Waiting
Login processing...

Trial ends in Request Full Access Tell Your Colleague About Jove
Click here for the English version

Biochemistry

ביצוע מדידות FRET מדויקות ומדויקות באמצעות smfBox קוד פתוח

Published: July 5, 2021 doi: 10.3791/62378
* These authors contributed equally

Summary

מאמר זה מספק הוראות שלב אחר שלב לביצוע מדידות FRET מדויקות מתוקנות במלואן על ביומולקולים בודדים, המפזרים בחופשיות באמצעות קוד פתוח, smfBox זול, החל מהפעלת, דרך יישור ומיקוד, לאיסוף וניתוח נתונים.

Abstract

ה- smfBox הוא מכשיר חסכוני וחסכוני בקוד פתוח להעברת אנרגיה בתהודה של Förster חד-מולקולתי (smFRET), מה שהופך את המדידות על ביומולקולות מפוזרות בחופשיות לנגישות יותר. סקירה זו כוללת פרוטוקול שלב אחר שלב לשימוש במכשיר זה כדי לבצע מדידות של יעילות FRET מדויקת בדגימות DNA דופלקס, כולל פרטים על הכנת המדגם, הגדרת המכשיר ויישור, רכישת נתונים, ושגרות ניתוח מלא. הגישה המוצגת, הכוללת כיצד לקבוע את כל גורמי התיקון הנדרשים למדידות מרחק מדויקות שמקורן ב- FRET, מתבססת על גוף גדול של עבודה משותפת שנערכה לאחרונה ברחבי קהילת FRET, שמטרתה לקבוע פרוטוקולים סטנדרטיים וגישות ניתוח. פרוטוקול זה, הניתן להתאמה בקלות למגוון מערכות ביומולקולריות, מוסיף למאמצים הגוברים בדמוקרטיזציה של smFRET עבור הקהילה המדעית הרחבה יותר.

Introduction

העברת אנרגיית תהודה של מולקולה אחת של Förster (smFRET) היא טכניקה המודדת את יעילות FRET בין שני צבעים- תורם לבין מקבל - ברמה של מולקולות בודדות. FRET הוא תהליך פוטופיזי הנובע מפרטטרום האנרגיה החופף של שני צבעים: התורם מתרגש לאור אורך גל מסוים ומעביר אנרגיה ללא רדיקליבית למקבל, וכתוצאה מכך פליטה מן המקבל. היעילות של העברה זו היא ביחס הפוך לכוח השישי של המרחק בין שני הצבעים, כך יעילות ההעברה משתנה עם מרחק1. לכן, יעילות FRET זו יכולה לשמש כדי לקבוע מידע מרחבי על המולקולות(s)2 שאליהן מחוברים הצבעים, בטווח של 3-10 ננומטר. קנה מידה זה, והעובדה ששינויים ביעילות FRET רגישים לתנועות מולקולריות אנגסטרום3, הופכים את הטכניקה למתאים היטב לחקירת מידע מבני על ביומולקולות - כגון חומצות גרעין וחלבונים - ללא סיבוכים של הרכב ממוצע של 4,5,6. בעוד ששינויים ביעילות FRET יחסית יכולים לשמש לניטור אינטראקציות ביומולקולריות ודינמיקה קונפורמציה, שופכים אור על תהליכים תאיים מרכזיים כגון קיפול חלבונים (un),שעתוק ושכפול ותיקון DNA, יעילות FRET מוחלטת שימשו לקביעת מרחקים מדויקים לקביעת מבנה ביומולקולרי7,8,9,10,11 התגברות על הצורך בגיבש או הקפאה כנדרש בשיטות מבניות אחרות4,12.,

ניסויי smFRET בדרך כלל לוקחים שתי צורות, קונפוקלית או מיקרוסקופיית פלואורסצנטיות השתקפות פנימית כוללת (TIRF). בין שתי הגישות ניתן לחקור בדרך כלל את הדינמיקה המולקולרית של הביומולקולות על צירי זמן מפיקו עד אלפית השנייה (מולקולות קונפוקליות, מתפזרות בחופשיות) עד אלפית השנייה לשעות (TIRF, מולקולות משותקות פני השטח). הסיבה לכך היא ההגדרות השונות המעורבות בכל טכניקה. במיקרוסקופיה של TIRF, מולקולות משותקות על פני השטח של שקופית ונרגשות מגל אוונסנטי (איור 1A). כאן, לעומת זאת, ההתמקדות היא במיקרוסקופיה קונפוקלית מכיוון שזה הפורמט של ה- smfBox. במיקרוסקופיה קונפוקלית, מולקולות אינן משותקות ובמקום זאת מפוזרות בחופשיות באמצעות תנועה בראונית דרך נפח הקונפוקלי (~1 fL), שנוצר על ידי מיקוד קרן לייזר דרך עדשת צמצם מספרי גבוה לנקודה בעומק ייעודי כלשהו בתוך הפתרון (איור 1B). הפליטה המתקבלת ממוקדת בחזרה דרך אותו צמצם ומסוננת דרך מראה דיכרואית (איור 1C לקבלת סכמטי מלא). לאחר מכן הוא מתמקד דרך חור סיכה על מנת להסיר כל אור מחוץ למיקוד ועל פוטודיודה מפולת שלגים (APD). כאשר APD מזהה פוטון, הוא פולק פעימת TTL, התזמון שלה ניתן להקליט ברזולוציה של עד picosecond. זמן התצפית של מולקולות אלה המתפזרות בחופשיות בקרבת נפח הקונפוקלי הוא בדרך כלל בסדר אלפיות השנייה.

