Gıda Örneklerinde Otomatik Örnekleme Sistemi ve Özelleştirilmiş Veri Analizi ile Birleştirilen PTR-ToF-MS: Biyolojik İşlem İzleme, Tarama ve Burun Uzayı Analizi

Summary

Proton Transfer Reaksiyon Süresi Uçuş Kütle Spektrometresi, uçucu organik bileşiklerin yüksek hassasiyetli, hızlı ve invaziv olmayan analizine izin verir. Potansiyelini göstermek için üç örnek veriyoruz: yoğurdun laktik asit fermantasyonu (on-line biyoproses izleme), farklı elma genotipleri (büyük ölçekli tarama) ve kahve içtikten sonra retronazal boşluk (burun boşluğu analizi).

Abstract

Proton Transfer Reaksiyonu (PTR), Uçuş Sürüşü (ToF) Kütle Spektrometresi (MS) ile birleşince, Direkt Enjeksiyonlu Kütle Spektrometri (DIMS) teknolojilerine ait kimyasal iyonizasyona dayalı analitik bir yaklaşımdır. Bu teknikler, yüksek hassasiyet ve doğruluğu garanti eden uçucu organik bileşiklerin (VOC) hızlı bir şekilde tespit edilmesini sağlar. Genel olarak, PTR-MS, numunelerin gerçek zamanlı ve non-invaziv analizine izin veren ne numune hazırlama ne de numune imha edilmesini gerektirmez. PTR-MS, çevresel ve atmosferik kimyadan tıp ve biyoloji bilimlerine kadar pek çok alanda kullanılmaktadır. Daha yakın bir zamanda, otomasyon derecesini artırmak ve sonuç olarak tekniğin potansiyelini arttırmak için PTR-ToF-MS'yi otomatik bir örnekleyiciyle ve özel veri analiz araçlarıyla birleştirmeyi temel alan bir metodoloji geliştirdik. Bu yaklaşım, biyolojik işlemlerin ( örn., Enzimatik oksidasyon, alkollü fermantasyon) izlenmesini, büyük numune setlerinin taranmasını sağladı.Örneğin farklı kökenler, tüm germoplazmalar) ve VOC içeriği açısından birkaç deneysel modu (belirli bir bileşenin farklı konsantrasyonları, spesifik bir teknolojik parametrenin farklı yoğunlukları) analiz etmektir. Burada, metodolojimizin farklı muhtemel uygulamalarını örnekleyen deney protokollerini sunuyoruz: yani , yoğurtun laktik asit fermantasyonu sırasında çevrimiçi VOC'lerin saptanması (çevrimiçi biyolojik işlem izleme), farklı elma çeşitleriyle ilişkili VOC'lerin izlenmesi (büyük ölçekli tarama) Ve kahve içimi sırasında retronasal VOC salınımının in vivo çalışması (burun boşluğu analizi).

Introduction

Direkt Enjeksiyonlu Kütle Spektrometrik (DIMS) teknolojileri, yüksek hassasiyet ve dayanıklılıkla önemli miktarda ve zaman çözünürlüğü sağlayan, uçucu organik bileşiklerin (VOC) hızlı tespiti ve miktarının belirlenmesine olanak tanıyan analitik araçsal yaklaşımların bir sınıfını temsil eder ¹ . Bu enstrümental yaklaşımlar, diğerlerinin yanı sıra, MS-e-burunları, Atmosferik Basınçlı Kimyasal İyonlaşma Kütle Spektrometresi (APCI-MS), Proton-Transfer-Reaksiyon Kütle Spektrometresi (PTR-MS) ve Seçilmiş İyon Akışı-Tüp Kütle Spektrometresi SIFT-MS) ¹ . Her bir yaklaşımın avantaj ve dezavantajları: numune enjeksiyonunun türü, öncü iyonların kaynağı ve kontrolü, iyonizasyon sürecinin kontrolü ve kütle analizörü ^{1 , 2'ye} bağlıdır.

