本文介绍了一种利用化学探针和质谱技术从原代细胞和组织中捕获并鉴定疾病特异性蛋白质-蛋白质相互作用的实验方案。通过专用的基于网络的分析平台对获得的相互作用数据集进行分析,以揭示与疾病相关的动态网络功能障碍及通路改变。
方法文章
* These authors contributed equally
本文介绍了一种利用化学探针和质谱技术从原代细胞和组织中捕获并鉴定疾病特异性蛋白质-蛋白质相互作用的实验方案。通过专用的基于网络的分析平台对获得的相互作用数据集进行分析,以揭示与疾病相关的动态网络功能障碍及通路改变。
蛋白质-蛋白质相互作用(PPI)网络在疾病过程中会动态重塑,然而大多数系统生物学方法集中于蛋白质丰度的变化,忽略了在相互作用层面上的关键功能障碍。本文介绍一种稳健的化学蛋白质组学方法——功能障碍蛋白质-蛋白质互作组(dfPPI),该方法可在细胞和原代人组织中实现高通量、系统性、疾病背景相关的PPI网络功能障碍的全面绘制。该方法结合了可选择性捕获基于表伴侣体(epichaperome)互作组复合物的化学生物学探针、无标记液相色谱-串联质谱(LC-MS/MS)以及基于网络的计算分析,揭示仅从转录组或蛋白质组数据中无法察觉的蛋白质网络重构现象。dfPPI平台可广泛应用于不同疾病状态、物种和组织,用于识别可干预的功能障碍节点,并提供高分辨率、系统层面的疾病进展机制见解。在本实验方案中,我们逐步展示了样本制备、化学探针处理、亲和富集、无标记LC-MS/MS分析以及用于生成和解析dfPPI数据集的生物信息学工作流程。本文旨在促进该方法的可重复性和可及性,支持其在更广泛的系统生物学和转化研究领域中的推广应用。
细胞的功能以及生物体的功能依赖于蛋白质-蛋白质相互作用(PPI)网络的精确协调1,2。这些网络负责组织和执行几乎所有的生物学过程。尽管PPI网络本质上具有动态性并能响应应激刺激,但在疾病状态下,它们可能发生异常重连,导致适应不良的功能。重要的是,这种重连并不一定涉及基因或蛋白质表达水平的改变;相反,它源于原本正常表达的蛋白质之间物理相互作用的改变3,4,5。系统生物学中的传统方法,如转录组学或蛋白质组学,无法捕捉到这些关键的相互作用层面的变化。
蛋白质相互作用(PPI)图谱技术已取得显著进展,为揭示细胞网络的组织结构与调控机制提供了重要见解6,7,8,9,10,11。常用的技术方法包括亲和纯化-质谱法(AP-MS)、交联-质谱法(XL-MS)、邻近标记以及共分级分离技术,每种方法均具有特定优势,例如高特异性、空间分辨率,或检测瞬时复合物的能力6,8,9,10,11。然而,这些方法通常需要诱饵蛋白、基因操作或复杂的生物信息学分析,且在捕捉天然生物系统中由疾病驱动的大规模蛋白质网络重连方面存在困难6,7,8,9,10,11。大多数方法还缺乏可扩展性,难以适用于大规模样本队列的分析,或在不同条件、细胞类型或时间点之间系统性地绘制相互作用组的变化6,7,8,9,10,11(表1)。
为弥补这一空白,我们开发了功能失调蛋白质-蛋白质相互作用组(dysfunctional Protein-Protein Interactome, dfPPI)平台,这是一种化学蛋白质组学方法,可直接鉴定导致疾病表型的蛋白质相互作用网络功能障碍12。该方法基于一个关键的生物学认知:在疾病状态下,一部分分子伴侣会形成称为“表伴侣体”(epichaperomes)的超分子支架结构13,14,15。这些结构并不参与蛋白质折叠,而是作为支架式相互作用枢纽,重新组织蛋白质之间的连接关系3。关键的是,被招募进入表伴侣体的蛋白质并非随机选择,而是直接参与维持疾病表型的蛋白质16,17,18,19,20。通过捕获这些与表伴侣体结合的蛋白质及其相互作用伙伴,dfPPI 能够识别驱动特定疾病状态的确切网络改变。由表伴侣体介导的网络重连在多种疾病中普遍存在——在阿尔茨海默病队列中占大多数,在癌症样本中约占70%16,20,这支持了 dfPPI 在大规模、以疾病为中心的研究中的广泛应用前景。
dfPPI 平台涵盖了从样本制备、表伴侣体亲和捕获、质谱鉴定相互作用组到下游生物信息学分析(如通路富集分析和功能蛋白网络建模)的完整工作流程(图1)。该方法利用固定在亲和基质上的表伴侣体特异性化学探针(PU-珠粒或其他探针)13,16,17,从细胞或组织中分离功能性相互作用组。这些探针已在多项研究中被严格验证,证实其对表伴侣体具有特异性,并适用于 dfPPI 分析16,17,18,20,21,22。捕获的复合物通过珠上消化和凝胶内消化两种流程进行质谱分析,并采用无标记 LC-MS/MS 技术。所得数据可通过专用的生物信息学流程进行分析,以定义相互作用层面的功能障碍,并将其与生物学过程和表型相关联。由于表伴侣体可作为特定背景下相互作用组的支架结构17,18,20,dfPPI 能够揭示蛋白质网络在特定疾病、细胞类型或发育阶段中的重构方式,因而成为一种强大的系统生物学工具,可用于精确表型分析。
该方法具有高度可扩展性,已应用于数百个临床和实验样本,包括癌症和神经退行性疾病等多种疾病的人类尸检组织和培养细胞16,17,18,19,20,22,23。通过揭示定义病理状态的蛋白质相互作用(PPI)变化,dfPPI 能够提供机制性见解,并有助于发现可干预的治疗靶点16,17,18,19,20,22,23。
在本实验方案中,我们详细描述了dfPPI平台的实验组成部分,从亲和捕获与表伴侣体结合的相互作用组,到用于LC-MS/MS分析的样品制备,再到通过质谱(MS)进行相互作用组的鉴定。由于篇幅限制,本文未涵盖计算分析流程,即如何利用质谱鉴定出的蛋白质列表来定义差异性相互作用及其功能影响。然而,该分析流程可通过dfPPI Shiny应用程序(https://epichaperomics.mskcc.org,已更新为https://dfppi.mskcc.org)以及Chiosis实验室网站(https://www.chiosislab.com/resources)免费获取,并有详尽文档说明。除上述资源门户外,完整的生物信息学分析流程及配套脚本还包含在多项将dfPPI应用于癌症16,17,19和阿尔茨海默病18,20的研究出版物中。
本方案遵循本机构人体研究伦理委员会和动物护理与使用委员会的指导原则。研究中使用的仪器和试剂列于材料表中。
1. 亲和捕获的样品制备
2. 通过凝胶内蛋白质消化结合液相色谱-串联质谱法进行蛋白质鉴定
3. 通过磁珠上蛋白消化结合液相色谱-串联质谱法进行蛋白质鉴定
