Method Article

小分子化合物的蛋白质靶点预测与验证

DOI:

10.3791/66564

⸱

February 23rd, 2024

 ,  ,  ,  , 
1State Key Laboratory of Southwestern Chinese Medicine Resources, School of Pharmacy/School of Modern Chinese Medicine Industry, Chengdu University of Traditional Chinese Medicine

In This Article

Summary

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

这里使用的实验展示了一种分子对接结合细胞热位移测定的方法，以预测和验证小分子和蛋白质靶标之间的相互作用。

Abstract

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

蛋白质是人体生理学的基础，其靶点在研究和药物开发中至关重要。关键蛋白质靶标的识别和验证已成为药物开发不可或缺的一部分。分子对接是一种广泛用于研究蛋白质-配体结合的计算工具，特别是在药物和蛋白质靶标相互作用的背景下。为了进行结合的实验验证并直接获得药物与其靶标的结合，使用细胞热位移测定 （CETSA） 方法。本研究旨在将分子对接与CETSA相结合，以预测和验证药物与重要蛋白质靶点之间的相互作用。具体来说，我们通过分子对接分析预测了xanthatin和Keap1蛋白之间的相互作用及其结合模式，然后使用CETSA法验证了该相互作用。结果表明，黄素可以与Keap1蛋白的特定氨基酸残基建立氢键，降低Keap1蛋白的热稳定性，表明黄素可以直接与Keap1蛋白相互作用。

Introduction

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

蛋白质是生物体中非常重要的大分子，在细胞内具有多种独特的功能，例如膜组成、细胞骨架形成、酶活性、运输、细胞信号传导以及参与细胞内和细胞外机制 1,2,3。蛋白质主要通过与多种分子的特异性相互作用来表现出其生物学功能，包括其他蛋白质、核酸、小分子配体和金属离子 1,4。配体是与生物体中的蛋白质特异性结合的小分子化合物。蛋白质和配体之间的相互作用发生在蛋白质上的特定位点，称为结合位点，也称为结合口袋5。在药物化学研究中，重点在于识别与疾病明显相关的关键蛋白质，这些蛋白质是药物的靶标6。因此，深入了解蛋白质和配体之间的结合位点对于促进药物发现、设计和研究至关重要7,8。

分子对接是一种广泛使用的用于研究蛋白质-配体结合的计算工具，它利用蛋白质和配体的三维结构来探索它们在形成稳定复合物时的主要结合模式和亲和力9,10,11。分子对接技术的应用起源于1970年代。基于锁键配对原理，利用分子对接软件的算法，通过分析对接结果，可以确定化合物与分子靶标之间的相互作用。这种方法可以预测化合物和靶分子的活性结合位点。因此，它有助于识别配体-受体相互作用的最佳结合构象（此处称为结合模型），这对于理解这些分子结合的机制至关重要 12,13,14,15。虽然分子对接提供了有价值的基于计算机的配体-受体相互作用预测，但重要的是要注意这些是初步发现。因此，进一步的实验验证对于确认这些相互作用至关重要。

细胞热位移测定 （CETSA） 最初由 Pär Nordlund 的研究团队于 2013 年提出，是一种验证药物-靶蛋白相互作用的方法。该技术专门测试药物结合诱导的靶蛋白的热稳定性，为确认分子相互作用提供了一种实用的方法16,17,18。这种方法基于配体结合在靶蛋白内启动热位移的基本原理，适用于各种生物样品，包括细胞裂解物、完整活细胞和组织19,20。CETSA 通过检测由于配体结合导致的蛋白质热力学稳定性并将观察到的表型反应与目标化合物联系起来，支持完整细胞中小分子的直接靶向参与21,22。在源自 CETSA 的各种方法中，Western Blot-CETSA （WB-CETSA） 被认为是一种经典方法。在使用 CETSA 方法制备样品后，使用蛋白质印迹分析来检测靶蛋白热稳定性的变化。这使得可以精确测定细胞系统内的药物-蛋白质相互作用17,23。