Proton-transfer-reaksiyon kütle spektrometresi (PTR-MS), gerçek zamanlı ve wi'de izlemek için yirmi yıl önce daha geliştirildiHavadaki en uçucu organik bileşikler (VOC) düşük algılama limitleri (genellikle birkaç ppbv, hacimce milyarlık kısım) ^{3 , 4} . PTR-MS'in güncel kullanımları tıbbi uygulamalardan gıda kontrolüne, çevre araştırmalarına kadar değişmektedir ^5,6 . Bu tekniğin temel özellikleri şunlardır: Hızlı ve sürekli ölçüm imkanı, yoğun ve saf ön iyonları kaynağı ve iyonizasyon koşullarını (basınç, sıcaklık ve sürüklenme gerilimi) kontrol etme olanağı. Bu özellikler, çok yönlü kullanımları yüksek standartta standartlaştırma ^{1 , 4} ile birleştirmeyi mümkün kılar. Aslında bu yöntem, uçucu bileşiklerin çoğunda (özellikle sudan daha yüksek bir proton çekim gücü ile nitelendirilen) dissosiyatif olmayan proton transferini tetikleyen hidronyum iyonlarının (H3O ⁺ ) tepkimelerine, proton oluşturan nötr bileşiklere(M) tepkimesine göre: H3O ⁺ + M → H2O + MH ⁺ . Diğer tekniklerden, örneğin APCI-MS'in aksine, öncü iyon üretimi ve numune iyonlaşması iki farklı alet bölmesine ayrılmıştır (PTR-MS cihazının şematik bir gösterimi Şekil 1'de verilmiştir). Hücreli katot iyon kaynağında su buharı ile elektrik boşalması, bir hidronyum iyonu ışını üretir. Bu fazdan sonra, iyonlar, VOC'lerin iyonizasyonunun gerçekleştiği sürüklenme tüpünü geçer. İyonlar daha sonra nabız atma bölümüne girer ve TOF bölümüne hızlandırılır. Uçuş zamanları boyunca iyonların kütle / yük oranı belirlenebilir ⁸ . Her bir ekstraksiyon pulsu, seçilen m / z aralığının 8'sinde tam bir kütle spektrumu oluşturur. İyon spektrumları hızlı bir veri toplama sistemi ^{7 ile} kaydedilir. Tam bir spektrum tipik olarakSinyal seviyesinin gürültü seviyesine göre daha yüksek zaman çözünürlüğüne ulaşılabilmesine rağmen, bir saniyede elde edilir ve kalibrasyon ^{9 , 10} olmadan bile VOC üstü boşluk konsantrasyonunun kantitatif bir tahmini yapılabilir.

Şekil 1: Bir PTR-MS şematik gösterimi. PTR-MS cihazının şematik gösterimi. HC: içi boş katotlu dış iyon kaynağı; SD: kaynak kayması; VI, venturi tipi giriş; EM, elektron çarpanı; FC1-2, akış kontrolörleri. Boschetti ve diğerlerinin izniyle basılır . ⁷ . Bu rakamın daha büyük bir versiyonunu görmek için lütfen tıklayınız.

11 . PTR, çevresel, atmosferik, gıda, teknolojik, tıbbi ve biyolojik bilimlerde kayda değer bir ilgi ¹² .

