-1::1
Simple Hit Counter
Skip to content

Products

Solutions

×
×
Sign In

RU

EN - EnglishCN - 简体中文DE - DeutschES - EspañolKR - 한국어IT - ItalianoFR - FrançaisPT - Português do BrasilPL - PolskiHE - עִבְרִיתRU - РусскийJA - 日本語TR - TürkçeAR - العربية
Sign In Start Free Trial

RESEARCH

JoVE Journal

Peer reviewed scientific video journal

Behavior
Biochemistry
Bioengineering
Biology
Cancer Research
Chemistry
Developmental Biology
View All
JoVE Encyclopedia of Experiments

Video encyclopedia of advanced research methods

Biological Techniques
Biology
Cancer Research
Immunology
Neuroscience
Microbiology
JoVE Visualize

Visualizing science through experiment videos

EDUCATION

JoVE Core

Video textbooks for undergraduate courses

Analytical Chemistry
Anatomy and Physiology
Biology
Calculus
Cell Biology
Chemistry
Civil Engineering
Electrical Engineering
View All
JoVE Science Education

Visual demonstrations of key scientific experiments

Advanced Biology
Basic Biology
Chemistry
View All
JoVE Lab Manual

Videos of experiments for undergraduate lab courses

Biology
Chemistry

BUSINESS

JoVE Business

Video textbooks for business education

Accounting
Finance
Macroeconomics
Marketing
Microeconomics

OTHERS

JoVE Quiz

Interactive video based quizzes for formative assessments

Authors

Teaching Faculty

Librarians

K12 Schools

Biopharma

Products

RESEARCH

JoVE Journal

Peer reviewed scientific video journal

JoVE Encyclopedia of Experiments

Video encyclopedia of advanced research methods

JoVE Visualize

Visualizing science through experiment videos

EDUCATION

JoVE Core

Video textbooks for undergraduates

JoVE Science Education

Visual demonstrations of key scientific experiments

JoVE Lab Manual

Videos of experiments for undergraduate lab courses

BUSINESS

JoVE Business

Video textbooks for business education

OTHERS

JoVE Quiz

Interactive video based quizzes for formative assessments

Solutions

Authors
Teaching Faculty
Librarians
K12 Schools
Biopharma

Language

ru_RU

EN

English

CN

简体中文

DE

Deutsch

ES

Español

KR

한국어

IT

Italiano

FR

Français

PT

Português do Brasil

PL

Polski

HE

עִבְרִית

RU

Русский

JA

日本語

TR

Türkçe

AR

العربية

    Menu

    JoVE Journal

    Behavior

    Biochemistry

    Bioengineering

    Biology

    Cancer Research

    Chemistry

    Developmental Biology

    Engineering

    Environment

    Genetics

    Immunology and Infection

    Medicine

    Neuroscience

    Menu

    JoVE Encyclopedia of Experiments

    Biological Techniques

    Biology

    Cancer Research

    Immunology

    Neuroscience

    Microbiology

    Menu

    JoVE Core

    Analytical Chemistry

    Anatomy and Physiology

    Biology

    Calculus

    Cell Biology

    Chemistry

    Civil Engineering

    Electrical Engineering

    Introduction to Psychology

    Mechanical Engineering

    Medical-Surgical Nursing

    View All

    Menu

    JoVE Science Education

    Advanced Biology

    Basic Biology

    Chemistry

    Clinical Skills

    Engineering

    Environmental Sciences

    Physics

    Psychology

    View All

    Menu

    JoVE Lab Manual

    Biology

    Chemistry

    Menu

    JoVE Business

    Accounting

    Finance

    Macroeconomics

    Marketing

    Microeconomics

Start Free Trial
Loading...
Home
JoVE Journal
Medicine
Imaging- и проточной цитометрии на основе анализа клеточной позиции и клеточного цикла в 3D мелан...
Imaging- и проточной цитометрии на основе анализа клеточной позиции и клеточного цикла в 3D мелан...
JoVE Journal
Medicine
A subscription to JoVE is required to view this content.  Sign in or start your free trial.
JoVE Journal Medicine
Imaging- and Flow Cytometry-based Analysis of Cell Position and the Cell Cycle in 3D Melanoma Spheroids

Imaging- и проточной цитометрии на основе анализа клеточной позиции и клеточного цикла в 3D меланомы сфероидов

Full Text
13,513 Views
10:44 min
December 28, 2015

DOI: 10.3791/53486-v

Kimberley A. Beaumont1,2, Andrea Anfosso1,2, Farzana Ahmed3, Wolfgang Weninger*1,4,5, Nikolas K. Haass*1,3,5

1The Centenary Institute, 2Sydney Medical School,University of Sydney, 3The University of Queensland Diamantina Institute, Translational Research Institute,The University of Queensland, 4Department of Dermatology,Royal Prince Alfred Hospital, 5Discipline of Dermatology,University of Sydney

AI Banner

Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.