在成功执行该方案后,用户应获得适合进行下游dfPPI分析的高质量相互作用数据集。蛋白质鉴定基于DIA数据在1%错误发现率(FDR)下进行(包括PSM和蛋白质水平),定量则使用原始强度值或MS/MS谱图计数(而非LFQ)。预期的质量控制指标包括:技术重复样本在主成分分析(PCA)中呈现紧密聚类,前体离子/蛋白质的中位变异系数(CV)约为10–12%,层次聚类结果由生物学来源驱动而非重复样本,并在g:Profiler/Reactome上观察到显著的通路水平富集。
使用前PU磁珠探针的制备及活性验证
PU-beads 通过将一种表分子伴侣复合物结合的小分子类似物偶联到 NHS 活化的琼脂糖上制备,方法如前所述25。一个标准的 25 mL 树脂装量可获得约 25 mL 的 PU-beads,以异丙醇中 1:1 悬浮液的形式保存。分装至低吸附离心管中,于 −20 °C 避光保存(例如用铝箔包裹)。在此条件下,一批次样品可稳定保存 ≥12 个月。使用前,去除异丙醇,并用天然结合缓冲液平衡 beads(步骤 1.3)。每批产物在合成时均需通过两种检测进行质量验证,之后定期复检(图 2):(i)生物学特异性——在相同条件下(40 µL beads 悬浮液与 250 µg 总蛋白;4 °C 孵育 3 小时;天然洗涤)对表分子伴侣复合物高表达裂解液(如 MDA-MB-468)和低表达裂解液(如 ASPC1)进行配对 pull-down 实验,洗脱并变性后,对 HSP90、HSC70 和 HOP 进行免疫印迹分析。验收标准:高表达样本中显著富集,低表达样本中信号极弱;条带强度比值与参考批次相比在 ±20–30% 范围内。(ii)整体货物蛋白谱——使用 PU-beads 与配对的惰性对照 beads 平行从表分子伴侣复合物高表达裂解液中捕获蛋白,将等体积洗脱液上样进行 SDS-PAGE 电泳,并用考马斯亮蓝染色。验收标准:PU-beads 显示出丰富的高分子量货物蛋白,而对照 beads 条带背景信号极低。一批 25 mL 的 PU-beads 可支持约 600 次捕获实验(每次 40 µL),若经重新洗涤/再平衡后,其特异性或货物蛋白谱仍超出验收范围,则应弃用该批次。
凝胶内和磁珠上实验方案的代表性结果
在对表观分子伴侣高表达的 MDA-MB-468 细胞进行的初步头对头比较中,凝胶内法和磁珠上法产生的相互作用组高度一致:在蛋白质组水平上,6,333 个蛋白质中有 4,616 个(73%)重叠,其中仅凝胶内法检测到 1,275 个(20%),仅磁珠上法检测到 442 个(7%)。通路水平的一致性更高:在 860 个 Reactome 通路术语中,有 727 个(85%)共同存在,81 个(9%)为凝胶内法特有,52 个(6%)为磁珠上法特有。凝胶内法的蛋白质中位强度比磁珠上法高出约 3 倍,这与凝胶洗脱浓缩效应一致,但并未显著影响通路层面的一致性。
队列规模示例与质控特征
以一个实例为例,我们分析了十二个生物学样本(图3)。其中四个样本通过凝胶内消化进行洗脱和处理;另外八个样本则经过表分子伴侣复合物的亲和纯化,随后进行珠上消化,并以技术重复的方式进行纳米液相色谱-串联质谱(nano-LC-MS/MS)分析。观察到了预期的质量控制特征:技术重复样本在主成分分析(PCA)中呈现紧密聚类,前体离子/蛋白质的中位变异系数(CV)约为10–12%,层次聚类主要由生物学来源而非重复性驱动,并且在g:Profiler/Reactome分析中显示出稳健的通路水平富集。这些结果表明,整个实验流程各环节具有良好的可重复性,能够广泛检测到参与表分子伴侣复合物的蛋白质,并在通路水平上对差异互作蛋白实现清晰的功能解读。两种实验流程所得的通路富集结果均与我们此前发表的该细胞系的dfPPI结果一致,并已通过多项生化及功能正交实验验证17。
输入材料的质量与消化
对通过胶内消化处理的四个样品,展示了具有代表性的考马斯亮蓝染色SDS-PAGE凝胶结果(图3A)。该凝胶显示蛋白质捕获具有可重复性,且各泳道条带分布一致,证实了在质谱分析前,已成功从天然裂解液中富集到蛋白质复合物。这些变性状态下的相互作用组谱图表明,亲和捕获步骤能够为后续质谱分析提供足量且稳定的蛋白质输入。
捕获的相互作用组在分子量范围内显示出广泛的蛋白质覆盖,反映出从天然裂解液中成功富集了蛋白质复合物。重要的是,这种回收不仅限于高丰度蛋白质,还包括低丰度相互作用蛋白,从而提供了系统水平分析所需的复杂性和深度。
大规模的对照与特异性
在此工作流程中,我们仅使用对照珠进行预清除(见步骤 1.3 和 1.4);不对每个生物样本进行常规的“惰性探针”比较性捕获。对于大规模临床队列,惰性捕获会消耗宝贵的样本材料,但对dfPPI的解释价值有限,因为下游统计分析是在网络/通路水平上进行的,而非针对单个蛋白质。随机污染物或树脂非特异性结合的杂质不会在同一条通路的成员中协调性地出现,因此无法通过通路水平的富集检验或队列水平的一致性筛选。在实际操作中,特异性通过以下方式得以保障:(i) 预清除步骤,(ii) 高重复性(PCA/CV),以及 (iii) 在不同阈值和重采样条件下通路的稳定性。历史上,我们曾评估过惰性捕获和可溶性竞争剂(PU-H71)阻断实验,发现这些操作并未改变dfPPI通路分析结果16,17,21,同时却消耗了不可替代的临床样本;因此,我们仅在初步验证实验中保留这些步骤。对于倾向于进行明确运行级别检测的研究团队,我们指出这两种选择均可与本方案兼容,但在队列规模的dfPPI分析中并非必需。
重复次数
dfPPI 中的通路推断基于集合,无需固定的重复次数。在数据采集可靠的情况下,每个实验条件下单个样本即可用于探索性通路分析。对于验证性分析,我们建议每个实验条件至少设置3个生物学重复(对于培养细胞,若条件允许,每个样本进行两次 LC-MS/MS 进样),而对于人体组织样本,则应根据队列特点设定适当的样本量(通常在发现阶段每组至少5–10例,若需按协变量分层,则需更大样本量)。我们通过重复样本的聚类分析(PCA)、前体离子变异系数中位数(目标值约为10–15%)以及富集结果的自助法(bootstrap)或重采样分析来评估结果的稳定性。
不同运行间的可重复性
采用主成分分析法(PCA)对磁珠上消化样本(八个小鼠脑组织,每个样本重复检测两次)的肽段强度数据进行分析,以评估技术重复性(图3B)。每个生物学样本的重复检测点紧密聚集,而不同样本则在前两个主成分轴上清晰分离。前两个主成分分别解释了总方差的28.6%和22.0%,且样本分布主要反映生物学差异,而非技术性噪声。该结果表明分析具有高度的一致性,并证实该方法能够保留生物学相关的差异,这对于dfPPI检测特定条件下网络重构至关重要。