Gıda matrisleri ile ilişkili VOC'ler, koku ve lezzet algısına ve dolayısıyla gıda kabulüne bağlı biyolojik fenomenlerin moleküler temelindeki önemli rolü nedeniyle, gıda bilimi ve teknolojisinde önemli bir yere sahiptir. Dolayısıyla, gerçek zamanlı ve VOC'lerin invazif olmayan saptanması konusundaki ilgimiz ağırlıklı olarak gıda duyusal nitelikleri ile ilgilidir. Buna ek olarak, salınan VOC'ler vasıtasıyla bozulma ve patojen mikroorganizmaları tespit etme olasılığını göz önüne alırsak ve / veya uçucu organik bileşikleri, belirteç olarak izlemek için folloKanat teknolojik süreçleri ( örn. Isıl işlemler süresince Maillard yan ürünleri) ¹⁴ , gıda kalite yönetiminde VOC tanımlama ve niceleme alanları nasıl belirgin hale gelir ⁶ . Gıda matrislerinde VOC'lerin hızlı izlenmesi ve miktarının tespiti için PTR-MS teknolojilerinin birkaç yeni kullanımı, bu analitik yaklaşımların geniş uygulama yelpazesine değinmektedir ( Tablo 1 ).

Gıda matrisi	Uygulama şekli	Kısa açıklama	Referans
Tereyağı	Eleme / karakterizasyon	Avrupa yağlarının coğrafik kökenleri	15
yoğurt	Biyoproses kontrolü	Laktik asit ferlanma	16
Tahıl barları	In vivo ölçüm	Farklı şeker kompozisyonlarına sahip hububat barlarının tüketilmesi sırasında burun boşluğu	17
Sıvı model sistemleri	Simüle oral şartlar	Bir dilin ağzında dil basıncının ve oral koşulların değerlendirilmesi	18
elma	In vivo ölçüm	Farklı genetik, dokusal ve fizikokimyasal parametrelerle tüketim esnasında burun boşluğu	19
Kahve	Eleme / karakterizasyon	Özel kahvelerin farklılaşması	20
Üzüm zorunluluğu	Eleme / karakterizasyon	Pişirme işleminin etkisi	21
Aromalı şekerler	In vivo ölçüm	Farklı kullanan panelistler üzerinde belirlemeDirekt kütle spektrometresi yöntemleri	22
jambon	Eleme / karakterizasyon	Domuz yetiştirme sisteminin etkisi	23
Ekmek	Simüle oral şartlar	Çiğneme sırasında ekmek aromasını simule etmek	24
Süt	Eleme / karakterizasyon	Sütünüzdeki fotooksidasyona bağlı dinamik değişikliklerin izlenmesi	25
Kahve	Eleme / karakterizasyon	Farklı coğrafik kökenlerden kavrulmuş kahvelerdeki çeşitlilik	26
Ekmek	Biyoproses kontrolü	Alkollü fermantasyon sırasında farklı maya başlatıcılarının etkisi	27
Kahve	In vivo ölçüm	Farklı kavrulmuş kahve müstahzarlarının tüketilmesi sırasında burun boşluğu	28
	Eleme / karakterizasyon	Üretim Yerinin, Üretim Sisteminin ve Çeşitliliğin Etkisi	29
Ekmek	Biyoproses kontrolü	Un, maya ve bunların alkollü fermantasyon sırasında etkileşimi	30
Mantarlar	Eleme / karakterizasyon	Kurutulmuş porçini mantarlarının raf ömrü	31
yoğurt	Biyoproses kontrolü	Laktik fermantasyon sırasında farklı starter kültürlerin etkisi	32
elma	Eleme / karakterizasyon	Elma germplasm koleksiyonundaki çeşitlilik	33
Kahve	Eleme / karakterizasyon	Kahve kökenli iz	34
Kahve	In vivo ölçüm	A kombinasyonuKahve algılamasını anlamak için dinamik duyu yöntemi ve canlılık içi burun boşluğu analizi	35

Tablo 1: Gıda sektöründe PTR-ToF-MS kullanan bilimsel çalışmaların listesi. Gıda ile ilgili deneylerde VOC içeriğini izlemek için PTR'ye dayalı yaklaşımları kullanan bilimsel çalışmaların kapsamlı olmayan listesi.

