December 23rd, 2022
Здесь представлен сравнительный анализ сырых и обработанных образцов корневища Cyperi (CR) с использованием сверхвысокоэффективной жидкостной хроматографии и тандемной масс-спектрометрии высокого разрешения (UPLC-MS/MS) у крыс с первичной дисменореей. Изменения уровня метаболитов в крови и компонентов образца были исследованы между крысами, получавшими CR, и CR, обработанным уксусом (CRV).
Метабономика измеряет общие и динамические метаболические реакции и согласуется с определением общей эффективности традиционной китайской медицины. Изменения компонентов препарата, обусловленные метаболической реакцией организма, могут быть определены с помощью метабономики. Объем скрининга активных ингредиентов ТКМ может быть сужен с помощью этого метода.
Односторонности можно избежать, изучив отдельные составляющие. Этот метод может быть одновременным, определять эндогенные метаболиты и экзогенные составляющие, всасываемые в кровь. Метабономика широко используется в исследованиях ТКМ, лекарственной токсикологии, управления здравоохранением, спорта, продуктов питания и других областях.
Для начала определите необходимый экстракт корневища Cyperi, или CR, или корневища Cyperi, обработанного уксусом, или CRV, для лечения группы из шести крыс Sprague Dawley в течение трех дней. Рассчитайте объем CR или CRV, который будет применяться на одну крысу, используя это уравнение. Для обработки CRV тщательно смешайте 100 грамм CR и 20 грамм уксуса, в котором на 100 миллилитров приходится более 5,5 граммов уксусной кислоты, и выдерживайте в течение 12 часов.
После инкубации обжарьте смесь на железной сковороде в течение 10 минут при температуре от 110 до 120 градусов Цельсия. Затем удалите смесь и дайте ей остыть при комнатной температуре. Чтобы приготовить экстракт CR, замочите CR на два часа чистой водой, в 10 раз превышающей количество CR, убедившись, что лекарственные материалы находятся ниже уровня жидкости.
Затем доведите смесь воды и лекарства до кипения на сильном огне и держите ее кипеть на слабом огне в течение 20 минут. Затем отфильтруйте содержимое через фильтровальную ткань 100 меш и соберите фильтрат. Затем сконцентрируйте собранный фильтрат в экстракт с помощью роторного испарителя до одного грамма на миллилитр.
Чтобы приготовить экстракт CRV, выполните этапы замачивания, кипячения и концентрирования, как показано для экстракции CR. Для тестирования экстрактов CR и CRV пипеткой 500 микролитров экстракта до 500 микролитров метанола в 1,5-миллилитровых микроцентрифужных пробирках и перемешивайте в течение 30 секунд. Центрифугируют образцы в течение 15 минут при 16 500 г при четырех градусах Цельсия.
Затем удалите надосадочную жидкость и перенесите ее во флакон с образцом для тестирования. После тестирования образцов выполните анализ главных компонент (PCA) и моделирование с помощью программного обеспечения для анализа. Импортируйте стандартизированные данные метаболитов в программное обеспечение, а затем используйте автоподбор для построения модели анализа.
Наконец, используйте баллы, чтобы получить точечную диаграмму оценки PCA. Чтобы выполнить ортогональный частичный дискриминантный анализ наименьших квадратов, или OPLS-DA, импортируйте стандартизированные данные о метаболитах и группах CR и CRV в программное обеспечение. Затем импортируйте данные CR и CRV в соответствующие созданные группы.
Затем используйте автоподбор для построения расчетной модели и используйте оценку для получения точечной диаграммы оценок OPLS-DA. Наконец, используйте VIP для получения переменной значимости в проекции или значения VIP в OPLS-DA. Чтобы идентифицировать потенциально дифференциальные метаболиты, отсеивайте метаболиты со значениями VIP больше единицы.
Затем используйте статистическое программное обеспечение для расчета P-значения скрининговых метаболитов с помощью Т-критерия студента. Затем, чтобы идентифицировать дифференциальные метаболиты, используйте аннотированные метаболиты и отсеивайте дифференциальные метаболиты, которые должны быть сопоставлены в базе данных KEGG. Покажите изменения дифференциальных метаболитов в группах CR и CRV, нарисовав тепловую карту.
Чтобы изучить потенциальные метаболические пути, перейдите к базе данных MetaboAnalyst. Используйте анализ путей для загрузки различных метаболитов для получения потенциальных метаболических путей. Загрузите различные метаболиты в базу данных KEGG для анализа потенциальных метаболических путей.
Проанализированный модельный эксперимент по дисменорее показал значимые различия в уровнях простагландинов. Крысы в модельных группах CR и CRV показали значительные извивающиеся реакции после инъекции окситоцина. Результаты анализа PCA показали, что кластеры CR и CRV по сравнению с модельными группами были достоверно разделены как по положительным, так и по отрицательным ионным модам.
OPLS-DA использовался для скрининга метаболических различий, а результаты диаграммы рассеяния показали, что группы CR и CRV были разделены. Для выявления метаболических изменений был проведен одномерный статистический анализ. Показан график вулкана, на котором каждая точка соответствует отдельному метаболиту.
Значительные изменения наблюдались у 63 метаболитов в положительном режиме и 30 в отрицательном режиме. Дифференциальные метаболиты были определены с использованием баз данных KEGG и HDMB, и были перечислены точно совпадающие соединения. Были рассчитаны и кластеризированы количественные значения дифференциальных метаболитов между группами CR и CRV.
Цветовые пятна показывают, как каждый метаболит экспрессируется по отношению к другим. По сравнению с группой CR уровни четырех дифференциальных метаболитов в группе CRV увеличились, в то время как 11 метаболитов снизились в режиме положительных ионов. В случае отрицательной ионной моды четыре дифференциальных метаболита увеличивались, а семь метаболитов уменьшались.
Результаты анализа путей KEGG показали, что дифференциальные метаболиты были связаны с девятью путями в положительном и отрицательном режимах. Чем больше дифференциальных метаболитов, тем лучше результаты, поэтому может быть связано достаточное количество метаболических путей, и ключевые метаболические пути, проверенные скринингом, будут более точными.
View the full transcript and gain access to thousands of scientific videos
В данном исследовании представлен сравнительный анализ образцов сыро́го и обработанного корня цыперуса (CR) с использованием ультравысокоэффективной жидкостной хроматографии с высокоразрешающей танде́мной масс-спектрометрией (UPLC-MS/MS) у крыс с первичной дисменореей. В исследовании изучаются изменения уровней метаболитов и составляющих образцов в крови крыс, получавших обработанный уксусом CR (CRV), и в крыс, получавших CR.
Metabonomics-driven profiling of Cyperi rhizoma (CR) and its vinegar-processed form (CRV) in a dysmenorrhea rat model enables precise mapping of metabolic pathway modulation and constituent bioavailability. This approach supports mechanistic de-risking and target validation for botanical therapeutics, informing early discovery and translational research decisions. Quantitative metabolite analysis enhances predictive confidence for portfolio triage and prioritization in natural product drug discovery.
This UPLC-MS/MS-based metabonomics workflow integrates from early discovery through preclinical validation, supporting lead identification and mechanistic de-risking for botanical therapeutics.