Name: Tek-unit kayıtları kullanarak nesne temsilcilikleri makak Dorsal Visual akışı soruşturma (Video) | JoVE Journal
Uploaded: 2018-08-01T15:00:00.000+00:00
Duration: 7 min 8 s
Description: Öğrenin görsel-motor entegrasyonu incelemek için makak dorsal görsel akışında tek ünite kayıtları kullanarak nesne seçiciliğini analiz etme yöntemini. Bu protokol gerçek dünya nesneleriyle ulaşma ve kavrama görevlerinde nöron yanıtlarını değerlendirir.

ai_agent_IP

ai_agent

maintenance

instantTrialDurationMinutes

isBiopharma

enableNewMyJoveSectionDesign

educationFeatures

seoMetaApi

ai_copilot_institution_blacklist

ai_chat_institution_blacklist

freeAccessWindow

ssoRoleCapture

scheduledMaintenanceBanner

joveLabsFeatures

disable_autoplay_for_bots

extended_trial_duration

5 minutes

Inez Puttemans, Marc De Paep, Sara De Pril, Wouter oyunculuk, Astrid Hermans, pınar Kayenbergh, Gerrit Meulemans, Christophe Ulens ve Stijn Verstraeten teknik ve idari yardım için teşekkür ederiz.

Tüm teknik prosedürler uyarınca Sağlık Ulusal Enstitüsü Kılavuzu bakım ve kullanım Laboratuvar hayvanlarının ve AB Direktifi 2010/63/AB için gerçekleştirilen ve KU Leuven Etik Komitesi tarafından kabul edildi.
1. genel yöntemleri uyanık davranıyor maymunlar içinde ekstraselüler kayıtları için
<ol><li>Özel araştırma sorunu gidermek için gerekli görsel ve motor görevleri gerçekleştirmek için hayvan tren. Hayvan esnek nöron kapsamlı bir şekilde test ve nöral yanıt (Şekil 2-3) sürüş özellikleri daha iyi bir anlayış elde etmek amacıyla aynı kayıt oturumu sırasında görevler arasında geçiş yapabilirsiniz olduğundan emin olun.<ol>
<li>Visually-Guided (VGG; 'ışık' açgözlü) açgözlü hayvan tren yanıtının visuomotor bileşenleri değerlendirmek için. Not: bağımsız olarak seçilen görevden yavaş yavaş sıvı alımını en az üç gün başlamadan önce eğitim faz kısıtlar.<ol>
<li>Maymun'ın kafası deneysel oturum tüm süresince dizginlemek.</li>
			<li>İlk oturumlarda kayıt odasına istirahat konumunda el kontralateral tutun ve ulaşmak ve her girişiminden sonra el ile ödül veren nesne kavramak için hayvan yardım.</li>
			<li>Geri her sonu istirahat konumunda maymunun el koyabilir.</li>
			<li>Her birkaç deneme maymun eli serbest bırakmak ve hayvan kendiliğinden hareket başlatır gözlemlemek için birkaç saniye bekleyin.</li>
			<li>Maymun doğru nesne eriştiğinde el ile ödül uygulanır.</li>
			<li>Ulaşan faz doğru olarak alındığında, Asansör (veya çekmek için) nesne ve ödül hayvan el ile yardımcı olur.</li>
			<li>1.1.1.4 ve 1.1.1.5, maymunun el serbest bırakmak ve hayvan kendiliğinden hareket başlatır gözlemlemek için birkaç saniye bekleyin. Hareketi doğru gerçekleştirildiğinde ödül vermek.</li>
			<li>Ulaşan doğru pozisyon ve gerekli sayıda bilek yönlendirme işlemi sırasında el.</li>
			<li>Hayvan sırası otomatik olarak gerçekleştiren kadar yukarıdaki adımları tekrarlayın.</li>
			<li>Otomatik görev yükleyin. Hayvan otomatik olarak önceden belirlenmiş bir süre için erişim ve kavramak hareketler yapar ödül.</li>
			<li>Yavaş yavaş nesne tutma süresini artırın.</li>
			<li>Tabanda fiksasyon noktası nesnesinin projeleri lazer tanıtmak. Daha sonra nesne-için-olmak-kavradı çevresinde göz pozisyonu izlemek için göz izci ekleyin.</li>
		</ol>
</li>
		<li>Hayvan içinde Memory-Guided açgözlü (uyarıcı görsel bileşeni tarafından etkilenmez, yanıt, motor bileşeni araştırmak için çıt) tren.<ol>
<li>Monkey's kafa tut.</li>
			<li>Hayvan elektronik olarak tanımlanmış bir pencere içinde görev sırasında lazer üzerinde tespit tutar emin VGG için açıklanan aynı adımları izleyin. Görev bu sürüm için fiksasyon dönemin sonunda ışık söner.</li>
		</ol>
</li>
		<li>Görsel yanıt verme ve şekil seçicilik adrese pasif fiksasyon maymun tren.<ol>
<li>Monkey's kafa tut.</li>
			<li>Görsel uyaranlara (3D uyaranlara pasif fiksasyonu) bir CRT veya LCD monitör (2D uyaranlara pasif fiksasyonu) kullanarak maymun mevcut.</li>
			<li>Görsel uyaranlara üst üste ekranın ortasında bir fiksasyon noktada mevcut.</li>
			<li>Hayvan uyarıcı her sunumdan sonra ödül ve yavaş yavaş görev standartlarının ulaşan kadar fiksasyon süresini artırma.</li>
		</ol>
</li>
	</ol>
</li>
	<li>Ameliyat, steril araçları, perdeler ve önlük kullanarak.<ol>
<li>Ketamin hayvanla anestezi (15 mg/kg, İntramüsküler) ve medetomidine hidroklorid (0,04 0,01 mL/kg İntramüsküler) ve anestezi düzenli olarak hayvanın yanıt uyaranlara, nabız, solunum hızı ve kan kontrol ederek onaylayın basınç.</li>
		<li>Genel anestezi korumak (propofol 10 mg/kg/s intravenöz) ve oksijen trakeal tüp ile yönetmek. Lanolim tabanlı merhem ise anestezi altında göz kuruluğu önlemek için kullanın.</li>
		<li>0,5 kullanarak analjezi sağlamak buprenorfin cc (0.3 mg/ml intravenöz). Ameliyat sırasında kalp hızı artması durumunda, ilave bir dozaj yönetilebilir.</li>
