwzględnych jednostkach M-1 stosuje się komórkowe testy in vitro wykazujące konstytutywną aktywność receptora. Konstytutywną aktywność receptora definiuje się jako wzrost odpowiedzi powyżej poziomu podstawowego wywołany ekspresją badanego receptora.
  2. Należy wybrać agonistów i zaprojektować eksperyment zgodnie z opisem w sekcji 1.2 powyżej.
  3. Dla każdej krzywej koncentracja-odpowiedź należy zmierzyć odpowiedź w obecności agonisty w komórkach nietransfekowanych (odpowiedź podstawowa) oraz w komórkach transfekowanych badanym receptorem (odpowiedź podstawowa + odpowiedź konstytutywna). Należy zmierzyć odpowiedź w obecności różnych stężeń różnych agonistów zgodnie z opisem w sekcji 1.3 powyżej.
  4. Konstytutywną aktywność receptora oraz odpowiedź na każde stężenie agonisty oblicza się jako zmierzoną odpowiedź pomniejszoną o odpowiedź podstawową w komórkach nietransfekowanych receptorem. Rycina 6 przedstawia odpowiedzi na różne agonisty obliczone w ten sposób dla szlaku sygnałowego wykazującego bardzo niską aktywność konstytutywną.

5. Wstępna analiza krzywych koncentracyjno-odpowiedzi agonistów wykazujących aktywność konstytutywną

  1. Wprowadź dane (np. Rysunek 6) do tabeli danych w programie Prism zgodnie z opisem w sekcji 3.1, ale wprowadź również odpowiedź wywołaną przez konstytutywną aktywność receptora w odpowiednich kolumnach literowych odpowiadających logarytmicznemu stężeniu agonisty wynoszącemu -20. Wprowadzany jest duży ujemny logarytm, aby przybliżyć stężenie agonisty do zera.
  2. Przeanalizuj dane zgodnie z opisem w sekcji 2.2 powyżej, ale z parametrem „Bottom” ograniczonym tak, aby był on „wspólny dla wszystkich zestawów danych” (shared for all data sets). Skopiuj parametry „Top” (Emax), wspólny „Bottom” oraz log EC50 do arkusza Excel w celu wykorzystania ich w obliczeniach wstępnych szacunków parametrów.
  3. Oblicz wstępne szacunki parametrów w następujący sposób:

    Logarytmiczna stała powinowactwa standardowego agonisty (LOGK1) lub dowolnego pełnego agonisty testowego musi zostać wyznaczona w oddzielnych eksperymentach, jak opisano wcześniej 3.

    Oblicz wstępną wartość log Kobs dla każdego częściowego agonisty testowego (tj. w tym przypadku tylko LOGK2) jako log {(Top'-Top)/(EC50(Top′- Bottom))}, gdzie „Bottom” oznacza odpowiedź wywołaną przez konstytutywną aktywację receptora.

    Oblicz wstępną wartość log Kb (LOGKb) dla każdego agonisty jako log {Top/(EC50Bottom)}.

    Oblicz wstępną wartość log τsys (LOGTsys) jako log {Bottom/(Top′ - Bottom)}.

6. Szacowanie wartości Kb agonisty dla odpowiedzi wykazujących konstytutywną aktywność receptora przy użyciu nieliniowej analizy regresji

  1. Wprowadź dane do Tabeli Danych (Data Table) w programie Prism zgodnie z opisem w punkcie 3.1
  2. Wprowadź zdefiniowane przez użytkownika równanie „Log Kb” do programu Prism w kilku liniach, jak pokazano dla warunku dwóch agonistów:
  3. Wprowadź wstępne szacunki parametrów w następujący sposób:

    Wprowadź stałe powinowactwa każdego agonisty (LOGK1 – wprowadź wartość wyznaczoną w kroku 5.3).

    Wprowadź szacunki Kobs dla każdego testowanego agonisty.

    Wprowadź szacunki Kb agonistów.

    Wprowadź szacunek log τsys (LOGTsys).

