Tek Taraflı Mekansal İhmalleri Değerlendirmek için Sanal Gerçeklik Araçları: Veri Toplama için Yeni Bir Fırsat

Protokolümüz, araştırmacılar, tek taraflı mekansal ihmalin teşhisine ve karakterizasyonuna yardımcı olmak için yeni sanal gerçeklik araçları tasarlayabilir ve doğrulayabilir. Bu teknik, tek taraflı mekansal ihmalin incelenmesi için geniş bir veri kümesi yelpazesi sağlar. Ayrıca, edinilmiş beyin hasarı olan hastaların çalışmalarında görülen olası kafa karıştırıcı etkilerden kaçınır.

Tek taraflı mekansal ihmalin daha iyi nitelendirmesi, ince ama yine de zayıflatıcı açıkları olan hastalara tedavinin verilmesini kolaylaştırabilir ve potansiyel olarak genel iyileşmelerini artırabilir. Prosedürü gösterenler Sam Cason ve Peter Schwab olacak, laboratuvarımdan araştırmacılar. Satır İki bölümlü testi gerçekleştirmek için, denek doğrudan test edenin karşısındaki bir masaya otursun ve konuya bir yazı gereci ve sayfanın doğrudan konunun önüne yerleştirilmesini sağlayan uyarıcı levha sağlayın.

Konuya, uyarı levhasına basılan her satırı, başlarını ve omuzlarını mümkün olduğunca ortalarken, her satırın ortasına mümkün olduğunca yakın bir şekilde hızlı ve doğru bir şekilde ikiye ayrıştırmasını söyleyin. ÇanLar Testi'ni gerçekleştirmek için konuya Çan Testi uyaran levhasını sağlayın ve konuya başlarını ve omuzlarını ortalanmış olarak tutarken sayfadaki tüm çanları mümkün olduğunca hızlı ve doğru bir şekilde daire içine alması veya üstlerini çizin talimatı verin. Yıldız iptal testini gerçekleştirmek için, konuyu doğrudan önlerine yerleştirilmesini sağlayan uyaran levhası ile sunmak ve konuya, uyaran sayfasındaki tüm yıldızların baş ve omuzları ortalanmış olarak mümkün olduğunca hızlı ve doğru bir şekilde daire içine almasını veya üstünü çizmesini söyleyin.

Otas daire iptal testini gerçekleştirmek için konuya Otas daire iptali uyaran sayfasını sağlayın ve özneye, açık eksik dairelerin tamamının üzerini en hızlı ve doğru şekilde, baş ve omuzları ortalanmış olarak çizin veya daire içine alma talimatı verin. İlk TMS oturumundan önce, deneğin 3TT1 MRI taramasını nöro navigasyon yazılımına yükleyin ve deneğin beyninin 3D bir temsilini oluşturun. İlk seansta, konunun optik izleme kamerasının önüne oturmasını ve konuya bir izleyici yerleştirmek için bir kafa bandı veya gözlük kullanmasını sağlayın.

Deneğin sağ dorsal interosseöz üzerine bir tek kullanımlık disk elektrot, sağ işaretçi parmağındaki deneğin ikinci eklemine bir disk elektrot ve deneğin sağ bileğine, sağ eline ve bileğine bir yer elektrot takın. Elektrotları bir MEP izleme yazılımı programına giren bir elektrot adaptörüne takın ve konunun projesini nöro navigasyon yazılımı içinde açmak için yeni çevrimiçi oturumu seçin. Bu oturumda uyarılacak hedefleri seçin ve nöro navigasyon yazılımına kayıtlı bir işaretçi kullanarak, yer işaretlerinin yerlendiği konumlarda öznenin yüzüne dokunun.