		<li>Mr uyumlu baş posta ile seramik vida ve diş akrilik implant. Tüm yaşam ameliyatları sıkı aseptik koşullar altında gerçekleştirmek. Tek kullanımlık steril eldiven, maske ve steril aletlerin steril alan bir yeterli bakım için kullanın.</li>
		<li>Anatomik manyetik rezonans görüntüleme (MRG; tarafından destekli Horsley-Clark koordinatları), bir kranyotomi ilgi alanı yapmak ve kayıt odası maymunun kafatasındaki implant. Standart kayıt odası tek birim hücre dışı kayıtları veya birden çok nöronlar aynı anda kayıt için bir multielectrode microdrive için kullanın.</li>
		<li>Ameliyattan sonra intravenöz propofol spontan kadar devam eder nefes yönetimini sona erdirme. Bilinci yerine geldi kadar hayvan çalıştırın ve hayvan sosyal grubunda yalnızca tam kurtarma sonra tanıtmak değil.</li>
		<li>Kurumsal veteriner tarafından tavsiye edilen şekilde ameliyat sonrası analjezi sağlamak; Örneğin Meloksikam kullanın (5mg/ml İntramüsküler).</li>
		<li>Deneme başlamadan önce ameliyattan sonra 6 hafta beklemek. Bu kafatası ve hayvan tamamen müdahale kurtarıldı garanti baş yazının daha iyi bir anchorage sağlar.</li>
	</ol>
</li>
	<li>Kayıt alanı (tek birim hücre dışı kayıtları için) MRI ve bilgisayarlı tomografi kullanarak yerelleştirmek (CT; multielectrode kayıtları için).<ol>
<li>Cam kılcal bir % 2 bakır sülfat çözüm ile doldurun ve bir kayıt kılavuza ekleyebilirsiniz.</li>
		<li>Yapısal MRI gerçekleştirmek (dilim kalınlığı: 0.6 mm).</li>
	</ol>
</li>
	<li>Sinirsel etkinliğini izlemeye.<ol>
<li>Tungsten microelectrodes 0.8-bir empedans ile kullanmak 1 MΩ.</li>
		<li>Elektrot 23 G paslanmaz çelik kılavuz tüp ve hidrolik microdrive kullanarak dura aracılığıyla ekleyin.</li>
		<li>Spike ayrımcılık için 300 ve 5.000 Hz arasındaki sinirsel aktivite filtre ve yükseltmek.</li>
		<li>Yerel alan potansiyel (LFP) kayıtları için 1 ve 170 Hz arasındaki sinyal filtre ve yükseltmek.</li>
	</ol>
</li>
	<li>Monitör göz sinyal<ol>
<li>Öğrenci ve Korneal refleks yeterli bir görüntü elde etmek için hayvanın gözlerinin önünde kafasına bir kızılötesi kamera ayarlayın.</li>
		<li>Bir kızılötesi tabanlı fotoğraf makinesi 500 Hz öğrenci konumunda örneklemek için kullanın.</li>
	</ol>
</li>
</ol>2. nesne seçicilik Dorsal alanlarda araştırma
<ol><li>Görsel olarak güdümlü açgözlü (VGG) gerçekleştirin.<ol>
<li>Kurulumuna bağlı olarak araştırma amacı açgözlü doğru seçmek: carousel Kur veya robot Kur (Şekil 3).</li>
		<li>Atlıkarınca kurulum için VGG görevi çalıştır:<ol>
<li>Sırayı başlatmak için karanlık dinlenme bulunduğu kaydedilen Yarımküre kontralateral el koyun maymun izin.</li>
			<li>Değişken bir süre sonra (intertrial aralığı: 2000-3000 ms), kırmızı lazer (fiksasyon noktası) nesne tabanında uygulamak (mesafe: maymun gözlerinden 28 cm). Hayvan (+/-2.5 °) 500 ms için bir elektronik olarak tanımlanan fiksasyon penceresi içinde dikkatini tutuyorsa, yukarıdan nesnesi bir ışık kaynağı ile aydınlatmak.</li>
			<li>Program değişken gecikme (300-1500 ms), sonra bir maymun ulaşmak ve dinlenme pozisyon elden kaldırmak için talimat lazer (görsel gitmek işaret) karartma, kavramak ve nesne bir değişken aralığı için tutmak (zaman holding: 300-900 ms).</li>
			<li>Hayvan tüm sıra doğru gerçekleştirdiğinde, suyu bir damla ile ödüllendirin.</li>
		</ol>
</li>
		<li>Benzer bir görev dizisi için robot Kur'u kullanın.<ol>
<li>Atlıkarınca Kur gelince sırası başlatmak için karanlık dinlenme bulunduğu kaydedilen Yarımküre kontralateral el koyun maymun izin.</li>
			<li>Değişken bir süre sonra (intertrial aralığı: 2000-3000 ms), nesne üzerinde (fiksasyon noktası) LED aydınlatmak (içerden; mesafe: maymun gözlerinden 28 cm). Hayvan (+/-2.5 °) 500 ms için bir elektronik olarak tanımlanan fiksasyon penceresi içinde dikkatini tutuyorsa, yine, beyaz bir ışık kaynağı ile içinde nesneden aydınlatmak.</li>
			<li>Değişken gecikme (300-1500 ms), geçiş yaptıktan sonra LED (görsel gitmek işaret), ulaşmak ve dinlenme pozisyon elden kaldırmaya maymun talimat kavramak ve nesne bir değişken aralığı için tutmak (zaman holding: 300-900 ms).</li>
			<li>Hayvan tüm sıra doğru gerçekleştirdiğinde, suyu bir damla ile ödüllendirin.</li>
		</ol>
</li>
		<li>Görev sırasında zamanlama özel dikkat maymun, performansını ölçmek. Git-sinyal ve el hareketi (reaksiyon zamanı) başlangıcı arasında ve hareketin başlangıcı ve Asansör (zaman açgözlü) nesnesinin arasında geçen süreyi ölçü her iki.</li>
	</ol></li>
	<li>Bellek destekli açgözlü (çıt; gerçekleştirmek 'Karanlıkta açgözlü'). Çıt görev nöronlar visuomotor veya motorlu-baskın olup olmadığını belirlemek için kullanın. Not: Sıra VGG için açıklanan benzer, ancak nesneyi tamamen karanlıkta kavradı.<ol>
<li>VGG görev için aynı, izin maymun yerleştirin el kaydedilmiş Yarımküre kontralateral sırayı başlatmak için karanlık istirahat konumunda.</li>