Figure 1
איור 1: שרטוטים המציגים עקרונות של מיקרוסקופיה והגדרת smfBox. (A) עקרון מיקרוסקופיה של השתקפות פנימית כוללת (TIRF): אור עירור מכוון לקצה המטרה (Obj.) ועובר השתקפות פנימית מוחלטת בממשק חיץ הכיסויים היוצר שדה התקוה מתפורר באופן אקספוננציאלי כדי לרגש מולקולות המחוברות לפני השטח. (B) מיקרוסקופיה קונפוצלית: מולקולות מתפזרות בחופשיות מתרגשות מנקודה כמעט מוגבלת עקיפה המתמקדת במדגם. (ג) הגדרת smfBox המשמשת בפרוטוקול זה, המציגה את כל רכיבי המפתח: פוטודיודות מפולת שלגים (APD), מפצל קרן (BS), מראות דיכרויות (DM), מסננים (F), מראות (M), מטרה (O) וחור סיכה (P). אנא לחץ כאן כדי להציג גירסה גדולה יותר של איור זה.

לאחרונה, טכניקות smFRET שילבו שתי עירור צבעים, שבו לייזרים התואמים את התורם ואת אורכי גל עירור קבלה לסירוגין5. זה יכול להיעשות באחת משתי דרכים, הראשונה על ידי לווסן לייזרי גל רציפים בציר הזמן KHz, אשר ידוע בשם עירור לייזר לסירוגין (ALEX)13,14. השיטה השנייה משלבת פולסים מהירים בציר הזמן של MHz; זהו ננו-שניות-ALEX15 או עירור משולב פעמו (PIE)16. בכל הגישות הללו, מידע מהלייזר המקבל מוביל לחישוב מה שמכונה סטויצ'ומטריה, אשר יכול להפלות בין מולקולות עם יעילות FRET נמוכה לבין אלה חסרים מקבל (או באמצעות תיוג לא שלם או ליבנה). שימוש PIE /ns-ALEX בנוסף נותן גישה לכל החיים פלואורסצנטי ברמת המולקולה הבודדת, ואניסוטרופיות ניתן למדוד כאשר בשילוב עם אופטיקה מקוטבת. שילוב זה של מדידות ידוע בשם זיהוי פלואורסצנטיות רב-תכליתי (MFD)9.

למרות היתרונות הרבים של smFRET, הוא אינו נמצא בשימוש נרחב מחוץ למעבדות מומחים בשל העלויות הגבוהות של מכשירים מסחריים והיעדר חלופות פשוטות, בבנייה עצמית. מגמה הולכת וגוברת לקראת פיתוח של מיקרוסקופיה opensource בעלות נמוכה מתרחשת ופלטפורמות אחרות הופיעו לאחרונה, כולל פלנקטוסקופ17, OpenFlexure מיקרוסקופ18, Flexiscope19, miCube20, liteTIRF21, ו Squid22. במחקר מוערך הפרוטוקול לשימוש ב-smfBox, מערך קונפוקלי חסכוני שפותח לאחרונה ומסוגל למדוד את יעילות FRET בין שני צבעים על מולקולות בודדות המפזרות בחופשיות. הוראות בנייה מפורטות וכל התוכנות התפעוליות הדרושות זמינות בחופשיות ב: https://craggslab.github.io/smfBox/ 23. הסידור האופטי של ה- smfBox מורכב מרכיבים זמינים שנרכשו מיצרני אלומיניום במחירים נוחים ונגישים באופן נרחב, בעוד גוף המיקרוסקופ (האחראי על רוב ההוצאה במערך קונפוקלי סטנדרטי) הוחלף בקופסת אנודייז-אלומיניום הדוקה במיוחד (המאפשרת לבצע מדידות בתנאי תאורת סביבה). תיבה זו מאכלסת רכיבים אופטיים מרכזיים, כולל דיכרואי עירור, מטרה וחור סיכה, ושולב לייזר מכני, המאפשר את פעולתו הבטוחה כמוצר לייזר Class I (ראה איור 1C לקבלת שרטוט מלא). ה- smfBox משתמש ב- ALEX כדי לאמת את סטויצ'ומטריית הצבע ולקבוע גורמי תיקון FRET מדויקים. הוא מופעל באמצעות תוכנת קוד פתוח (smOTTER) שנכתבה בהתאמה אישית, השולטת בכל ההיבטים של רכישת הנתונים ומפיקה את הנתונים בתבנית פוטון-HDF5 בקוד פתוח24, התואמת לכלי ניתוח רבים של צד שלישי. smfBox ופרוטוקולי הרכישה וניתוח הנתונים נבדקו לאחרונה מול >20 מכשירים אחרים (הן קונפוקלי והן TIRF) במחקר עיוור רב-מעבדות25. יעילות FRET שהושגו היו בהסכמה מצוינת עם כל המכשירים האחרים, למרות smfBox עולה רק חלק קטן ממחיר של הגדרות זמינות מסחרית.

כאן, פרוטוקול שלב אחר שלב מתאר לרכישה וניתוח של יעילות FRET מדויקת ומוחלטת על דופלקסים DNA מפוזרים בחופשיות באמצעות smfBox, כל הדרך מהפעלת, דרך יישור ומיקוד, לאיסוף וניתוח נתונים. הדגימות המשמשות כאן הן שלוש DNAs דופלקס (המציגים יעילות גבוהה, בינונית ונמוכה FRET, ראה טבלה 1) שנבדקו במחקר עיוור ברחבי העולם25; עם זאת, השיטה ניתנת להתאמה למערכות מולקולריות רבות, כולל חלבונים וחומצות גרעין אחרות. התקווה היא כי פרוטוקול מפורט כזה, יחד עם הוראות הבנייה הקיימות כבר עבור smfBox23, יסייע להפוך טכניקה חזקה זו אפילו יותר נגיש למגוון רחב של מעבדות.

Protocol

1. רכיבי הפעלה

  1. הספק על ששת התקעים (ללא סדר מסוים): Piezoconcept (z-פוקוס), APD0, APD1, לייזר ירוק, לייזר אדום ופוטודטקטור.

