आरबीडीटी मनुष्यों के साथ संबंधपरक व्यवहार का अध्ययन करने के लिए असतत प्रतिक्रियाओं (जैसे, उत्तेजनाओं का चयन, आंकड़ों की नियुक्ति) और निरंतर प्रतिक्रियाओं (जैसे, कर्सर आंदोलनों की ट्रैकिंग, फिगर ड्रैगिंग) के आधार पर व्यवहार पैटर्न को एकीकृत करता है। आरबीडीटी पक्षांतरण के आधार पर एक चुनौतीपूर्ण कार्य है, जिसमें प्रतिभागी एक संबंधपरक मापदंड (अधिक/उससे कम) के साथ उत्तेजनाओं यौगिकों को सेट करता है ।
संबंधपरक व्यवहार के विश्लेषण के लिए सबसे बड़े पैमाने पर नियोजित प्रतिमान पक्षांतरण कार्य है। फिर भी, मनुष्यों में इसके उपयोग के लिए इसकी दो महत्वपूर्ण सीमाएं हैं। भाषाई प्रतिभागियों में रिपोर्ट किया गया “छत प्रभाव” पहला है। दूसरी सीमा यह है कि मानक पक्षांतरण कार्य, दो उत्तेजनाओं के बीच एक सरल विकल्प कार्य होने के नाते, सक्रिय व्यवहार पैटर्न और उनकी रिकॉर्डिंग शामिल नहीं है, संबंधपरक व्यवहार के उद्भव में प्रासंगिक कारकों के रूप में। वर्तमान कार्य में, ट्रांसपोसेशन पर आधारित एक चुनौतीपूर्ण मल्टी-ऑब्जेक्ट कार्य, रिकॉर्डिंग सॉफ्टवेयर के साथ एकीकृत, प्रस्तुत किया जाता है। इस प्रतिमान को दिए गए संबंधपरक मानदंडों के साथ उत्तेजना यौगिकों को बनाने के लिए व्यवहार सक्रिय पैटर्न की आवश्यकता होती है। प्रतिमान तीन व्यवस्थाओं से बना है: क) उत्तेजनाओं का एक बैंक, ख) नमूना संबंधपरक यौगिक, और सी) तुलना संबंधपरक यौगिक । कार्य में नमूना संबंधपरक यौगिकों द्वारा दिखाए गए समान संबंध के साथ उत्तेजनाओं के एक बैंक के आंकड़े खींचकर दो तुलना संबंधपरक यौगिकों का निर्माण करने वाले प्रतिभागी होते हैं। ये कारक एक एकीकृत प्रणाली के अनुरूप हैं जिसे किसी व्यक्ति या एकीकृत तरीके से हेरफेर किया जा सकता है। सॉफ्टवेयर असतत प्रतिक्रियाओं (जैसे, उत्तेजनाओं चयन, प्लेसमेंट) और निरंतर प्रतिक्रियाओं (उदाहरण के लिए, कर्सर आंदोलनों की ट्रैकिंग, चित्र खींच) रिकॉर्ड करता है। प्रस्तावित प्राप्त डेटा, डेटा विश्लेषण और चित्रमय अभ्यावेदन ढांचे के साथ संगत हैं जो ध्यान देने योग्य और अवधारणात्मक प्रक्रियाओं की सक्रिय प्रकृति और अनुभवकर्ता और पर्यावरण के बीच एक एकीकृत और सतत प्रणाली ग्रहण करते हैं। प्रस्तावित प्रतिमान पक्षांतरण प्रतिमान के ढांचे में मनुष्यों में संबंधपरक व्यवहार के व्यवस्थित अध्ययन को गहरा करता है और इसे सक्रिय पैटर्न और संबंधपरक व्यवहार की गतिशीलता के बीच बातचीत के निरंतर विश्लेषण तक फैलता है।
वस्तुओं के संबंधपरक गुणों के आधार पर पहचानने और प्रतिक्रिया करने की क्षमता, चाहे प्रत्येक के पास प्रत्येक गुण का नाम संबंधपरक व्यवहार हो। पारिस्थितिक दृष्टिकोण से, संबंधपरक व्यवहार जटिल और गतिशील प्राकृतिक वातावरण के लिए जीवों, मनुष्यों और मनुष्यों के समायोजन के लिए महत्वपूर्ण हो सकता है। सामाजिक और पारिस्थितिक संदर्भों में, जीवों को पर्यावरण के क्रमपरिवर्तित पहलुओं (जैसे, भोजन, शिकारियों) का जवाब देने के लिए विवश किया जाता है जो वस्तुओं, घटनाओं और अन्य जीवों के दिए गए गुणों (जैसे, आकार, रंग, गंध, किसी दिए गए ध्वनि की तीव्रता, आदि) के संबंध में भिन्न होते हैं। व्यवहार विज्ञान के इतिहास में सबसे रोमांचक और विवादास्पद मुद्दों में से एक संबंधपरक व्यवहार का उद्भव है। यह है, क्या जानवर (गैर-मनुष्य और मनुष्य) उत्तेजनाओं के संबंधपरक गुणों को समझते हैं और उनका जवाब देते हैं, भले ही प्रत्येक के पास पूर्ण गुण हों? 