不同样本间检测的一致性
前体离子强度的变异系数(CV)分布显示,绝大多数特征的CV值低于20%,在不同条件下中位数范围为9.7%至11.9%(图3C)。这些结果证实了在重复样本中质谱检测和肽段回收具有良好的一致性。
动态范围与蛋白质组覆盖度
对经对数转换的蛋白质丰度值进行层次聚类分析(图3D)显示,样本之间具有明显的分离,且样本间的差异得以保留,同时反映了质谱检测所覆盖的宽动态范围。蛋白质信号强度涵盖从低丰度互作蛋白到高度富集的蛋白质群组,这在图中以蓝色至黄色的渐变清晰呈现。数据证实,该实验方案能够检测多种蛋白质复合物及互作分子,可同时捕获核心组分和外围组分。
通过 dfPPI 进行功能注释
为了支持数据解读和实验可重复性,我们为 dfPPI 数据集分析提供了两种互补资源:(i)一个交互式 Shiny 网络应用程序(https://epichaperomics.mskcc.org/ 已更新为 https://dfppi.mskcc.org);(ii)开源、可脚本化的分析流程以及随先前 dfPPI 研究发布的 Cytoscape 会话文件(GitHub/Zenodo)38,39,40,41。该应用程序可导入原始强度值或 MS/MS 谱图计数表格,执行质量控制(重复样本聚类、缺失值检查)、可选的噪声/批次效应处理(协变量回归),识别差异结合蛋白,并通过交互式图表和可下载报告提供通路/网络分析结果,全程无需编程操作。
dfPPI 将测得的强度值或谱图计数视为“表伴侣体参与度”的代理指标。用户可选择差异连接性(DC)模型,范围从简单的双尾 t 检验(默认)到考虑协变量的线性模型;也可跳过 DC 步骤。在完成 DC 分析后,用户设定倍数变化(fold-change)和 p 值阈值(默认值沿用先前 dfPPI 研究的标准;例如,FC > 1.0,名义 p ≤ 0.25),以筛选候选蛋白进入富集分析阶段。提供两种富集分析引擎:基于排序的 GSEA(使用带符号的统计量)和通过 g:Profiler 实现的过表达分析(超几何检验),后者包含多重检验校正。为了提供以分子伴侣为核心的分析背景,该流程还提供相互作用组富集分析(Interactome Enrichment Analysis, iEA),用于检测分子伴侣支架蛋白的直接互作蛋白是否在差异参与的蛋白中显著富集。网络图视图根据效应量和/或统计支持度对节点和边进行加权,从而实现对协同性重连现象的可视化,而非仅展示单个蛋白的变化。对于偏好脚本化工作流程的用户,构建网络图和图表所用的底层 R 代码及 Cytoscape 会话文件已公开提供(例如 GitHub/Zenodo)38,39,40,41,并随相关出版物17,18,19,20 一并发布,可本地运行或适配于新数据集。
建议采用宽松的截断标准(倍数变化 > 1.0;名义 p 值 ≤ 0.25),以保留由亲和富集引入的相互作用状态信号。随后将统计控制转移至通路水平:使用 g:Profiler 检测候选蛋白在人工审编的本体数据库(如 GO、Reactome)中的富集情况,并依据多重检验校正后的通路 p 值确定其显著性与排序。该设计体现了 dfPPI 的核心目标——检测协调性的网络重连,而非单个蛋白的差异表达——并避免了全蛋白质组归一化可能掩盖下拉数据集中富集信号的问题。如先前的 dfPPI 研究所示17,20,更宽松的蛋白水平阈值可产生稳定且与疾病相关的通路结果;而在方差或批次协变量需要考虑时,也可采用其他模型(例如结合经验贝叶斯压缩的线性模型),而不改变以通路为中心推断的核心逻辑。
亲和捕获不可避免地会共富集“黏性”蛋白(例如角蛋白、细胞骨架蛋白、核糖体蛋白),而PU磁珠也可能捕获一般的分子伴侣相互作用蛋白。在dfPPI分析中,由于以下几个原因,这些蛋白不会驱动生物学结论。首先,预清除步骤和严格的洗涤过程可去除大多数非特异性结合蛋白。其次,包括许多分子伴侣互作蛋白在内的通用结合蛋白在不同条件下表现出接近1.0的倍数变化(fold change),和/或检测结果不一致,因此无法通过倍数变化和p值筛选。第三,通路富集分析是基于基因集且考虑背景的:其显著性是相对于实验特异检测到的蛋白质组进行计算的,并要求同一通路中的多个成员共同变化。随机或高丰度的污染蛋白分散于多个功能条目中,因此不会形成连贯且经FDR校正后显著的富集结果。单个蛋白——无论是污染物还是其他蛋白——都无法“主导”通路判断。第四,dfPPI关注的是网络层面的连贯性,而非单个蛋白;通路判断必须通过多重检验校正(例如g:Profiler调整后的p值)、最小基因集大小阈值以及重复实验的一致性验证。结合匹配的惰性磁珠预清除步骤和常见污染物过滤策略,该框架使dfPPI对背景干扰具有较强的鲁棒性:即使存在数百个无信息量的蛋白,也不会改变通路排序,因为富集程度取决于通路内一致变化的蛋白数量,而非蛋白列表的总长度。此外,迄今为止每项已发表的dfPPI研究均通过大量实验验证(如靶向生化分析、信号通路读数、遗传或药物干预)证实了其在通路和网络层面的预测结果16,17,18,19,20,表明dfPPI输出的并非仅仅是噪声蛋白列表,而是可重复的、与疾病相关的PPI网络功能障碍图谱。
为了评估 图3D 中 dfPPI 数据集所捕获的功能图谱,我们使用 g:Profiler42 进行了富集分析(图3E)。结果显示,在所有主要功能本体中均具有稳健的注释覆盖度,包括基因本体生物学过程(GO-BP)、分子功能(GO-MF)和细胞组分(GO-CC),以及人工审编的通路资源,如 Reactome、KEGG 和 WikiPathways。该代表性分析展示了 dfPPI 方法的一个关键优势:即使在相对较小的样本量下,它也能够揭示跨多种注释类型具有生物学意义的通路关联。此处观察到的广泛 Reactome 覆盖度可能反映了 dfPPI 基于相互作用水平的变化——即捕捉蛋白质网络的重构,而这些重构直接映射到多组分过程和信号级联反应,这在 Reactome 的结构中得到了充分表征。由于 dfPPI 利用的是连接性变化而非表达水平变化,因此特别适用于检测转录组学或仅基于丰度的蛋白质组学可能遗漏的系统层面功能转变。这一发现与其他研究结果一致,在这些研究中,由 dfPPI 衍生的蛋白质集合在 Reactome 中始终产生最一致且与疾病相关的富集结果14,15,16,17,18,20,21。