2. התקנה ניסיונית תוכנה 1

  1. שגר את מרכז בקרת הלייזר.
    1. ודא שמצב זרם קבוע לסירוגין (CW-ACC) נבחר.
    2. כוח על שני הלייזרים.
    3. בדוק/תקבע את כוחות הלייזר.
      הערה: יהיה צורך להתאים את כוח הלייזר כפי שנמדד ממש לפני דיכרוכי העירור, שכן מסנני ND ומפצלים קרן בנתיב העירור יפחיתו את כוח הלייזר מהמספר שניתן בלוח הבקרה של הלייזר. המספרים שניתנו כאן הם כוח בדקרית העירור, אבל הכוח על בקרת הלייזר שמתאים לזה יצטרך להיות הסתדר.
      1. לייזר ירוק 220 μW (515 ננומטר, 40 mW)
      2. μ70 W ללייזר אדום (638 ננומטר, 10 מ"ר)
  2. תוכנת רכישת smOTTER
    1. חבר את הלייזרים, הגלאים, z-stage, ומצלמה. קבע את תצורתם כראוי (עשוי להשתנות בהתאם להגדרות של הגדרת כרטיס NI מסוימת).

3. יישור נתיב הפליטה (לא נדרש באופן שגרתי)

  1. הגדרת יישור
    1. Pipette 10 μL של צבע Cy3B חינם (~ 100 ננומטר) על המיקרוסקופ ומיקוד כמתואר בשלבים 4.3-4.5 להלן.
      הערה: צבע תורם נוסף עם קצת דליפה לערוץ הקבלה יעבוד גם הוא.
    2. פתח את הכרטיסיה יישור ב- smOTTER, הנמך את עוצמת הלייזר ושנה את קנה המידה של ציר ה- y עד להקראת הקריאה מהגלאים.
      הערה: המטרה כאן היא להגדיל את האות, כך שייתכן שיהיה צורך לשנות את קנה המידה שוב לאחר שהאות יעלה.
    3. פתחו את ארבעת הברגים בחלק הקדמי של ה-smfBox והסירו את הלוח הקדמי.
  2. יישור חור סיכה
    1. סובב את ידית ה- x במיקום חור הסיכה בעת צפייה באות בכרטיסיה יישור, בניסיון להגדיל את האות בירוק ואדום.
    2. עכשיו סובב את ידית ה-y כדי ליישר את חור הסיכה לכיוון השני.
    3. חזור אל ידית x כדי לבדוק כל עלייה נוספת באות.
  3. יישור עדשת חור סיכה
    1. סובב את ידית העדשה x בכיוון אחד, זה יקטין את האות.
    2. סובב את ידית ה- x של חור הסיכה באותו כיוון כדי להגדיל את האות שוב.
    3. אם האות המרבי החדש גבוה מבעבר, המשך להזיז באופן איטרטיבי הן את חור הסיכה והן את העדשה בכיוון זה. אם הוא נמוך מבעבר, לנוע באופן איטרטיבי בכיוון ההפוך.
    4. חזור על הפעולה לעיל עבור Y.
  4. יישור עדשת APD
    1. החל מה-APD הירוק, הזז את ידית ה-x עד שהאות הירוק יהיה במקסימום.
    2. חזור על הפעולה עבור ידית y.
    3. חזור לידית x, נוע קדימה ואחורה כדי למצוא את נקודות הסף שבהן האות מתחיל ליפול, והותיר אותו בעמדה באמצע הדרך בין שתי הנקודות הללו.
    4. חזור על הפעולה עבור ידית x.
    5. חזור על השלבים לעיל עבור עדשת APD האדומה, צופה באות האדום.
  5. הנח את הלוח הקדמי בחזרה על smfBox והחלף את הברגים.
    הערה: בצע את חודש היישור לעיל, וכצעד זהירות אם יש חשד כי המיקרוסקופ פיתח תקלת יישור בין מדידות.