Son araştırmalarda örnekleme otomasyonunu ve güvenilirliğini artırmak için otomatikleştirilmiş bir örnekleme sistemi ve özel veri analiz araçları ile birlikte PTR-ToF-MS'in uygulanması ve sonuç olarak bu tekniğin potansiyelini ^{7 , 10 ve 13} artıracağını bildirdik. Bu, çeşitli deneysel modların VOC salınımı üzerindeki etkisini analiz etmek için, VOC içeriği bakımından büyük örnek setleri ( örn. , Birçok kopya içeren farklı kökenli gıdalar, tüm germoplazmalar) taramamıza izin verildi ( örn. Farklı konsantrasyonlarBelirli bir teknolojik parametrenin çeşitli yoğunlukları) ve belirli bir biyoprosese bağlı VOC'lerin ( örn., Enzimatik oksidasyon, alkollü fermantasyon) izlenmesi. Burada, tarımsal gıda sektöründe PTR-ToF-MS'in potansiyelini örneklemek için, üç paradigma uygulaması sunuyoruz: farklı mikrobik starter kültürleri tarafından indüklenen, yoğurtta laktik asit fermantasyonu sırasında çıkan VOC'lerin tespiti (on-line bioprocess monitoring ), Farklı elma çeşitleriyle ilişkili VOC'lerin izlenmesi (büyük ölçekli tarama) ve içilen kahve (burun boşluğu analizi) sırasında retronasal VOC salımının in vivo çalışması.

Protocol

Protokol, insan araştırma etiği konusundaki kurumsal komitemizin yönergelerini izlemektedir.

