Yöntem makalesi

Solunum Kası Yüzey Elektromiyografisinin Elde Edilmesi ve Yarı Otomatik Analizi

1.7K görüntüleme

⸱

DOI:

10.3791/67157

⸱

24 Ocak 2025

 ,  ,  ,  ,  ,  , 
1Keenan Centre for Biomedical Research, Li Ka Shing Knowledge Institute, Unity Health Toronto, 2Interdepartmental Division of Critical Care Medicine, University of Toronto, 3Faculty of Engineering Technology, Electrical Engineering, KU Leuven, 4Department of Rehabilitation Sciences, Faculty of Movement and Rehabilitation Sciences, Research Group for Rehabilitation in Internal Disorders, KU Leuven, 5Respiratory Rehabilitation and Respiratory Division, University Hospital Leuven, 6Department of Health Sciences, Nagasaki University Graduate School of Biomedical Sciences, 7Department of Medicine, Temerty Faculty of Medicine, Division of Respirology, University of Toronto, University Health Network, 8Toronto General Hospital Research Institute, University Health Network, 9Department of Physical Therapy, University of Toronto, 10KITE, Toronto Rehabilitation Institute, University Health Network

Bu makalede

Özet

Burada, solunum elektromiyografisi (EMG) sinyallerini kaydetmek ve analiz etmek için bir protokol açıklıyoruz. EMG elektrotlarının birkaç solunum kası üzerine yerleştirilmesi, EMG sinyallerinden elektrokardiyografik gürültünün giderilmesi ve EMG kök ortalama karesinin (RMS) ve aktivitenin başlangıç zamanının elde edilmesi için anatomik referansları içerir.

Özet

Solunum tahrikinin değerlendirilmesi, fonksiyonel manyetik rezonans görüntüleme (fMRI) gibi mevcut yöntemlerin rahatsız ediciliği ve pratik olmaması nedeniyle zorluklar ortaya çıkarmaktadır. Elektromiyografi (EMG), kas aktivasyonunun hem büyüklüğünün hem de zamanlamasının belirlenmesine izin vererek, kaslara giden solunum dürtüsünün vekil bir ölçüsünü sunar. Büyüklük, kas aktivasyon seviyesini yansıtırken, zamanlama, inspiratuar akış ve diğer kasların aktivasyonu gibi belirli olaylara göre kas aktivitesinin başlangıcını ve ofsetini gösterir. Bu metrikler, özellikle değişen yükler altında veya solunum patofizyolojisi varlığında solunum koordinasyonunu ve kontrolünü anlamak için kritik öneme sahiptir. Bu çalışma, sağlıklı yetişkinlerde ve solunum sağlığı sorunları olan hastalarda solunum kası EMG sinyallerini elde etmek ve analiz etmek için bir protokolün ana hatlarını çizmektedir. Katılımcı hazırlama, elektrot yerleştirme, sinyal toplama, ön işleme ve son işlemeyi içeren çalışmalar için etik onay alındı. Anahtar adımlar, cildin temizlenmesini, palpasyon ve ultrason yoluyla kasların yerleştirilmesini ve elektrokardiyografi (EKG) kontaminasyonunu en aza indirmek için elektrotların uygulanmasını içerir. Veriler, senkronize EKG ve solunum akışı kayıtları ile yüksek bir örnekleme hızı ve kazancıyla elde edilir. Ön işleme, EMG sinyalinin filtrelenmesini ve dönüştürülmesini içerirken, son işlem, inspiratuar akışa göre başlangıç ve ofset farklılıklarının hesaplanmasını içerir. Artımlı inspiratuar eşik yüklemesi (ITL) gerçekleştiren sağlıklı bir erkek katılımcıdan elde edilen temsili veriler, protokolün uygulamasını göstermektedir. Sonuçlar, artmış EMG büyüklüğü ile ilişkili olarak, daha yüksek yükler altında ekstradiyafragmatik kasların daha erken aktivasyonunu ve uzun süresini gösterdi. Bu protokol, solunum kası aktivasyonunun ayrıntılı bir değerlendirmesini kolaylaştırarak hem normal hem de patofizyolojik motor kontrol stratejileri hakkında bilgi sağlar.