		<li>Değişken bir süre sonra (intertrial aralığı: 2000-3000 ms), bir kırmızı lazer/fiksasyon noktasını belirtmek için LED (fiksasyon noktası) uygulamak (nesne nesne için robot Kur; ortasındaki atlıkarınca kurulum için temelini mesafe: maymun gözlerinden 28 cm) . Hayvan (+/-2.5 °) 500 ms için bir elektronik olarak tanımlanan fiksasyon penceresi içinde dikkatini tutuyorsa, nesne aydınlatmak.</li>
		<li>Bir sabit zaman (400 ms) sonra ışıkları kapat geçiş.</li>
		<li>Değişken bir gecikmeden sonra ışığı takip dönemi (300-1500 ms) ofset, dim/fiksasyon noktası (gitmek el ve ulaşmak, kavramak kaldırmak için maymun öğretmeyi CUE) anahtarı ve nesne tutun (zaman holding: 300-900 ms).</li>
		<li>Hayvan tüm sıra doğru gerçekleştirdiğinde, suyu bir damla bir ödül vermek.</li>
	</ol></li>
	<li>Pasif fiksasyon gerçekleştirin. VGG görevini gelince araştırma amacı bağlı olarak en uygun kurulum (carousel veya robot Kurulum) seçin. Not: İki farklı pasif fiksasyon görevler gerçekleştirilebilir: pasif fiksasyonu (carousel ve robot ayarları kullanarak nesneleri-için-olmak-kavradı) gerçek dünya nesneleri ve Pasif 3D/2D görüntüleri nesnelerinin fiksasyonu.<ol>
<li>Gerçek dünya nesneleri pasif fiksasyonu gerçekleştirin.<ol>
<li>Fiksasyon noktası (kırmızı lazer nesne ve kırmızı LED robot kurulumunda temelini öngörülen atlıkarınca kurulum için) mevcut.</li>
			<li>Hayvan (+/-2.5 °) 500 ms için bir elektronik olarak tanımlanan fiksasyon penceresi içinde dikkatini tutuyorsa, nesne 2000 ms için aydınlatmak.</li>
			<li>Belgili tanımlık hayvan içinde belgili tanımlık pencere-1000 ms dikkatini tutuyorsa, suyu bir damla ile ödüllendirin.</li>
		</ol>
</li>
		<li>Pasif 3D/2D görüntüleri nesnelerinin fiksasyonu gerçekleştirin.<ol>
<li>Tüm görsel uyaranlara mevcut siyah bir arka plan (ışıklılık 8 cd/m2) bir monitör (Çözünürlük 1280 × 1024 piksel) kullanarak bir hızlı-çürüme S46-fosfor ile donatılmış ve 120 Hz'de işletilen (mesafe ile ilgilenen: 86 cm).</li>
			<li>3D testlerde, bir çekim gücü stereoscopically bir ekran (CRT monitör), sol ve sağ göz görüntülerde alternatif tarafından iki ferroelectric sıvı kristal panjurlar ile birlikte mevcut. Bu kepenkleri maymunun gözleri önünde bulun, 60 Hz de çalışır ve monitörü dikey kuyruklar için eşitleyin.</li>
			<li>Deneme (fiksasyon noktası; 0.2 ° × 0.2 °) ekranın ortasındaki küçük bir kare sunarak başlamak. Bir elektronik olarak tanımlanmış 1 ° kare penceresi içinde (gerçek dünya nesneleri için çok daha küçük) en az 500 ms için göz pozisyon devam ederse, görsel uyarıcı 500 ms bir toplam süre üstünde belgili tanımlık perde, mevcut.</li>
			<li>Maymun uyarıcı uzaklığı kadar istikrarlı bir fiksasyon tutar zaman suyu bir damla ile ödüllendirmek.</li>
			<li>İçin yeterli bir çalışma şekli seçicilik testleri kapsamlı bir pil ile 2D görüntüleri aşağıdaki sırayla pasif fiksasyon görev sırasında çalıştırın.</li>
			<li>Bir arama testi çalıştırın. Görüntüler (yüzey görüntüler; geniş bir set kullanarak hücre görsel selectivity test Şekil 4A), fotoğraf kavradı nesne içinde VGG dahil. Bu ve sonraki görsel görevler için ikinci bir görüntü için zayıf nöron yanıt vermiyor ('tercih edilen görüntü' olarak adlandırdığı) en güçlü yanıt evoking görüntüyü (adlandırılan ' nonpreferred') karşılaştırın. Nöron altında eğitim Ayrıca nesneleri görüntülere yanıt verirse, hücrenin yanıt (kontur testi, alıcı alan testi ve azaltma test) sürüş belirli uyarıcı bileşenleri için arama.</li>
			<li>Bir kontur testi çalıştırın. Gerçek nesneler (doku, gölgelendirme ve perspektif içeren 2D veya 3D görüntüleri) orijinal yüzey görüntüleri aynı uyarıcı şekli (siluetleri ve özetliyor; aşamalı olarak Basitleştirilmiş sürümlerini edinmek Şekil 4B). Koşul başına en az 10 denemeler nöron özgün yüzeyi, siluet veya özgün Şeklin anahattını tercih edip etmediğini belirlemek için toplamak.</li>
			<li>Bir alıcı alanı (RF) testi çalıştırın. Bir nöron RF eşlemek için nesneleri bir ekranda farklı pozisyonlarda görüntülerini sunmak (Bu denemede 35 pozisyonlar; 3° boyutunu uyarıcı), merkezi görme alanı19,20kapsayan. Makul bir süre içinde tüm olası pozisyonlarda yeterli uyarıcı tekrar toplamak için uyarıcı süresini azaltmak (parladı uyaranlara; uyarıcı süresi: 300 ms, intertrial aralığı: 300 ms).</li>
			<li>Azaltma testi. En az etkili şekil özelliği (MESF) tanımlamak için RF merkezinde sunulan kontur parçaları ile bir azaltma testi çalıştırın. Uyaranlara Photoshop'ta her ana eksenler (Şekil 3B) boyunca özgün kontur şekillerin kontur kırparak üret. MESF en az % 70 sağlam anahat yanıt ve değil önemli ölçüde daha küçük o yanıt8' den bir yanıt evoking en küçük şekil parçası olarak tasarlayın.</li>
			<li>Pozisyon bağımlılık (parça seçicilik konumuna uyarıcı etkisi) daha iyi bir tahmini için iki farklı testler. Orijinal anahat şeklinde işgal konumunda bulunan parçaları ile bir azaltma testi çalıştırın. Şeklin kütlenin Merkezi adlı parçalarıyla azaltma testi çalıştırın.</li>
			<li>Bu aşamada, MESF kullanarak yeni bir RF eşlemesi çalıştırın.</li>
		</ol>
</li>
	</ol></li>
</ol>