4. רכישת נתוני מדידה

  1. עבור המדגם הראשון, לנקות את הבמה עם עדשות ניקוי רקמה ספוג מתנול; לנגב בעדינות על פני המטרה מקצה לקצה.
  2. החל 3-4 טיפות של שמן טבילה עבור מיקרוסקופיה על מרכז המטרה; לחדש לפי הצורך בין דגימות.
  3. הכנת דוגמה
    1. Pipette 10 μL של מדגם (השתמש לראשונה סוג I אולטרה-pure מים) על מרכז כיסוי נקי.
    2. מניחים בזהירות את הכיסוי על העדשה האובייקטיבית ומנמיכים אותה בזווית לשמן כדי למנוע לכידת בועות אוויר בין זכוכית הכיסוי למטרה.
      הערה: במידת הצורך, החלק זכוכית כיסוי סביב כדי לדחוף בועות אוויר בשמן הרחק מנקודת המוקד.
  4. כדי לבצע ניסויים בעירור לייזר לסירוגין (ALEX) להגדיר את הלייזר בלוח מחזורי חובת לייזר כדלקמן.
    1. תורם (לייזר ירוק) 0 כבוי, 45 על, 55 את
    2. קבלן (לייזר אדום) 50 כבוי, 45 על, 5 כבוי
    3. תקופת אלכס (μs): 100
  5. לחץ על הכרטיסיה מיקוד Z ברצועת הכלים; בלוח הרכישה, החלף את הלייזרים ל - Live והפעל את המצלמה; כוונן את החשיפה כך שנקודת אור תופיע מוקפת בשחור.
    הערה: המצלמה לוכדת אור המוחזר על ידי ממשק הזכוכית / מים בין כיסוי לדגימה ועיגול האור הנראה הוא בקוטרו הקטן ביותר כאשר נקודת המוקד נמצאת בממשק זה. לכן יש צורך להתחיל מתחת לממשק זה, להגדיל את z-גובה לממשק, ולאחר מכן קצת יותר להתמקד מעל כיסוי ואת המדגם נמדד.
    1. החל מתנוחת Z נמוכה, להגדיל את הגובה עד נקודת הבהירות מגיעה לגודל מינימלי שלה, ולאחר מכן להעלות את הגובה עוד יותר על ידי עד 20 מיקרומטר כדי למקד את הלייזר מעל השמן לכסות זכוכית במדגם.
    2. עצור את המצלמה פעם אחת בפוקוס.
  6. כדי לאשר כי ההתקנה בוצעה כראוי, לפקח על המעקב של סוג I אולטרה-pure מים כדי לראות שום אותות פלואורסצנטיות; אישור חוזר של טוהר עבור המאגרים שבהם דגימות מוכנות.
  7. הסר בזהירות את הכיסוי עם פינצטה בסוף גומי כדי למנוע פגיעה במטרה, ולאחר מכן למקם את המדגם של עניין מוכן כמו לעיל על המטרה. לחדש את שמן הטבילה לפי הצורך כדי לשמור על אזור מגע אחיד בין זכוכית כיסוי למטרה (תשומת לב מיוחדת הקדשה לאזור המגע של המדגם על זכוכית כיסוי ואזור מוקד של מטרה)
  8. בינגו ריכוז
    1. כדי להבטיח קבלת נתונים של מולקולה אחת, דגימות צריכות להיות בריכוז שבו 1-5 התפרצויות לשנייה נצפות בלוח המעקב החי של smOTTER (זה ממזער את הסיכוי של יותר ממולקולה אחת להיות נוכח בנפח הזיהוי בבת אחת). קח את המדידות כאשר הריכוז המתאים נקבע.
    2. כדי למנוע אידוי במהלך ניסויים ארוכים, להכין תא מדגם אטום. לחץ על מבודדי הסיליקון (חור בקוטר 8-9 ממ) כלפי מטה למרכז כיסוי (צבעונית עם קצה פיפטה). לאחר מכן, בזהירות pipette מדגם למרכז, הימנעות כל מגע עם הסיליקון. לאחר מכן, מניחים כיסוי שנייה על גבי ולחץ כדי ליצור חותם.
    3. בדוק את הסטוצ'יומטריה החיה לעומת יעילות FRET (ES) היסטוגרמה כדי לראות אם המדגם מתנהג כצפוי, כלומר, יעילות FRET צפויה סטויצ'ומטריה סבירה (~ 0.5).
  9. כאשר המדגם מוכן, הזן את הפרטים עבור הניסוי בחלונית הגדרות השמירה. בחר ספריה ושם קובץ מתאימים על-ידי לחיצה על סמל שלוש הנקודות (קבצים שנשמרו בתבנית hdf5/h5) בחלונית 'הגדרות שמירה'.
    1. הזן מידע עבור שם לדוגמה, פרטים לדוגמה, תוויות תורמים ומקבלים, מאגר, אורכי גל של עירור תורמים ומקבלים, אורכי גל זיהוי וכוח לייזר, ושיוך משתמש ומשתמש.
  10. חזור לכרטיסיה מעקב חי ברצועת הכלים, ובחלונית הרכישה הזן אורך ניסוי (בדקות), בחר מרווח זמן מתאים לשמירה כדי לצמצם את אובדן הנתונים הפוטנציאלי במקרה של שגיאה. בחר שמור כוחות לייזר, במידת הצורך.
  11. לחץ על התחל כדי לקחת את הנתונים.
    הערה: כדי לאפשר קביעת FRET מדויקת, לפחות שתי דגימות יצטרכו להימדד המכילות את אותו צבע תורם ומקבל, אך עם יעילות FRET שונה מספיק.

5. ניתוח/תוכנה 2

  1. הפעל מחברת Jupyter עם חבילת הפיתון FRETBursts (הוראות התקנה ניתן למצוא כאן: https://craggslab.github.io/smfBox/anasoftware.html)
  2. אם אין צורך בתיקון ליעילות FRET מוחלטת (כלומר, רק שינויים יחסיים ב- FRET מספיקים למדידה) הפעל את מחברת Jupyter FRET Analysis 1.4 Uncorrected.ipynb. השתמש באפשרות זו כדי לייצא נתונים או נתונים כקבצי csv לניתוח נוסף או התוויית התוויה בתוכנות אחרות.
    הערה: כל מחברת מכילה הוראות מפורטות להנחות את המשתמש בהליכי הניתוח. לדיון מפורט יותר בהליכי ניתוח, כולל אלגוריתמים של חיפוש פרץ, תיקון רקע וכל פרמטרי התיקון ראה23,25.
  3. אם יש צורך בתיקון ליעילות FRET מוחלטת, התחל בחישוב הפרמטרים הצולבים אלפא (דליפת פליטת תורמים לערוץ הקבלה) ודלתא (שיעור העירור הישיר של המקבל תחת עירור התורם).
    1. תחילה הפעל Jupyter מחברת תיקון גורם מוצא Alpha-Delta.ipynb ולקבוע את הפרמטרים אלפא ודלתא.
      הערה: אם אלה אינם עקביים בין דגימות, ייתכן שהמיקרוסקופ פיתח בעיית יישור בין מדידות או שהספקטרום של הצבעים שונה בין דגימות.
    2. אם הפרמטרים אלפא ודלתא עקביים, הפעל Jupyter מחברת תיקון גורם Finder Gamma-Beta.ipynb כדי לקבוע את הפרמטרים גמא ובטא (אשר להסביר הבדלים בעירור ויעילות זיהוי בין הצבעים).
      הערה: אם חלקת הגמא והבטא אינה מתאימה, ייתכן שהמיקרוסקופ פיתח בעיית יישור בין מדידות, או התפוקות הקוונטיות, או שמקדם ההכחדה של הצבעים שונה בין דגימות.
    3. עם ארבעת הפרמטרים crosstalk נקבע, גורמים אלה עשויים לשמש במחברת FRET ניתוח 1.4 Corrected.ipynb Jupyter כדי לקבוע יעילות FRET מוחלטת.

