La investigación del cerebro imágenes de los correlatos neurales de Observación de las interacciones sociales virtuales

El objetivo general del siguiente experimento es investigar los correlatos neuronales de la observación de las interacciones sociales mediante el uso de personajes virtuales que interactúan en el contexto social junto con la grabación de FMRI, esto se logra mediante la creación de personajes animados de cuerpo entero que interactúan entre sí como anfitriones e invitados en un entorno empresarial y personajes inanimados que sirven como condiciones de control. A continuación, se registran los datos de las imágenes cerebrales mientras los participantes observan las interacciones sociales virtuales y luego se analizan los datos para identificar las regiones del cerebro que forman parte de la llamada red de cognición social. Las regiones típicas del cerebro sensibles a la observación y evaluación de las interacciones sociales incluyen el surco temporal superior, la corteza frontal lateral y medial y la amígdala, ya que permite la investigación de los correlatos neurológicos de la cognición social.

Este asunto podría contribuir a la comprensión de las posibles causas de los déficits en el comportamiento social, que se observan en condiciones clínicas como la fobia social y el autismo. La principal ventaja de esta técnica sobre los métodos existentes, como los que involucran estímulos faciales, es que mediante el uso de personajes animados de cuerpo entero, es posible incorporar manipulaciones que se asemejan más a las interacciones sociales de la vida real, como el contacto físico formal y el apretón de manos. Esto es algo que no es posible solo con estímulos faciales.

La tarea consiste en una serie de videos animados de diez segundos de interacciones no verbales de anfitriones invitados. En un entorno de negocios, el sujeto ve al huésped siendo recibido por un anfitrión, que es la condición de interacción social, o por un recorte de cartón de un anfitrión, que es la condición de no interacción social o control. El anfitrión puede mostrar comportamientos que invitan a una mayor interacción social llamada enfoque, condición o comportamientos que pueden indicar falta de interés en una mayor interacción siendo la condición de evitar.

Además del tipo básico de comportamientos mostrados por el anfitrión, se puede incluir la investigación de los efectos del contacto físico formal en el comportamiento. Por ejemplo, en la mitad de las pruebas, los personajes pueden darse la mano como parte del protocolo de saludo, mientras que en otras, no hacen nada. Esta manipulación puede tener diferentes significados dependiendo del trasfondo cultural del espectador.

Otras manipulaciones pueden implicar cambiar la perspectiva del espectador de personal a impersonal. Al mostrar las palabras "yo" u "otro", esta manipulación permite identificar respuestas que están moduladas por el compromiso personal. La alternancia entre estas dos perspectivas se puede poner en cola al comienzo de cada prueba.

Los videos pueden ser seguidos por varias pantallas de calificación. Por ejemplo, pedirle al sujeto que califique al anfitrión en cuanto a competencia, confiabilidad e interés en hacer negocios en una escala de cinco puntos, donde cero es nada y cinco es mucho. Estas calificaciones deben contrarrestarse en todos los ensayos para evitar efectos en el orden.

Además, los personajes de los vídeos deben tener un contrapeso para el comportamiento mostrado, el origen étnico, la camisa, el color y el peinado. Los aspectos básicos que pueden influir en las interacciones sociales, como el atractivo, también deben controlarse para garantizar que no haya diferencias sistemáticas entre las categorías de los ensayos. Cada corrida debe comenzar con seis segundos de fijación para permitir la estabilización de la condición de la señal de RM o el orden de prueba también debe ser aleatorio dentro de cada bloque y contrapeso entre los participantes para evitar efectos de estímulo, previsibilidad y orden.

Un intervalo entre juicios de ocho segundos sigue a cada juicio de película y al final de cada ejecución. Además, para evitar la pérdida de datos por sesgo, lo ideal es que la condición esté representada por igual en cada bloque según cada manipulación. Cuando llegue el sujeto, asegúrese de obtener el consentimiento escrito e informado y de evaluar la seguridad de la resonancia magnética.

También haga que el sujeto complete cuestionarios que evalúen los rasgos de personalidad y el estado mental actual, que pueden influir en las respuestas de los participantes durante el estudio antes de la exploración. Informar al participante en detalle de los procedimientos de exploración y dar instrucciones específicas para la tarea conductual para evitar molestias y crear una mayor familiaridad con la tarea. Además, dele al participante una práctica abreviada.

Ahora lleve al sujeto a la sala de escaneo e indíquele que se acueste en decúbito supino en la cama de escaneo. Proporcionan protección contra el aire, así como auriculares de aislamiento para la comunicación. Durante la exploración, proporcione amortiguación adicional para la cabeza para garantizar la comodidad durante la exploración y minimizar el movimiento.