Мы описываем два взаимодополняющих метода с использованием индикатора клеточного цикла флуоресценции убиквитинирования (FUCCI) и анализа изображений или проточной цитометрии для идентификации и изоляции клеток во внутренних остановленных G1 и внешних пролиферирующих областях 3D-сфероидов.

Общей целью данного метода является идентификация, характеристика и выделение клеток из многоклеточного стероида в отношении статуса их клеточного цикла и положения в стероиде по сравнению с двумерной клеточной культурой. 3D-модель OID резюмирует биологию рака in vivo, поскольку она имитирует архитектуру опухоли и ее микроокружение, сопоставляя сферо с методами проточной цитометрии и визуализации. Этот метод может ответить на ключевые вопросы в области рака, например, как микроокружение опухоли изменяет чувствительность к лекарствам, подвижность клеток и пролиферацию.

Основное преимущество этого метода заключается в том, что он позволяет визуализировать клеточный цикл в режиме реального времени и позволяет очищать живые клетки из определенной стероидной области, демонстрируя то, как будет проводиться процедура. Шарп, научный сотрудник из нашей лаборатории, начинает подготовку к 3D-образованию стероидов, разогревая в микроволновой печи 1,5% арос в 100 миллилитрах балансового раствора соли Хэнка или HBSS или в течение трех-пяти минут с перерывами, чтобы обеспечить что AROS полностью растворен. Затем немедленно пипеткой ввели по 100 микролитров раствора ароса в каждую лунку 96-луночного планшета для культуры тканей с плоским дном. Инкубируйте пластину при комнатной температуре в течение часа, чтобы они затвердели.

Затем удалите 80%-ную конфлюенсную клеточную культуру клеток меланомы, экспрессирующих конструкции FCI, из инкубатора для клеточных культур. Промойте клетки 10 миллилитрами HBSS. Добавьте 1,5 миллилитра 0,05% в ЭДТА, а затем инкубируйте клетки при температуре 37 градусов Цельсия в течение примерно двух минут.

Как только клетки открепятся, суспензируйте их в 10 миллилитрах клеточной культуры. Терпимая. Вручную подсчитайте клетки с помощью гемо, цитометра и инвертированного микроскопа и разведите их до 25 000 клеток на миллилитр в среде для культивирования клеток. Затем пипеткой 200 микролитров клеточной суспензии наложить на каждую лунку 96-луночный арос-планшет.

Инкубируйте планшет при температуре 37 градусов Цельсия и 5% углекислого газа в течение примерно трех дней, чтобы образовались клеточные сфероиды. Последующее инкубационное изображение сфероидов на инвертированном микроскопе с использованием объектива Форекс и фазово-контрастного фильтра. Сфероиды должны выглядеть как компактные, примерно сферические клеточные агрегаты для подготовки клеточного стероида к срезированию и визуализации.

С помощью пипетки объемом в один миллилитр переместите их в соколиную трубку. Затем дайте стероиду осесть на дне конуса. Затем удалите среднюю аспирацию, а затем зафиксируйте сфероиды, инкубируя их в 10% нейтральном буферизованном формине в течение не менее двух часов при комнатной температуре.

Затем SP может храниться в HBSS при температуре четыре градуса Цельсия в течение нескольких дней после разрезания и визуализации клетки. Откройте программное обеспечение для анализа изображений и выберите конфигурацию только для количественной оценки. Затем создайте новую библиотеку и импортируйте файл конфокального изображения сфероида, перетащив файл необработанных данных в библиотеку.