6. פתרון בעיות

  1. אם כל האותות נמוכים או שהספירות לכל פרץ נמוכות מהצפוי (זהו צבע תלוי - אך עבור ATTO-550 ו- ATTO-647N בערכים האופייניים ל- smfBox הם בין 50 ל- 100 ספירות ל- ms במהלך פרץ של מולקולה אחת), יישר מחדש את ה- smfBox.
  2. גשר בין אוכלוסיות דו-כפל ותיוג בסינגלי על היסטוגרמה ES.
    הערה: זה יכול להיגרם או על ידי עבודה בריכוז גבוה מדי (לתקן את זה על ידי דילול המדגם), או על ידי ליטוף, אשר יכול להיגרם על ידי שימוש בכוח לייזר גבוה מדי (לתקן את זה על ידי הפחתת כוח לייזר).
  3. אם קצב ההתפרצות יורד לאורך הניסוי (מולקולות המסומנות באופן פלואורסצנטי ככל הנראה דבקות בכיסוי הזכוכית), השתמש בריכוז מוגבר של BSA כדי לתקן.
  4. אם קצב ההתפרצות עולה לאורך כל הניסוי (המדגם ככל הנראה מתאדה), הכינו תא מדגם הדוק באוויר כמתואר לעיל.
  5. אם האות קורס לאפס במהלך היישור (סביר להניח שהתוכנה מוצפת באות מהגלאים), הנמיכו את כוח הלייזר או השתמשו בדגימת יישור מדללת יותר.
  6. אם Z-focus מציג טבעות קונצנטריות (יכול לקרות אם כיסויים מרובים הוצבו על המטרה), בדוק אם כיסויים מרובים על המטרה.
  7. אם המדגם מכיל התפרצויות בהירות וארוכות של סטויצ'יומטריות ביניים (הנגרמות על ידי מולקולות מצטברות), השתמש בחומרי ניקוי או שנה פרוטוקולי טיהור מדגם.
    הערה: קבלת מאגר נקי יכולה להיות בעיה, כמו כמה רכיבי חוצץ לעתים קרובות מכילים כמויות קטנות מאוד של מזהמים פלואורסצנטיים בינוני אשר מספיקים כדי להציג כמו התפרצויות צבע יחיד על מעקב הזמן. אם יש יותר מדי מזה במאגר, אז זה יכול לחפוף עם התפרצויות מדגם ולשנות את יעילות FRET או סטויצ'ומטריה נמדד. BSA בפרט יכול לעתים קרובות להיות בעייתי בהקשר זה, ולכן זה מועיל לחשוף פתרון BSA מלאי למקור אור חזק כדי פוטולבן המזהמים.

Representative Results

הפרוטוקול מחייב הערכה קריטית של תנאי הניסוי במהלך ההתקנה (ראה פרוטוקול שלב 4.8). התוצאות הראשונות שנרכשו אשר קובעות הצלחה או כישלון של הניסוי מושגות בשלב זה. תוצאה חיובית תהיה בין חמישה להתפרצויות לשניה (ראו איור 2B,C). תוצאה שלילית תהיה שיהיו יותר מדי (איור 2A) או מעט מדי התפרצויות (איור 2D) במסגרת זמן זו. זה נשאר אפשרי בשלב זה כדי לתקן את השגיאות האלה: מדגם עם ריכוז גבוה מדי צריך פשוט להיות מדולל; עם זאת, אם הריכוז נמוך מדי, ייתכן שיהיה צורך להכין מדגם חדש (הקובע הוא האם זה נשאר אפשרי בריכוז נמוך זה כדי לאסוף נתונים במסגרת זמן סבירה).

Figure 2
איור 2: צילומי מסך מעקב חי במהלך ההתקנה הניסיונית מראים ריכוזים שונים של דגימות DNA דופלקס עם תווית כפולה. (A) גבוה מדי, (B) גבול מקובל עליון, (C) ריכוז יעד, (D) נמוך מדי. ספירת פוטון (פחי ms 1) מוצגת בשלושת ערוצי הזיהוי; פליטת תורמים לאחר עירור תורמים (DD), פליטת מקבל לאחר עירור תורמים (DA) ופליטת מקבל לאחר עירור מקבל (AA). אנא לחץ כאן כדי להציג גירסה גדולה יותר של איור זה.

מערכת חד-מינית סטטית תדרוש בדרך כלל 30 עד 60 דקות מדידה כדי להשיג את 1,000 התפרצויות הדרושות לניתוח נתונים חזק. משך הזמן ומספר התפרצויות הנדרשים יגדל עם מינים מרובים או מערכות דינמיות. לאחר איסוף וניתוח נתונים באמצעות נתוני הפרוטוקול מיוצאים ממחברות Jupyter. התוויית הה לסירוגין (איור 3A) אמורה להתאים לתקופת ALEX של ההתקנה הניסיונית. מעקב הזמן (איור 3B) משמש להערכה איכותית שריכוז המדגם סביר. התוויית הרקע (איור 3C) מציגה את ההתפלגות של תקופות השהיית בין-פוטון עם התאמה ליניארית לזמנים הארוכים יותר כדי להעריך את קצב הרקע26. מעקב הרקע (איור 3D) יכול לזהות אם חלו שינויים במדגם במהלך הניסוי; בעיקר זה יהיה בגלל אידוי במהלך זמני רכישה ארוכים יותר. היסטוגרמות ES נוצרות עבור כל הפוטונים (איור 3E) ומינים המסומנים כפליים (איור 3F). לבסוף, היסטוגרמה E 1D (איור 3G) נוצרת עם התאמה גאוסית של נתוני הפרץ.