Además, el lado no adhesivo de un trozo de cinta adhesiva se puede envolver ligeramente alrededor de la frente del participante para minimizar aún más el movimiento de la cabeza y evaluar las respuestas psicofisiológicas implícitas automáticas a las imágenes emocionales y neutrales. Además de las calificaciones explícitas, las respuestas de conductancia de la piel también se pueden registrar durante la exploración FMRI. Por último, coloque la mano derecha del sujeto cómodamente en el cuadro de respuestas y compruebe que los botones funcionan correctamente. Coloque un botón de parada de emergencia cerca para que el sujeto pueda indicar cualquier necesidad urgente de detener el escáner antes de comenzar la recopilación de datos.

Asegúrese de que el sujeto pueda ver la proyección de la pantalla para la presentación de estímulos. Claramente. En primer lugar, adquiera una imagen estructural ponderada T one de alta resolución, como una SPGR o MP rage. A continuación, configura tus carreras funcionales para permitir una cobertura completa del cerebro.

En nuestros estudios, adquirimos una serie de 28 cortes funcionales con un tamaño de vóxel de cuatro por cuatro milímetros adquiridos axialmente. Utilizando una secuencia de pulsos de eco plana con un TR de 2000 milisegundos, un TE de 40 milisegundos y un campo de visión de 256 por 256 milímetros, informan al sujeto de que la imagen funcional está a punto de comenzar y le recuerdan las tareas que se van a realizar. Ahora, asegúrese de que el escáner se inicie sincrónicamente con la presentación del estímulo.

Una vez finalizado el escaneo, ayude al participante a salir del escáner y asegúrese de agradecerle por participar en el experimento. Una vez recopilados, los datos se pueden analizar utilizando cualquier paquete de software de procesamiento de FMRI, como el mapeo estadístico paramétrico, comúnmente conocido como SPM. Nuestro laboratorio utiliza esto en combinación con colchonetas internas.

El preprocesamiento de herramientas basadas en laboratorio en nuestro grupo implica pasos típicos, control de calidad, alineación de imágenes, corrección de movimiento, corregistro, normalización y suavizado espacial con un kernel de ocho milímetros. Cuando se utiliza SPM, se implementa el modelo lineal general para evaluar el ajuste de los datos registrados para cada condición de interés a una función de respuesta hemodinámica predeterminada. Alternativamente, los datos de cada condición se pueden promediar selectivamente para ver la señal FMR bruta asociada con cada condición sin suposiciones predeterminadas sobre la forma de la función de respuesta hemodinámica.

En este caso, las diferencias en la respuesta se pueden evaluar en el tiempo, punto por tiempo, punto por punto, y el contraste de interés revela cambios en comparación con el estímulo previo, la línea de base y las diferencias entre una condición en comparación con otra condición. Estos análisis se pueden utilizar por separado o de forma complementaria. El análisis de datos puede combinar enfoques de vóxeles y regiones de interés para comparar la actividad cerebral asociada con las condiciones de interés, como la interacción social, frente a la ausencia de interacción social.

El análisis de vóxeles de todo el cerebro producirá mapas estadísticos que identifican redes más grandes de regiones cerebrales asociadas con la tarea y el análisis de ROI permitirá una investigación específica de la respuesta en regiones específicas del cerebro identificadas a priori como parte de la red de cognición social. El análisis de la región de interés también se puede utilizar para extraer la señal FMRI con fines ilustrativos. La comparación de los ensayos de control con la interacción social frente a la ausencia de interacción reveló actividad en las regiones cerebrales típicas de la cognición social.

Aquí vemos un mapa funcional que muestra las activaciones en el surco temporal superior, así como en la corteza prefrontal lateral. La barra de color indica el gradiente de TValue del mapa de activación. Los gráficos de líneas ilustran los cursos de tiempo de la señal FMRI extraídos de los ROI de cada región del cerebro para cada tipo de prueba y punto de tiempo.

Aquí vemos la activación en la amígdala, de nuevo con el curso temporal del ROI, y finalmente, la respuesta en la corteza prefrontal medial. Todos los datos se basan en datos de 15 participantes que reflejan el tiempo de actividad cerebral bloqueado para los inicios de la aproximación y evitar comportamientos Al realizar este procedimiento, es importante utilizar estímulos ecológicamente válidos, que estén debidamente contrarrestados y cronometrados. Después de ver este video, debería tener una buena comprensión de cómo usar personajes virtuales animados de cuerpo entero.

Junto con las grabaciones de FMRI para investigar los correlatos de Nueva York de la observación de las interacciones sociales tanto en participantes sanos como clínicos.