1. Numune Hazırlama ve Otomatik Örnekleyici Koşulları

1. Çevrimiçi biyolojik işlem denetimi: Yoğurtun laktik asit fermantasyonu sırasında salınan VOC'lerin tespiti
   NOT: Protokolün bu kısmı Benozzi ve arkadaşlarının rapor ettiği prosedürün bir bölümünü temsil eder . ³²
   1. Her flakonun (PTFE / silikon septa ile donatılmış 20 mL cam şişelere) 5 mL pastörize süt ilave edin. Kullanılan sütün türüne dikkat edin ve numuneleri 45 ° C'ye kadar çabucak ısıtın. Sıcaklık kontrollü tepsi (45 ° C) ile donatılmış çok işlevli bir GC otomatik örnekleyiciye aktarın.
   2. Viyalları mikrobiyal starter kültürleri ile aşılamak için otobimetrenin robot kolunu kullanın (başlangıç ​​kültürü üreticisinin spesifikasyonlarına göre). Kuluçka süresini arzu edilen yoğurt tipolojisine ve spesifikasyona göre ayarlayınBaşlangıç ​​kültürü üreticisi tarafından bildirildi. Oto örnekleyiciyi, bir numuneyi birbiri ardına rahatça analiz etmek için ayarlayın, böylece yoğurt hazırlama esnasında laktik asit fermantasyonunun bir çevrimiçi VOC izlemesi elde edilir.
2. Büyük ölçekli tarama: farklı elma genotipleri ile ilişkili VOC'leri izleme
   NOT: Protokolün bu bölümü, Farneti ve ark. Tarafından rapor edilen prosedürün bir bölümünü temsil eder . ^{33 , 36}
   1. Olgunlaşma / koruma ( örneğin ticari hasat aşamasında) istenilen aşamada örnek elmalar. Her bir klona görünür herhangi bir hasar vermeden en az beş homojen meyve seçin. Elmaları oda sıcaklığında (25 ° C) istenilen süre için saklayın veya soğutun (4 ° C).
   2. Bir el bıçağı örnekleyicisi ile her elmadan beş silindirik disk (1,7 cm çap ve 1 cm kalınlık) toplayın. Korteks dokusunun bir kısmını ekleyin ve çekirdek kısmının tohumlarla önlenmesini sağlayın.Numuneleri derhal homojenize edin ve sıvı azot içinde dondurun. Analiz edilinceye kadar -80 ° C'de saklayın.
   3. Analiz öncesinde, her biyolojik çoğaltmadan 2.5 g elma örneğinin üç tekrarını şişelere (PTFE / silikon septayla donatılmış 20 mL cam şişelere yerleştirin). Numuneyi 2.5 mL deiyonize su, 1 g sodyum klorür, 12.5 mg askorbik asit ve 12.5 mg sitrik asit ile karıştırın ve numuneleri analiz edilene kadar (en fazla 3 gün) 4 ° C'de tutun.
   4. Numuneleri 40 ° C'de inkübe edin ve daha sonra otomatik örnekleyiciyi VOC'leri otomatik olarak analiz edecek şekilde ayarlayın.
3. Burun boşluğu analizi: Kahve içme sırasında VOC'lerin retronasal salınımının incelenmesi
   NOT: Protokolün bu bölümü, Romano ve ark. Tarafından rapor edilen prosedürün bir bölümünü temsil eder . ²⁸
   1. Hazır kahve örneklerinden demlenmiş kahve hazırlayın.
      1. Bir kahve makinesi kullanın: su / toz oranını, kullanılan maden suyunun türünü,Kahve türünün tipi ve kahve içeceğini elde etmek için uygulanan prosedür (miktarlar kahve makinesinin boyutunun bir fonksiyonudur).
      2. İtalya'da bir "moka" olarak bilinen, 450 mL su ve 30 g kahve tozu kullanılarak altı fincan tezgahlı bir kahve makinesi kullanın. Demlenmiş bir kahveyi bir kaba koyun ve bir termostatik su banyosuna (60 ° C) aktarın.
   2. Her bir kahve demlemek için 7.5 mL'lik alikotları bir plastik kapaklı bir polistiren kapa (40 mL) aktarın. Her bir panel üyesi meşrubatın protokole göre tadına bakmasını sağlayın: i) 30 saniye serbest solunum, ii) tek bir yudum kahve, ardından hızlı bir yutmak ve iii) ergonomik cam nozone içine 3 dakika solunum yapın ²⁸ .
   3. Her gün kahve örnekleri ve panelistlerin sırasını rasgele seçerek, üç gün üst üste tüm deneyleri tekrarlayın.
   4. Panelistlerin burnuna silikon kauçukta tek kullanımlık bir ergonomik burun parçası uygulayarak örnekleme yapın. N'yi bağlaPanelist gövdeyle temas halindeyken yalnızca birinci kısımda ısıtılmayan bir PEEK tüpü vasıtasıyla PTR-ToF-MS'ye aktarılır, daha sonra örnekleme arabirimini PTR-MS ile bağlayan bir giriş hortumunda 110 ° C'de ısıtılır Enstrüman.
      NOT: Tablo 2'de , Benozzi ve diğerleri tarafından bildirilenlere benzer prosedürlerle analiz edilen ürünlerin bir listesi verilmiştir . ³² , Farneti ve ark. ^{33 , 36} ve Romano ve ark. ²⁸ bildirildi.

Gıda matrisi	Örneklerin sayısı ve türü	Referans
elma	Yazarlar, hem eski hem de yeni elma çeşitlerinden oluşan 190 katılımla temsil edilen bir koleksiyonu taradı	33
yoğurt	Dört başlayanlar, yoğurtun laktik fermantasyonu sırasında salınan VOC'ler açısından analiz edildi (A, FD-DVS YF-L812 Yo-Flex, Chr Hansen; B, FD-DVS YC-380 Yo-Flex, Chr Hansen; C, FD -DVS YC-X11 Yo-Flex, Chr Hansen; D, YO-MIX 883, Danisco)	32
Kahve	Saf bir Arap kahve karışımından elde edilen üç farklı öğütülmüş kahve kullanıldı: Orta kızartma, koyu küp ve kafeinsiz orta kızartma	28