Giriş

Fonksiyonel manyetik rezonans görüntüleme (fMRI) gibi değerlendirme yöntemlerinin rahatsız edici, genellikle pratik olmayan doğası nedeniyle solunum dürtüsünün (yani solunum merkezlerinin solunum kaslarına çıkışı) değerlendirilmesi zordur. Ayrıca, beyin sapında bulunan solunum merkezlerinin küçük boyutunun lokalize edilmesi zordur ve fizyolojik gürültünün neden olduğu değişikliklere karşı hassastır 1,2. Solunum dürtüsü ölçümleri, solunum sıkıntısının bir göstergesi olan nefes darlığı gibi önemli klinik sonuçlarla ilişkileri nedeniyle önemlidir. Elektromiyografi (EMG), solunum kaslarına giden solunum dürtüsünün bir vekilidir3. Solunum kası EMG'si, EMG sinyalinin kök ortalama karesi (RMS) yoluyla kas aktivitesinin ve yoğunluğunun belirlenmesini sağlar. Ek olarak, kas aktivasyonunun zamanlaması, aktivitelerinin başlangıcı ve ofseti (sırasıyla EMG, başlangıç ve EMG, ofset) belirlenerek değerlendirilebilir1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11.

EMG sinyalinin büyüklüğü, kas hücreleri kasıldığında ürettikleri elektrik potansiyelini ifade eder ve bu da kas aktivasyon seviyelerinigösterir 12. EMG sinyalinin büyüklüğü, kas kasılmasının yoğunluğu, işe alınan motor ünite sayısı, elektrot yerleşimi, kas ve deri altı dokuların hareketi ve ölçülen kasın spesifik özellikleri gibi faktörlere bağlı olarak değişebilir12.

EMG sinyalinin zamanlaması, elektriksel aktivitenin belirli bir olaya veya eyleme göre (örneğin, solunum için inspiratuar akışa göre) ne zaman meydana geldiğini ifade eder13. Başlangıç zamanlaması, kas aktivasyonunun ne zaman başladığını gösterirken, ofset zamanlaması, kas aktivitesinin ne zaman azaldığını, durduğunu veya gevşeme fazındaolduğunu gösterir 13. Birkaç solunum kasının aktivasyonu arasındaki zamanlama, solunum sırasında koordinasyon ve kontrol mekanizmalarının anlaşılmasını kolaylaştıracaktır. Zaman içinde veya bireylerde zamanlama paternlerinin tutarlılığının veya değişkenliğinin değerlendirilmesi, akut veya kronik ventilasyon yetmezliği ile ilişkili fizyolojik ve patofizyolojik motor kontrol stratejilerinin belirlenmesine yardımcı olabilir.

Solunum kası EMG'sinin hem büyüklüğü hem de zamanlaması önemli klinik sonuçlarla ilişkilendirilmiştir 12,13,14. Diyafram, dinlenme15'te ventilasyonun çoğunu oluşturur. Solunum talebi arttığında, örneğin egzersiz sırasında veya akciğer hastalıklarıyla ilişkili artan inspiratuar yükleme sırasında (ör., kronik obstrüktif akciğer hastalığı, interstisyel akciğer hastalığı veya akut solunum sıkıntısı sendromu), ekstradiyafragmatik solunum kasları ventilasyonu artırır, bu da diyafram kasılma gereksinimlerini artırabilir veya dengeleyebilir15. Böylece, diyafram EMG'sinin artan büyüklüğüne ek olarak, ekstradiyafragma kas EMG'sinin büyüklüğü de artacaktır.

Ekstradiyafragmatik solunum kaslarının aktivasyonu, diyaframı yorgunluk gelişmesinden koruyabilir16. Bununla birlikte, erken aktivasyon (başlangıç) ve uzun süreli aktivasyon, akut ve kronik ventilasyon yetmezliği ile ilişkilendirilmiştir 14,17,18. Buradaki amaç, hem sağlıklı yetişkinlerde hem de solunum patofizyolojisinden şüphelenilen veya doğrulanmış hastalarda solunum kası EMG sinyallerinin hem zamanlamasını hem de büyüklüğünü elde etmek ve analiz etmek için bir protokol tanımlamaktır. Bu protokol, EMG aktivitesininzamanlamasını ve büyüklüğünü ölçmek için veri toplamadan daha önce doğrulanmış adımları içerir 13,19.