Xanthatin 是从植物 Xanthium L. 中分离出的一种生物活性化合物，具有抗炎等特性，在中医中已用于治疗鼻窦炎和关节炎等疾病24,25。Kelch 样 ECH 相关蛋白 1 （Keap1） 是基于 Cullin3 的 Cullin-RING E3 泛素连接酶多亚基蛋白复合物的组成部分，也是细胞内氧化还原稳态的重要调节因子，它通过调节细胞内氧化还原状态来影响炎症反应的强度和持续时间26。在这项研究中，我们首先利用分子对接来研究xanthatin（小分子）与Keap1蛋白之间的相互作用，旨在预测它们的结合模式。随后，我们采用 CETSA 方法通过评估 xanthatin 对 Keap1 蛋白热稳定性的影响来验证这种相互作用。

Protocol

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

1. 下载 xanthatin 和 Keap1 的结构

  1. 打开 PubChem 数据库 （https://pubchem.ncbi.nlm.nih.gov/），输入 xanthatin（小分子），然后按 搜索并单击 第一个结果。单击" 下载 "，然后单击"2D结构"下的" 保存 "，以.sdf格式保存化合物。
  2. 下载蛋白质的晶体结构。
    1. 打开 UniProt 数据库 （https://www.uniprot.org/），输入 Keap1 并点击搜索。单击左列中"流行生物"下的" 人类 "，然后单击右列中的" 名为 Q14145 的第一个条目 "。
    2. 单击左列函数下的 Structure ，找到 PDB ID 为 2FLU 的结构，然后单击 RCSB-PDB。单击" 下载文件 "并选择 "PDB 格式 "以下载 Keap1 蛋白的晶体结构。

