Name: Desarrollo de nuevos métodos para cuantificar la densidad de peces utilizando herramientas de estéreo y vídeo subacuáticos (Video) | JoVE Journal
Uploaded: 2017-11-20T14:00:00.000+00:00
Duration: 9 min 32 s
Description: Aprende a cuantificar la densidad de peces en hábitats rocosos profundos utilizando sistemas de cámaras estéreo-video giratorias. Este método no invasivo mejora la estimación de abundancia sin extraer especies del medio ambiente.

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Este trabajo fue financiado por The Nature Conservancy y donantes privados, recursos Legacy Fund Foundation, Gordon y Betty Moore Foundation, Environmental Defense Fund, programa Sea Grant de California, el programa nacional de investigación cooperativa de NMFS y una NOAA Beca de Saltonstall Kennedy #13-SWR-008. Investigación aplicada y la exploración marina (Dirk Rosen, Rick Botman, Andy Lauerman y David Jefferies) desarrollado, construido y mantenido la video herramienta de Lander. Agradecemos a Jim Seager y SeaGIS™ software para soporte técnico. Capitán y pescadores comerciales Tim Maricich y tripulación a bordo el F/V Donna Kathleen proporcionados apoyo en la implementación de la Lander de 2012-2015. Gracias a todos los que participaron en la recolección de datos de vídeo o análisis (Anne Tagini, Donna Kline, teniente Amber Payne, Bryon Downey, Marisa Ponte, Rebecca Miller, Matt Merrifield, Walter Heady, Steve Rienecke, EJ Dick y John Field).

Nota: Imágenes de los pasos de software se incluyen como Archivos complementarios. Tenga en cuenta que los pasos de software se describen a continuación son específicos para el software elegido (véase la Tabla de materiales). El enfoque general puede ampliarse a cualquier plataforma de software stereo.
1. preparar material de archivo de cámara estéreo para el análisis
Nota: Se recomienda la calibración utilizando un cubo de calibración. Un cubo de calibración es un tridimensional-marco de aluminio con precisamente puntos reflectantes colocados en la superficie. Cuando se utiliza en conjunción con software de calibración, un cubo de calibración conduce a una mayor precisión y exactitud que damero enfoques9.
<ol><li>Calibrar las cámaras Lander con software de calibración de equipo de música (figura 1 y figura 2; véase Tabla de materiales para una recomendación de software). Nota: Calibración puede verificarse antes de su uso en el campo mediante la medición de objetivos de tamaños conocidos a diferentes distancias (ver 1 Video complementario). Error en la medición promedio para un objetivo de 50 cm a distancias de 3 m (o menos) debería ser un 2% de la longitud de destino conocido. También tenga en cuenta que una calibración determinada sólo será válida si posiciones de cámara no cambian con respecto a uno con el otro. Es fundamental para cuidar y evitar empujones involuntarios de las cámaras hasta que se ha realizado muestreo todos.</li>
	<li>Recopilar datos de campo con la Lander calibrado (figura 1, 2 de Video suplementaria).</li>
	<li>Después de completar estudio de campo, crear una nueva carpeta de proyecto que contiene archivos de vídeo y calibración. Nota: En cada proyecto de carpeta se necesita mínimo de cinco archivos: izquierda y derecha ". Archivos de calibración de cámara", los archivos de izquierda y derecha video (. MP4 o. Formato AVI solamente) y la lista de especies (formato .txt).</li>
	<li>En el software de medición estéreo, iniciar un nuevo proyecto de medición y cargar archivos de vídeo y calibración apropiados. Nota: Imágenes de todos los pasos de software están disponibles entre los Archivos complementarios.<ol>
<li>Desplácese a 'Medida' &gt; 'Nuevo archivo de medida'.</li>
		<li>Configurar el directorio de la imagen desplazándose a 'Imagen' &gt; 'directorio de conjunto imagen' y elija la carpeta que contiene todos los archivos de proyecto.</li>
		<li>La cámara izquierda de la carga ". Cam"archivo navegando en 'Estéreo' &gt; 'Cámaras' &gt; 'Izquierda' &gt; 'Archivo de la cámara de carga' y seleccionar el archivo correspondiente.</li>
		<li>Repita el paso 1.4.3 para cargar la cámara ". Archivo de la CAM" Nota: Estos archivos contienen las medidas de calibración para cada cámara (p. ej., tamaño de píxel, relación de aspecto, distorsión radial, decentring distorsión, etc.) y se utilizará para medir pescados y calcular la distancia de-la cámara (es decir, Z distancia).</li>
		<li>Definir la secuencia de la película para el archivo de vídeo izquierda desplazándose a 'Imagen' &gt; 'definir la secuencia de la película' y seleccionando el archivo video de la cámara izquierda.</li>