<ol><li>Gallese, V., Fadiga, L., Fogassi, L., Rizzolatti, G. <a target="_blank" href="https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/8800951">Action recognition in the premotor cortex.</a> Brain. 119 (2), 593-609 (1996).</li>
<li>Fogassi, L., Gallese, V., Buccino, G., Craighero, L., Fadiga, L., Rizzolatti, G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Cortical+mechanism+for+the+visual+guidance+of+hand+grasping+movements+in+the+monkey%3A+a+reversible+inactivation+study%5BTitle%5D)+AND+%22Brain%22%5BJournal%5D)">Cortical mechanism for the visual guidance of hand grasping movements in the monkey: a reversible inactivation study.</a> Brain. 124 (3), 571-586 (2001).</li>
<li>Rizzolatti, G., Camarda, R., Fogassi, L., Gentilucci, M., Luppino, G., Matelli, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Functional+organization+of+inferior+area+6+in+the+macaque+monkey.+II.+Area+F5+and+the+control+of+distal+movements%5BTitle%5D)+AND+%22Exp.+Brain+Res%22%5BJournal%5D)">Functional organization of inferior area 6 in the macaque monkey. II. Area F5 and the control of distal movements.</a> Exp. Brain Res. 71 (3), 491-507 (1988).</li>
<li>Mishkin, M., Ungerleider, L. G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Contribution+of+striate+inputs+to+the+visuospatial+functions+of+parieto-preoccipital+cortex+in+monkeys%5BTitle%5D)+AND+%22Behav.+Brain+Res%22%5BJournal%5D)">Contribution of striate inputs to the visuospatial functions of parieto-preoccipital cortex in monkeys.</a> Behav. Brain Res. 6 (1), 57-77 (1982).</li>
<li>Goodale, M. A., Milner, A. D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Separate+visual+pathways+for+perception+and+action%5BTitle%5D)+AND+%22Trends+Neurosci%22%5BJournal%5D)">Separate visual pathways for perception and action.</a> Trends Neurosci. 15 (1), 20-25 (1992).</li>
<li>Baumann, M. A., Fluet, M. C., Scherberger, H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Context-specific+grasp+movement+representation+in+the+macaque+anterior+intraparietal+area%5BTitle%5D)+AND+%22J.+Neurosci%22%5BJournal%5D)">Context-specific grasp movement representation in the macaque anterior intraparietal area.</a> J. Neurosci. 29 (20), 6436-6438 (2009).</li>
<li>Murata, A., Gallese, V., Luppino, G., Kaseda, M., Sakata, H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Selectivity+for+the+shape%2C+size%2C+and+orientation+of+objects+for+grasping+neurons+of+monkey+parietal+area+AIP%5BTitle%5D)+AND+%22J.+Neurophysiol%22%5BJournal%5D)">Selectivity for the shape, size, and orientation of objects for grasping neurons of monkey parietal area AIP.</a> J. Neurophysiol. 83 (5), 2580-2601 (2000).</li>
<li>Romero, M. C., Pani, P., Janssen, P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Coding+of+shape+features+in+the+macaque+anterior+intraparietal+area%5BTitle%5D)+AND+%22J.+Neurosci%22%5BJournal%5D)">Coding of shape features in the macaque anterior intraparietal area.</a> J. Neurosci. 34 (11), 4006-4021 (2014).</li>
<li>Sakata, H., Taira, M., Kusonoki, M., Murata, A., Tanaka, Y., Tsutsui, K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Neural+coding+of+3D+features+of+objects+for+hand+action+in+the+parietal+cortex+of+the+monkey%5BTitle%5D)+AND+%22Philos.+Trans.+R.+Soc.+Lond.+B.+Biol.+Sci%22%5BJournal%5D)">Neural coding of 3D features of objects for hand action in the parietal cortex of the monkey.</a> Philos. Trans. R. Soc. Lond. B. Biol. Sci. 353 (1373), 1363-1373 (1998).</li>
<li>Taira, M., Mine, S., Georgopoulos, A. P., Murata, A., Sakata, H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Parietal+cortex+neurons+of+the+monkey+related+to+the+visual+guidance+of+the+hand+movement%5BTitle%5D)+AND+%22Exp+Brain+Res%22%5BJournal%5D)">Parietal cortex neurons of the monkey related to the visual guidance of the hand movement.</a> Exp Brain Res. 83 (1), 29-36 (1990).</li>
<li>Janssen, P., Scherberger, H. <a target="_blank" href="https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/25840009">Visual guidance in control of grasping.</a> Annu. Rev. Neurosci. 8 (38), 69-86 (2015).</li>
<li>Theys, T., Pani, P., van Loon, J., Goffin, J., Janssen, P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Selectivity+for+three-dimensional+contours+and+surfaces+in+the+anterior+intraparietal+area%5BTitle%5D)+AND+%22J.+Neurophysiol%22%5BJournal%5D)">Selectivity for three-dimensional contours and surfaces in the anterior intraparietal area.</a> J. Neurophysiol. 107 (3), 995-1008 (2012).</li>