1,2,3,4,5. सकारात्मक उत्तर का तात्पर्य है कि जीवों की प्रतिक्रियाएं उत्तेजना के उन खंडों को एकीकृत करती हैं जो कम से कम एक प्रासंगिक आयाम या गुणवत्ता में भिन्न होती हैं, जैसे उत्तेजनाओं का आकार या संतृप्ति6,7। उद्धृत विवाद के बावजूद, ऐसे मजबूत साक्ष्य हैं जो जानवरों में4,8, 9, 10और मनुष्यों में11,12, 13, 14, 15,16,17,18में संबंधपरक व्यवहार के उद्भव का समर्थन करते हैं।
संबंधपरक व्यवहार के विश्लेषण के लिए विभिन्न प्रतिमानों का उपयोग किया गया है। सबसे अधिक नियोजित कार्य पक्षांतरण कार्य5,8रहा है . पक्षांतरण कार्य में, प्रतिभागी किसी दिए गए प्रोत्साहन का इस तरह से जवाब देता है कि इसकी प्रासंगिक संपत्ति (उदाहरण के लिए, ‘से छोटा’) किसी दिए गए आयाम (जैसे, आकार) में कई मूल्यों (कम से कम तीन) के रचित ढाल के संदर्भ में अन्य उत्तेजनाओं की संपत्ति के सापेक्ष है। उत्तेजनाओं के विभिन्न विशिष्ट मूल्य ढाल के भीतर विभिन्न संबंधपरक मूल्य ले सकते हैं; यह है, प्रत्येक उत्तेजना का विशिष्ट मूल्य किसी दिए गए आयाम में इसके संबंधपरक मूल्यों को बढ़ा सकता है। सरल शब्दों में, एक आकार ढाल के भीतर तुलना उत्तेजनाओं के आधार पर एक ही उत्तेजनाओं को ‘से छोटा’ या ‘से बड़ा’ किया जा सकता है। संबंधपरक व्यवहार के अध्ययन के लिए पक्षांतरण कार्य एक केंद्रीय प्रतिमान क्यों रहा है, इसके कुछ कारण निम्नलिखित हैं: क) प्रतिमान विभिन्न उत्तेजनाओं के आयामों 2 , 19 ,20 ,21,22,23,24,25तक विस्तारित होनेकीसंभावना है । ख) परिणामस्वरूप, यह विभिन्न प्रजातियों (जैसे, मुर्गियों, कबूतर, चिंपांजी, कछुए, घोड़े, मनुष्य)2,4,10, 11, 18,26में संबंधपरक व्यवहार के अध्ययनकेलिए उपयोगी है; ग) यह स्पष्ट रूप से उत्तेजनाओं के संबंधपरक मूल्य के परिवर्तन को दर्शाताहै; घ) कार्य संबंधपरक व्यवहार9 में शामिल विभिन्न प्रासंगिक कारकों की पैरामेट्रिकल विविधताओं की अनुमति देता है और; ई) कार्य विभिन्न उत्तेजनाओं आयामों और विभिन्न प्रजातियों या जीवों27, 28, 29,30के बीच तुलनात्मक अध्ययन करनेकीअनुमतिदेताहै ।
जानवरों में संबंधपरक व्यवहार का अध्ययन अधिक व्यापक, व्यवस्थित है और मनुष्यों की तुलना में मजबूत सबूत है। इसका मुख्य कारण ‘छत का प्रभाव’ अक्सर देखा जाता है जब प्रतिभागी मनुष्य11होते हैं। इस संदर्भ में, इस जनसंख्या6, 7,11में संबंधपरक व्यवहार के अध्ययन के लिए पक्षांतरण के आधार पर हाल ही में चुनौतीपूर्णकार्योंका प्रस्ताव किया गया है । इस तरह, वर्तमान कार्य पिछले लोगों से आगे बढ़ता है और मनुष्यों में संबंधपरक व्यवहार के निरंतर विश्लेषण के लिए संशोधित-पक्षांतरण कार्य के आधार पर एक प्रतिमान प्रस्तुत करता है।