    Przypisz współczynnik nachylenia przetwornika (M) oraz maksymalną odpowiedź systemu (Msys) odpowiednio wartości 1,0 oraz Top' (Emax standardowego agonisty).
  4. Zastosuj następujące ograniczenia parametrów: LOGTsys, Msys oraz M – wartość wspólna dla wszystkich zestawów danych; LOGK2 oraz LOGKb – brak ograniczeń.
  5. Uruchom analizę regresji nieliniowej. Wyniki pozwalają wyznaczyć log Kb standardowego agonisty, wartości log Kobs i log Kb agonistów częściowych, maksymalną odpowiedź systemu (Msys), wartość τsys dla wolnego kompleksu receptorowego (LOGTsys) oraz współczynnik nachylenia przetwornika w modelu operacyjnym (M).
  6. Jeśli regresja nie zbiega, postępuj zgodnie z krokami opisanymi powyżej w punkcie 3.6.

7. Reprezentatywne wyniki

Rysunek 5 przedstawia niektóre z naszych wcześniej opublikowanych danych dotyczących indukowanej przez agonistów muskarynowych hydrolizy fosfoinozytolu w komórkach jajnika chomika syryjskiego stabilnie ekspresujących receptor muskarynowy M3 12. W tym teście zmierzono krzywe koncentracja-odpowiedź wybranych agonistów muskarynowych. Dane przeanalizowano zgodnie z opisem w Sekcji 3, aby oszacować wartość Kb każdego agonisty, wyrażoną w stosunku do wartości dla oksotremoryny-M. Szacunki log RAi wyniosły odpowiednio: dla karbacholu -0,56 ± 0,063; arekoliny -0,60 ± 0,074; pilokarpiny -1,20 ± 0,15 oraz McN-A-343 -1,92 ± 0,31. Krzywe teoretyczne przedstawiają dopasowanie metodą najmniejszych kwadratów równania regresji do danych (Sekcja 3.2). Odpowiednie oszacowania maksymalnej odpowiedzi systemu (Msys) oraz współczynnika nachylenia przetwornika (M) wyniosły odpowiednio 53,9 ± 1,3 i 1,15 ± 0,09. Wartości log Kobs agonistów, z wyjątkiem oksotremoryny-M, wyniosły: dla karbacholu 5,19 ± 0,14; arekoliny 5,49 ± 0,12; pilokarpiny 5,58 ± 0,16 oraz McN-A-343 5,27 ± 0,3.

Rysunek 6 przedstawia wyniki eksperymentów dotyczących stymulowanej agonistą muskarynowym hydrolizy fosfoinozytydów w komórkach HEK 293 stabilnie ekspresujących Gα15 3. Przejściowa ekspresja receptora muskarynowego M3 spowodowała wzrost podstawowej hydrolizy fosfoinozytydów, co przypisano konstytutywnej aktywności receptora. Dane przeanalizowano w celu oszacowania wartości log Kb dla oksotremoryny-M oraz McN-A-343, zgodnie z opisem w sekcji 6. Analiza ta pozwoliła uzyskać wartości log Kb wynoszące odpowiednio 8,30 ± 0,59 dla oksotremoryny-M oraz 6,59 ± 0,7 dla McN-A-343. Krzywe teoretyczne reprezentują dopasowanie metodą najmniejszych kwadratów równania regresji do danych (patrz sekcja 6.2). Wartości szacunkowe dla log τsys, Msys i M wyniosły odpowiednio -2,29 ± 0,59, 95,8 ± 2,8 oraz 0,72 ± 0,08. Wartość szacunkowa Kobs dla McN-A-343 wyniosła 5,35 ± 0,46.

Schemat aktywności receptora; przedstawia wiązanie agonisty, pojedynczy receptor w zestawieniu z populacją oraz stany o wysokim i niskim powinowactwie.
Rysunek 1. Zależność między aktywnością pojedynczego receptora a średnim poziomem aktywacji populacji receptorów. Aktywność pojedynczego receptoraprzedstawiono teoretyczne zachowanie pojedynczego receptora przechodzącego przejścia między stanem aktywnym (Włączony) a nieaktywnym (Wyłączony) w obecności agonisty. Stałe powinowactwa agonisty do stanów aktywnego i nieaktywnego oznaczono jako Kb i Kaodpowiednio. Zachowanie populacjiprzedstawiono teoretyczne zachowanie kilku receptorów przechodzących losowe przejścia między stanami aktywnym a nieaktywnym w obecności agonisty. Średnia populacyjnaprzedstawiono średni poziom aktywacji receptorów w populacji receptorów w obecności określonego stężenia agonisty. Poziom aktywacji populacji receptorów nazywa się bodźcem.