<li>Goffin, J., Janssen, P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Three-dimensional+shape+coding+in+grasping+circuits%3A+a+comparison+between+the+anterior+intraparietal+area+and+ventral+premotor+area+F5a%5BTitle%5D)+AND+%22J.+Cogn.+Neurosci%22%5BJournal%5D)">Three-dimensional shape coding in grasping circuits: a comparison between the anterior intraparietal area and ventral premotor area F5a.</a> J. Cogn. Neurosci. 25 (3), 352-364 (2013).</li>
<li>Raos, V., Umiltá, M. A., Murata, A., Fogassi, L., Gallese, V. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Functional+properties+of+grasping-related+neurons+in+the+ventral+premotor+area+F5+of+the+macaque+monkey%5BTitle%5D)+AND+%22J.+Neurophysiol%22%5BJournal%5D)">Functional properties of grasping-related neurons in the ventral premotor area F5 of the macaque monkey.</a> J. Neurophysiol. 95 (2), 709-729 (2006).</li>
<li>Umilta, M. A., Brochier, T., Spinks, R. L., Lemon, R. N. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Simultaneous+recording+of+macaque+premotor+and+primary+motor+cortex+neuronal+populations+reveals+different+functional+contributions+to+visuomotor+grasp%5BTitle%5D)+AND+%22J.+Neurophysiol%22%5BJournal%5D)">Simultaneous recording of macaque premotor and primary motor cortex neuronal populations reveals different functional contributions to visuomotor grasp.</a> J. Neurophysiol. 98 (1), 488-501 (2007).</li>
<li>Denys, K., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+processing+of+visual+shape+in+the+cerebral+cortex+of+human+and+nonhuman+primates%3A+a+functional+magnetic+resonance+imaging+study%5BTitle%5D)+AND+%22J.+Neurosci%22%5BJournal%5D)">The processing of visual shape in the cerebral cortex of human and nonhuman primates: a functional magnetic resonance imaging study.</a> J. Neurosci. 24 (10), 2551-2565 (2004).</li>
<li>Theys, T., Pani, P., van Loon, J., Goffin, J., Janssen, P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Selectivity+for+three-dimensional+shape+and+grasping-related+activity+in+the+macaque+ventral+premotor+cortex%5BTitle%5D)+AND+%22J.Neurosci%22%5BJournal%5D)">Selectivity for three-dimensional shape and grasping-related activity in the macaque ventral premotor cortex.</a> J.Neurosci. 32 (35), 12038-12050 (2012).</li>
<li>Nelissen, K., Luppino, G., Vanduffel, W., Rizzolatti, G., Orban, G. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Observing+others%3A+multiple+action+representation+in+the+frontal+lobe%5BTitle%5D)+AND+%22Science%22%5BJournal%5D)">Observing others: multiple action representation in the frontal lobe.</a> Science. 310 (5746), 332-336 (2005).</li>
<li>Janssen, P., Srivastava, S., Ombelet, S., Orban, G. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Coding+of+shape+and+position+in+macaque+lateral+intraparietal+area%5BTitle%5D)+AND+%22J.+Neurosci%22%5BJournal%5D)">Coding of shape and position in macaque lateral intraparietal area.</a> J. Neurosci. 28 (26), 6679-6690 (2008).</li>
<li>Romero, M. C., Janssen, P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Receptive+field+properties+of+neurons+in+the+macaque+anterior+intraparietal+area%5BTitle%5D)+AND+%22J.+Neurophysiol%22%5BJournal%5D)">Receptive field properties of neurons in the macaque anterior intraparietal area.</a> J. Neurophysiol. 115 (3), 1542-1555 (2016).</li>
<li>Decramer, T., Premereur, E., Theys, T., Janssen, P. <a target="_blank" href="https://lirias.kuleuven.be/handle/123456789/611191">Multi-electrode recordings in the macaque frontal cortex reveal common processing of eye-, arm- and hand movements. Program No. 495.15/GG14.</a> Neuroscience Meeting Planner. , Washington DC: Society for Neuroscience. Online (2017).</li>
<li>Pani, P., Theys, T., Romero, M. C., Janssen, P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Grasping+execution+and+grasping+observation+activity+of+single+neurons+in+macaque+anterior+intraparietal+area%5BTitle%5D)+AND+%22J.+Cogn.+Neurosci%22%5BJournal%5D)">Grasping execution and grasping observation activity of single neurons in macaque anterior intraparietal area.</a> J. Cogn. Neurosci. 26 (10), 2342-2355 (2014).</li>
<li>Turriziani, P., Smirni, D., Oliveri, M., Semenza, C., Cipolotti, L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+role+of+the+prefrontal+cortex+in+familiarity+and+recollection+processes+during+verbal+and+non-verbal+recognition+memory%5BTitle%5D)+AND+%22Neuroimage%22%5BJournal%5D)">The role of the prefrontal cortex in familiarity and recollection processes during verbal and non-verbal recognition memory.</a> Neuroimage. 52 (1), 469-480 (2008).</li>
<li>Tsao, D. Y., Schweers, N., Moeller, S., Freiwald, W. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Patches+of+faces-selective+cortex+in+the+macaque+frontal+lobe%5BTitle%5D)+AND+%22Nat.+Neurosci%22%5BJournal%5D)">Patches of faces-selective cortex in the macaque frontal lobe.</a> Nat. Neurosci. 11 (8), 877-879 (2008).</li>
</ol>

