Specyficzne dla bodźca wizualne wizualne wywołane potencjalne wzorce morfologiczne

Korzystając z tego protokołu i przyszłych badań z większymi rozmiarami prób, można określić, czy zmienna morfologia potencjału wywołanego wzrokowego kory mózgowej jest zależna od rodzaju bodźca, zewnętrznego, czy widza, wewnętrznego. Zmienna morfologia wizualnego potencjału wywołanego może być oglądana tylko przy użyciu wysokiej rozdzielczości czasowej EEG, która jest również opłacalna, nieinwazyjna i wymaga minimalnego czasu rejestracji w porównaniu z innymi metodologiami. Procedurę zademonstruje Mashhood Nielsen, kierownik laboratorium i asystent naukowy z mojego laboratorium.

Po odprowadzeniu uczestnika do sali rejestracji EEG, należy zmierzyć obwód głowy uczestnika w centymetrach i dobrać odpowiedni rozmiar siatki EEG. Zmierz i zaznacz środek skóry głowy, w którym znajduje się elektroda odniesienia. Przygotuj jeden litr ciepłej wody zmieszanej z pięcioma mililitrami szamponu dla dzieci i 1,100 grama chlorku potasu.

Umieść siatkę EEG w roztworze i pozwól siatce zanurzyć się w roztworze przez pięć minut. Włącz komputer do prezentacji bodźców i komputer do akwizycji EEG. Umieść ręcznik lub inny chłonny materiał na szyi uczestnika, aby zapobiec kapaniu roztworu na jego ubranie i poinstruuj uczestnika, aby zamknął oczy.

Następnie mocno chwyć siatkę EEG obiema rękami i przyłóż ją do głowy uczestnika. Upewnij się, że siatka jest umieszczona symetrycznie na głowie skóry głowy, z elektrodą odniesienia w zmierzonym punkcie linii środkowej skóry głowy. Zaciśnij linie podbródka i siatki ocznej, aby zapewnić bezpieczne połączenie między skórą głowy a elektrodami.

Zapytaj uczestnika, czy czuje się komfortowo i czy coś wymaga korekty. Podłącz siatkę EEG do amplifier. Sprawdź, czy wartości impedancji elektrody są prawidłowe ze średnim celem 10 kiloomów.

Aby zmniejszyć wartości impedancji, użyj pipety o pojemności jednego mililitra, aby nałożyć roztwór chlorku potasu na skórę głowy i elektrody o wysokiej impedancji. Kontynuuj ten proces, aż zostaną osiągnięte odpowiednie wartości impedancji na elektrodach. Poinstruuj uczestnika, aby skupił się na bodźcach wizualnych, które pojawią się na monitorze.

Odległość oglądania wynosi około 65 cali. Użyj generatora liczb pseudolosowych, aby określić kolejność prezentacji dla czterech paradygmatów wizualnych i rozpocznij zadania wizualne oraz rejestrację EEG. Jeśli trwające EEG wykazuje wysoką aktywność miogenną lub dokładnie 60 Hz, przerwij eksperyment, aby ponownie sprawdzić połączenie elektrody ze skórą głowy.

Powtórz zadania wizualne i zapis EEG dla paradygmatu obiektu wizualnego, obiektu wizualnego z paradygmatem drgania czasowego, paradygmatu ruchu wizualnego i ruchu wizualnego z paradygmatem drgania czasowego. Na zakończenie eksperymentu poinstruuj uczestników, aby zamknęli oczy, aby zapobiec przedostawaniu się roztworu do oczu podczas wyjmowania siatki. Zacznij od poluzowania linii podbródka i siatki ocznej.

Następnie powoli zdejmij siatkę, delikatnie pociągając pasek podbródkowy do góry i nad głowę uczestnika. Odłącz siatkę EEG od amplifier. Proces dezynfekcji należy rozpocząć od włożenia i wyjęcia czepka EEG z wiadra wypełnionego wodą i spłukania pod kranem.

Następnie przygotuj roztwór dezynfekujący, dodając około dwóch litrów wody do wiadra ze środkiem dezynfekującym i mieszając 15 mililitrów środka dezynfekującego z wodą. Zanurz końcówkę siatki czujnika w środku dezynfekującym. Ustaw minutnik na dwie minuty.

Ciągle zanurzaj siatkę w górę iw dół. Pozostaw siatkę namoczoną na kolejne osiem minut. Następnie zdejmij nasadkę EEG z roztworu dezynfekującego.

Umieść siatkę EEG w wiadrze z elektrodą wypełnionym wodą i pod bieżącą wodą w celu spłukania. Powtórz pranie cztery razy i pozostaw siatkę do wyschnięcia na powietrzu. Aby rozpocząć analizę EEG, przy użyciu jednohercowego filtra górnoprzepustowego, prześlij pliki EEG do MatLab w celu analizy za pomocą zestawu narzędzi EEGLAB.