Figure 3
איור 3: פלט איור לדוגמה של נתונים מנותחים שנוצרו על-ידי מחברות יופיטר. (A) התוויית חילופים, (B) מעקב זמן, (C) קביעת רקע, (D) שיעורי רקע, (E) כל היסטוגרמה של ES פוטון, (ו) היסטוגרמה של ES של ערוץ כפול ו- (G) 1D E היסטוגרמה. אנא לחץ כאן כדי להציג גירסה גדולה יותר של איור זה.

שם רצף
1a 5'- GAG CTG AAA GTG TCG AGT TTG TTT GAG TGT TTG TCT GG - 3'
3'- CTC GAC TTT CAC AGC TCA AAC AAA CTC ACA AAC AGA CC - 5'
5'- GAG CTG AAA GTG TCG AGT TTG TTT GAG TGT TTG TCT GG - 3'
3'- CTC GAC TTT CAC AGC TCA AAC AAA CTC ACA AAC AGA CC - 5'
1c 5'- GAG CTG AAA GTG TCG AGT TTG TTT GAG TGT TTG TCT GG - 3'
3'- CTC GAC TTT CAC AGC TCA AAC AAA CTC ACA AAC AGA CC - 5'

טבלה 1: רצפי דנ"א המשמשים בפרוטוקול. נוקלאוטידים מסומנים בכחול ואדום המייצגים שאריות תימין שעברו שינוי C2 עם תווין עם Atto-550 ו- Atto-647N, בהתאמה.

תיקון גורם מוצא אלפא-דלתא: אנא לחץ כאן כדי להוריד קובץ זה.

תיקון גורם מוצא גמא-ביתא: אנא לחץ כאן כדי להוריד קובץ זה.

FRET ניתוח 1.4 תוקן: אנא לחץ כאן כדי להוריד קובץ זה.

FRET ניתוח 1.4 לא תיקון: נא לחץ כאן כדי להוריד קובץ זה.

Discussion

השלבים הקריטיים ביותר בפרוטוקול הם יישור המיקרוסקופ והתאמת ריכוז המדגם לדילול הנכון. אם היישור כבוי, אז ייתכן שאין מספיק אות כדי לזהות התפרצויות התוויית היסטוגרמה, ואם אי התאמה מתרחשת בין דגימות אז תיקון FRET מדויק עלול להיכשל עקב שינויים דליפת וזיהוי / יעילות עירור. השימוש בריכוז מתאים חשוב גם הוא, ריכוז גבוה מדי ייתן פרצים מקריים, המכילים מולקולות מרובות עם יעילות FRET שונה או תיוג סטויצ'יומטריות. ריכוז נמוך מדי ייתן מעט מדי התפרצויות לניתוח נתונים חזק.

הפרוטוקול המתואר כאן הוא למדידת מרחקים במיני FRET יחיד סטטי. אם המדגם יש יותר משיא אחד בהיסטוגרמה יעילות FRET, או פסגות מופיעות רחב (אשר יכול לקרות עם מינים דינמיים), אז התפרצויות נוספות עשויות להיות נחוצות כדי להתאים היסטוגרמה לאותה מידה של דיוק. עבור שתי פסגות מופרדות היטב אז בערך פי שניים יותר נתונים יהיה צורך, אבל אם האוכלוסיות חופפות מעט אז אפילו יותר נתונים נדרשים.

אם שתי האוכלוסיות יתחברו בסולם הזמן של הניסוי, הדינמיקה והקינטיקה של המערכת עשויות להיקבע. בדיקות כגון BVA27 ו- 2CDE28 יכולות לאשר כי התפרצויות הביניים הן דינמיות בטבען, בעוד שניתוחים כולל dPDA29,30 או H2MM31 יכולים לקבוע את שיעורי ההסתה ההדדית. מחשבים ניידים של Jupyter עבור BVA ו- 2CDE זמינים באתר האינטרנט FRETBursts26, והתוכנה מבוססת MATLab PAM32 יכולה להפעיל ניתוחי BVA, 2CDE ו- PDA.

קונפוקל מולקולה אחת FRET יכול בקלות להתבונן מצבים הרבה יותר קצר חי (~ 1 ms) מאשר TIRF; עם זאת, זמני התצפית הקצרים, המוגבלים על ידי דיפוזיה, אינם מעניקים היסטוריה מולקולרית, ולכן אינם יכולים לקבוע זמני התעכבות ארוכים יותר, או רשתות מעבר מורכבות באופן שבו ניסויים משותקים על פני השטח יכולים.

כאשר הפרוטוקול מודד מולקולות מפוזרות בחופשיות בריכוז נמוך מאוד, הוא פועל בצורה הטובה ביותר בעת מדידת מרחקים תוך-עיניים על אותה מולקולה. ניתן למדוד מרחקים בין-מולקולות קשורות ארעיות בתנאי שניתן למדוד את ה- Kd של שתי המולקולות נמוך מספיק כדי שהמכלול קיים בכמות משמעותית בריכוז העבודה הנמוך הנדרש על ידי הניסוי (~ 100 pM). אם Kd הוא הרבה יותר גבוה מזה, אז רק מולקולות מסומנות יחיד יראו. ניתן להתגבר על בעיה זו באמצעות microfluidics לערבב את שני הרכיבים המסומנים יחד בריכוז גבוה ולאחר מכן דילול מהיר וזורם מעל המטרה לפני המורכב dissociates33,34.

למדידת יעילות FRET ברמת המולקולה הבודדת יש יתרון משמעותי על פני טכניקות הרכב, כפי שהוא מודיע על תת-אוכלוסין הטרוגניים, אשר בניסוי הרכב יהיה ממוצע. יתר על כן, FRET מולקולה אחת עם ALEX נותן גישה יעילות FRET מדויק, אשר ניתן להמיר למרחקים מדויקים. זה מאפשר קביעת מידע מבני מפורט יותר ולא רק לבחן שינויים יחסיים במרחק. ה- smfBox נושא את כל היתרונות והיכולות הללו אך ניתן לבנות אותו בתקציב נמוך בהרבה ממיקרוסקופים זמינים מסחרית דומים המסוגלים לקונפוקל smFRET23.