2. 分子对接

  1. 在桌面上新建一个名为 molecular docking 的文件夹，并将下载的 xanthatin（小分子）和 Keap1（蛋白质）结构保存在此文件夹中。
    注意:文件夹名称和路径必须为英文。
  2. 打开 Maestro 软件，点击文件，选择更改工作目录，点击桌面，双击选择新创建的分子对接文件夹，点击选择选项。
  3. 小分子加工
    1. 单击 "文件 并导入结构选项"，单击 "桌面"，双击"分子对接"文件夹，单击" xanthatin结构文件"，然后单击" 打开 "以导入小分子文件。
    2. 单击软件右上角 的任务 ，然后选择 LigPrep 选项。使用工作区中的结构;其余参数为默认参数，单击" 运行 "以执行小分子处理。
  4. 蛋白质结构加工
    1. 单击" 文件"和"导入结构 "选项，单击 "桌面"，然后双击" 分子对接 "文件夹。单击" Keap1 蛋白质结构 "文件，然后单击" 打开 "以导入蛋白质结构文件。
    2. 单击软件右上角 的"任务 "，然后选择" 蛋白质制备向导 "选项。选中 "从基团中删除超过 5 Å 的水"框 ，并输入 pH 值为 7.4+/-0.0。单击" 预处理"，单击" 优化" ，然后单击"优化">"删除 Waters >最小化"。
    3. 上一个任务完成后，单击下一个任务。单击 "任务" ，然后选择" 站点地图 "选项，对所有参数使用默认设置，然后单击" 运行"。
    4. 单击" 文件"和"导入结构 "选项，单击 "桌面"，双击分子对接文件夹，然后打开名为"sitemap_1"的文件夹。单击名为 Sitemap_1_out.maegz 的第一个文件，然后单击" 打开"。
    5. 双击圆点以在工作区中选择sitemap_1_protein，然后单击 Sitemap_1_site_1 以选择它。单击 "任务 "，然后选择" 受体网格生成 "选项。
      注意:站点地图预测的蛋白质位点根据评分进行排名，得分最高的位点排在第一位。
    6. 在 receptor 下选择 Entry 选项，其余参数不变。点击蛋白质结构中的 小白球 ，生成默认大小的对接盒，并将作业名称更改为 glide-grid_2FLU。单击 "运行"。
  5. 分子对接
    1. 单击 "任务" ，然后选择" 配体对接 "选项。从文件中选择 Receptor Grid As ，然后单击 Browse。单击 "桌面"，双击"分子对接"文件夹，双击滑动grid_2FLU文件，单击"Glide-grid_2FLU.zip文件"，然后单击" 打开"。
    2. 单击" Use Ligands from files">浏览>桌面。双击分子对接文件夹，双击ligprep_1文件，单击Ligprep_1-out.maegz文件，然后单击 打开。
    3. 单击 "设置 "，然后选择 "精度为XP（额外精度） "选项，将作业名称更改为"glide-dock_XP_2FLU"，然后单击" 运行"。
  6. 查看对接结果
    1. 单击" 文件"和"导入结构 "选项，单击" 桌面"，然后双击" 分子对接 "文件夹。双击 glide-dock_XP_2FLU 文件，单击 glide-dock_XP_1_pv.maegz 文件，然后单击" 打开"。
    2. 双击圆点以在工作区中选择配体，然后单击以选择sitemap_1_protein。单击 "表"，滑向最右侧，然后在"停靠分数"下查看分数。
  7. 2D 结果的可视化
    1. 双击圆点以在工作区中选择配体，然后单击以同时选择配体sitemap_1_protein。单击 Ligand Interaction > View ，然后选中 LID 图例 框。
    2. 单击 "文件"，选择" 保存屏幕截图"，在宽度处输入 6000，取消选中 "透明背景"框，然后单击" 确定"。单击 "桌面"，将文件命名为 2D-xanthatin-2FLU，然后保存图像。
  8. 3D结果的可视化
    1. 双击圆点以在工作区中选择配体，然后单击以同时选择配体sitemap_1_protein。
    2. 在"快速选择"中单击" L "以选择小分子，然后单击" 样式"。单击样式中 的第二行 以更改小分子键的大小，然后单击颜色原子以更改小分子颜色。
    3. 选择图中的小分子，单击鼠标右键，选择 扩展选择，然后选择 4 Å。单击"在样式中 应用标签 "以显示标签。
    4. 单击样式中的第二行以更改氨基酸键的大小，然后单击 "颜色原子 "以更改氨基酸颜色。
    5. 单击 "下一步">"反转"，按住控制键并单击"样式"下的第一个眼睛位置，以仅显示带有标签的氨基酸。
    6. 单击" 设置色带>样式 "以将蛋白质显示为色带样式，然后单击"色带"下的" 编辑色带 "以更改色带颜色。
    7. 单击屏幕右下角的 交互切换 ，单击鼠标右键并取消选中联系人/冲突。
    8. 在任务中搜索"测量"，选择 "距离"，然后单击屏幕中由黄色虚线（氢键）连接的两个原子，以测量氢键的长度。
    9. 按住鼠标滚轮旋转蛋白质，将蛋白质调整到屏幕的中心，并确保每个氨基酸标签都可见。
    10. 单击 "工作区">"将图像另存为 "，然后单击桌面上的。默认情况下将图像保存为600dpi，将文件命名为3D-xanthatin-2FLU，选择文件类型为tiff格式，然后保存图像。

