$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Yaygın ve agresif bir beyin tümörü formu olan gliomlar, hızlı ilerlemeleri, oldukça heterojen tümör mikro çevreleri ve geleneksel tedavilere belirgin dirençleri nedeniyle önemli klinik zorluklar oluşturmaktadır1. Bu karmaşıklıklar, terapötik değerlendirmelerin doğruluğunu artırmak için fizyolojik olarak daha ilgili deneysel modeller gerektirir. Geleneksel iki boyutlu (2D) hücre kültürü sistemleri, in vivo tümör mimarisini ve hücre-hücre etkileşimlerini2 özetlemekte başarısız olur, bu da genellikle ilaç etkinliği ve tümör biyolojisi3 ile ilgili yanıltıcı sonuçlara yol açar.
Bu sınırlamaları ele almak için, üç boyutlu (3D) tümör modelleri, tümörlerin yapısal ve fonksiyonel özelliklerini in vivoolarak taklit ederek gelişmiş biyolojik alaka düzeyi sunan üstün bir alternatif olarak ortaya çıkmıştır 4,5. Aynı zamanda, metabolik yeniden programlama, glioma ilerlemesinin ve tedavi direncinin ayırt edici bir özelliği olarak giderek daha fazla kabul edilmektedir 6,7,8. Hücre dışı akı analizi, hücre dışı asitleşme hızı (ECAR, esas olarak glikolitik laktat üretiminden proton akışını ölçme) ve oksijen tüketim oranı (OCR, oksidatif fosforilasyonda mitokondriyal oksijen kullanımının ölçülmesi) gibi temel metabolik parametrelerin gerçek zamanlı ölçümü için yaygın olarak benimsenen bir teknik haline gelmiştir ve glikolitik ve oksidatif fosforilasyon yolları hakkında kritik bilgiler sağlar 9,10,11.
Bu çalışmada, hücre dışı akı analizi, 3D glioma sferoidlerini analiz etmek için uyarlandı ve in vivo tümör koşullarına çok benzeyen bir bağlamda metabolik yolların araştırılmasını sağladı. U87 glioma hücreleri, şeffaf yuvarlak tabanlı ultra düşük bağlantılı 96 oyuklu plakalarda oyuk başına 1.500 hücre yoğunluğunda tohumlandı ve sferoid oluşumunu kolaylaştırmak için% 5 CO2 ile% 37 ° C'de 5 gün boyunca kültürlendi. Sferoid morfolojisini doğrulamak ve hücre boyutunu değerlendirmek için yüksek içerikli görüntüleme kullanıldı. Metabolik analizden önce, yaklaşık 220 μm çapında yoğun ve dairesel 3D hücre sferoidleri, yapışma ve ölçüm stabilitesini sağlamak için poli-L-lizin ile önceden kaplanmış test plakalarına aktarıldı. Daha da önemlisi, metabolik verilerin küresel boyut temelinde normalleştirilmesi, değişkenliği azaltan ve veri güvenilirliğini artıran entegre yüksek içerikli görüntüleme yoluyla gerçekleştirildi.
3D kültür, hücre dışı akı analizi teknolojisi ve görüntülemeye dayalı normalizasyonu birleştiren bu entegre platform, terapötik müdahalelere glioma metabolik yanıtlarının daha doğru bir şekilde değerlendirilmesini sağlar. Bu çalışma, ilaç direncinin metabolik temellerini incelemek için sağlam bir çerçeve sağlamakta ve gliomlar için daha etkili, klinik olarak çevrilebilir tedavi stratejilerinin geliştirilmesine katkıda bulunmaktadır.