Reactome 围绕多蛋白过程和复合物(信号转导级联、细胞周期模块、代谢组装体)进行组织。由于 dfPPI 富集的是参与表分子伴侣体的相互作用蛋白——即在疾病支架结构中被功能上共同招募的蛋白群组——其输出结果自然包含连贯的通路模块,而非孤立的阳性信号。这种协同捕获可在相关亚通路及层级结构中实现广泛且具有高度显著性的 Reactome 覆盖。相比之下,以丰度为中心的组学方法(转录组学;全局蛋白质组学)仅报告表达水平的变化,而非相互作用状态;单诱饵的亲和纯化-质谱(AP-MS)或邻近标记技术一次只能提供围绕单一设计诱饵的局部相互作用区域;而交联或共洗脱方法通常只能获得稀疏的连接信息。这些方法均无法像 dfPPI 那样,通过一次内源性捕获从细胞或组织中常规地获得具有上下文选择性和系统层面的蛋白集合。其结果是通路富集既广泛(多个 Reactome 分支均被激活)又在机制上具有一致性(蛋白协同变化,是因为表分子伴侣体重构了它们之间的相互作用,而不仅仅是其表达量的改变)。然而,需要指出的是,dfPPI 是一种互补性技术,而非替代方案:每种相互作用组学方法都有其独特的优势与局限性,最佳方法(或组合)的选择应基于具体的生物学问题、样本限制以及所需的分辨率。
综上所述,这些结果证实了该方案能够产生可重复且具有生物学信息的高质量数据集,可用于揭示不同疾病状态或实验干预条件下相互作用组的差异性重塑。dfPPI 的输出结果非常适合与通路富集分析框架整合,能够识别出基于标准丰度检测方法所无法发现的功能性网络重连事件。

图 1:dfPPI 平台概述。 (A)dfPPI(功能失调的蛋白质-蛋白质相互作用组,dysfunctional Protein-Protein Interactome)平台通过化学蛋白质组学工作流程,实现对疾病特异性蛋白质-蛋白质相互作用(PPI)网络功能障碍的鉴定。第 1 部分涉及样本制备及使用固定在亲和基质上的表分子伴侣靶向化学探针(例如 PU-beads)进行相互作用组捕获。第 2 和第 3 部分描述了两种兼容的消化流程——珠上消化或凝胶内消化——随后通过无标记 LC-MS/MS 进行相互作用组鉴定。计算分析(包括统计建模和通路富集分析)通过 dfPPI 生物信息学分析流程完成,该流程未在本方案中详述,但可免费访问 https://epichaperomics.mskcc.org/。 (B)dfPPI 的原理。在与疾病相关的背景下,内源性表分子伴侣会形成超分子支架,从而重构 PPI 网络。靶向表分子伴侣的化学探针(例如 PU-beads 或等效探针)可直接从完整细胞或天然裂解液中捕获这些支架及其结合的相互作用蛋白,从而在单次实验中实现多诱饵共沉淀。匹配的对照(例如惰性珠对照和/或游离探针竞争对照)可并行处理。捕获的物质在珠上或凝胶内进行洗脱和消化,通过 LC-MS/MS 分析,并对蛋白质进行定量(强度值或 MS/MS 谱图计数)。所得相互作用组用于计算不同条件间的差异相互作用蛋白,并进行通路/网络富集分析,从而在系统层面揭示特定背景下的 PPI 功能障碍。该工作流程无需基因标记或过表达,适用于细胞和组织样本,并可扩展至队列研究。相比之下,传统的亲和纯化-MS 方法每次仅针对一个标记的诱饵蛋白,每次构建仅产生局部相互作用网络,通常需要多个构建体和多次运行才能覆盖整个网络。而 dfPPI 则利用内源性表分子伴侣作为诱饵,从天然系统中同时捕获大量功能失调的 PPI,从而加速疾病特异性网络重连的发现,并通过单次捕获提供通路水平的功能读出。 请点击此处查看该图的放大版本。

图2:PU磁珠批次验证及捕获特异性。(A)生物学特异性与批间一致性。将MDA-MB-468(epichaperome高表达)和ASPC1(epichaperome低表达)细胞在天然缓冲液(20 mM Tris,pH 7.4;20 mM KCl;5 mM MgCl2;0.01% NP-40;蛋白酶/磷酸酶抑制剂)中裂解。每次捕获反应中,将40 µL PU磁珠悬液与250 µg总蛋白(1 µg/µL)在4 °C旋转孵育3小时。磁珠用天然缓冲液洗涤后,复合物在约100 µL SDS上样缓冲液中变性并洗脱。每种洗脱液取5–10 µL进行SDS-PAGE分离,并对HSP90、HSC70和HOP进行免疫印迹检测。图中同时展示了输入样品裂解液作为对照。两个不同批次的PU磁珠(批次1为新鲜制备,批次2为长期储存后)均在MDA-MB-468细胞中显示出强富集效果,在ASPC1细胞中信号极弱,表明其特异性保持良好且批间一致性高。(B)全蛋白载物与对照磁珠的比较。MDA-MB-468细胞裂解液按(A)中条件分别使用PU磁珠或匹配的对照磁珠进行处理。每种洗脱液取约20 µL上样,经SDS-PAGE分离后进行考马斯亮蓝染色。PU磁珠可富集到具有epichaperome结合复合物特征的复杂、高分子量蛋白群,而对照磁珠仅显示极低背景信号。图中标注了分子量标记物(kDa)。请点击此处查看该图的放大版本。

图3:dfPPI亲和捕获、相互作用组鉴定及生物信息学分析的代表性结果。(A)从四个代表性人脑样本(PT1–PT4)中捕获的epichaperome结合相互作用组经PU磁珠亲和纯化后,洗脱蛋白的考马斯亮蓝染色SDS-PAGE凝胶图。磁珠结合的蛋白复合物经SDS上样缓冲液煮沸变性后,通过SDS-PAGE分离并染色,以评估不同分子量范围内的相互作用组回收情况。每个样本分别上样于独立泳道,样本间留有空泳道以尽量减少交叉污染;这些空泳道中偶尔观察到的微弱信号反映了电泳过程中轻微的样品溢出。这些凝胶代表了提交至质谱(MS)平台的样本,其中每条泳道被均分为五个片段,用于胶内酶解及后续质谱鉴定蛋白。(B)对八个人源小鼠脑样本(每个样本设置技术重复)中磁珠上直接酶解获得的epichaperome相互作用组蛋白强度进行主成分分析(PCA),结果显示技术重复样本高度聚集,且在PC1和PC2轴上呈现出清晰的生物学分组。这表明实验具有高度的技术可重复性,并具备足够的生物学差异,可用于稳健的dfPPI分析。数据结构表明,样本间的分离主要由相互作用水平的差异驱动,而非技术偏差,从而为后续无需人工归一化的差异相互作用组建模提供了坚实基础。(C)八个样本组间前体离子强度的变异系数(CV)分布显示变异程度持续较低,中位CV值介于9.7%至11.9%之间(由垂直虚线标示)。这些低CV值突显了质谱检测与定量流程的高度可重复性与稳健性。数据的一致性支持将原始强度值或MS/MS计数直接用作dfPPI分析的可靠输入,因为在该分析中,关注的生物学信号是相互作用强度的变化,而非全局蛋白表达水平的改变。