Datenvalidierung

Die Datenvalidierung ist ein wesentlicher Bestandteil eines umfassenden Assessments. Validierung bedeutet Bestätigung oder Verifizierung und öffnet die Tür für die Erfassung weiterer Bewertungsdaten, da sie vage oder unklare Daten klärt. Der Prozess der Überprüfung und Verifizierung der gesammelten Informationen wird als Datenvalidierung bezeichnet. Der Hauptzweck der Datenvalidierung besteht darin, sicherzustellen, dass Daten so frei wie möglich von Fehlern, Verzerrungen und Fehlinterpretationen sind.

Die Leitfäden für das Pflegeassessment basieren im Allgemeinen auf ganzheitlichen Modellen und nicht auf medizinischen Modellen. Das Rahmenkonzept von Gordon (1994) beispielsweise identifiziert 11 funktionale Gesundheitsmuster und ordnet die Patientendaten nach diesen Mustern. Maslow (1943) verwendet eine Hierarchie von fünf Gruppen menschlicher Bedürfnisse. Im Gegensatz dazu ist das Modell der Körpersysteme ein medizinisches Modell, das dazu dient, die gesammelten Daten entsprechend der Funktion von Organen und Geweben in verschiedenen Körpersystemen zu organisieren. Die Körpersysteme helfen zwar bei der Formulierung von Diagnosen, die sich auf physiologische Probleme beziehen, vernachlässigen aber meist, die Probleme und Stärken des Patienten in den psychosozialen und spirituellen Dimensionen von Gesundheit und Wohlbefinden zu ermitteln.

Informationen, die über die fünf Sinne aufgenommen werden, sind Hinweise, während die Beurteilung oder Interpretation von Informationshinweisen als Inferenz bezeichnet wird. Zu den Schritten der Datenvalidierung gehören die Identifizierung von Hinweisen, das Ziehen von Inferenzen über Hinweise und die Validierung von Hinweisen und Inferenzen.

Inferenzen können auf verschiedene Weise validiert werden:

1. Körperliche Untersuchung unter Verwendung der richtigen Geräte, Techniken und Verfahren. Die Ergebnisse müssen von einem Experten bestätigt werden.
2. Klärende Aussagen
3. Teilen der Inferenzen mit anderen angesehenen Teammitgliedern und Anstreben einer Übereinstimmung
4. Überprüfung der Ergebnisse anhand von Forschungsberichten, Lehrbüchern oder Fachzeitschriften
5. Vergleich von Hinweisen mit der Wissensbasis der Normalfunktion
6. Überprüfung der Stimmigkeit von Hinweisen

Die Pflegekraft kann die Daten während der Erhebung oder am Ende des Erhebungsprozesses validieren. Wenn die Daten eindeutig sind, analysiert die Pflegekraft die Daten und formuliert eine Pflegediagnose - der nächste Schritt im Pflegeprozess.