3. 细胞培养和CETSA样品制备

  1. 细胞培养
    1. 将 5 x 106 RAW264.7 细胞/mL 加入 100 mm 培养皿中，并与 6 mL 含有 10% FBS 和 1% 抗生素 - 抗真菌溶液的 DMEM 培养基在 37 °C、95% 湿度和 5% CO2 下孵育。准备三个培养皿，当细胞达到80%汇合度时进行实验。
  2. CETSA样品制备
    1. 吸出旧培养基，向每个培养皿中加入 2 mL 加热至室温的磷酸盐缓冲盐水 （PBS），洗涤 2 次。
    2. 向每个细胞培养皿中加入 2 mL PBS，混合细胞，并将细胞收集到两个 1.5 mL 微量离心管中。在室温下以377× g 离心3分钟。
    3. 弃去上清液，用含有 1% 广谱蛋白酶抑制剂混合物的 2 mL PBS 重悬细胞。分装到单独的微量离心管中，每个离心管中含有 1 mL 细胞悬液。
    4. 将微量离心管在液氮中冷冻至白色固体，然后立即在37°C水浴中解冻并重复3次。在4°C下以12,000× g 离心10分钟。
    5. 取两个微量离心管，一个含有100μMxanthatin，另一个含有等体积的DMSO，并向每个管中加入450μL离心上清液，在37°C孵育30分钟。
    6. 将来自两个微量离心管的上清液加入体积为 60 μL/管的 14 个 PCR 管中，并在不同温度（45 °C、48 °C、51 °C、54 °C、57 °C、60 °C 和 63 °C）下同时加热管 3 分钟，每个温度下有两个 PCR 管，用于 DMSO 和 xanthatin 组， 分别。
    7. 对于未加热的组，从两个微量离心管中的每一个中取出上清液，并加入14个PCR管中，7个用于DMSO组，7个用于黄素组，每个体积为60μL。不要在这里加热样品。
    8. 在室温下冷却加热组的管子。将所有管（加热和未加热）在4°C下以12,000× g 离心10分钟，并从每个管中取出48μL上清液到新的1.5mL微量离心管中。向每个试管中加入12μL SDS-PAGE蛋白上样缓冲液，涡旋混合充分，并在100°C的水浴中加热5分钟。
      注意:制备的CETSA样品必须储存在-80°C，并在1周内通过蛋白质印迹进行测试。