(D)所有样本(含技术重复)的log2转换后蛋白强度值的层次聚类热图显示,样本按生物学来源聚类,而非按技术重复聚类,证实了epichaperome结合相互作用组的有效捕获以及生物学相关变异的保留。蛋白检测具有宽广的动态范围且一致性良好,进一步支持该数据集适用于dfPPI分析。标尺表示log2转换后的蛋白强度值,范围从2(蓝色,低丰度)到14(黄色,高丰度)。(E)基于dfPPI鉴定出的差异相互作用蛋白进行通路富集分析的曼哈顿图。富集分析使用g:Profiler完成,显著性术语按−log10(p值)绘制,并按注释来源着色:GO分子功能(GO:MF)、GO生物过程(GO:BP)、GO细胞组分(GO:CC)、KEGG、Reactome、WikiPathways及人类表型本体(HP)。该结果体现了dfPPI的核心应用价值:揭示由epichaperome驱动的相互作用组重构所扰动的具有生物学意义的功能通路。广泛的注释覆盖范围凸显了该方法在系统层面解析生物学机制的能力。请点击此处查看该图的高清版本。
| 方法 | 检测内容 | 主要优势 | 关键局限性 | 典型用途 | 可扩展性(队列) |
| AP-MS(亲和纯化-质谱) | 单一诱饵蛋白的直接或近直接互作分子 | 高特异性;可定量;适用于复合物组成分析 | 需要诱饵蛋白/标签/抗体;一次仅能检测一个诱饵;可能遗漏瞬时或弱相互作用 | 确定目标蛋白的互作伙伴 | 低至中等(需大量诱饵) |
| 邻近标记(例如 BioID/APEX 变体) | 随时间在诱饵蛋白纳米尺度范围内的蛋白质 | 可捕获瞬时或弱相互作用的邻近蛋白;适用于活细胞环境 | 需要基因工程操作;存在脱靶标记;实验参数复杂 | 局部邻域图谱构建;动态过程研究 | 低至中等(每个诱饵均需工程化构建) |
| 交联质谱(XL-MS) | 蛋白质内部或蛋白质之间的空间邻近/接触关系 | 提供结构约束信息;可捕获瞬时接触 | 数据分析复杂;蛋白质组覆盖度较低;样本特异性强 | 结构或上下文拓扑分析 | 低(技术专业化程度高) |
| 共分级分离/质谱(CF-MS) | 天然蛋白复合物的共洗脱行为 | 无需标记;适用于天然复合物分析 | 实验耗时耗力;推断过程复杂;灵敏度有限 | 全局蛋白复合物图谱构建 | 中等 |
| CETSA/TPP | 共稳定性或共聚集特征谱 | 无需标记;在天然条件下进行 | 对蛋白质-蛋白质相互作用(PPI)为间接检测;受溶解度限制 | 靶点结合验证;热稳定性偏移分析 | 中等 |
| dfPPI(表伴侣组学) | 通过内源性表伴侣体作为多重诱饵捕获的网络水平相互作用重编程 | 内源性检测;无需标记;一次捕获可检测数千种功能异常的蛋白质相互作用;提供通路/网络层面的读出信号;适用于组织样本;适合队列研究 | 仅适用于疾病背景;需要专用探针(PU-beads, YK5-B);不适用于通用蛋白复合物发现 | 疾病背景下相互作用组的重塑分析、通路优先级排序、假设生成 | 高(可实现数百个样本的分析) |
表1:PPI-作图方法与dfPPI的比较。 请点击此处下载该表格。
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本文所述方案利用dfPPI平台,可在天然生物样本中绘制功能失调的蛋白质-蛋白质相互作用(PPI)图谱。与传统方法通过丰度或表达变化推断功能障碍不同,该平台通过使用靶向表型伴侣体(epichaperome)的探针进行亲和纯化,结合无标记强度定量质谱技术,在结构层面捕获网络重构,从而分离出疾病特异性的相互作用蛋白。尽管当前应用主要集中于死后脑组织,但该方法广泛适用于其他类型的样本和疾病模型,包括癌变、神经退行性疾病及免疫功能障碍模型中的培养细胞和组织16,17,18,19,20,22,23。
dfPPI 依赖于能够通过动力学选择表伴侣体并捕获其结合互作分子的探针。PU-珠(源自表伴侣体结合化学型如 PU-H71/PU-AD)以非共价但长停留时间的方式结合由 HSP90 核心组织的表伴侣体,这是对表伴侣体构象而非传统伴侣蛋白复合物实现动力学选择性的典型特征23。YK5-B 是一种生物素标记的共价探针,靶向表伴侣体内的 HSC70,可在细胞裂解前实现细胞内捕获,从而保留内源性蛋白质相互作用17。选择性源于疾病相关翻译后修饰(PTMs),这些修饰重塑了 HSP90/HSC70 的构象与结合口袋化学性质,并稳定表伴侣体复合物14,23,43,44;这些改变使 PU 型非共价探针表现出高亲和力和缓慢的解离速率(koff)45,同时也支持 HSC70 靶向的 YK5-B 实现共价捕获,从而在动力学上保留表伴侣体复合物,并共分离其直接和间接互作分子,用于后续 LC-MS/MS 分析。在实际应用中,PU-珠适用于裂解液或匀浆样本的工作流程,而 YK5-B 支持活细胞捕获;两种方法均可保留依赖于细胞环境的复合物,这些复合物可通过 LC-MS/MS 鉴定,并用于下游 dfPPI 分析。
对于dfPPI技术,需要具备化学方面的专业知识以合成捕获探针。然而,这一要求并非dfPPI所独有:目前广泛使用的蛋白质相互作用研究方法(如AP-MS、邻近标记、XL-MS)同样依赖于专业技术,例如克隆/构建带标签的诱饵蛋白、稳定细胞系的建立、标记/交联条件的优化,以及复杂的生物信息学分析流程。相比之下,dfPPI无需进行基因操作和诱饵蛋白的过表达,可直接应用于原代细胞或组织(包括稀有的临床生物样本),并采用蛋白质组学核心实验室中常规使用的标准亲和捕获与液相色谱-质谱(LC-MS)工作流程。为了降低技术应用门槛,经验证的PU磁珠及匹配的对照磁珠可通过与Chiosis实验室签署材料转移协议(MTA)获得,且相关操作与质量控制步骤已在步骤1.3和1.4中详细说明。最后,dfPPI配套的网络分析工具可实现所需的统计分析及通路/网络结果输出,显著减轻了生物信息学分析负担(尤其适用于无编程背景且仅具备基础生物信息学技能的用户)。
AP-MS、XL-MS、邻近标记、共分级分离以及CETSA/TPP各自回答不同的科学问题(直接结合蛋白、空间邻近性、邻域标记、共组装或热共稳定性)。当研究目标是描绘疾病中内源性、依赖于特定环境的相互作用重连网络时——尤其是在无法进行基因标记的原代组织或大规模临床队列中,并且希望从单次捕获获得通路或网络水平的读出结果时,dfPPI是首选方法。dfPPI利用表型伴侣复合体(epichaperomes)作为多重诱饵,在一次免疫共沉淀中捕获多个蛋白质之间协调发生的相互作用变化,从而实现从原始生物材料中进行可扩展的LC-MS/MS鉴定和以通路为中心的分析。在实际应用中,dfPPI可为后续以诱饵为中心的功能验证实验(例如针对特定节点蛋白的AP-MS)提供线索,而传统方法则可用于进一步解析由dfPPI鉴定出的蛋白复合物的拓扑结构(如直接接触关系、空间约束)。参见表1中的并列比较。