ה- smfBox מהווה מחסום כניסה נמוך בהרבה לטכניקות smFRET, ומאפשר לחוקרים למדוד שינויים קונפורמציה, ומרחקים מדויקים בתוך ובין חלבונים וחומצות גרעין7,8,9,10,11,35.

Disclosures

המחברים מצהירים שאין אינטרסים מתחרים.

Acknowledgments

המחברים מכירים בהכרת תודה במקורות המימון הבאים: BBSRC (BB/T008032/1); EPSRC (סטודנט לתואר ראשון) ו- MRC (סטודנט לא.ר.ט.

Materials

Name Company Catalog Number Comments
Amino modified oligonucleotide Eurogentec N/A May be ordered from various suppliers or synthesised; amino modification enables labeling with NHS-ester modified dyes
Avalanche photodiode (APD) Excelitas SPCM-AQRH-14 Two APDs are required for the smfBox setup
Bovine Serum Albumin (BSA) Merck A2153 System dependant; imaging buffer component (0.1 mg/mL in buffer)
Compact Laser Combiner OMICRON LightHUB-2 515 nm (80 mW) and 638 nm (100 mW) lasers
Coverglass VWR 630-2742 Thickness: 0.17 ± 0.01 mm, LxW: 22x22 mm
Cy3B Cytiva PA63101 1 mg, PA63100 (5 mg), PA96106 (25 mg)
FRETBursts Python Package N/A N/A Open-source python package for burst analysis of freely-diffusing single-molecule FRET data: https://fretbursts.readthedocs.io
Imaging Buffer N/A System dependant; 5 mM NaCl, 20 mM MgCl2, 5 mM Tris pH 7.5 and 0.1 mg/mL BSA
Immersion Oil Olympus IMMOIL-F30CC
Jupyter notebooks Project Jupyter N/A Open-source web application to create and share documents that contain live code, equations, visualizations and text; data analysis notebooks for smfBox can be found in the SI
Lens Tissue ThorLabs MC-5 MC-50E is same item in bulk
Magnesium Chloride Merck M2670 System dependant; imaging buffer component (20 mM in buffer)
MilliQ/Ultrapure water N/A
Nanopoistioner Piezoconcept FOC300 Nanopositioner for accurate positioning of microscope objective
NHS-ester modified ATTO-550 ATTO-TEC AD 550-31 1 mg, AD 550-35 (5 mg)
NHS-ester modified ATTO-647N ATTO-TEC AD 647N-31 1 mg, AD 647N-35 (5 mg)
Objective lens Olympus N1480700 Olympus objective series from orignal smfBox discontinued; replaced by N5702300
OMICRON Control Center (OCC)- laser control center OMICRON N/A v3.5.34 - OMICRON laser driver software
Press-To-Seal silicone isolator Grace Bio-Labs 664201  8-9 mm Diameter x 1.7 mm Depth
smOTTER N/A N/A Open-source acquisition software for the Craggs Lab smfBox: https://github.com/craggslab/smOTTER
Sodium Chloride Merck S7653 System dependant; imaging buffer component (5 mM in buffer)
Tris base Merck 93362 System dependant; imaging buffer component (5 mM, pH 7.5 in buffer)
Type I ultrapure water Merck ZIQ7000T0 Milli-Q® IQ 7000 Ultrapure Water System