Yazılımdaki doğrulama sekmesini açın ve işaretçiyi kullanarak konuya kafadaki çeşitli noktalara dokunun, ekrandaki çapraz kılların konuyla ilgili işaret edilen noktayla hizalanmasını sağlayın. TMS makinesine bir el TMS bobini takın ve TMS makinesini açın. Cihazı tek darbeye ayarlayın ve uygun bir stimülasyon yoğunluğu ayarlayın.

El tipi TMS bobininin konunun başının sol tarafına yerleştirilmesi, TMS tek darbeleri kullanarak motor kortekse uyaranlar ilet. İlk dorsal interosseous uyaran yeri tanımlamak için. Stimülasyon en az 50 milivolt MEP'leri ortaya çıkana kadar stimülasyon yoğunluğunu 10 seferden beşi kadar değiştirin.

Bu yoğunluk dinlenme motoru eşiği olarak kabul edilir. El bobini, aktif oturumlar için SMG veya STG'yi veya sahte oturumlar için köşeyi hedefleyen yerleşik bir soğutma sistemiyle hava soğutmalı bir TMS bobini ile değiştirin ve stimülasyon parametrelerini, dinlenme motoru eşiğinin% 110 yoğunluğunda 20 dakika boyunca tekrarlayan TMS'ye ayarlayın. O zaman ilgi hedefini uyarmaya başlayın.

Sanal gerçeklik davranış testini gerçekleştirmek için VR başlığını sıkıca ama rahat bir şekilde sabitlenmiş kayışlarla oturan deneğin kafasına yerleştirin. Konuya her iki denetleyiciyi de verin ve her iki gözün de gözbebeği çekirdek yazılım kamera akışlarında ortalandıklarını görsel olarak doğrulayarak görünür olduğundan emin olun. Birlik düzenleyicisinde, sanal gerçeklik görevini açın ve oynat düğmesine basın.

Deneklerden dümdüz ileriye bakmasını isteyin ve yırtılma kamerası düğmesine tıklayın. Öğreticiye başla düğmesine tıklayın ve konunun öğreticiyi tamamlamasını bekleyin. Konu tamamlandığında, göz izleme ayarını ayarla düğmesine tıklayın ve ilk denemeye başlamak için bir sonraki denemeyi tıklatın.

Konu denemeyi tamamladığında, görevi sonlandırmak için oynat düğmesini tekrar tıklatın. Bu analizde, sanal gerçeklik görevinin SMG ve STG grupları arasındaki farkı belirleyecek kadar hassas olup olmadığını belirlemek için ortalama kafa açısı incelenmiştir. Gruplar arasındaki kafa açısı farklılıklarının ANCOVA analizi, TMS öncesi ve sonrası gruplar arasında kafa açısı değişim puanlarında önemli bir fark olduğunu ortaya koydu.

Sanal gerçeklik görevinden elde edilen bu bulgu, geleneksel kağıt ve kalem görevinin sonuçlarıyla tutarlıdır, çünkü her ikisi de SMG grubunun ince bir ihmale sahip olabileceği ve STG grubuna kıyasla sağa daha fazla baktığı bir desen göstermiştir. Bireysel hedef seviyesindeki allosantrik ihmal belirtilerini özellikle değerlendirmek için çiçekler, çiçeğin hangi tarafının kusurlu yaprakları içerdiği ile ayrılabilir. Bu analizde, SMG grubundaki katılımcılar, çiçeğin sağ tarafındaki kısa yaprakları ararken, çiçeğin sol tarafındayken gözlenen açıya kıyasla daha yüksek bir çiçekten baş açısına daha fazla bakma eğilimine sahipti.

Katılımcıların her çiçeğe baktıkları ortalama saniye sayısı analiz edildiğinde, SMG ve STG grupları arasında ortalama kafa açısı değişim puanında anlamlı bir fark gözlenmedi. Bu yöntem tekrarlayan transkraniyal manyetik stimülasyon ile elde edilen ince klinik etkiler ile sınırlıdır. Bu nedenle kortikal bölge hedeflemesinde uygun stimülasyon parametreleri kritik öneme sahiptir.