Yazarlar ifşa gerek yok.

Davranışsal görevleri ve görsel testler dikkatli bir seçim dorsal akım çalışma için kapsamlı bir yaklaşım gerektirir: görsel ve açgözlü paradigmalar kombine ya da ayrı ayrı bölge belirli özelliklerini bağlı istihdam.
Bu makalede, biz AIP ve F5p yanıt-e doğru görsel ve motor görevlerinin bir alt kümesini kaydedilen sinirsel aktivite örneklerini verir, ama çok benzer yanıt alan 45B gibi ön diğer alanlarda gözlenen ve F5a.
Biz iki deneysel kurulumları nesnelerinin sini...

İnsan ve insan dışı primatlar nesne açgözlü dahil olmak üzere karmaşık motor eylemler gerçekleştirme kapasitesine paylaşmak. Başarılı bir şekilde bu görevleri gerçekleştirmek için bizim beyin iç nesne özellikleri dönüşmenin motor komutları tamamlamak gerekiyor. Bu dönüşüm dorsal kortikal alanlarda parietal ve ventral premotor korteks1,2,3 ' te (Şekil 1) bulunan gelişmiş bir ağ kullanır.
Maymunlar ve insanlar4,5lezyon çalışmalardan bildiğimiz - primer görsel korteks kaynaklanan ve posterior parietal korteks doğru yönetmen - dorsal görsel akışı hem mekansal vizyon ve motor planlama yer Eylemler. Ancak, dorsal akım alanları çoğunluğu benzersiz bir işlem türüne sadık değil. Örneğin, ön intraparietal alan (AIP), dorsal görsel akışında son sahne bölgelerinden birinde sadece6,7,8açgözlü sırasında aynı zamanda görsel sırasında yangın nöronlar çeşitli içerir Denetim nesnesi7,8,9,10.
Benzer şekilde AIP, F5, ventral premotor korteks (PMv), bulunan bölgede sinirlerde de görsel fiksasyonu ve motor eylemler11içine görsel bilgiler dönüşümüne önemli olması muhtemeldir açgözlü, nesne sırasında yanıt. Bu bölge (subsector F5a) ön kısmındaki nöronların içeren seçmeli olarak (eşitsizlik tanımlı üç boyutlu 3D için) yanıt gönderilir (F5c) yer alan subsector nöronlar içerirken,12,13, görüntüleri ateş ayna özellikleri1,3tarafından karakterize hem ne zaman bir hayvan gerçekleştirir veya bir eylem gözlemler. Son olarak, posterior F5 (F5p) yüksek oranda visuomotor nöronlar hem gözlem için duyarlı ve 3D nesneler14,15açgözlü ile el ile ilgili bir alan bölgedir. F5 yanındaki alan 45B, arcuate sulkus aşağı ramus içinde bulunan, de şekil işleme16,17 ve açgözlü18bulunabilir.
Bu nöronlar yanıt hangi özellikleri ve bu nöronların alıcı alanlar nelerdir belirlemek zordur çünkü nesne seçicilik parietal ve frontal korteks test, meydan okuyor. Bir tabak, ancak bir koni bir nöron yanıt verirse, örneğin, hangi özellikle bu nesnelerin bu seçicilik kullanıyor: 2D kontur, 3D yapısı, derinlik yönde veya birçok farklı özelliklerini? Nesne fiksasyon ve açgözlü sırasında yanıt nöronlar için kritik nesnesi özellikleri belirlemek için nesnelerin görüntülerini ve aynı görüntülerin sınırlı sürümleri kullanarak çeşitli görsel testleri istihdam gereklidir.
Ne zaman belgili tanımlık hayvan içinde belgili tanımlık karanlık (Yani, görsel bilgi yokluğunda) Bu nesne mezununda AIP ve F5 nöronlarda büyükçe bir kısmı sadece bir nesnenin görsel sunum için ama aynı zamanda yanıt verir. Böyle nöronlar kavramış olamaz bir nesneyi görüntüye yanıt vermeyebilir. Bu nedenle, görsel ve motor bileşenleri yanıt yakından, hangi geçici o zor nöronal nesne temsil bu bölgelerde araştırmak bağlanır. Bu yana visuomotor nöronlar sadece gerçek dünya nesneleri ile test edilebilir, esnek bir sistem özellikleri bunlar için önemli olduğunu belirlemek istiyorsanız, görme alanı farklı pozisyonlarda ve farklı yönler farklı nesneleri sunmak için ihtiyacımız nöronlar. İkincisi sadece görsel alanda farklı konumlardaki farklı nesneleri sunma yeteneğine sahip bir robot aracılığıyla elde edilebilir.
Bu makalede araştırmacılar parieto-cepheden nöronlar çalışmada baktılar için deneysel bir kılavuz sağlamak niyetinde. Aşağıdaki bölümlerde, biz bizim laboratuvarda uyanık makak maymunları (Macaca melez) açgözlü ve görsel nesne yanıtlarında analizi için kullanılan genel protokol sağlayacaktır.

<table><tbody><tr><td>Kavrama robotu</td><td>GIBAS Universal Robots</td><td>UR-6-85-5-A Tutucu</td><td>ile donatılmış robot kolu</td></tr><tr><td>Atlıkarınca motoru</td><td>Siboni</td><td>RD066/&hançer; 20 MV6, 35x23 F02 Motor,</td><td>özel yapım dikey karuselde uygulanacaktır. Atlıkarıncanın dönmesine izin verir.</td></tr><tr><td>Göz izleyici</td><td>SR Research</td><td>EyeLink II</td><td>500 Hz'de kızılötesi kamera sistemi örneklemesi</td></tr><tr><td>Filtre</td><td>Wavetek Rockland</td><td>852</td><td>Elektronik filtreler, bir sinyalin istenmeyen frekans bileşenlerini ortadan kaldırmak amacıyla çeşitli sinyal işleme işlevlerini yerine getirir.</td></tr><tr><td>Ön amplifikatör</td><td>BAK ELEKTRONİK A.Ş.</td><td>A-1</td><td>Model A-1, giriş kapasitesini ve gürültü alımını azaltmaya izin verir ve metal mikro elektrotlar için empedansı test etmeye izin verir</td></tr><tr><td>Elektrotlar</td><td>FHC</td><td>UEWLEESE*N4G</td><td>Metal mikroelektrotlar (* = Empedans, araştırmacı tarafından seçilecektir)</td></tr><tr><td>CRT monitör</td><td>Vision Research Graphics</td><td>M21L-67S01</td><td>CRT monitör, 120 Hz'de çalışan hızlı bozunan bir P46-fosfor ile donatılmıştır</td></tr><tr><td>Ferroelektrik sıvı kristal panjurlar</td><td>Ekran Teknolojisi</td><td>FLC Panjur Paneli; LV2500P-OEM</td><td>Panjurlar, maymunların önünde 60 Hz'de çalışır ve monitörün dikey geri izlemesiyle senkronize edilir</td></tr></tbody></table>

tek-unit kayıtları kullanarak nesne temsilcilikleri makak dorsal visual akışı soruşturma

Investigating Object Representations in the Macaque Dorsal Visual Stream Using Single-unit Recordings

Önceki çalışmalar parieto-cepheden alanlarda makak beynin nöronlar benzer bir şekilde gerçek nesneler, eşitsizlik tanımlı eğimli yüzeyler ve gerçek dünya nesneleri (ve eşitsizlik olmadan) görüntüleri için çok seçici olabileceğini göstermiştir ventral görsel akışında nitelendirdi. Buna ek olarak, parieto-cepheden alanlarda el açgözlü sırasında önceden şekillendirme gibi uygun motor çıkış, görsel nesne bilgileri dönüştürmek için inanılıyor. Daha iyi nesne seçicilik kortikal ağındaki karakterize etmek için fiş boşaltmaya karışan visuomotor dönüşümleri, görsel nesne seçicilik nöronların parieto-frontal bölgelerde çözümlemek amacıyla testi sağlar.

Şekil 5 arsalar alan F5p test dört nesneleriyle kaydedilmiş bir örnek nöron yanıt: - bir küre ve bir plaka-iki farklı boyutta (6 ve 3 cm) gösterilen iki farklı şekiller. Bu belirli nöron sadece büyük küreye (en uygun uyarıcı; üst sol kapı), ama aynı zamanda büyük tabak (alt sol panelde) yanıt verdi. Buna karşılık, daha küçük nesneleri yanıt zayıf (alt ve üst sağ kapı aynası).
Şe...

Nesne seçicilik parieto-cepheden nöronların visuomotor dönüşümler ilgili analiz için detaylı bir protokol sunulmuştur.

Tek-unit kayıtları kullanarak nesne temsilcilikleri makak Dorsal Visual akışı soruşturma

Previous studies have shown that neurons in parieto-frontal areas of the macaque brain can be highly selective for real-world objects, disparity-defined ...