Tablo 2: Analiz edilen ürünlerin listesi. Benozzi ve diğerleri tarafından bildirilenlere benzer prosedürlerle analiz edilen ürünlerin listesi . ³² , Farneti ve ark. ^{33 , 36} ve Romano ve ark. ²⁸

2. Deneysel Tasarım ve Pratik Önlemler

1. En az üç günlük biyolojik çoğaltma gerçekleştirinTes, her biri üç teknik kopyayla, her deney modu için.
2. Örnek inkübasyon ve analiz öncesinde, üst boşluğu her şişe için 1 dakika 200 sccm temiz havayla yıkayın.
3. Her deney modu için boşluk hazırlayın, örnekleri aynı koşullar altında boşaltın ve analiz edin.
4. Analiz için örneklerin / boşlukların sırasını rastgele oluşturun.
5. VOC'leri tespit etmek için kullanılan diğer yöntemlere benzer şekilde, cihazı kullanmadan önce parfümlü kişisel bakım ürünlerinin yanı sıra sakız ve sigara kullanımını sınırlandırın. Laboratuardaki tüm uçucu kimyasalları iyice örtün ve test sırasında hava taslaklarını olabildiğince kontrol edin ³⁷ .

3. PTR-MS Enstrüman Optimizasyonu ve Analizi

NOT: Enstrümental koşullar referanslarda açıklanmıştır ( örneğin, Makhoul ve diğerleri, ²⁷ ).

1. Bir commerci ile numunelerin tepe noktası ölçümlerini yapınAl PTR-ToF-MS cihazında standart konfigürasyon modunda.
2. Herhangi bir işlem yapılmaksızın PTR-MS sürükleme tüpü üst boşluğuna hava akışı doğrudan enjekte edin. PTR-MS üzerinden sürekli bir örnek havası akışı vardır, böylece enjeksiyon, PTR-MS girişinin ucunu örnek başlığının içine sokarak gerçekleştirilir.
3. Sürükleme tüpünde aşağıdaki iyonizasyon koşullarını ayarlayın ve sürekli olarak doğrulayın: 110 ° C sürüklenme tüp sıcaklığı, 2.30 mbar sürüklenme basıncı, 550 V sürüklenme gerilimi. Bu yaklaşık 140 Td (1 Td = 10 ^-17 cm ² V ^{- 1} s ^{- 1} ) E / N oranına neden olur. Giriş hattı, 110 ° C'ye ısıtılmış bir PEEK kılcal borudan (iç çap 0.04 inç) oluşur. Varsayılan olarak, giriş akışını 40 sccm olarak ayarlayın.
4. ToF alım kanal başına örnekleme süresini 0.1 ns olarak ayarlayın, m / z = 400'e kadar bir kütle spektrumu için 350.000 kanal. Her tek spektrum, 35'lik süren toplam 28.600 satın almanın toplamıdırΜs her biri, 1 saniyelik bir zaman çözünürlüğü ile sonuçlanır.
   NOT: Spektrum daha sonra sürekli olarak saklanır. Spektrometrik sinyaller, arka plan seviyesinden istikrarlı bir değere birkaç saniyede (giriş hatlarındaki gazın değiştirilmesi için gereken süre) artar ve yalnızca bu geçici değerden sonra elde edilen spektrumlar, daha ileri analizlerde değerlendirilir.

4. Özelleştirilmiş Veri Analizi

NOT: Özelleştirilmiş veri analizi MATLAB'da bir prosedür kullanılarak geliştirilmiştir.