		<li>Cargar el archivo de vídeo izquierdo en software de medición seleccionando 'Imagen' &gt; 'imagen de carga'. Nota: Asegúrese de que la casilla de 'Lock' esté desactivada antes de cargar archivos de vídeo. Esto permite que ambos videos se carguen al mismo tiempo.</li>
		<li>Definir archivo de vídeo secuencia y carga de película para el video derecho usando los menús 'Estéreo' &gt; 'imagen' &gt; 'definir la secuencia de la película' y 'Stereo' &gt; 'imagen' &gt; 'imagen de carga'.</li>
		<li>La lista de especies de carga desplazándose a 'Medida' &gt; 'Atributos' &gt; ' editar/Cargar archivo de especies'.</li>
		<li>Introduzca información del identificador de encuesta en 'Campos de información' &gt; 'Editar el valor del campo' y guardar archivo para crear una. Proyecto de EMObs.</li>
	</ol>
</li>
	<li>Sincronizar los vídeos con flash ligero, handclap, sello de hora Universal coordinada (UTC) o cualquier evento concreto de tiempo que se produce en ambos videos.<ol>
<li>Si se usa la hora UTC, marco-paso en el video izquierdo hasta que la hora comience una nueva segunda. Marco más adelante hasta la luz del flash o handclap ocurre.</li>
		<li>Marco-paso el video derecho hacia delante hasta que la hora corresponda exactamente con el video de la izquierda. Marco otro paso adelante hasta que el momento exacto la luz flash o handclap coincida con el vídeo de la izquierda. Nota: Es importante que videos se sincroniza con el mismo marco. Sincronización de vídeo debe revisarse periódicamente con la marca de tiempo del video para evitar deriva de marco de cámara durante el análisis. Un clap mano filmada también podría utilizar al principio y al final del video para probar ese derecho e izquierdos videos fueron sincronizados con el mismo marco.</li>
	</ol>
</li>
	<li>Haga clic en el botón 'Lock' para garantizar videos jugar juntos y mantienen la sincronización.</li>
</ol>2. generar puntos de conteo y cálculo MaxN
Nota: Cada pescado inicialmente se marca con un punto 2D a la menor resolución taxonómica. Pescado con identificación incierta debe ser marcado para revisión posterior.
<ol><li>Espere para comenzar a contar peces hasta el final de una rotación completa de la cámara para asegurarse de que utiliza 360 grados. También espere hasta que el sedimento ha autorizado (generalmente &lt; 1-2 min después del contacto con la parte inferior).<ol>
<li>Tan pronto como el Lander comienza su primera rotación, haga clic derecho para definir un nuevo período de la muestra: 'Definiciones de período' &gt; 'Añadir nuevo inicio período'. Nombre período primer como "01" y haga clic en "Aceptar".</li>
	</ol>
</li>
	<li>Mientras que el Lander gira, comienzan cada pescado que entra en el marco con un punto 2D utilizando sólo la cámara izquierda de la marca.<ol>
<li>Para agregar un punto 2D, haga clic derecho, seleccionar "Añadir punto" y elegir el nombre de la especie correcta. Etiqueta para el nivel más bajo posible taxonómico, seleccionar «spp.» de especies desconocidas y haga clic en "Aceptar".</li>
		<li>Seguir marcar cada pez nuevo según paso 2.2.1 hasta la conclusión de la rotación.</li>
	</ol>
</li>
	<li>Repita el protocolo procedimientos 2.1-2.2 para cada rotación adicional de Lander - asegurar que un nuevo período es definido al inicio de cada rotación de la cámara. Nota: Las curvas de acumulación de especies se utilizan para determinar que ocho rotaciones fueron, en promedio, suficientes para caracterizar la abundancia de peces en el presente estudio. Los investigadores deben considerar llevar a cabo pruebas preliminares con rotaciones de cámara adicional, sobre tiempos más largos de remojo, para caracterizar el número óptimo de rotaciones de cámara dentro de un ecosistema particular.</li>
	<li>Calcular cargos específicos de individuos observados por rotación de la cámara.<ol>
<li>Después de todas las rotaciones han sido enumeradas, exportación de puntos 2D desplazándose a 'Medida' &gt; 'Resumen de medición' &gt; 'Punto medidas' y guardar puntos 2D como archivo a.txt.</li>
		<li>Abra el archivo de punto de 2D.txt guardada como una hoja de cálculo y crear una tabla dinámica de especies vs número de rotación para resumir cuentas (tabla 1) desplazándose a 'Insertar' &gt; 'Tabla dinámica'. Seleccione "Género y especie" para 'Etiqueta de la fila' y "Período" para 'Etiqueta de la columna'.</li>
	</ol>
</li>