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Protokol

Bu tekniği kullanan çalışmalar, Toronto, Kanada'da bulunan Toronto Üniversitesi ve St. Michael's Hastanesi'nden ve Leuven, Belçika'daki Gasthuisberg Üniversite Hastanesi'nden etik onay almıştır. Burada belirli bir protokol açıklanmıştır. Solunum kasları için çeşitli alternatif yüzey EMG (sEMG) yaklaşımları hakkında genel tartışma önerilmiştir ve başka yerlerde bildirilmiştir12.

1. Katılımcı hazırlığı ve sEMG elektrotlarının yerleştirilmesi

  1. Yeterli görselleştirmeyi sağlamak için erkeklerden gömlek giymemelerini ve kadınlardan spor sütyeni veya atlet giymelerini isteyin. Yeterli erişim sağlamak ve alçakgönüllülüğü korumak için önden açıklığı olan bir hastane önlüğü kullanın.
  2. Katılımcının uzun saçları varsa, skalen ve sternokleidomastoidin değerlendirilebilmesi için geriye doğru bağlayın ve yerine sabitleyin.
  3. Katılımcıyı oturur veya yarı yatar pozisyonda konumlandırın.
  4. Fazla göğüs veya boyun kılı bulunursa, sEMG için elektrot yerleştirme alanını tıraş edin.
  5. Cilt empedansını azaltmak için, cildi yağ ve ölü deriden temizleyin.
    1. Bunu, elektrot uygulanmadan önce alkollü bir mendille ovalayarak ve alkolün buharlaşmasına (yani havayla kurumasına) izin vererek yapın.
    2. Cilt daha açıksa, hafif kırmızı görünebilir, ancak daha da önemlisi, elektrotların yerleştirileceği yerde belirgin bir kir, yağ veya kuru cilt olmadığından emin olun. Bununla birlikte, cilt hasarını önlemek için aşırı ovalamaktan kaçının. Elektrotların kırık cilt bölgelerine veya diğer cilt lezyonlarına uygulanmasından kaçının.
  6. Yer işaretleme, palpasyon ve / veya ultrason ile ilgilenilen kasları bulun.
    NOT: Ultrason, kostal diyaframın20 işaretlenmesinde yararlı olabilir. Şekil 1 , solunum kaslarının sEMG'si için elektrotların yerleştirilebileceği yerlerin örneklerini göstermektedir.
  7. EKG sinyalinin genliğini azaltmak ve kontaminasyonunu en aza indirmek için sEMG elektrotlarını göğüs kafesinin sağ tarafına, kalpten daha uzağa yerleştirin.
  8. Kas liflerinin uzunlamasına hizalanması boyunca kas göbeğinin merkezinde 2 cm elektrotlar arası mesafe ile eşleştirilmiş EMG elektrotlarını uygulayın.
    1. Kostal diyafram / interkostaller için, anterior aksiller çizgiyi ve orta klaviküler çizgiyi işaretleyin ve eşleştirilmiş elektrotları bu iki çizgi arasına yedinci veya sekizinci interkostal boşluk seviyesinde dikey olarak yerleştirin.
    2. Skalen için, boynun arka üçgenini işaretleyin ve eşleştirilmiş elektrotları kasın uzunlamasına ekseni boyunca krikoid süreç seviyesine yerleştirin.
    3. Parasternal interkostaller için, sternumun sağ tarafına 1-2 cm lateral ikinci interkostal boşluğu işaretleyin ve eşleştirilmiş elektrotları kasın uzunlamasına ekseni boyunca yerleştirin.
    4. Sternokleidomastoid için, suprasternal çentik ve mastoid süreci işaret eder. Operatörün elini katılımcının çenesinin sol tarafına yerleştirerek ve katılımcıdan eline karşı nazikçe izometrik sola dönüş yapmasını isteyerek sağ sternokleidomastoid kas göbeğini vurgulayın. Eşleştirilmiş elektrotları uzunlamasına ekseni boyunca kas göbeğinin orta noktasına yerleştirin.
  9. Bazı EMG sistemleri bir toprak sensörü gerektirebilir. Gerekirse, yer sensörünü solunum kaslarına yakın kemikli bir yapı üzerine yerleştirin (örn. klavikula, C7 servikal spinöz süreç).
  10. EMG sensör klipslerini EMG elektrotlarına takın. İki farklı kastan gelen EMG sensörlerinden gelen tellerin (kablosuz olsa bile) üst üste gelmediğinden ve iki kas arasında kontamine olmadığından veya karışma sağlamadığından emin olun.
    NOT: Aynı sensörden gelen kablolar üst üste gelebilir, ancak iki farklı sensörden gelen kablolar üst üste gelmemelidir.
  11. Sensörün alt tarafını cilde sabitleyen çift taraflı bantlar kullanarak EMG elektrotlarının ve sensörlerinin daha fazla sabitlenmesini uygulayın.
  12. Her sensörü cilde daha fazla sabitlemek için sensörlerin üstüne tıbbi sınıf hipoalerjenik bant uygulayın. Aşırı basınç uygulamaktan kaçının ve yukarıda belirtildiği gibi, farklı sensörlerden gelen tellerin üst üste gelmediğinden emin olun.

