RESEARCH
Peer reviewed scientific video journal
Video encyclopedia of advanced research methods
Visualizing science through experiment videos
EDUCATION
Video textbooks for undergraduate courses
Visual demonstrations of key scientific experiments
BUSINESS
Video textbooks for business education
OTHERS
Interactive video based quizzes for formative assessments
Products
RESEARCH
JoVE Journal
Peer reviewed scientific video journal
JoVE Encyclopedia of Experiments
Video encyclopedia of advanced research methods
EDUCATION
JoVE Core
Video textbooks for undergraduates
JoVE Science Education
Visual demonstrations of key scientific experiments
JoVE Lab Manual
Videos of experiments for undergraduate lab courses
BUSINESS
JoVE Business
Video textbooks for business education
Solutions
Language
ar
Menu
Menu
Menu
Menu
DOI: 10.3791/66779-v
James K. Kiraly1, Scott C. Harris2, Timour Al-Khindi1, Felice A. Dunn2, Alex L. Kolodkin1
1Solomon H. Snyder Department of Neuroscience, The Johns Hopkins Kavli Neuroscience Discovery Institute,The Johns Hopkins University School of Medicine, 2Department of Ophthalmology,University of California, San Franciso
Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.
نصف هنا PyOKR ، وهي طريقة تحليل كمي شبه آلية تقيس مباشرة حركات العين الناتجة عن الاستجابات البصرية لحركة الصورة ثنائية الأبعاد. تسمح واجهة المستخدم المستندة إلى Python وخوارزمية التحليل بإنتاجية أعلى وقياسات كمية أكثر دقة لمعلمات تتبع العين مقارنة بالطرق السابقة.
نحن مهتمون بفهم الآليات التي تنظم سلوكيات معالجة الحركة البصرية، مثل المنعكس البصري. لقد طورنا PyOKR كمنصة يمكن الوصول إليها وموحدة لتحديد مجموعة واسعة من الاستجابات المرئية بشكل متكرر في ظل ظروف مختلفة لزيادة فهمنا لهذه السلوكيات. لا توجد طريقة موحدة داخل المجال لقياس استجابات المنعكس البصري الحركي ، والتي يمكن أن تسبب تباينات عند مقارنة البيانات بين المختبرات.
نأمل أن يساعد PyOKR في توحيد كيفية تحليل هذه البيانات لتوفير أداة يمكن الوصول إليها وغير متحيزة وقوية لدراسة هذه الاستجابات المرئية. عادة ما تختلف الطرق الحالية بين المختبرات ، وغالبا ما تكون مصممة خصيصا لاحتياجاتها الخاصة. تقدم PyOKR طريقة موحدة سهلة الاستخدام ويمكن الوصول إليها وقابلة للتكيف مع التصميمات التجريبية المختلفة.
من خلال مزيج من التحليل الآلي ومدخلات المستخدم ، يمكنه إنشاء نتائج دقيقة وغير متحيزة للإجابة على الأسئلة المطلوبة للمستخدم. سيسهل استخدام طريقة تحليل PyOKR الجديدة دراسة سلوكيات الاستجابة البصرية في العديد من السياقات ، مثل التلاعب الجيني أو الدوائي. نظرا لإمكانية الوصول إليها وقدرتها على التكيف ، فإنها ستسمح للباحثين بتحديد الاستجابات بكفاءة للإجابة على أسئلة جديدة حول كيفية تشكل الدوائر البصرية وعملها.
بمساعدة PyOKR ، نأمل في تحديد آليات جديدة تنظم تطوير الدوائر الانتقائية للاتجاه التي تقود ردود الفعل البصرية. سيستمر استخدام هذا النهج مع اضطراب الدائرة العصبية في مساعدتنا في دراسة تطور ووظيفة هذه الأنظمة البصرية الحرجة.
View the full transcript and gain access to thousands of scientific videos
Related Videos
04:02
Related Videos
3.1K Views
04:56
Related Videos
20.9K Views
09:28
Related Videos
3.4K Views
07:32
Related Videos
19.7K Views
07:38
Related Videos
14.8K Views
10:12
Related Videos
16.2K Views
08:52
Related Videos
16.3K Views
09:00
Related Videos
15K Views
08:13
Related Videos
8.5K Views
06:45
Related Videos
8.8K Views