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Research Article
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Erratum Notice
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Retraction Notice
The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice
嗅觉介导许多不同的昆虫的行为,并经常由数十至数百种挥发性化合物组成的复杂混合物。气相色谱法与多通道记录在昆虫触角叶中,我们描述的生物活性化合物的鉴定方法。
所有的生物体生活在一个世界充满感官刺激,确定其所处的环境行为和生理反应。嗅觉是特别重要的昆虫,它用自己的嗅觉系统响应和歧视之中,复杂的刺激气味。这些气味引起的行为,调解过程,如繁殖和栖息地选择1-3。此外,化学传感由昆虫介导的行为,农业和人类健康是非常重要的,其中包括4-6,草食动物的粮食作物7,授粉和传播疾病8,9。因此,在昆虫行为的嗅觉信号,其作用是识别重要的,了解生态过程和人类的食物资源和福祉。
至目前为止,已经难以识别驱动昆虫行为的挥发性物质,往往是乏味。目前的技术包括:气相色谱耦合电生理记录(GC-EAG)和气相色谱耦合的单感器录音(GC-SSR)10-12。这些技术被证明是重要的生物活性化合物的鉴定。我们已经开发出一种方法,使用气相色谱多通道电生理的录音(称为"GCMR")的神经元在触角叶(AL;昆虫的嗅觉中枢)13,14。这个国家的最先进的技术使我们能够探测气味信息是如何表示的昆虫的大脑。此外,因为在这个级别的嗅觉处理神经元对气味的反应是非常敏感的,因为天线AL神经元的受体神经元到收敛的程度,AL录音可以让活性成分自然的气味,高效和高灵敏度的检测。在这里,我们描述GCMR举一个例子,它的使用。
一些一般的步骤是国际富豪的ved检测生物活性挥发物和昆虫响应。挥发物,首先需要收集的利益来源(在这个例子中,我们使用花沟酸浆属 (属Phyrmaceae)),其特征为需要使用标准的GC-MS技术14-16。昆虫准备用最小的解剖研究,之后记录电极插入触角叶,多渠道的神经开始录制的。处理后的神经数据,然后显示特定的气味分子的昆虫的神经系统造成显着的神经反应。
虽然我们在这里给出的例子中特定授粉研究,GCMR可以扩大到范围广泛的研究生物和挥发性来源。例如,此方法可用于在吸引或排斥矢量昆虫和作物害虫的加臭剂的识别。此外,GCMR也可以被用来识别有益昆虫的引诱剂,如婆llinators。该技术可以扩展到非昆虫科目以及。
1。挥发性Follection
2。电准备
3。气相色谱与多声道录音
4。数据分析
在使用M. GCMR分析的lewisii花香的味道,我们3微升提取物注入到GC。挥发物的纯化,通过GC的总数通常为60-70挥发物。香味M. lewisii是主要组成的单萜类化合物,包括β-月桂烯(非周期性)和α-蒎烯,用剩余六碳挥发物,如2 -己醇,倍半萜类化合物,包括<1%的顶空组成的气味。
GCMR利用触角叶神经元的敏感性,以及神经元的处理用的重要的生物的挥发物。然而,这种性质的多声道录音,效果,采取随机抽样的神经元在触角叶。这是因为在不同制剂之间的探头的位置的位置的轻微的变化可能会导致在记录阵列采样不同的神经元。此外,确切位置和Mo因为该记录是细胞外记录神经元的rphologies的是未知的。为了适应这些影响,我们通常运行GCMR实验用8到16个准备,在每个准备用8至18个神经元。然而,为了说明的目的,我们将使用的数据只从一个准备(8个单位)。
从GCMR实验中,我们已经发现,单位是惊人的选择性中的挥发物的反应中,如在图3A中描绘。下面的曲线(黑色)表示的离子色谱图,其中每个峰对应于一个给定的挥发性,到达检测器,随着时间的推移。上部跟踪(蓝色)显示击发率响应的一个单元。单位反应,通过像素合并在一个100毫秒的时间间隔中产生的尖峰的数字计算,并除以该时间内产生的速率。在该示例中,是神经元选择性地响应于D-柠檬烯。需要注意的是,在这个单元中,自发FIRIN克率仍然可以是可变的和随机波动。然而,D-柠檬烯的反应,远高于95%的置信区间,通过时间的发射率响应的方差计算。
然而,并非所有单位从GC挥发物洗脱。事实上,在平均约50%的记录单元在每个合奏无响应( 图3B)。这是令人惊讶的,在花顶空进样的GC洗脱挥发性化合物的多样性。然而,在合奏的比例不响应单位之间的准备工作,如发现在以往的研究13,14是出奇的一致。
的单个单位的反应之外,GCMR系统还可以分析的人口水平的响应洗脱从GC的气味分子。在这里所示的例子中,有强烈的合奏几个加臭剂的基团选择性( <s仲>图3B)。最上方的图中显示的色谱图的加臭剂(编号在x-轴)对应于与每个峰。加味剂33和35(D-柠檬烯,和反式-β-罗勒烯,分别)在合奏产生快速响应,为代表的合奏中的每个单元的归一化的燃烧率(彩色刻度)。

