$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Yapısal biyoloji alanında X-ışını kristalografisi makromoleküllerin atomik çözünürlük yapılarını belirlemek için altın standart teknik olarak kabul edilir. Bu hastalıkların moleküler temelini anlamak için yoğun olarak kullanılmıştır, rasyonel ilaç tasarım projeleri kılavuzu ve enzimlerin katalitik mekanizması açıklamak1,2. Yapısal veriler bilgi zenginliği sağlasa da, protein ekspresyonu ve arınma, kristalizasyon ve yapı belirleme süreci son derece zahmetli olabilir. Bu projelerin ilerlemesini engelleyen çeşitli darboğazlarla karşılaşılır ve kristal yapı belirleme boru hattını verimli bir şekilde düzene sokmak için bu konu ele alınmalıdır.
Rekombinant ekspresyon ve arınma sonrasında, genellikle X-ışını kristalografisinin çetin ve zaman alıcı bir yönü olan kristalizasyona yardımcı olan ön koşullar tanımlanmalıdır. Bilinen ve yayınlanmış koşulları pekiştiren ticari seyrek matris ekranlar bu darboğaz3,4hafifletmek için geliştirilmiştir. Ancak, son derece saf ve konsantre protein örnekleri kullanarak rağmen bu ilk ekranlardan birkaç isabet oluşturmak için yaygındır. Net damlaları gözlemlemek, proteinin bir kristali çekirdeklendirmek için gerekli süper doygunluk seviyelerine ulaşamadığını gösterir. Kristal çekirdekleşme ve büyümeyi teşvik etmek için, önceden varolan kristallerden üretilen tohumlar koşullara eklenebilir ve bu da kristalizasyon alanının daha fazla örneklenmesine olanak sağlar. Ireton ve Stoddard ilk mikrotohum matris tarama yöntemi5tanıttı. Düşük kaliteli kristaller bir tohum stok yapmak için ezilmiş ve daha sonra aksi takdirde oluşmuş olmazdı yeni kırınım kalitesinde kristaller üretmek için farklı tuzlar içeren kristalizasyon koşullarına sistematik olarak eklendi. Bu teknik daha da d'Arcy ve ark. olan tohumlar yedek matris kristalizasyon ekranı6,7içine tanıtıldı rasgele mikrotohum matris tarama (rMMS) geliştirdi tarafından geliştirilmiştir. Bu kristallerin kalitesini artırdı ve 7 faktörü ile ortalama kristalizasyon isabet sayısını artırdı.
Kristaller başarıyla üretildikten ve X-ışını kırınım deseni elde edildikten sonra ,'faz probleminin' çözümü şeklinde başka bir darboğazla karşılaşılır. Veri toplama işlemi sırasında kırınım yoğunluğu (genlik karesi ile orantılı) kaydedilir ancak faz bilgileri kaybolur, bu da hemen yapı kararlılığını durduran faz sorununa yol açar8. Eğer hedef protein daha önce belirlenmiş bir yapıya sahip bir proteine yüksek sıralı kimliği paylaşıyorsa, moleküler replasman faz bilgilerini tahmin etmek için kullanılabilir9,10,11,12. Bu yöntem hızlı ve ucuz olmasına rağmen, model yapıları mevcut veya uygun olmayabilir. Homoloji modeli tabanlı moleküler replasman yönteminin başarısı, dizi kimliği %35'in altına düştüğünden önemli ölçüdedüşetmektedir. Uygun bir homoloji modelinin yokluğunda ARCIMBOLDO14,15 ve AMPLE16gibi ab initio yöntemleri test edilebilir. Bu yöntemler, moleküler değiştirme için başlangıç noktası olarak hesaplamalı olarak tahmin edilmiş modelleri veya parçaları kullanır. Öngörülen yem modellerini başlangıç noktası olarak kullanan AMPLE, ağırlıklı olarak β yaprak içeren büyük (>100 kalıntı) protein ve proteinlerin yapılarını çözmeye çalışmaz. Arcimboldo, daha büyük bir yapıya genişletmek için küçük parçaları sığdırmaya çalışır, yüksek çözünürlüklü veri (≤2 Å) ve algoritmayeteneği tam bir yapıya parçaları genişletmek için sınırlıdır.
Moleküler değiştirme yöntemleri başarısız olursa, izomorf replasman17,18 ve tek bir dalga boyunda (SAD19)veya birden fazla dalga boyunda (MAD20)anormal dağılım gibi doğrudan yöntemler kullanılmalıdır. Bu genellikle kristal oluşmalıdır veya ağır bir atom ile türev olmalıdır gerçekten yeni yapılar için durumdur. Bu, ağır bir atom bileşiği, kimyasal modifikasyon (RNA'da 5-bromouracil birleşme gibi) veya etiketli protein ekspresyonu (birincil yapıya selnometyonin veya selennosistein amino asitleri dahil etmek gibi)21,22ile ıslatma veya birlikte kristalize edilerek elde edilebilir. Bu daha da kristalizasyon sürecini zorlaştırır ve ek tarama ve optimizasyon gerektirir.
I3C (5-amino-2,4,6-triiodoisofhthalic asit) ve B3C (5-amino-2,4,6-tribromoishttalc asit) dahil olmak üzere phasing bileşikleri, yeni bir sınıf, önceden varolan phasing bileşikleri üzerinde heyecan verici avantajlar sunuyoruz23,24,25. Hem I3C hem de B3C, doğrudan aşamalı yöntemler ve özellikle proteinle etkileşim edebilen ve bağlayıcı alan özgüllüğü sağlayan amino veya karboksilat fonksiyonel grupları için gerekli anormal dağılımların alternatif düzenlemesine sahip aromatik bir halka iskeleye sahiptir. Ağır metal gruplarının sonraki eşkenar üçgen düzenlemesi, phasing alt yapısının basitleştirilmiş doğrulanmasına olanak sağlar. Yazının yazıldığı sırada Protein Veri Bankası'nda (PDB) 26 Adet I3C'ye bağlı yapı bulunmaktadır ve bunların 20'si SAD phasing26kullanılarak çözülmüştür.
Bu protokol, ağır metal türevileştirme ve rMMS tarama yöntemlerini birleştirerek kristalizasyon isabetsayısını aynı anda artırmak ve kristal türevleştirme işlemini basitleştirmek için yapı belirleme boru hattının etkinliğini artırır. Biz bu yöntem son derece tavuk yumurtası beyaz lysozyme ve bakteriyofaj P6827bir roman lysin protein etki alanı ile etkili olduğunu gösterdi. Yüksek otomasyonlu Auto-Rickshaw yapı belirleme boru hattı kullanılarak yapı çözümü, özellikle I3C phasing bileşik için özel olarak tanımlanmıştır. AutoSol28,ELVES29 ve CRANK230gibi kullanılabilecek diğer otomatik boru hatları vardır. SHELXC/D/E gibi tam otomatik olmayan paketler dekullanılabilir 31,32,33. Bu yöntem özellikle PDB'de homolog modelleri olmayan proteinleri inceleyen araştırmacılar için tarama ve optimizasyon adımlarının sayısını önemli ölçüde azaltarak yararlıdır. Bu yöntemin ön koşulu protein kristalleri veya önceki kristalizasyon çalışmalarından elde edilen hedef proteinin kristalin çökeltisidir.