1. Cappellin ve arkadaşları tarafından açıklandığı gibi Poisson istatistiğine dayanan bir metodoloji yardımıyla iyon dedektörü ölü zamanına bağlı sayım kayıplarını düzeltin . ¹⁰ .
2. Cappellin ve ark. Tarafından açıklanan prosedüre göre dahili kalibrasyon gerçekleştirin . ³⁸ (0.001 Th'ye kadar) iyi bir kütle doğruluğu elde etmek için.
3. Elde edilen spektral verileri karşılaştırma standartlarının parçalanma verileriyle ve veri r ile karşılaştırarak bileşik açıklama gerçekleştirin.Bilimsel literatürde itiraz etti.
4. Cappellin ve diğerlerine göre gürültü azaltma, temel kaldırma ve pik yoğunluğu çıkarma gerçekleştirin . ³⁹ , doruklarına sığması için değiştirilmiş Gauss kullanıyor.
5. Lindinger ve ark. Tarafından açıklanan formül vasıtasıyla ppbv cinsinden pik yoğunluğunu (hacimce milyar başına parça) hesaplayın . ^5'de , reaksiyon hızı katsayısı için (k = 2.10 ^{- 9} cm ³ s ^{- 1} ) uygun reaksiyon hızı katsayısı veya sabit bir değer kullanılarak, altta yatan bileşik bilinmiyorsa. İkincisi, gerçek katsayı biliniyorsa, hesaplanabilen% 30'a varan bir sistematik hata getiriyor ⁴⁰ .
6. Ana Bileşen Analizi, Varyans Analizi, Tukey'nin post-hoc testi ve R'yi kullanarak geliştirilen mevcut paketleri adapte eden diğer istatistiksel test / analiz gerçekleştirerek verileri inceleyin ( örn. Cappellin ve ark. ^10).

Results

Uçucu numune profili, her saniyede elde edilen arzu edilen kitle aralığı için eksiksiz bir kütle spektrumu oluşturdu. Şekil 2'de , çevrimiçi yoğurt biyoprosesindeki edinilmiş ortalama spektrumlara bir örnek verilmektedir ³² . Her spektrumda 250Th'ye kadar m / z aralığında 300'den fazla kütleli tepe noktası tanımlanabilir ³² .

Discussion

Uçuş zamanına (TOF) bağlı kütle spektrometrisi (PTR-MS), uçucu organik bileşiklerin tanımlanması ve miktarının belirlenmesi ve hızlı analitik profillemenin gerekliliği arasında geçerli bir uzlaşmayı temsil eder. TOF kütle özümleyicisini karakterize eden yüksek kütle çözünürlüğü, önemli bilgi içeriğiyle ilgili duyarlılık ve kütle spektrumu verir / sağlar. Ayrıca, otomatik örnekleyiciyle birleştirilmiş PTR-ToF-MS uygulaması ve otomasyon derecesini arttıran uyarlanmış veri analiz araçları bu tekniğin potansiyellerini arttı...

Materials

List of materials used in this article

Name	Company	Catalog Number	Comments
PTR-TOF 8000 Yüksek Çözünürlüklü PTR-TOF-MS	Ionicon Analytik Ges.m.b.H.	PTR-TOF 8000	Çok yüksek kütle çözünürlüğü ile sürekli VOC miktar tayinine izin veren uçucu organik bileşikler (VOC'ler) için bir dedektör
GERSTEL  MPS 2XL	Gerstel		A Çok Fonksiyonlu Otomatik Numune Alma Cihazı
Gaz Kalibrasyon Ünitesi	Ionicon Analytik Ges.m.b.H.	GCU-s / GCU-a	Bir taşıyıcı gaz akışında değişken ancak bilinen miktarlarda farklı standart bileşikler sağlayan dinamik bir gaz seyreltme sistemi
TofDaq	Tofwerk AG	http://soft.tofwerk.com/   'da mevcuttur;	Bir veri toplama yazılımı  (Spectra  edinimi için)
MATLAB	MathWorks	http://it.mathworks.com/products/matlab/	Algoritma geliştirme, veri görselleştirme ve veri analizi için teknik bir bilgi işlem dili ve etkileşimli ortam
olan R	The R Foundation	https://cran.r-project.org/mirrors.html  'da ücretsiz olarak mevcuttur;	İstatistiksel hesaplama ve grafikler için bir dil ve ortam