مقارنة الأداء التنبؤي لثلاثة أنظمة تدريج للعقدة الليمفاوية في سرطان الخلايا الحلقية للقولون والمستقيم بناء على نموذج التعلم الآلي

1.1K مشاهدات

تم الاستشهاد 1 مرة

07:13 د

أبريل 18, 2025

10.3791/67941-v

أبريل 18, 2025

1.1K مشاهدات

Jinyan Jia^*¹^,²^,³ , Zixuan Yu^*¹^,²^,³^,⁴ , Maorun Zhang¹^,²^,³ , Fang Hu⁴ , Gang Liu¹^,²^,³

¹Department of General Surgery, Tianjin Medical University General Hospital, ²China Tianjin General Surgery Institute, ³Tianjin Key Laboratory of Precise Vascular Reconstruction and Organ Function Repair, ⁴Department of Nursing, Tianjin Medical University General Hospital

^* These authors contributed equally

تقوم هذه الدراسة بتقييم الأنظمة التنبؤية لمرضى سرطان الخلايا الحلقية في القولون والمستقيم باستخدام نماذج التعلم الآلي وتحليلات المخاطر المتنافسة. يحدد احتمالات العقد الليمفاوية الإيجابية كمؤشر متفوق مقارنة بمرحلة pN ، مما يدل على أداء تنبؤي قوي ويساعد في اتخاذ القرارات السريرية من خلال أدوات التنبؤ بالبقاء على قيد الحياة القوية.

استكشف المزيد من الفيديوهات

LODDS XGBoost

Chapters in this video

0:00

Introduction

1:02

Data Acquisition for Modeling

3:06

Machine Learning Models Development and Verification

5:42

Results