Wykres aktywacji receptorów, analiza stężenia agonisty, aktywacja receptorów względem log [agonisty].
Rycina 2. Zależność między funkcją aktywacji receptora a skutecznością (ε) oraz zaobserwowaną stałą powinowactwa (Kobs) agonisty. Średnia populacyjnaprzedstawiono średni poziom aktywacji receptora wywołany przez zwiększające się stężenia agonisty. Aktywacja receptoraśredni poziom aktywacji receptorów zostaje naniesiony na wykres w funkcji logarytmu stężenia agonisty. Ujemny logarytm stężenia agonisty wymaganego do uzyskania połowy maksymalnej aktywacji receptorów jest równy logarytmowi obserwowanej stałej powinowactwa agonisty (log KOBS). Maksimum funkcji aktywacji receptora określa się mianem skuteczności (ε).

Wpływ agonisty na poziom fosforanów inozytolu z ³H w badaniu receptorów; krzywe dawka-odpowiedź, analiza porównawcza.
Rysunek 3. Przykłady krzywych koncentracja-odpowiedź dla stymulacji [3Akumulacja inozytofosforanów indukowana przez różne agoniści muskarynowe w komórkach jajnika chomika syryjskiego wykazujących ekspresję ludzkiego receptora M3 receptor muskarynowy. Pomiarowi poddano łącznie dziewięć krzywych zależności odpowiedzi od stężenia agonistów. Eksperyment można podzielić na dwie części. W każdej z nich standardowy agonista (oksotremoryna-M) jest zawsze testowany wraz z dodatkowymi agonistami. W ten sposób przeprowadzono dwa eksperymenty typu przedstawionego w a i b wymagane jest zmierzenie krzywych koncentracja-odpowiedź dla dziewięciu agonistów, podczas gdy jednorazowo można przebadać tylko pięciu agonistów. Dane pochodzą od Ehlerta i wsp. 12.

Krzywe zależności dawka-odpowiedź różnych agonistów; wykres; badanie farmakologiczne; analiza aktywności receptorów.
Rysunek 4. Przykłady krzywych koncentracja-odpowiedź dla stymulacji [3Akumulacja inozytolofosforanów indukowana przez różne agoniści muskarynowi w komórkach HEK 293 wykazujących ekspresję ludzkiego receptora M2 receptor muskarynowy i białko Gα15Ekspresja M2 receptor spowodował 30–35% [3odpowiedź inozytolofosforanowa, którą przypisano konstytutywnej aktywności receptora. Dane pochodzą od Ehlerta it al. 12.

Wykres krzywych dawka-odpowiedź dla różnych agonistów; pomiar fosforanu inozytolu.
Rycina 5. Hydroliza fosfoinozytydów indukowana przez agonistów muskarynowych w komórkach CHO (Chinese hamster ovary) stabilnie ekspresujących ludzki receptor M3 receptor muskarynowy. Przedstawiono krzywe koncentracja-odpowiedź wybranych agonistów muskarynowych w stymulacji hydrolizy fosfoinozytoldów. Przedstawiono wartości średnie z trzech eksperymentów ± SEM. Dane pochodzą od Ehlerta i wsp. 12.

Krzywa zależności dawka-odpowiedź dla [3H]inozytofosforanów; log[agonisty] względem odpowiedzi; wykres wiązania receptorowego.
Rycina 6. Hydroliza fosfoinozytydów indukowana oksotremoriną-M oraz McN-A-343 w komórkach HEK 293 wykazujących ekspresję Gα15 oraz M3 receptor muskarynowy. Hydroliza fosfoinozytolidów jest wyrażona w stosunku do Emaksymalny oksotremoryny-M. Wobec braku agonisty hydroliza fosfoinozytoleów przypisywana ekspresji M3 receptor odpowiadał za około 2% odpowiedzi. Przedstawiono średnie z trzech eksperymentów ± SEM. Dane pochodzą od Ehlerta i wsp. 3.