पक्षांतरण प्रतिमान के तहत संबंधपरक व्यवहार आमतौर पर सरल विकल्प स्थितियों में अध्ययन किया गया है, केवल दो उत्तेजना विकल्पों के साथ, और एक ही प्रोत्साहन आयाम के साथ मूल्यों की एक कम संख्या जिसमें प्रतिभागियों को उत्तेजनाओं के संबंध में सक्रिय पैटर्न प्रदर्शित करने की अनुमति नहीं है (उदाहरण के लिए, निरीक्षण, खींच, चलती है, और आंकड़े रखने) । फिर भी, संबंधपरक व्यवहार के प्रयोगात्मक विश्लेषण में एक के साथ स्थितियां शामिल हो सकती हैं) अधिक संख्या में उत्तेजना मूल्य जो उत्तेजनाओं के संबंधपरक मूल्य को क्रमरेट या बदलने की अनुमति देता है; ख) प्रतिभागियों के आमतौर पर असतत विरोधाभास चयन से परे, एक से अधिक प्रासंगिक उत्तेजना आयाम और सी) सक्रिय व्यवहार पैटर्न आवश्यकताएं। ये संशोधन पहले से विचार नहीं किए गए कारकों का मूल्यांकन करने की अनुमति देंगे, मुख्य रूप से, सक्रिय पैटर्न की भूमिका (उदाहरण के लिए, निरीक्षण, खींचना, आगे बढ़ना और आंकड़े रखना) संबंधपरक व्यवहार में, और जब भाषाई मनुष्य मानक कार्य11को हल करते हैं तो “छत प्रभाव” को रोका जा सकता है।
आरबीडीटी संबंधपरक व्यवहार के उद्भव का विश्लेषण करने के लिए असतत प्रतिक्रियाओं (जैसे, उत्तेजनाओं का चयन, आंकड़ों की नियुक्ति) और निरंतर प्रतिक्रियाओं (जैसे, कर्सर आंदोलनों की ट्रैकिंग, फिगर ड्रैगिंग) के आधार पर पैटर्न के एकीकरण की अनुमति देता है। दो अलग-अलग रिलेशनल यौगिक, जिनमें दो उत्तेजना प्रत्येक एक शामिल हैं, एक ही संबंधपरक गुण दिखाते हैं। वे प्रतिभागी के सक्रिय पैटर्न के माध्यम से, दो नए प्रोत्साहन खंडों की रचना करने के लिए एक नमूने के रूप में प्रस्तुत कर रहे हैं । कार्य के लिए प्रोत्साहन खंडों की संबंधपरक तुलनीयता की आवश्यकता होती है। इसमें शामिल है कि दो निर्मित प्रोत्साहन-खंडों में से प्रत्येक की तुलना उनके संबंधपरक गुणों के संदर्भ में समकक्ष के रूप में एक-दूसरे से की जा सकती है, लेकिन दो-नमूना उत्तेजना-खंडों के संबंध में भी। संबंधों की पहचान “अधिक से अधिक” या “परिमाण से कम” (यानी, आकार या संतृप्ति) के संदर्भ में की जाती है।
प्रस्तुत प्रतिमान द्वारा अनुमेई गई प्रायोगिक व्यवस्थाओं की कुछ संभावनाओं का उदाहरण देने के लिए दो प्रयोग किए गए । पहला प्रयोग व्यवहार के सक्रिय पैटर्न के प्रतिबंध के बिना विभिन्न संबंधपरक मानदंडों के तहत संबंधपरक व्यवहार की खोज दिखाता है। दूसरा प्रयोग व्यवहार पैटर्न के प्रतिबंध के तहत संबंधपरक व्यवहार की गतिशीलता के विपरीत माउस कर्सर के साथ खींचने और निरीक्षण गतिविधि के निरंतर रिकॉर्डिंग और विश्लेषण को जोड़ता है।
प्रस्तावित प्रतिमान पक्षांतरण प्रतिमान के ढांचे में मनुष्यों में संबंधपरक व्यवहार के व्यवस्थित अध्ययन का विस्तार और गहरा करता है। एक तरफ, यह क्षेत्र में पहले अध्ययन किए गए कुछ कारकों और मापदंडों के ?…
The authors have nothing to disclose.
कोई नहीं।
Pentium Laptop Computer | – | – | Monitor must be a minimum of 14", and windows processor. |
Keyboard | – | – | – |
Optic Mouse | – | – | It is suggested to use a device other than the touchpad to be used as a mouse. |
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