Затем перейдите на вкладку измерений, чтобы построить протокол анализа изображений, перетаскивая команды в правильном порядке в окне протокола. Чтобы найти объекты в зеленом канале, перетащите команду find objects из раздела поиска в окно протокола и выберите соответствующий канал. Добавьте команду «Открыть», находящуюся в процессе обработки, а затем добавьте отдельную команду «Касание объектов» для разделения ячеек.

Наконец, в разделе фильтрации добавьте и исключите объекты по размеру. Команда для объектов размером менее 50 мкм, чтобы исключить мелкие неячеистые объекты. Затем перетащите новую команду поиска объектов в окно протокола.

Выполнив те же действия, выберите красный канал и примените все последующие команды. После того как объекты будут найдены, используйте команды hide channel или show channel, чтобы визуально убедиться, что красные и зеленые объекты соответствуют красным и зеленым ядрам. При необходимости нажмите на измерения, а затем на параметры обратной связи, чтобы изменить внешний вид масок объекта.

Теперь, чтобы найти желтые объекты, соответствующие ранним ячейкам S-фазы, используйте команду пересечения, найденную в разделе объединения, и выберите пересечение красных объектов с зелеными объектами. Опять же, исключите объекты размером менее 50 микрометров. Чтобы определить однофазные ячейки G, используйте команду вычитания, найденную в разделе объединения, и выберите «Вычесть желтый объект из красных объектов», чтобы найти исключительно красные объекты.

Аналогичным образом, вычитание желтых объектов из зеленых объектов для идентификации исключительно зеленых объектов, которые коррелируют с SG 2 и фазовыми ячейками MPH как для исключительно красных, так и исключительно для зеленых объектов. При необходимости удалите объекты, не являющиеся ячейками, применив команду фильтра из раздела фильтрации с коэффициентом формы больше 0,25. Затем найдите контур сфероида S.

Использование команды поиска объектов из раздела поиска в зеленом или красном канале. Используйте закрытую команду из раздела обработки, чтобы объединить отдельные ячейки в один объект. Затем добавьте команду заполнения отверстий в объектах, чтобы заполнить отверстия в sphe.

Затем используйте тонкий фильтр для удаления шума с объекта Sphero. Завершите нахождение контура сфероида, выбрав опцию «Исключить объекты по размеру», чтобы удалить объекты размером менее 30 000 микрометров. После того, как все объекты определены, добавьте измерения расстояний от соответствующего сечения, чтобы определить расстояние от каждого OID до края контура сфероида S.

Делайте это в каждой из желтых, исключительно красных и исключительно зеленых популяций. Чтобы визуализировать минимальные расстояния от ячейки до ближайшего края сфероида S, откройте вкладку измерений и выберите опции обратной связи, а затем взаимосвязи. Затем выберите «Показать расстояния».

Наконец, сохраните протокол, чтобы сохранить данные, созданные протоколом. Выберите элемент измерения в разделе измерения. Затем, чтобы интерпретировать данные, выберите элемент измерения, перейдите на вкладку «Анализ» в разделе измерения и выберите «Анализ» в меню анализа, чтобы подсчитать клетки, обнаруженные на определенном расстоянии от края стероида.

Создайте фильтр, выбрав фильтр на вкладке анализа. Например, показывать только те данные, где расстояние от края сферы меньше 100 мкм. Чтобы экспортировать необработанные данные, выберите «Экспорт» на вкладке «Файл», а затем сохраните данные в виде текста, разделенного запятыми, или текста, ограниченного табуляцией.

Эти данные могут быть открыты в программе для работы с электронными таблицами для дальнейшего анализа. Клетка сгенерирована из C 8 1 16 1. Клетки меланомы человека, которые были трансдуцированы с помощью системы Фудзи, были зафиксированы и разрезаны.

Была проведена конфокальная визуализация для зеленого цвета AZA, который отмечает клетки в фазе SG two M клеточного цикла, и оранжевого цвета Берра, который отмечает клетки в фазе G one. Когда эти изображения накладываются друг на друга, ключевые особенности, такие как некротическое ядро, можно наблюдать как и ожидалось. Красные G, арестованные клетки, преобладают ближе к этому некротическому ядру, в то время как красные и зеленые пролиферирующие клетки увеличиваются градиентным образом к внешнему краю стероида, или доступ к кислороду и питательным веществам максимален.