2. Sinyal alımı

  1. Veri toplama yazılımında önceden ayarlanmış şablonu seçin ve Aç'a basın. Şablon aşağıdaki önceden ayarlanmış parametrelere sahip olacaktır: Gerçek zamanlı görselleştirmeyi kolaylaştırmak için düşük frekanslı artefaktları azaltmak için EMG sinyalinde bir yüksek geçiş filtresi (0,5-20 Hz).
  2. EMG sinyalinin örnekleme hızını en az 1 kHz olarak ayarlayın.
  3. EMG sinyalinin kazancını 1000 olarak ayarlayın.
  4. EKG ve solunum akışının senkronize bir kaydını almak için şablonu ayarlayın.
  5. Protokole göre sEMG ve EKG verilerini elde edin, örneğin mekanik ventilasyonlu bir hastada spontan solunum denemesi sırasında.
  6. Protokol tamamlandıktan sonra kaydı durdurun ve veri dosyasını kaydedin.
    NOT: Şekil 2 , uygulanan filtrelemeyi gösteren yazılımın ekran görüntülerini göstermektedir.

3. Veri alımından sonra ön işleme

  1. Yazılımı açın ve EMG sinyalinin analizi için kullanılacak parametreleri onaylayın (5 Hz'lik çift yönlü yüksek geçiren filtre, EKG kontaminasyonunu gidermek için En Küçük Ortalama Kare (LMS) Uyarlanabilir Filtre, 0,02 sn boyunca hareketli bir pencere ile kök ortalama kare dönüşümü) ve Devam'a basın.
  2. Analiz edilecek dosyayı seçin ve Tamam'a basın.
  3. Analiz edilecek zaman aralığını tanımlayın (dosyanın toplam süresi analiz edilecekse, 0 sn ile maksimum süre arasında olacaktır), Aralığı Seç ve Devam Et'e basın ve ardından Koşullandırma'ya basın.
  4. Önceden seçilmiş parametreleri uygulamak için Analiz düğmesine basın (bkz. adım 3.1). Analiz edilen EMG sinyalini görselleştirin. Kaydedilen süre boyunca maksimum değeriyle normalleştirilmiş EMG sinyalini göstermek için 1 düğmesinde Yeniden Ölçeklendirilmiş'e basın.
  5. Hesaplamaya Devam Et Açık Kapalı düğmesine basın. EMG sinyalinin türev fonksiyonuna dayanarak, EMG aktivitesinin başlangıç zamanını tespit edecektir. Açma ve Kapama düğmesine basın.
  6. Görselleştirilmesi gereken kastan EMG sinyalini seçin. Görselleştirme, kaydedilen tüm EMG sinyallerinin görsel olarak incelenmesine izin vermek için kaslar arasında değiştirilebilir. Beklemeyi Durdur ve Kaydetmeye Git düğmesine basın. Kaydet'e basın.
  7. Kaydedilecek verileri seçin. Kaydetmeden önce sinyalleri azaltmak mümkündür (örneğin, 1000Hz'den 100Hz'e). İşlenmiş Verileri Kaydet'e basın, dosyanın kaydedileceği bilgisayar klasörünü seçin ve ona bir ad verin. Onaylamak için tekrar Kaydet'e basın.