图1。顶空吸附和GCMR的系统的概略图,(A)在电路图上,花封入内特氟隆袋,并使用真空泵通过一个易失性的陷阱(PORAPAK Q),从包装袋中的空气被吸入到集中发出的挥发性物质。空气被过滤并返回到封闭的花,(B)的提取物样品的花香顶空注入GC中,从柱的流出物被分成这样,有一半的流量进入GC的火焰电离检测器,并通过一个加热的传输线进行的流出物的另一半,并同时在到达蜜蜂的天线。 AL神经合奏的动作电位持续记录的方法,在20分钟的气味传递通过GC。 点击此处查看大图 。

图2。单位排序记录的多声道录音阵列(MR)在蜜蜂的AL。两个柄隔开,使得该阵列包括一个大体积的AL(A)的波形的特性( 例如安培 litude,谷)的每个"秒杀"的四极记录可以被绘制在三维空间。在这里所示的例子中,3 4记录通道中每个尖峰的高度是在3-D作图。由于每个单元将具有其自己的尖峰形状,从一个给定单元的尖峰将聚集在一起,从而使单位进行识别和排序条件彼此。排序单位在射击反应表现出明显的差异(B光栅图)和波形(C)定位的四个通道每一个柄上记录的大区域内处理肾小球和神经纤维。神经活动被记录在每一个四通道,在三维空间中绘制的( 中的A所示),并根据波形特征排序。 点击此处查看大图 。

没有利益冲突的声明。
嗅觉介导许多不同的昆虫的行为,并经常由数十至数百种挥发性化合物组成的复杂混合物。气相色谱法与多通道记录在昆虫触角叶中,我们描述的生物活性化合物的鉴定方法。
这项工作是由国家科学基金会资助IOS 1121692,和大学的华盛顿研究基金会的支持。
| 项目名称 | 公司 | 目录编号 | 评论 |
| PORAPAK Q型80-100目 | 沃特斯 | WAT027060 | |
| 雷诺烤箱袋 | 雷诺 | ||
| GC | 安捷伦 | 7820A | |
| GC柱 | J&W科学,福尔瑟姆,CA,USA | DB-5(30米,0.25毫米,0.25微米) | |
| 分析氦载气 | 普莱克斯 | HE K表 | 1毫升/分钟 |
| 16通道硅电极 | Neuronexus技术部历史ologies | a4x4-3mm50-177 | |
| 细金属丝镍铬,0.012毫米直径) | 山特维克山特维克HP里德 | PX000004 | 为了使自定义的四极管和stereotrodes |
| 前置放大器 | 塔克 - 戴维斯系统 | PZ-2的 | |
| 扩音器 | 塔克 - 戴维斯系统 | RZ-2 | |
| 数据采集系统 - OpenEx套件 | 塔克 - 戴维斯系统 | ||
| 在线穗排序软件 - SpikePac | 塔克 - 戴维斯系统 | ||
| 离线穗排序软件 - Mclust穗排序工具箱 | 大卫雷迪希,大学神经科学系美国明尼苏达州 | 免费在http://redishlab.neuroscience.umn.edu/MClust/MClust.html下载 | MATLAB工具箱 |