Bu yöntem, görsel ve motor sistemler sinirbilimindeki temel soruları yanıtlamaya yardımcı olabilir. Örneğin, nöronlar nesneleri ve nesne parçalarını nasıl kodlar? Ve nöral temsiller görselden motora nasıl değişir?Bu yöntemin temel avantajı, nöronların ulaşma ve kavrama sırasında gerçek dünyadaki nesnelerle ve bir ekranda sunulan nesnelerin ve nesne parçalarının görüntüleriyle incelenebilmesidir. Bu prosedürü gösteren, bir postdoc olan Maria Romero ve laboratuvarımdan bir doktora öğrencisi olan Irene Caprara olacak. Nesne kavrama düzeneğinin önündeki test koltuğuna yerleştirilmiş denek ile başlayın.Göz bebeğinin ve kornea refleksinin yeterli bir görüntüsünü elde etmek için nesnenin gözlerinin önünde bir kızılötesi kamera ayarlayın. Görsel olarak yönlendirilen kavrama görevini bir atlıkarınca kurulumu kullanarak çalıştırmak için, önce makakın, diziyi başlatmak için elini kaydedilen yarım küreye kontralateral olarak tam karanlıkta dinlenme pozisyonuna getirmesine izin verin. 2.000 ila 3.000 milisaniye arasında değişken bir denemeler arası aralıktan sonra, nesnenin tabanına sabitleme noktası olarak kırmızı bir lazer uygulayın.Hayvan, 500 milisaniye boyunca elektronik olarak tanımlanmış bir sabitleme penceresi içinde bakışlarını sürdürürse, nesneyi yukarıdan bir ışık kaynağı ile aydınlatın. Ardından, 300 ila 1.500 milisaniyelik değişken bir gecikmeden sonra, görsel hareket işareti olarak lazerin karartılmasını programlayın. Makağa elini dinlenme konumundan kaldırması ve nesneyi 300 ila 900 milisaniye arasında rastgele bir değişken aralık boyunca uzanması, kavraması ve tutması talimatını verin.Makak tüm diziyi doğru bir şekilde gerçekleştirdiğinde, onu bir damla meyve suyu ile ödüllendirin. Atlıkarınca kurulumuna gelince, diziyi başlatmak için makakın elini kaydedilen yarım küreye kontralateral olarak tamamen karanlıkta dinlenme pozisyonuna getirmesine izin verin. 2.000 ila 3.000 milisaniye sonra, nesne üzerindeki LED'i yakın.Yine, hayvan bakışlarını elektronik olarak tanımlanmış bir sabitleme penceresinin içinde tutuyorsa, nesneyi beyaz bir ışık kaynağı ile aydınlatın. Gecikmeden sonra, görsel go işareti olarak LED'i kapatın. Yine maymun elini dinlenme pozisyonundan kaldırır ve nesneye uzanır, kavrar ve tutar.Her doğru diziden sonra maymunu bir damla meyve suyu ile ödüllendirin. Eğitime ek nesnelerle devam edin. Görev sırasında yazılım, go sinyali ile el hareketinin başlangıcı arasındaki tepki süresini ölçmelidir.Ve hareketin başlaması ile nesnenin kaldırılması arasındaki kavrama süresi. 2D görevler için standart bir LCD monitör kullanın. Tüm görsel uyaranları siyah bir arka plan üzerine yansıtın.3D testler için, maymunun gözlerinin önünde iki ferroelektrik sıvı kristal panjur bulun. 3D testi için, maymunun gözlerinin önünde iki ferroelektrik sıvı kristal panjur bulun. Hızlı bozunan P46 fosfor ile donatılmış bir katot ışın tüpü monitöründe sol ve sağ göz görüntülerini değiştirerek uyaranları stereoskopik olarak sunarken, deklanşörleri monitörün dikey geri izlemesiyle senkronize olarak 60 hertz'de çalıştırın.Sabitleme noktası olarak ekranın ortasında küçük bir kare sunarak denemeyi başlatın. Göz pozisyonu en az 500 milisaniye boyunca elektronik olarak tanımlanmış bir derece karelik pencere içinde kalırsa, görsel uyaranı ekranda toplam 500 milisaniye süreyle sunun. Maymun, uyaran dengelenene kadar stabil bir fiksasyon sürdürdüğünde, onu bir damla meyve suyu ile ödüllendirin.Şekil seçiciliğini incelemek için, bir arama testiyle başlayan pasif sabitleme görevi sırasında 2B görüntülerle birden fazla test çalıştırın. VGG'de yakalanan nesnenin resimleri de dahil olmak üzere geniş bir görüntü seti kullanarak hücrenin görsel seçiciliğini test edin. Bu ve sonraki tüm görsel görevler için, tercih edilen görüntü olarak adlandırılan en güçlü yanıtı uyandıran görüntüyü, nöronun zayıf yanıt verdiği ve tercih edilmeyen görüntü olarak adlandırılan ikinci bir görüntüyle karşılaştırın.Ardından, bir kontur testi yapın. Gerçek nesnelerin orijinal yüzey görüntülerinden, aynı uyaran şeklinin aşamalı olarak basitleştirilmiş versiyonlarını elde edin. Koşul başına en az 10 deneme toplayın.Nöronun orijinal yüzeyi mi, silueti mi yoksa orijinal şeklin taslağını mı tercih ettiğini belirlemek için. Ardından bir alıcı alan testi çalıştırın. Farklı konumlardaki nesnelerin görüntülerini, merkezi görme alanını kaplayan bir ekranda sunun.Burada üç derecede toplam 35 pozisyon kullanılmaktadır. Son olarak, minimum etkili şekil özelliğini belirlemek için alıcı alanın merkezinde sunulan kontur parçalarıyla bir küçültme testi yapın. Minimum etkili şekil özelliğini, bozulmamış anahat yanıtının en az %70'i olan bir yanıtı çağrıştıran en küçük şekil parçası olarak belirleyin.Bu görüntü, F5p alanından kaydedilen, bir küre ve bir plaka ile test edilen ve iki farklı boyutta gösterilen örnek bir nöronun tepkilerini göstermektedir. Bu özel nöron, yalnızca büyük küre optimal uyaranına değil, aynı zamanda büyük plakaya da yanıt verdi. Karşılaştırıldığında, daha küçük nesnelere verilen tepki daha zayıftı.Aşağıdaki görüntüler, anterior intraparietal bölgede kaydedilen ve hem görsel olarak yönlendirilen kavrama görevi hem de pasif fiksasyon sırasında test edilen örnek bir nöronun sonuçlarını göstermektedir. Bu nöron kavrama sırasında duyarlıydı. Nöron ayrıca, kavrama görevinde kullanılan nesnelerin resimleri de dahil olmak üzere, nesnelerin 2D görüntülerinin görsel sunumuna da duyarlıydı.Tercih edilen, kavranacak nesne değil, hayvanın daha önce kavrama deneyimi olmayan başka bir 2D resimdi. İndirgeme testinde elde edilen yanıtların bir örneği burada gösterilmiştir. Bu örnek nöron, testteki en küçük parçalara yanıt verdi.Bir kez ustalaştıktan sonra, bu teknik doğru şekilde uygulanırsa 90 dakikadan daha kısa sürede yapılabilir. Bu videoyu izledikten sonra, yanıtları yönlendiren kritik özellikleri belirlemek için dorsal görsel akıştaki nöronları nesneler ve nesnelerin görüntüleri ile nasıl test edeceğinizi iyi anlamış olmalısınız.

investigating-object-representations-macaque-dorsal-visual-stream

Research

JoVE Journal

Neuroscience

Sinirbilim

Göz retina ganglion hücrelerinin aksiyon potansiyellerinin beyin dizileri ile görsel bilgi iletir. Burada, tek ganglion hücrelerinin aksiyon potansiyelleri kayıt nasıl...