4. İşlem sonrası

  1. Kaydedilen dosyayı, hesaplamaları hesaplama yeteneği sağlayan bir yazılım kullanarak açın (örneğin, Excel, R, Phyton, Matlab). Her nefesi akış sinyalinin açılma ve kapanma zamanına göre belirleyin ve her nefes için EMG tepe RMS'sini ve EMG ortalama RMS'yi hesaplayın.
  2. EMG başlangıcı için, EMG başlangıcı ile inspiratuar akış başlangıcı (INSP, başlangıç) arasındaki Mutlak farkı (milisaniye cinsinden) hesaplayın:
    figure-protocol-1
  3. EMG ofseti için, EMG ofseti ile inspiratuar akışın sonu (INSP, ofset) arasındaki Mutlak farkı (milisaniye cinsinden) hesaplayın
    figure-protocol-2
  4. İnspiratuar sürenin süresine göre EMG başlangıcı için, EMG başlangıcı ile INSP başlangıcı arasındaki nispi farkı (Ti süresine) hesaplayın:
    figure-protocol-3
  5. İnspiratuar süre süresine göre EMG ofseti için, EMG ofseti ile INSP, ofset arasındaki nispi farkı (Ti süresine kadar) hesaplayın:
    figure-protocol-4
    burada dP, EMG, başlangıç ve inspiratuar akış başlangıcı (INSP, başlangıç) veya EMG, ofset ve inspiratuar akış ofseti (INSP, ofset) arasındaki zaman farkıdır.)

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Sonuçlar

Veriler bir erkek katılımcı (22 yaşında; ağırlık: 100 kg; boy: 185 cm; VKİ: 29 kg / m2) normal spirometri ve inspiratuar kas kuvveti ile (FEV1: 4.89 L / s [tahmin edilenin% 97'si]; maksimum inspiratuar basınç: 151 cmH2O [tahmin edilenin% 136'sı]). Daha önce 21,22,23 olarak tanımlanan bir protokolü kullanarak görev başarısızlığına kadar artımlı inspiratuar eşik yüklemesi (ITL) gerçekleştirdi. Veri...

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Tartışma

EMG sinyalinden kardiyak aktivite artefaktlarının çıkarılması, örtüşen bant genişliği spektrumları nedeniyle karmaşıktır. EMG frekans spektrumunun çoğunluğu 20 ile 250 Hz arasındayken, EKG frekans spektrumu 0 Hz ile 100 Hz arasındadır. Bazı analizler için (yani zamanlama), EMG büyüklüğünün ve zamanlamasının doğruluğunu ve yorumlanabilirliğini elde etmek için EMG sinyalini EKG kontaminasyonu olmadan elde etmek esastır. Frekansları kullanarak en küçük ortalama kare (LMS) uyarlanabilir filt...

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Açıklamalar

Yazarlar, ifşa edecek herhangi bir çıkar çatışması olmadığını beyan ederler.

Teşekkürler

AR, Kanada Sağlık Araştırmaları Enstitüleri (CIHR) Bursu (#187900) tarafından desteklenmektedir ve UM, Mitacs (IT178-9 -FR101644) tarafından finanse edilmiştir.