DOWNLOAD MATERIALS LIST

References

  1. Forster, T. Intermolecular energy migration and fluorescence. Annals of Physics. 437 (1-2), 55-75 (1948).
  2. Stryer, L., Haugland, R. P. Energy transfer: a spectroscopic ruler. Proceedings of the National Academy of Sciences. 58 (2), 719-726 (1967).
  3. Hohlbein, J., et al. Conformational landscapes of DNA polymerase I and mutator derivatives establish fidelity checkpoints for nucleotide insertion. Nature Communications. 4 (1), 2131 (2013).
  4. Lerner, E., et al. Toward dynamic structural biology: Two decades of single-molecule Förster resonance energy transfer. Science. 359 (6373), (2018).
  5. Hohlbein, J., Craggs, T. D., Cordes, T. Alternating-laser excitation: single-molecule FRET and beyond. Chemical Society Reviews. 43 (4), 1156-1171 (2014).
  6. Lerner, E., et al. The FRET-based structural dynamics challenge -- community contributions to consistent and open science practices. arXiv. , (2020).
  7. Hellenkamp, B., Wortmann, P., Kandzia, F., Zacharias, M., Hugel, T. Multidomain structure and correlated dynamics determined by self-consistent FRET networks. Nature Methods. 14 (2), 174-180 (2017).
  8. Craggs, T. D., et al. Substrate conformational dynamics facilitate structure-specific recognition of gapped DNA by DNA polymerase. Nucleic Acids Research. 47 (20), 10788-10800 (2019).
  9. Tsytlonok, M., et al. Dynamic anticipation by Cdk2/Cyclin A-bound p27 mediates signal integration in cell cycle regulation. Nature Communications. 10 (1), 1676 (2019).
  10. Nagy, J., et al. Complete architecture of the archaeal RNA polymerase open complex from single-molecule FRET and NPS. Nature Communications. 6 (1), 6161 (2015).
  11. LeBlanc, S. J., et al. Coordinated protein and DNA conformational changes govern mismatch repair initiation by MutS. Nucleic Acids Research. 46 (20), 10782-10795 (2018).
  12. Segal, M., et al. High-throughput smFRET analysis of freely diffusing nucleic acid molecules and associated proteins. Methods. 169, 21-45 (2019).
  13. Kapanidis, A. N., et al. Fluorescence-aided molecule sorting: Analysis of structure and interactions by alternating-laser excitation of single molecules. Proceedings of the National Academy of Sciences. 101 (24), 8936-8941 (2004).
  14. Kapanidis, A. N., et al. Alternating-laser excitation of single molecules. Accounts of Chemical Research. 38 (7), 523-533 (2005).
  15. Müller, B. K., Zaychikov, E., Brauchle, C., Lamb, D. C. Pulsed interleaved excitation. Biophysical Journal. 89 (5), 3508-3522 (2005).
  16. Laurence, T. A., Kong, X., Jager, M., Weiss, S. Probing structural heterogeneities and fluctuations of nucleic acids and denatured proteins. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 102 (48), 17348-17353 (2005).
  17. Pollina, T., et al. PlanktonScope: Affordable modular imaging platform for citizen oceanography. bioRxiv. , 056978 (2020).
  18. Collins, J. T., et al. Robotic microscopy for everyone: the OpenFlexure microscope. Biomedical Optics Express. 11 (5), 2447-2460 (2020).
  19. Courtney, A., Alvey, L. M., Merces, G. O. T., Burke, N., Pickering, M. The Flexiscope: a low cost, flexible, convertible and modular microscope with automated scanning and micromanipulation. Royal Society Open Science. 7 (3), 191949 (2020).
  20. Martens, K. J. A., et al. Visualisation of dCas9 target search in vivo using an open-microscopy framework. Nature Communications. 10 (1), 3552 (2019).
  21. Auer, A., et al. Nanometer-scale multiplexed super-resolution imaging with an economic 3D-DNA-PAINT microscope. ChemPhysChem. 19 (22), 3024-3034 (2018).
  22. Li, H., et al. Squid: Simplifying quantitative imaging platform development and deployment. bioRxiv. , 424613 (2020).
  23. Ambrose, B., et al. The smfBox is an open-source platform for single-molecule FRET. Nature Communications. 11 (1), 5641 (2020).
  24. Ingargiola, A., Laurence, T., Boutelle, R., Weiss, S., Michalet, X. Photon-HDF5: An open file format for timestamp-based single-molecule fluorescence experiments. Biophysical Journal. 110 (1), 26-33 (2016).
  25. Hellenkamp, B., et al. Precision and accuracy of single-molecule FRET measurements-a multi-laboratory benchmark study. Nature Methods. 15 (9), 669-676 (2018).
  26. Ingargiola, A., Lerner, E., Chung, S., Weiss, S., Michalet, X. FRETBursts: An open source toolkit for analysis of freely-diffusing single-molecule FRET. PLOS One. 11 (8), 0160716 (2016).
  27. Torella, J. P., Holden, S. J., Santoso, Y., Hohlbein, J., Kapanidis, A. N. Identifying molecular dynamics in single-molecule FRET experiments with burst variance analysis. Biophysical Journal. 100 (6), 1568-1577 (2011).
  28. Tomov, T. E., et al. Disentangling subpopulations in single-molecule FRET and ALEX experiments with photon distribution analysis. Biophysical Journal. 102 (5), 1163-1173 (2012).
  29. Santoso, Y., Torella, J. P., Kapanidis, A. N. Characterizing single-molecule FRET dynamics with probability distribution analysis. ChemPhysChem. 11 (10), 2209-2219 (2010).
  30. Kalinin, S., Valeri, A., Antonik, M., Felekyan, S., Seidel, C. A. M. Detection of structural dynamics by FRET: A photon distribution and fluorescence lifetime analysis of systems with multiple states. The Journal of Physical Chemistry B. 114 (23), 7983-7995 (2010).
  31. Pirchi, M., et al. Photon-by-photon hidden Markov model analysis for microsecond single-molecule FRET kinetics. The Journal of Physical Chemistry B. 120 (51), 13065-13075 (2016).
  32. Schrimpf, W., Barth, A., Hendrix, J., Lamb, D. C. PAM: A framework for integrated analysis of imaging, single-molecule, and ensemble fluorescence data. Biophysical Journal. 114 (7), 1518-1528 (2018).
  33. Zijlstra, N., et al. Rapid microfluidic dilution for single-molecule spectroscopy of low-affinity biomolecular complexes. Angewandte Chemie International Edition. 56 (25), 7126-7129 (2017).
  34. Hellenkamp, B., Thurn, J., Stadlmeier, M., Hugel, T. Kinetics of transient protein complexes determined via diffusion-independent microfluidic mixing and fluorescence stoichiometry. The Journal of Physical Chemistry B. 122 (49), 11554-11560 (2018).
  35. Bennet, I. A., et al. Regional conformational flexibility couples substrate specificity and scissile phosphate diester selectivity in human flap endonuclease 1. Nucleic Acids Research. 46 (11), 5618-5633 (2018).

Tags

ביוכימיה גיליון 173 מולקולה אחת FRET מיקרוסקופיה פלואורסצנטיות DNA קונפורמציה ביומולקולרית קונפוקלי קביעת מבנה דינמיקה
ביצוע מדידות FRET מדויקות ומדויקות באמצעות smfBox קוד פתוח
Play Video
PDF DOI DOWNLOAD MATERIALS LIST

Cite this Article

Abdelhamid, M. A. S., Rhind-Tutt, A. More

Abdelhamid, M. A. S., Rhind-Tutt, A. V., Ambrose, B., Craggs, T. D. Making Precise and Accurate Single-Molecule FRET Measurements using the Open-Source smfBox. J. Vis. Exp. (173), e62378, doi:10.3791/62378 (2021).

Less
Copy Citation Download Citation Reprints and Permissions
View Video

Get cutting-edge science videos from JoVE sent straight to your inbox every month.

Waiting X
Simple Hit Counter