多个关键步骤影响该实验流程的成功。首先,高质量的蛋白质提取物至关重要。这要求对组织或细胞进行谨慎处理——理想情况下应速冻并储存在 -80 °C——以最大限度减少蛋白降解并保持天然复合物的完整性。蛋白酶和磷酸酶抑制剂的使用是必不可少的:在此检测中,作为功能性"诱饵"的变构伴侣体(epichaperome)的完整性依赖于核心组分(如 HSP9023,43)的特定翻译后修饰。例如,Ser226 和 Ser255 的磷酸化对于稳定变构伴侣体的构象并维持其支架功能至关重要23。若省略磷酸酶抑制剂,则可能导致结构崩解并丧失生物学特异性。
另一个关键因素是PU磁珠亲和基质的质量和处理方式。磁珠应保存在100%异丙醇中,并于-20 °C条件下储存,且应在规定的活性窗口内使用,理想情况下在1-2年内使用完毕。在进行关键实验前应验证磁珠的活性,因为陈旧的磁珠可能表现出结合能力下降或非特异性结合增加。孵育时间和蛋白上样量也必须优化:孵育时间过长可能增加背景信号,而蛋白上样量不足则可能影响检测深度。我们建议孵育时间为3小时,并通过预实验进行拉下试验,以针对每种样本类型校准合适的上样量。
本方案兼容两种消化策略:磁珠上消化和胶内消化。虽然两种流程均可获得可重复的结果,但各有优缺点。胶内消化可能引入角蛋白等污染物,并需要额外的操作步骤。磁珠上消化简化了实验流程,当样本通量或起始量受限时通常更受青睐。然而,蛋白酶的用量需根据总蛋白投入量进行校准:尽管本方法设计使用750 ng胰蛋白酶,但如果蛋白含量较高,则可能出现消化不完全,导致漏切位点增加和肽段回收率降低。建议评估消化效率,并相应调整酶的用量。所有消化步骤均应在低吸附管中进行,并使用新鲜配制且无污染的试剂,以确保实验的一致性并尽量减少背景干扰。
每针LC-MS进样的蛋白上样量取决于捕获流程、肽段产率和色谱柱容量。对于在标准纳米液相C18色谱柱(内径约50–75 µm,长度约15–25 cm)上分析的磁珠上消化样品,我们通常每针上样300–500 ng;当上样量超过约400–500 ng时,未观察到检测性能提升,而更高上样量可能导致离子抑制和色谱峰展宽。对于凝胶内流程(例如每泳道切取5个胶条),我们通常每个重复每条胶段进样脱盐后样品的约25%,并保留约50%作为备份,以备需要时重新进样。在所有情况下,进样前均需测定肽段浓度,使用质控消化样品验证线性响应,并优化上样量,以在避免超载的同时维持良好的色谱峰形和肽段鉴定深度。
基于DIA的无标记定量技术因其可重复性和深度而在蛋白质组学中被广泛应用46。然而,在亲和捕获实验(例如本研究)中,目标是鉴定与表伴侣体支架相互作用的蛋白质,而非测量全局蛋白质丰度,因此诸如MaxLFQ之类的归一化策略并不适用。这些方法假设输入样本均匀且整个蛋白质组具有相似性,而本实验方案固有的富集步骤破坏了这些前提条件。相反,质谱信号强度值或MS/MS谱图计数已足以提供具有生物学意义的定量数据,用于后续功能分析。这些指标反映了在不同条件下蛋白质与表伴侣体之间相互作用的相对强度或频率。如先前研究16,17,18,20所示,这些数值非常适合用于系统水平的相互作用组分析(如dfPPI),可在无需全蛋白质组归一化的前提下识别发生改变的生物学通路。基于强度或MS/MS的定量方法保留了由疾病或处理所引入的真实生物学变异,从而实现对蛋白质相互作用网络功能障碍的准确且稳健的描绘。
尽管亲和捕获相比全裂解液缩小了搜索范围,但dfPPI下拉样品中仍包含数百至数千种蛋白质,其丰度动态范围广泛,并伴有共富集的背景蛋白。在队列规模的比较研究中,数据依赖性采集(DDA)的随机前体离子选择会导致不同运行间出现缺失值,以及对低丰度互作蛋白的采样不一致18。数据非依赖性采集(DIA)则在预设的质量窗口内系统性地对所有离子进行碎裂,从而实现更深度的检测、更少的缺失值以及更高的运行间重复性——当后续分析聚焦于通路或网络水平而非单个蛋白质时,这些特性尤为关键。因此,我们在dfPPI研究中将DIA作为标准方法。
与所有亲和捕获方法一样,非特异性蛋白结合是一个固有的需要考虑的因素。蛋白质可能由于对树脂的黏附性、高丰度或聚集而被保留下来。尽管此类非特异性相互作用蛋白可能出现在下拉洗脱液中,但它们的存在并不会影响本方案下游分析目标的实现17。dfPPI 工作流程的设计目的并非确定二元相互作用,而是从系统层面提取蛋白质相互作用重布线的模式。对差异性相互作用蛋白进行功能富集分析,并利用基于网络的统计方法揭示通路水平上的协调性改变。如先前研究所示17,这种系统层面的方法可最大限度地减少孤立的非特异性蛋白的影响,从而从群体水平的数据中得出可靠的生物学结论。
与传统的相互作用组作图方法(如共免疫沉淀、邻近标记或交联)相比,dfPPI 平台具有独特优势:它能够在与疾病相关的条件下捕获功能性的相互作用组重塑,而无需对诱饵蛋白进行工程化改造或过表达。由于该方法可分离在超分子表分子伴侣复合体周围形成的蛋白质复合物,因此能够检测到在健康系统中不存在的新型蛋白质组装体,从而有助于发现新的疾病驱动因子。该方法可扩展并适用于不同组织、物种和疾病状态,已在癌症和神经退行性疾病的蛋白质组重塑研究中提供了独特的见解。因此,该方法为揭示人类疾病中功能网络的紊乱提供了一种强有力的工具。
除了上述示例外,dfPPI 技术还适用于以下方向:(i)应用于大规模临床队列,根据网络功能障碍对患者进行分层,并发现能够反映靶点结合和通路校正的药效学生物标志物;(ii)进行纵向采样(如治疗前/后、疾病分期)以追踪网络重连轨迹并预测治疗响应者;(iii)与磷酸化蛋白质组学及其他关注翻译后修饰(PTM)的组学技术整合,将相互作用状态的变化与上游信号传导关联;(iv)利用显微切割区域(如肿瘤-正常组织交界区、脑区亚区)的空间分辨捕获技术,描绘局部网络的病理生物学特征;(v)开展扰动筛选(基因或化合物干预),通过 dfPPI 的检测结果识别可干预的关键节点及作用机制;(vi)结合图模型或人工智能建模,从 dfPPI 图谱中学习疾病特异性的网络特征,用于预后判断与治疗策略设计。在方法学层面,微型化、自动化(例如 96 孔板格式)以及标准化的质量控制将推动高通量流程在转化研究和临床试验中的应用。最后,dfPPI 的输出结果可引导针对性的后续实验——如亲和纯化-质谱(AP-MS)、交联-质谱(XL-MS)或邻近标记技术——以解析优先模块的拓扑结构,凸显该方法在互作组学工具箱中的互补性。