Wybierz opcję pliku z menu rozwijanego i kliknij importuj dane. Wybierz z menu funkcje i wtyczki za pomocą EEGLAB. Następnie kliknij odpowiedni format pliku eksportu.

Wybierz edycję"z menu rozwijanego i wybierz lokalizacje kanałów"aby ponownie przypisać lokalizacje kanałów w zależności od rodzaju montażu elektrody. Kliknij wyszukaj lokalizacje" i wybierz elipsę, aby zlokalizować ścieżkę interesującego Cię pliku montażu elektrod. Aby przypisać czas przed i po bodźcu, wprowadź wartość 0,1 sekundy w polu czasu rozpoczęcia.

Aby określić wartość bazową prawidłowych danych zgodnie z interwałem prestimulacji, wybierz opcję Usuń uszkodzone kanały przy użyciu prawdopodobieństwa przy progu Z-score wynoszącym 2,5. Sprawdź identyfikację lub usunięcie uszkodzonych kanałów, wykreślając wszystkie elektrody. W razie potrzeby ręcznie usuń kanały o średnich amplitudach napięcia poza zakresem od 30 do 30 mikrowoltów.

Następnie należy przeprowadzić odrzucanie artefaktów, wprowadzając wartości 100 mikrowoltów i 100 mikrowoltów i zanotować kanały z napięciami spoza zakresu dla całych segmentów. Jeśli stanowią one 60% lub więcej odrzuconych prób, ręcznie usuń te uszkodzone kanały. Powtórz ten krok tyle razy, ile to konieczne.

Postępując zgodnie z krokami usuwania artefaktów, upewnij się, że akceptowanych jest co najmniej 100 zamiatania. Następnie wykreśl interesujące Cię kanały, aby skategoryzować wzorce morfologiczne. Jeśli morfologia cVEP charakteryzuje się dużym dodatnim pikiem po około 100 do 115 milisekundach p1, po którym następuje ujemny pik po około 140 do 180 milisekundach n1 i dodatni pik po około 165 do 240 milisekundach p2, wybierz Wzór A. Jeśli morfologia cVEP charakteryzuje się dodatnimi i ujemnymi pikami po około 100 do 115 milisekundach p1, 140 do 180 milisekund n1a, 180 do 240 milisekund p2a, 230 do 280 milisekund n1b i 260 do 350 milisekund p2b, wybierz Wzorzec B.To utworzyć średnią grupową, dołącz poszczególne zestawy danych razem zgodnie z wizualnie zaobserwowanym wzorcem morfologicznym.

Nazwij i zapisz nowo scalony plik zestawu danych. Uzyskano wyniki cVEP o początku obiektowym u pięciu uczestników w wieku od 19 do 24 lat, którzy biernie oglądali każdy paradygmat wizualny. W obiektach bez stanu fluktuacji czasowej stwierdzono, że dwóch uczestników prezentuje wzorzec A, podczas gdy trzech ma wzorzec B. Podobnie, w obiektach z warunkiem fluktuacji czasowej, dwie osoby mają wzorzec A, a trzy osoby ze wzorcem B.It można również zaobserwować, że jitter wpływa na amplitudę i opóźnienie w każdym obiekcie rozpoczynającym wzorzec cVEP.

Jednak w przeciwieństwie do cVEP o początku obiektu, wzorce morfologiczne cVEP o początku ruchu dla każdego uczestnika były spójne w całym stanie jittera. Co więcej, średnia dla grupy Wzorca B nie wykazuje wyraźnych dowodów na istnienie wielu składników pików, zwykle obecnych zarówno z fluktuacją czasową, jak i bez niej. Podobnie jak w paradygmacie obiektów, jitter w paradygmacie ruchu wydaje się wpływać na charakterystykę początku ruchu cVEP w obu wzorcach morfologicznych.

Kategoryzacja morfologii cVEP nie jest obecnie prowadzona. Ale wzorce morfologiczne mogą odzwierciedlać określone procesy kory wzrokowej. Rozważenie tych wzorców może wyjaśnić leżące u podstaw funkcje neurofizjologiczne związane z zachowaniem.

Magnetoencefalografia lub MEG może dostarczyć uzupełniających informacji czasowych dotyczących wzrokowych potencjałów wywołanych. Jednoczesna ocena FMRI może zapewnić wysoką rozdzielczość przestrzenną dotyczącą różnicowej aktywacji sieci korowej związanej z morfologią. Jeśli elektrody są ustawione niewłaściwie i/lub impedancje są wysokie, interpretacja danych będzie trudna i prawdopodobnie pozbawiona znaczenia.

Podczas dezynfekcji siatki należy pamiętać o tym, aby zachować ostrożność z płynem do dezynfekcji i nie zbliżać go do oczu. Zutylizuj go w odpowiedni sposób.