Tek birim In vivo</emSıçan, optik kiazma> Kayıtlar

Biz büyük ölçekli birden çok tek birimlerinin kayıt ve silikon sondalar ile kemirgenlerde davranan yerel alanda potansiyel yöntemleri açıklanmaktadır. Sürücü imalat, sürücü ve prob implantasyon süreçleri prob eki kolay çoğaltma için yeterli ayrıntıları gösterilmiştir.

Kemirgenler davranmak yılında Hareketli Silikon Problar tarafından Nöronlar Büyük ölçekli Kaydı

Video, eşzamanlı göz izleme ve tek nöron kayıtları aracılığıyla hedef seçici nöronları tanımlamak için bir tahlil göstermektedir. Bir insan katılımcı, bir ekrandaki bir dizi nesne arasından bir hedef nesneyi tanımlamakla görevlendirilir ve göz hareketi izlenir. Eşzamanlı olarak, tek nöronların ateşleme hızı, beyne implante edilen elektrotlar aracılığıyla kaydedilir. Her iki kayıttan elde edilen veriler, hedef seçici nöronların varlığını değerlendirmek için ilişkilendirilir.

Hedef seçici nöronları tanımlamak için eş zamanlı göz takibi ve tek nöron kaydı

Yeni uyaran-tepki dernekler Öğrenme sonuçta bireysel nöronların başak çıkışını değişiyor yansıyan sinirsel süreçlerin geniş bir yelpazede yürütmektedir. Burada, hayvanlar, elde söndürmek ve tek bir deneysel oturumda içinde bir şartlı yanıt yeniden almak ise tek nöron aktivitesinin sürekli kaydı için izin veren bir davranış protokol açıklar.

Serbestçe Öğrenmenin üç aşamalı karşısında Güvercinler Hareketli gelen tek nöronların &#39;Aksiyon Potansiyelleri kayıt

Bu protokol, uyanık sıçanlarda subkortikal beyin yapılarındaki nöronal aktiviteyi izlemek için bir kafa kısıtlama mekanizmasının tasarımını ve cerrahi implantasyonunu açıklar.  Juxtacellular konfigürasyondaki tek nöronları izole etmek ve anatomik konumlarını verimli bir şekilde tanımlamak için prosedürleri tanımlar.

Uyarı, Baş-ölçülü Sıçanların Alt-kortikal Beyin Yapıları içinde Juxtacellular İzleme ve Yerelleştirme Single Nöronlar

Burada, uyanık, uslu duran bir makak maymununda tek hücreli kayıt sırasında nörofarmakolojik maddelerin basınç enjeksiyonunu gösteriyoruz. Bu prosedür, kortikal bir kayıt bölgesinin hemen yakınında farmakolojik manipülasyona izin verir.

Uyanık Davranan Macaque Maymun Korteks Bilgi İşlem Neuropharmacology araştırılması için Bir Basınç Enjeksiyon Sistemi

Biz insanlarda eşzamanlı göz izleme ile tek nöron kayıtları yürütmek için bir yöntem açıklanmaktadır. Biz bu yöntemin yardımcı programı göstermek ve görsel bir arama hedefleri kodlamak insan medial temporal lob nöronlar elde etmek için bu yaklaşımı nasıl kullanıldığını göstermek.

Insan Epilepsi hastalarında eşzamanlı göz Izleme ve tek nöron kayıtları

Bir kafa plakası ve hem tek hem de iki fotonlu mikroskoplarla uyumlu bir optik tasarımla entegre edildiğinde, mikroprizma mercek, kafa sabit durumlarda iyi kontrol edilen deneyler veya serbestçe hareket eden hayvanlarda doğal davranışsal görevler dahil olmak üzere çeşitli koşullar altında dikey bir sütundaki nöral tepkileri ölçmede önemli bir avantaj sunar.

Serbest Hareket Eden ve Kafası Sabit Hayvanlarda Mikroprizmalar Kullanılarak Tanımlanmış Nöral Popülasyonların Uzun Süreli Görüntülenmesi

Özel olarak üretilen mikro sürücüler, doğrusal silikon dizileri ile kortikal kayıt alanlarının milimetre altı hedeflenmesini sağlar.

Ortak Marmoset'te Laminer Kortikal Aktivitenin Elektrofizyolojisi

Burada, kemirgenlerde kronik elektrofizyoloji için kullanım kolaylığı, prob geri kazanımı, deneysel çok yönlülük ve davranışla uyumluluk için optimize edilmiş hafif, uygun maliyetli bir prob implant sistemi sunuyoruz.

DREAM implant: Başa sabitlenmiş ve serbest hareket eden farelerde kronik elektrofizyoloji için hafif, modüler ve uygun maliyetli bir implant sistemi

Burada, MRI ortamlarında davranışsal izlemedeki zorlukların üstesinden gelen ve dış ipuçlarına talimatsız davranışsal tepkilerin tespit edilmesine olanak tanıyan bir video analiz hattı sunulmaktadır. Bu analiz, uyarılmış iç durum değişikliklerinin ve beyin genelindeki aktivitenin daha kapsamlı bir şekilde anlaşılmasını kolaylaştıracaktır.

Tüm Beyin Görüntüleme Sırasında Anne Davranış Tepkilerinin Profillenmesi

Öğrenin görsel-motor entegrasyonu incelemek için makak dorsal görsel akışında tek ünite kayıtları kullanarak nesne seçiciliğini analiz etme yöntemini. Bu protokol gerçek dünya nesneleriyle ulaşma ve kavrama görevlerinde nöron yanıtlarını değerlendirir.

Tek-unit kayıtları kullanarak nesne temsilcilikleri makak Dorsal Visual akışı soruşturma

Daha fazla video keşfet