4. 蛋白质印迹

  1. SDS-PAGE凝胶的制备
    1. 用超纯水冲洗一块长玻璃板和一块短玻璃板。将板放入夹紧槽中，然后放在透明板上。加入超纯水并进行泄漏检查 10 分钟。
    2. 将 8 mL 下凝胶溶液和 8 mL 下凝胶缓冲液加入锥形瓶中，轻轻摇动混合。向凝胶溶液中加入 160 μL 凝血促进剂并充分混合。
      注意: 下层粘合剂的体积不应超过夹紧槽上的绿线。
    3. 从板中排出超纯水，并用滤纸吸干。加入准备好的下凝胶溶液。加入 2 mL 异丙醇，等待 20 分钟凝固。
    4. 取 2 mL 上凝胶溶液和 2 mL 上凝胶缓冲液加入锥形瓶中，轻轻摇动瓶进行混合。
    5. 从凝胶层中取出异丙醇，并用滤纸吸干多余的异丙醇。
    6. 将 40 μL 凝血促进剂加入混合的上凝胶溶液中，充分混合，然后在长板和短玻璃板之间加入并插入 1.5 mm 15 孔梳子，等待 20 分钟。
      注意: 梳子应垂直于上层插入，梳子和溶液之间没有气泡。
  2. 电泳
    1. 向烧杯中加入1 L超纯水，加入一袋SDS-PAGE电泳缓冲液粉末，用玻璃棒充分搅拌，并将制备的凝胶加入电泳单元中。将设备放入盒子中，然后拉出梳子。
    2. 在室温下解冻标记物和 CETSA 样品，涡旋并下降。根据预定顺序，向第一个孔中加入 2.5 μL 标记物，向剩余的每个孔中加入 20 μL CETSA 样品。
      注:根据步骤3.2.6中描述的温度处理，从45°C到63°C依次加入CETSA样品;首先加入DMSO组，然后加入xanthatin组（图1）。
    3. 将剩余的电泳溶液加入电泳单元中，盖上盖子，插入电极，正极对正极，负极对负极。
    4. 打开电源开关并将电压开关调整到 80 V 以开始电泳。
  3. 转移到膜上
    1. 将 850 mL 超纯水、100 mL 无水乙醇和 50 mL 快速转印缓冲液加入烧杯中，充分搅拌。准备泡沫板、塑料刀、镊子、托盘和膜转移装置。
    2. 根据凝胶的大小切开PVDF膜，做标记，然后将其浸泡在甲醇中30秒以使其活化。
    3. 将转移溶液倒入托盘中，放置并打开转移夹，并放置海绵垫和三层转移滤纸。
    4. 停止电泳，然后打开电泳盒的盖子。取电泳装置，倒出电泳液，取出板。将板放在泡沫板上，用塑料刀轻轻撬开，然后切开凝胶，以清楚地看到蛋白质标记物和靶蛋白。
    5. 用镊子握住标记的一侧，在装有跨膜溶液的托盘中洗涤，然后将其平放在滤纸上。将活化的 PVDF 膜浸入转印溶液中，用镊子握住标记面，然后面朝下覆盖凝胶。
      注意: PVDF 膜标记的一侧是正面，请注意在放置过程中不会产生气泡。
    6. 将两层转移滤纸和一层海绵垫放在PVDF膜上，盖住并夹紧转移夹，然后放入转移罐中。
      注意: 传输夹的黑色到传输插槽的黑色。
    7. 将剩余的跨膜溶液加入跨膜盒中，盖上盖子，阳性转阳性，阴性转阴性。
    8. 将电流调节为 400 mA，时间调整为 30 分钟，然后按 Run 开始在室温下转移膜。
  4. 阻塞
    1. 向玻璃瓶中加入 2 L 超纯水，加入一袋 TBS 粉末，然后加入 2 mL 吐温制成 TBST 溶液。称量BSA粉末，用TBST制备5%BSA溶液，并向培养箱中加入6mL BSA溶液。
    2. 停止膜转移，然后打开转移夹。夹住 PVDF 膜的标记侧并将其放入培养箱中。将培养箱放在振荡器上，并在室温下块1.5小时。
  5. 一抗的孵育
    1. 用 5% BSA 溶液以 1:1000 制备一抗（详见 材料表 ），在培养箱中回收 BSA 溶液，并向培养箱中加入 6 mL 一抗。将培养箱放入装有冰袋的泡沫盒中，并在摇摇杯上放置过夜。
  6. 二抗的孵育
    1. 第二天在培养箱中收集一抗，然后加入 6 mL TBST 溶液，并将其放在振荡器上洗涤 5 分钟。
    2. 倒出洗净的TBST溶液，加入新鲜的洗涤;重复 5 次，并用 5% BSA 溶液以 1:5000 制备二抗。
    3. 倒出 TBST 溶液，向孵育箱中加入 6 mL 二抗。将培养箱放在振荡器上，在室温下孵育1.5小时。
    4. 收集二抗（详见 材料表 ），然后加入 6 mL TBST 溶液，并将其置于振荡器上洗涤 5 分钟。倒出洗净的TBST溶液，加入新鲜的洗涤;重复 5 次。
  7. 露出条带
    1. 在最后一次洗涤结束时保留 TBST 溶液。取等体积的化学发光试剂 A 和 B，摇匀，充分混合。将溶液避光。
    2. 打开凝胶成像系统，点击" 样本"，检查校准，等待校准完成，然后点击" 标记"，检查校准。
    3. 用镊子拾取条带的标记侧，并完全浸入化学发光试剂溶液中。夹住标记的一侧，将条带正面朝下放入成像仪中，合上成像仪的盖子，单击 曝光，并将曝光时间设置为 1 秒。
      注意:开发商必须完全覆盖条带，并且开发应在黑暗的环境中进行。
    4. 单击 "保存"，为图像命名，然后将其另存为.tif文件。分析蛋白质印迹的光密度。将DMSO组各温度的灰度值与45 °C的灰度值进行比较，将xanthatin组各温度的灰度值与xanthatin在45 °C的灰度值进行比较。

Results

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

分子对接分析预测了黄素与Keap1蛋白之间的相互作用。 图 2 显示了 xanthatin 与 Keap1 蛋白的氨基酸残基 Gly-367 和 Val-606 之间形成氢键，Gly-367 的氢键长度为 2.17 Å，Val-606 的氢键长度为 2.13 Å。此外，计算出的对接分数为 -5.69 kcal/mol 表明 xanthatin 和 Keap1 蛋白之间具有良好的结合亲和力。