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Dyskusja

Ponieważ nasza metoda szacowania RAi (względna wartość Kb) wymaga jedynie pomiaru krzywych zależności odpowiedzi od stężenia agonisty, nasza analiza może zostać przeprowadzona w dowolnym momencie, gdy krzywe te są mierzone.

Jeśli dobowa zmienność odpowiedzi preparatu eksperymentalnego (np. komórek lub tkanki) jest duża, pomiary odpowiedzi każdej krzywej zależności dawka-odpowiedź można znormalizować względem szacunkowej wartości „Top” standardowego agoni...

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Oświadczenia

Nie zadeklarowano żadnych konfliktów interesów.

Podziękowania

Niniejsza praca była finansowana z grantu National Institutes of Health nr GM 69829.

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Bibliografia

  1. Stephenson, R. P. A modification of receptor theory. British Journal of Pharmacology. 11, 379-393 (1956).
  2. Furchgott, R. F. The use of b-haloalkylamines in the differentiation of receptors and in the determination of dissociation constants of receptor-agonist complexes. Advances in Drug Research. 3, 21-55 (1966).
  3. Ehlert, F. J., Suga, H., Griffin, M. T. Analysis of agonism and inverse agonism in functional assays with constitutive activity: Estimation of orthosteric ligand affinity constants for active and inactive receptor states. J. Pharmacol. Exp. Ther. 33, 671-686 (2011).
  4. Griffin, M. T., Figueroa, K. W., Liller, S., Ehlert, F. J. Estimation of Agonist Activity at G Protein-Coupled Receptors: Analysis of M2 Muscarinic Receptor Signaling through Gi/o,Gs, and G15. J. Pharmacol. Exp. Ther. 321, 1193-1207 (2007).
  5. Black, J. W., Leff, P. Operational models of pharmacological agonism. Proceedings of the Royal Society of LondonSeries B: Biological Sciences. 220, 141-162 (1983).
  6. Tran, J. A., Chang, A., Matsui, M., Ehlert, F. J. Estimation of relative microscopic affinity constants of agonists for the active state of the receptor in functional studies on M2 and M3 muscarinic receptors. Mol. Pharmacol. 75, 381-396 (2009).
  7. Schultz, J., Hamprecht, B., Daly, J. W. Accumulation of adenosine 3':5'-cyclic monophosphate in clonal glial cells: labeling of intracellular adenine nucleotides with radioactive adenine. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 69, 1266-1270 (1972).
  8. Berridge, M. J., Downes, C. P., Hanley, M. R. Lithium amplifies agonist-dependent phosphatidylinositol responses in brain and salivary glands. Biochemical Journal. 206, 587-595 (1982).
  9. Kendall, D. A., Hill, S. J. Methods in Neurotransmitter Receptor Analysis. , Raven Press. Yamamura, H.I. 68-87 (1990).
  10. Pulido-Rios, M. Vitro Isolated Tissue Functional Muscarinic Receptor Assays. Current Protocols in Pharmacology. 48, 4-15 (2010).
  11. Kenakin, T. Current Protocols in Pharmacology. Enna, S. J. , John Wiley & Sons. (2001).
  12. Ehlert, F. J., Griffin, M. T., Sawyer, G. W., Bailon, R. A. simple method for estimation of agonist activity at receptor subtypes: comparison of native and cloned M3 muscarinic receptors in guinea pig ileum and transfected cells. Journal of Pharmacology and Experimental Therapeutics. 289, 981-992 (1999).
  13. Burstein, E. S., Spalding, T. A., Brann, M. R. Pharmacology of muscarinic receptor subtypes constitutively activated by G proteins. Mol. Pharmacol. 51, 312-319 (1997).

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Przedruki i uprawnienia

Tagi

Krzywe zależności odpowiedzi od stężenianieliniowa analiza regresjimodel operacyjnystała powinowactwa KBparametr skuteczności taukonstytutywna aktywność receptoraglobalna regresja nieliniowaoprogramowanie Prism