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Malzemeler

Bu makalede kullanılan malzemelerin listesi
AdŞirketKatalog numarasıYorumlar
Ayarlanabilir masa AmazonVIVO Elektrikli Yükseklik Ayarlı 102 cm x 61 cm Ayakta Çalışma MasasıGövde ve ağızlık pozisyonu için ince ayar sağlar
Hava filtreleriKardinalhttps://cardinalfilters.com/
Analog çıkış kablosu A-Tech Instruments Ltd.25 pin D-sub Dişi - 16xBNC erkek; 16xRG-174 -16 x 3ft kabloEMG'yi (Noroxan) veri toplama sistemine (PowerLab) bağlamak içinBioamp
EKGCihazlarıML138
Masaüstü veya Dizüstü Bilgisayar N/AN/AEMG dahil veri toplama sistemi kapasitesi 
EMG probları için çift çubuklarNoraxonhttps://shop.noraxon.com/products/dual-emg-electrodes
ElektromiyografiNoraxonNoraxon Ultium Myomuscle ile 8 akıllı uç. https://www.noraxon.com/our-products/ultium-emg/
EMG elektrotlarıDuotrodeN/A
Gaz analizörüADInstrumentsML206
EldivenlerMedlinehttps://www.medline.com/jump/category/x/cat1790003
Valfleri ve ağızlıkları dezenfekte etmek için metrik veya protokolMedlinehttps://www.medline.com/product/MetriCide-28-Disinfectant/Disinfectants/Z05-PF27961?question=metricide
Oksimetre podADInstrumentsML320/Fhttps://www.adinstruments.com/products/oximeter-pods
PnömotakADInstrumentsMLT3813H-Vhttps://www.adinstruments.com/products/heated-pneumotach-800-l-heater-controller
Powerlab ve Labchart Veri Toplama SistemiADInstruments, Inc.https://m-cdn.adinstruments.com/brochures/Research_PowerLab
_Brochure_V2-1.pdf		Ağız basıncı, EKG, gelgit sonu CO2, akış (solunum hızı, tidal hacim, dakika elde etmek için) alır ventilasyon) ve EMG.
Tek veya çift kanallı demodülatörlü basınç dönüştürücüValidyne.comWww.Validyne.Com/Product/Dp45_Low_Pressure_
Variable_Reluctance_Sensor/		Aralık, test edilen popülasyona, yani hastalara veya sağlıklı (Www.Validyne.Com/Product/Cd280_Multi_Channel_Carrier_
Demodülatör/; www.Validyne.Com/Product/Cd15_General_Purpose_Basic
_Carrier_Demodulator/)
Silikon ağızlıklarHans Rudolph  https://www.rudolphkc.com/Küçük lokma boyutu
Masa modeli çene desteğiSacor Inc.Model 600700https://sacor.ca/products/head-chin-rest-table-model-with-white-chin-rest-cup
Örnekleme portlu iki t-parçalı yeniden solumayan valfHans Rudolph1410 Küçük
Ultrason   GE Sağlık Canlı i BT12 Solunum ve 12L-RS Doğrusal Dizi Dönüştürücü ile Kardiyak sistemDiyaframın appozisyon bölgesi de dahil olmak üzere solunum kaslarını işaretlemek için çözünürlük gerektirir
için