После полуавтоматического анализа изображений можно определить маски клеток Фуччи и контур S-сфероида. Программное обеспечение для визуализации использовалось для количественного определения красных и зеленых клеток во внутренней или внешней области S-сфероида. Этот анализ показал, что G однофазные арестованные клетки обогащаются во внутренней области, в то время как пролиферирующие клетки преобладают ближе к стероидному Edge.

После освоения эта техника может быть выполнена за одну-две недели, время, которое включает в себя выращивание стероида, визуализацию и анализ. После этой процедуры рады могут быть имплантированы в коллагеновый матрикс, а затем визуализированы с помощью микроскопии TimeLapse. Затем они могут быть подвергнуты анализу белка или РНК, и это может помочь нам ответить на такие вопросы, как может ли положение в стероиде и доступ к кислороду и питательным веществам изменить фенотипы раковых клеток.

View the full transcript and gain access to thousands of scientific videos

Sign In Start Free Trial

Explore More Videos

Медицина выпуск 106 Меланома сфероид клеточный цикл анализ изображений проточной цитометрии анализа 3D терапия рака рак клеточной биологии гипоксия опухоли субпопуляции vibratome секционирования многоклеточные.

Related Videos

Трехмерная (3D) опухоли Сфероид Вторжение Пробирной

12:19

Трехмерная (3D) опухоли Сфероид Вторжение Пробирной

Related Videos

59.4K Views

Модель 3D Organotypic меланомы кожи сфероида

08:49

Модель 3D Organotypic меланомы кожи сфероида

Related Videos

16.5K Views

Продольные морфологических и физиологических мониторинг сфероидов трехмерной опухоли с помощью оптическая когерентная томография

08:50

Продольные морфологических и физиологических мониторинг сфероидов трехмерной опухоли с помощью оптическая когерентная томография

Related Videos

8.2K Views

Физиологические пациент выведенных 3D сфероидов для анти-неопластических наркотиков скрининга целевой рак стволовых клеток

10:03

Физиологические пациент выведенных 3D сфероидов для анти-неопластических наркотиков скрининга целевой рак стволовых клеток

Related Videos

9.3K Views

Оценка жизнеспособности и смерти клеток в 3D сфероидных культурах раковых клеток

10:33

Оценка жизнеспособности и смерти клеток в 3D сфероидных культурах раковых клеток

Related Videos

29.2K Views

3D сфероидная модель как более физиологическая система для рака связанных фибробластов дифференциации и вторжения в vitro исследований

06:27

3D сфероидная модель как более физиологическая система для рака связанных фибробластов дифференциации и вторжения в vitro исследований

Related Videos

9.5K Views

Роман Стромальный Фибробласт-Модулированные 3D опухолевой сфероидной модели для изучения опухоли-Строма Взаимодействия и наркотиков Discovery

07:20

Роман Стромальный Фибробласт-Модулированные 3D опухолевой сфероидной модели для изучения опухоли-Строма Взаимодействия и наркотиков Discovery

Related Videos

10.4K Views

3D сфероидная модель для глиобластомы

07:40

3D сфероидная модель для глиобластомы

Related Videos

16.1K Views

Time-Resolved Флуоресценция Изображения и анализ вторжения раковых клеток в 3D-модель сфероидов

07:42

Time-Resolved Флуоресценция Изображения и анализ вторжения раковых клеток в 3D-модель сфероидов

Related Videos

6.9K Views

Быстрая оптическая очистка для полувысокопроизводительного анализа сфероидов опухолей

08:12

Быстрая оптическая очистка для полувысокопроизводительного анализа сфероидов опухолей

Related Videos

3.2K Views

JoVE logo
Contact Us Recommend to Library
Research
  • JoVE Journal
  • JoVE Encyclopedia of Experiments
  • JoVE Visualize
Business
  • JoVE Business
Education
  • JoVE Core
  • JoVE Science Education
  • JoVE Lab Manual
  • JoVE Quizzes
Solutions
  • Authors
  • Teaching Faculty
  • Librarians
  • K12 Schools
  • Biopharma
About JoVE
  • Overview
  • Leadership
Others
  • JoVE Newsletters
  • JoVE Help Center
  • Blogs
  • JoVE Newsroom
  • Site Maps
Contact Us Recommend to Library
JoVE logo

Copyright © 2026 MyJoVE Corporation. All rights reserved

Privacy Terms of Use Policies
WeChat QR code