CETSA方法显示，黄素结合改变了Keap1蛋白的热稳定性，证实了黄素与Keap1蛋白之间的相互作用21。 图 3 表明，与 DMSO 组相比，xanthatin 在 48 °C 至 57 °C 的温度范围内显着改变了 Keap1 蛋白的热稳定性。为了确保相等的样品加载量，首先，我们进行实验的细胞接种密度是一致的;其次，将DMSO组和xanthatin组的细胞样品在细胞培养皿中充分混合，然后均匀分布到两个微量离心管中，保证了细胞样品的一致量，并且，添加到每个PCR管中的上清液体积为60 μL，最后，在Western blot中上传的每个样品的体积为20 μL， 这确保了加热样品的相等负载。在51°C左右的样品中，蛋白质降解主要是由于蛋白质结构的变化和高温引起的化学反应加速。上述结果表明，黄素可以直接与Keap1蛋白结合。

figure-results-1
图 1:蛋白质印迹的上样顺序。 温度从左到右依次为45°C、48°C、51°C、54°C、57°C、60°C和63°C。 第一条车道增加了一个标记;每个温度使用两个通道;第一条泳道为DMSO组，第二条泳道为xanthatin组。 请点击这里查看此图的较大版本.

figure-results-2
图 2:xanthatin 和 Keap1 （PDB: 2FLU） 蛋白之间的相互作用。（A） xanthatin 与 Keap1 结合的 2D 表示。 （B） xanthatin 和 Keap1 蛋白的 3D 可视化。 请点击这里查看此图的较大版本.

figure-results-3
图 3:xanthatin 对 Keap1 蛋白热稳定性的影响。（A）通过CETSA检测黄芪素对Keap1热稳定性的影响。（B） 将Keap1的光学密度归一化为在45 °C时获得的光密度。 数据以均值±标差分析进行统计分析，采用单因素方差分析（单因素方差分析）进行统计分析。n = 3。*P < 0.05，**P < 0.01，P < 0.001，P < 0.0001。请点击这里查看此图的较大版本.

Discussion

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

疾病靶点的确定与药物的发现和开发密切相关27.通过精确靶向特定靶点，可以开发候选药物以更有效地治疗特定疾病，同时最大限度地减少与药物相关的副作用28,29。最常用的靶标是蛋白质靶标30。然而，由于细胞内蛋白质的广泛多样性，特殊蛋白质靶标的鉴定带来了巨大的挑战30,31。在本文中，我们采用了一种将分子对接与CETSA相结合的方法，以识别和验证蛋白质靶标。结果揭示了黄素与Keap1蛋白之间的直接相互作用。计算机技术和生物实验的整合也可用于研究其他药物和蛋白质靶标，以确定药物和靶标之间是否存在直接相互作用。这种方法将预测与验证相结合，有效地降低了时间消耗和经济成本。此外，实验仪器和材料易于获得，操作过程不复杂。最后，CETSA样品易于通过蛋白质印迹法制备和测试，保证了样品的重现性。

根据我们的经验，在实验过程中有几个关键方面需要特别注意。首先，在选择分子对接前的蛋白质结构时，必须选择通过X射线分析分离的蛋白质的晶体结构。其次，细胞密度和冻融时间是CETSA实验的关键因素。应选择处于对数生长期的细胞进行CETSA实验，因为它们的生长状态稳定且对实验结果的影响最小。在细胞的反复冻融过程中，应使用液氮冷冻至白色固体形式控制时间，然后在室温下立即解冻，然后再进行后续冷冻循环。最后，在制备 CETSA 样品后必须立即完成蛋白质印迹实验，以防止蛋白质降解。

分子对接和CETSA都是成熟的技术，在药物开发领域发挥着至关重要的作用。分子对接有助于预测化合物与其靶标之间的分子水平相互作用，为潜在的结合模式提供有价值的见解10,11。相比之下，CETSA 侧重于评估药物对蛋白质热稳定性的影响，并作为验证药物-蛋白质相互作用的工具17。虽然CETSA是一种相对简单的验证方法，但它也是一种低通量方法，通过使用蛋白质印迹法研究药物-蛋白质复合物的热位移，它不应该是唯一依赖的技术。此外，CETSA的步骤很复杂，操作过程中的任何步骤错误都会对结果产生很大的影响。此外，CETSA方法无法确定化合物与蛋白质靶标的特异性结合位点和结合模式，也无法指示结合是共价还是非共价17,18,23。除了热位移测定法外，其他种类的能量测定法，如 pH 依赖性蛋白质沉淀 （pHDPP），也可用于研究配体-蛋白质相互作用32。此外，热蛋白质组分析是一种基于能量的方法，用于揭示配体-蛋白质相互作用，通过将蛋白质组学与 CETSA33 相结合，可以对蛋白质-药物相互作用进行高通量、大规模分析。