Kaynaklar

  1. Vaporidi, K., et al. Respiratory drive in critically ill patients. Pathophysiology and clinical implications. Am J Respir Crit Care Med. 201 (1), 20-32 (2020).
  2. Ciumas, C., Rheims, S., Ryvlin, P. fMRI studies evaluating central respiratory control in humans. Front Neural Circuits. 16, 982963(2022).
  3. Domnik, N. J., Walsted, E. S., Langer, D. Clinical utility of measuring inspiratory neural drive during cardiopulmonary exercise testing (CPET). Front Med (Lausanne). 7, 483(2020).
  4. Hudson, A. L., et al. Activation of human inspiratory muscles in an upside-down posture. Respir Physiol Neurobiol. 226, 152-159 (2016).
  5. Hodges, P. W., Gandevia, S. C. Pitfalls of intramuscular electromyographic recordings from the human costal diaphragm. Clin Neurophysiol. 111 (8), 1420-1424 (2000).
  6. Nguyen, D. aT., et al. Differential activation of the human costal and crural diaphragm during voluntary and involuntary breaths. J Appl Physiol (1985). 128 (5), 1262-1270 (2020).
  7. Hudson, A. L., Gandevia, S. C., Butler, J. E. Common rostrocaudal gradient of output from human intercostal motoneurones during voluntary and automatic breathing. Respir Physiol Neurobiol. 175 (1), 20-28 (2011).
  8. Epiu, I., et al. Inspiratory muscle responses to sudden airway occlusion in chronic obstructive pulmonary disease. J Appl Physiol (1985). 131 (1), 36-44 (2021).
  9. Sinderby, C., et al. An automated and standardized neural index to quantify patient-ventilator interaction. Crit Care. 17 (5), R239(2013).
  10. Neural offset time evaluation in surface respiratory signals during controlled respiration. Estrada, L., Sarlabous, L., Lozano-Garcia, M., Jane, R., Torres, A. Annu Int Conf IEEE Eng Med Biol Soc, 2019, 2344-2347 (2019).
  11. Luo, Y. M., Moxham, J. Measurement of neural respiratory drive in patients with COPD. Respir Physiol Neurobiol. 146 (2-3), 165-174 (2005).
  12. Jonkman, A. H., et al. Analysis and applications of respiratory surface EMG: Report of a round table meeting. Crit Care. 28 (1), 2(2024).
  13. Rodrigues, A., et al. Semi-automated detection of the timing of respiratory muscle activity: Validation and first application. Front Physiol. 12, 794598(2021).
  14. Parthasarathy, S., Jubran, A., Tobin, M. J. Cycling of inspiratory and expiratory muscle groups with the ventilator in airflow limitation. Am J Respir Crit Care Med. 158 (5 Pt 1), 1471-1478 (1998).
  15. De Troyer, A., Boriek, A. M. Mechanics of the respiratory muscles. Compr Physiol. 1 (3), 1273-1300 (2011).
  16. Laghi, F., et al. Diaphragmatic neuromechanical coupling and mechanisms of hypercapnia during inspiratory loading. Respir Physiol Neurobiol. 198, 32-41 (2014).
  17. Parthasarathy, S., Jubran, A., Laghi, F., Tobin, M. J. Sternomastoid, rib cage, and expiratory muscle activity during weaning failure. J Appl Physiol (1985). 103 (1), 140-147 (2007).
  18. Parthasarathy, S., Jubran, A., Tobin, M. J. Assessment of neural inspiratory time in ventilator-supported patients. Am J Respir Crit Care Med. 162 (2 Pt 1), 546-552 (2000).
  19. Dacha, S. R. A., Louvaris, Z., Janssens, L., Janssens, W., Gosselink, R., Langer, D. Effects of inspiratory muscle training (IMT) on dyspnea, respiratory muscle function and respiratory muscle activation in patients with COPD during endurance cycling. Eur Respir J. 54 (Suppl 63), PA2199(2019).
  20. Bellissimo, C. A., Morris, I. S., Wong, J., Goligher, E. C. Measuring diaphragm thickness and function using point-of-care ultrasound. J Vis Exp. 201, e65431(2023).
  21. Basoudan, N., et al. Scalene and sternocleidomastoid activation during normoxic and hypoxic incremental inspiratory loading. Physiol Rep. 8 (14), e14522(2020).
  22. Basoudan, N., Shadgan, B., Guenette, J. A., Road, J., Reid, W. D. Effect of acute hypoxia on inspiratory muscle oxygenation during incremental inspiratory loading in healthy adults. Eur J Appl Physiol. 116 (4), 841-850 (2016).
  23. Melo, L. T., et al. Prefrontal cortex activation during incremental inspiratory loading in healthy participants. Respir Physiol Neurobiol. 296, 103827(2022).
  24. Dacha, S., et al. Comparison between manual and (semi-)automated analyses of esophageal diaphragm electromyography during endurance cycling in patients with COPD. Front Physiol. 10, 885(2019).
  25. Hermens, H. J., Freriks, B., Disselhorst-Klug, C., Rau, G. Development of recommendations for SEMG sensors and sensor placement procedures. J Electromyogr Kinesiol. 10 (5), 361-374 (2000).
  26. Petersen, E., Sauer, J., Graßhoff, J., Rostalski, P. Removing cardiac artifacts from single-channel respiratory electromyograms. IEEE Access. 8, 30905-30917 (2020).
  27. Hutten, G. J., van Thuijl, H. F., van Bellegem, A. C., van Eykern, L. A., van Aalderen, W. M. A literature review of the methodology of EMG recordings of the diaphragm. J Electromyogr Kinesiol. 20 (2), 185-190 (2010).
  28. van Leuteren, R. W., Hutten, G. J., de Waal, C. G., Dixon, P., van Kaam, A. H., de Jongh, F. H. Processing transcutaneous electromyography measurements of respiratory muscles, a review of analysis techniques. J Electromyogr Kinesiol. 48, 176-186 (2019).
  29. Jonkman, A. H., Juffermans, R., Doorduin, J., Heunks, L. M. A., Harlaar, J. Estimated ECG subtraction method for removing ECG artifacts in esophageal recordings of diaphragm EMG. Biomed Signal Process Control. 69, 102861(2021).

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Yeniden basım ve izinler

Bu JoVE makalesinin metnini veya şekillerini yeniden kullanmak için izin iste

İzin iste

Etiketler

Solunum Kas EMG siSolunum S rKas Aktivasyon ZamanlamasEMG Sinyali EdinimiEKG Artefakt n n Giderilmesinspiratuar E ik Y klemesiElektrot Yerle imiK k Ortalama KareSolunum Koordinasyonu

İlgili makaleler