纪念斯隆-凯特琳癌症中心(MSKCC)拥有表伴侣体组合物的知识产权。G.C.、A.R.、C.S.D. 和 S.S. 是已授权知识产权的发明人。其余所有作者声明无竞争利益。
本工作由美国国立卫生研究院(NIH)(R01 CA172546、U01 AG032969、P01 CA186866、R56 AG061869、R01 AG067598、R01 AG074004、R01 AG072599、R56 AG072599、RF1 AG071805、P30 CA008748、S10 RR027990)以及威廉·H·古德温先生与中国台湾爱丽丝·古德温夫妇、癌症研究联邦基金会和纪念斯隆-凯特琳癌症中心实验治疗中心(G.C.)提供资助。S.S. 感谢BrightFocus基金会(资助编号:A2022020F)提供的经费支持。
| 姓名 | 公司 | 目录编号 | 评论 |
|---|---|---|---|
| 2-巯基乙醇 | Sigma-Aldrich | M6250 | 有毒,易燃 |
| 乙腈(ACN)Optima | 费舍尔科技 | A955-1 | 液相色谱-质谱级(易燃) |
| Affi-Gel 10 活化亲和层析介质 | 伯乐 | 1536099 | 用于制备 PU-珠粒和对照珠粒(易燃) |
| 碳酸氢铵(ABC) | Sigma-Aldrich | 09830-500G | |
| Aurora Ultimate 25x75 C18 UHPLC 色谱柱 | IonOpticks | AUR3-25075C18-CSI | |
| 放射自显影胶片 | EWEN-PARKER X-RAY CORP | EBA45 | Western 印迹后化学发光信号检测的替代方法 |
| Biomasher 微型组织匀浆器 | DWK 生命科学 Kimble | 7496250010 | 用于匀浆冷冻脑组织以提取蛋白质 |
| 溴酚蓝 | 费舍尔生物试剂 | BP115-25 | |
| 适用于 1.5 mL 管的离心机 | 艾本德 | 5424 | |
| 适用于 1.5 mL 管的离心机 | 艾本德 | 5417R | 带温度控制 |
| 适用于 15–50 mL 管的离心机 | 艾本德 | 5810R | 用于锥形管 |
| ChemiDoc MP 成像系统 | 伯乐 | 17001402 | 用于凝胶/印迹的密度测定 |
| 色谱柱恒温箱 | Sonation GmBH,德国 | ES071/ES072 | 将纳米液相色谱柱维持在 50 °C 以保持保留时间稳定 |
| 锥形管(15 mL) | 费舍尔科技 | 352096 | |
| 对照珠粒 | Chiosis 实验室 | N/A | Taldone 等(PMID: 21459002) |
| 考马斯亮蓝 G-250 染色剂(生物安全型) | 伯乐 | 1610786 | |
| 避光 Eppendorf 管(1.5 mL) | USA 科学 | 1415-2507 | |
| 二硫苏糖醇(DTT) | 罗氏 | 10197777001 | 刺激性 |
| Easy nLC 1000 | 赛默飞世尔科技 | Easy nLC 1000 | 与 Q Exactive HF 联用的液相色谱系统 |
| Empore 固相萃取盘 | 3M 公司 | 2215-C18(十八烷基) | 用于制备 StageTips 以进行肽段脱盐;用 100% 甲醇活化 |
| 增强型化学发光(ECL)试剂盒 | 赛默飞世尔科技 | 32209 | |
| Eppendorf 管(1.5 mL) | 费舍尔科技 | 05-408-129 | |
| 甲酸(FA)Optima | 费舍尔科技 | A117-10X1AMP | 液相色谱-质谱级 |
| g:Profiler(e111_eg58_p18_f463989d) | BIIT 集团-塔尔图Ülikool | https://biit.cs.ut.ee/gprofiler/gost | 通路富集分析 |
| 甘油 | 费舍尔生物试剂 | BP229-1 | 分子生物学级 |
| 甘氨酸 | 费舍尔生物试剂 | BP381-5 | 结晶粉末 |
| 山羊抗小鼠 HRP 标记二抗(RRID: AB_2619742) | Sothern Biotech | 1030-05 | H90-10 抗体的二抗 |
| 山羊抗兔 HRP 标记二抗(RRID: AB_2632593) | Sothern Biotech | 4010-05 | HSP90α 和 HOP 抗体的二抗 |
| 山羊抗大鼠 HRP 标记二抗(RRID: AB_2716837) | Sothern Biotech | 3030-05 | HSC70 抗体的二抗 |
| 加热式轨道摇床 | 艾本德 | ThermoMixer C(2231001127) | |
| HeLa 蛋白酶解标准品-Pierce | 赛默飞世尔科技 | 88329 | 用于液相色谱-质谱质量控制评估 |
| HOP 抗体(RRID: AB_10828378) | 细胞信号技术 | 5670 | 用于 PU-珠粒质量控制 |
| HSC70 抗体(RRID: AB_10617277) | Enzo | SPA-815 | 用于 PU-珠粒质量控制 |
| HSP90(H90-10)抗体(RRID: AB_854214) | StressMarq | SMC-107 | 用于 PU-珠粒质量控制 |
| HSP90 alpha 抗体(RRID: AB_303423) | Abcam | Ab2928 | 根据第 1.2 节进行归一化 |
| 人源细胞系:ASPC1(RRID:CVCL_0152) | ATCC | CRL-1682 | 对照细胞系,表伴侣体低/伴侣蛋白高 |
| 人源细胞系:MDA-MB-468(RRID: CVCL_0419) | ATCC | HTB-132 | 对照细胞系,表伴侣体高/伴侣蛋白高 |
| ImageJ(v1.54p) | Wayne Rasband | https://imagej.net/ij/ | 密度测定 |