此外，局部表面等离子体共振（LSPR）可以提供进一步的定性和定量分析34,35。它不仅可以确定药物与其靶标之间是否存在相互作用，还可以测量这些分子间相互作用的亲和力参数和动力学参数，从而提供更全面的理解。

除了热位移测定外，pH 依赖性蛋白质沉淀 （pHDPP） 还可用于研究配体-蛋白质相互作用32。分子对接是一种基于物理力学的模拟方法，用于预测小分子和生物分子之间的相互作用。该方法旨在通过优化小分子的构象和取向来实现结合，从而在小分子与生物分子之间产生最佳的互补性。目标预测利用人工智能技术来预测小分子和生物分子之间的结合位点。两种方法在方法应用和预测精度上存在关键差异。方法应用:分子对接主要用于药物设计和优化，为新药发现提供理论依据。靶点预测，在更先进的人工智能的帮助下，更常应用于先导化合物的高通量筛选和快速发现，以提高药物发现的效率。预测精度:由于分子对接是基于物理模拟的，因此其预测精度较高，但计算成本也相对较高。虽然目标预测的计算成本较低，但预测的准确性取决于训练数据的丰富程度和模型选择。

Disclosures

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

作者没有什么可透露的。

Acknowledgements

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

这项工作得到了国家自然科学基金（82004031）和四川省科技计划（2022NSFSC1303）的支持。我们非常感谢成都中医药大学中药创新研究所的孙佳怡在蛋白质印迹方面的帮助。

Materials

List of materials used in this article
NameCompanyCatalog NumberComments
0.45 亩;m 聚偏二氟乙烯膜MilliporePR05509
无水乙醇Chron 化学品64-17-5
牛血清白蛋白BioFroxx4240GR100
广谱蛋白酶抑制剂混合物博斯特生物科技有限公司AR1193
DMSO博斯特生物科技有限公司PYG0040
增强型化学发光试剂Beyotime Biotechnology Co.， LtdP0018S
GAPDH 抗体ProteinTech Group Co.， Ltd10494-1-AP
凝胶成像仪E-BLOTTouch Imager Pro
梯度PCR仪Biometra TADVANCEDBiometra Tadvanced 96SG
高速冷冻离心机Beckman CoulterAllegra X-30R
辣根过氧化物酶偶联的 affini纯山羊抗体ProteinTech Group Co.， LtdSA00001-2
异丙醇 Chron chemicals67-63-0
Keap1 抗体Zen BioScience Co.， LtdR26935
金属浴Analytik JenaTSC
甲醇Chron 化学品67-56-1
Ncmblot 快速转移缓冲液（20&次;）NCM Biotech Co.， LtdWB4600
Omni-Easy OneStep PAGE 凝胶快速制备 kieEpizyme Biotech Co.， LtdPG212
磷酸盐缓冲盐水Boster Biotechnology Co.， LtdPYG0021
预染彩色蛋白质标记物Biosharp BL741A
蛋白印迹电泳系统Bio-RadMiniPROTEANÒTetra Cell
RAW264.7 cellBeyotime Biotechnology Co.， LtdC7505
RAW264.7 细胞特异性培养基Procell Life Science&科技股份有限公司CM-0597
SDS-PAGE 蛋白上样缓冲液博斯特生物科技股份有限公司AR1112-10
SDS-PAGE 运行缓冲粉ServicebioG2018
Tris 缓冲盐水粉ServicebioG0001
吐温 20BioFroxx1247ML100
水浴膜WNE10
净水MilliporeMilli- IQ 7005
黄素ChemConst Biotechnology Co.， LtdCONST210706
器

References

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,
  1. Soleymani, F., Paquet, E., Viktor, H., Michalowski, W., Spinello, D. Protein-protein interaction prediction with deep learning: A comprehensive review. Computat Struct Biotechnol J. 20, 5316-5341 (2022).
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