Сравнение прогностической эффективности трех систем стадирования лимфатических узлов при колоректальной кольцевой карциноме на основе модели машинного обучения

В этом исследовании оцениваются прогностические системы у пациентов с колоректальным кольцевым раком с использованием моделей машинного обучения и конкурирующего анализа риска. Он определяет логарифмическую вероятность положительного результата в лимфатических узлах как превосходный предиктор по сравнению со стадией pN, демонстрируя высокую прогностическую эффективность и помогая принимать клинические решения с помощью надежных инструментов прогнозирования выживаемости.