| 碘乙酰胺(IAA) | Sigma-Aldrich | I1149-5G | 有毒 |
| 低蛋白吸附微量离心管 | Sarstedt | 72.706.600 | |
| Lys-C 蛋白酶 | 普洛麦格 | VA1170 | 液相色谱-质谱级 |
| 氯化镁 | Sigma-Aldrich | 63068 | 分子生物学级 |
| MaxQuant(v2.1.1.0) | 马克斯·普朗克生物化学研究所 | https://www.maxquant.org/ | MaxDIA 工作流程,用于肽段/蛋白质鉴定及基于无标记强度的定量 |
| 甲醇 | 费舍尔化学 | A454-4 | 高效液相色谱级,易燃,有毒 |
| 迷你蛋白酶抑制剂混合片剂(Complete) | 罗氏 | 4693124001 | |
| 迷你转印电泳转移槽 | 伯乐 | 1703930 | |
| 迷你凝胶电泳槽 | 赛默飞世尔科技 | A25977 | 用于 Novex 预制胶 |
| Mini-PROTEAN Tetra 垂直电泳槽 | 伯乐 | 1658004 | 用于 Mini-PROTEAN 预制蛋白胶或手工灌胶 |
| Mini-PROTEAN TGX 预制蛋白胶(4–20%) | 伯乐 | 4561094 | |
| NanoDrop | 安捷伦 | BioTek Synergy H1 | 用于液相色谱-质谱进样前估计肽段浓度 |
| NanoElute 2 | 布鲁克 | https://flextra.hu/images/keszulekek/daltonics/nanoelute-brosura_eng.pdf | 用于 diaPASEF 工作流程 |
| Nanospray Flex 离子源 | 赛默飞世尔科技 | ES071 | 用于纳喷电喷雾电离耦合 |
| New Objective PicoTip 发射器/PicoFrit SELF/P | New Objective 公司 | PF360-75-10-N-5 | 填充 C18 悬浮液,长度为 20 cm |
| 硝酸纤维素膜 | Cytiva Amersham | 10600006 | |
| 脱脂奶粉 | 实验室科学 | M0841 | |
| Novex 8% Tris-甘氨酸预制胶 | 赛默飞世尔科技 | XP00080BOX | |
| NP-40 | 罗氏 | 11754599001 | |
| 磷酸盐缓冲液(PBS) | 吉比科 | 10010023 | |
| PhosSTOP 磷酸酶抑制剂混合片剂 | 罗氏 | 4906837001 | |
| 派斯蛋白 BCA 蛋白检测试剂盒 | 赛默飞世尔科技 | 23225 | |
| 塑料容器 | 费舍尔科技 | FB0875711A | |
| 平台式摇床 | 康宁 | 6705 | |
| 氯化钾 | 费舍尔生物试剂 | BP366-1 | 白色晶体 |
| PowerPac 通用电源 | 伯乐 | 1645070 | |
| Precision Plus Protein Kaleidoscope 预染蛋白标准品 | 伯乐 | 1610375 | |
| PU-珠粒 | Chiosis 实验室 | N/A | Taldone 等(PMID: 21459002) |
| Q Exactive HF Orbitrap 质谱仪 | 赛默飞世尔科技 | https://assets.thermofisher.com/TFS-Assets/CMD/brochures/BR-64052-LC-MS-Q-Exactive-HF-Orbitrap-BR64052-EN.pdf | 用于 DIA-MS |
| ReproSil-Pur 120 C18-AQ,3 µm | Dr. Maisch GmbH,德国 | R13.aq | 用于肽段分离的硅胶介质;粉末/甲醇(1:3, v/v)悬浮液 |
| 旋转装置(翻转式旋转器) | Barnstead 国际 | 400110 | |
| Sep-Pak C18 小柱(100 mg) | 沃特世公司 | WAT023590 | |
| 十二烷基硫酸钠(SDS) | 费舍尔生物试剂 | BP166-500 | 电泳级 |
| 超声波破碎仪 | 布鲁森 | 2510 | |
| SpectraMax Paradigm 多功能微孔板读板仪 | 分子器件 | SpectraMax Paradigm | |
| Spectronaut | Biognosys | https://biognosys.com/software/spectronaut/ | directDIA 工作流程 |
| SpeedVac 浓缩仪 | 赛默飞世尔科技 | Savant SPD111V | |
| 抽吸式真空泵 | 康德乐健康 | CDL-65651-320 | |
| TimsTOF HT 质谱仪 | 布鲁克 | https://www.bruker.com/en/products-and-solutions/mass-spectrometry/timstof/timstof-ht.html | 用于 diaPASEF 分析 |
| 三氟乙酸(TFA)Optima | Sigma-Aldrich | T6508-10AMP | 液相色谱-质谱级(腐蚀性,易燃) |
| Tris | 费舍尔生物试剂 | BP152-5 | 结晶粉末;分子生物学级 |
| Tris,pH 6.8(1 M) | Teknova | T1068 | |
| Tris,pH 7.5(1 M) | 费舍尔生物试剂 | BP1757-500 | 分子生物学级 |
| Tris 缓冲盐溶液(20x TBS)缓冲液 | VWR,生命科学 | 97064-338 | |
| Tris-甘氨酸-SDS(TGS 10x)电泳运行缓冲液 | 费舍尔生物试剂 | BP13414 | 电泳 |
| 胰蛋白酶 | 普洛麦格 | V5111 | 测序级 |
| 胰蛋白酶金 | 普洛麦格 | V5280 | |
| 吐温 20 | 费舍尔生物试剂 | BP337-100 | |
| 尿素 | Sigma-Aldrich | U0631-500G | |
| 涡旋振荡器 | 费舍尔科技 | 02-215-414 | |
| 水 | 费舍尔科技 | W6-1 | 液相色谱-质谱级 |
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