	<li>Elegir el MaxN para cada especie mediante la selección de la rotación de la cámara que tiene el mayor número de individuos de esa especie (tabla 1).</li>
	<li>Para peces identificados sólo a género, seleccione un MaxN de nivel de género basado en la rotación que tuvo el mayor número de individuos identificados a especie de ese género particular. Nota: Este paso ayuda a evitar la doble contabilización cada pez que sólo era identificables a grupos taxonómicos más altos (p. ej., sólo a género o familia). Por ejemplo, en la tabla 1, ' rotación 1' contiene 10 no identificado Sebastes spp y 33 miembros del género Sebastes identificados a especie, mientras que ' rotación 3' contiene sólo dos desconocidos Sebastes spp y 43 miembros de la el género que Sebastes identificados a especie. Por lo tanto ' rotación 3' se utilizará para MaxN cuenta de desconocidos Sebastes spp. De esta manera, se hace la suposición conservadora que 8 de los no identificados Sebastes spp. en ' rotación 1' fueron identificados en ' rotación 8'.</li>
	<li>Si múltiples rotaciones tienen el mismo Conde MaxN para una especie dada, elegir la primera rotación con MaxN para mediciones de puntos 3D.</li>
	<li>Para cada especie, tomar mediciones 3D de peces en la rotación que MaxN ocurrió.<ol>
<li>Utilizar los puntos 2D guardados en pasos 2.1-2.3 para navegar a los pescados del mismo exactos para la medición 3D.</li>
		<li>Zoom en menos de 4 X para identificar mejor la punta del hocico del pez y los bordes de las aletas caudales (figura 3). Nota: Puede ser necesario marco paso hacia adelante o hacia atrás para encontrar la mejor orientación de los peces para una medición 3D. La 'mejor' orientación es uno donde el hocico y los bordes de las aletas caudales son visibles en ambas cámaras.</li>
		<li>Manualmente en la punta del hocico, luego el borde de la cola en la cámara izquierda, haga clic en repetir la selección en el mismo orden en el video de la derecha.</li>
		<li>Seleccione la especie correcta identificación de menús desplegables, como se hizo en 2.2.1.</li>
		<li>Si una medida de la longitud 3D no es posible, por ejemplo si la cabeza y la cola de los peces no son visibles en ambas cámaras, luego marque un punto 3D en cambio la izquierda haga clic en la misma posición de los peces en los videos de izquierda y derecha. Llene los campos de información como antes y dejar el comentario "Excluir de la medida de longitud". Nota: MaxN puede ocurrir en diferentes rotaciones de las cámaras para las diferentes especies; sin embargo, para cualquier especie dada, las mediciones deben ocurrir en una rotación solamente (tabla 1).</li>
	</ol>
</li>
	<li>Después de completar las mediciones 3D para todos los peces, exportar archivo de as.txt de datos para su posterior análisis.<ol>
<li>Desplácese a 'Medida' &gt; 'Resumen de medición' &gt; 'mediciones de punto y la longitud 3D' y save.txt para exportación.</li>
	</ol>
</li>
</ol>3. 95% Z distancia procedimiento para las áreas de estudio propios de cada especie
Nota: La distancia de 95% Z es una estimación de la distancia promedio de que una especie podría identificarse confiablemente en un determinado estudio y excluyendo casos de excepcionales condiciones de claridad del agua o la iluminación. Este cálculo tiene en cuenta las condiciones oceanográficas promedio para un determinado estudio y será necesario volver a calculado para cada nuevo estudio.
<ol><li>Uso simple de arranque para determinar si el tamaño de muestra es suficientemente grande como para caracterizar la distancia de detección confiable para cada especie.<ol>
<li>Para cada clase de tamaño de muestra (p. ej., recipientes de tamaño de muestra de 5 pescados), 1.000 al azar dibuja del tamaño de muestra seleccionada con el reemplazo de la población de la muestra y calcular la media cuantil del 95% de las distancias de estos 1.000 dibuja y trazar la resultante curva asintótica. Ver el código suministrado en el suplementario los archivos 1 y 2.</li>
		<li>Verificar que se obtuvieron muestras adecuadas comparando el tamaño de la muestra real con la asíntota de 95% Z distancia con el aumento de tamaño de la muestra.</li>
	</ol>
</li>
	<li>Calcular el valor de 95% Z distancia como el cuantil del 95% de distancia de la cámara medido para una especie a través de todas las encuestas.</li>
	<li>Calcular el área efectiva para cada especie con el valor del 95% Z. Nota: En el caso de un rotación Lander, la representa valor de 95% Z el radio externo de una franja encuesta, con el radio interior determinada por la configuración física de la herramienta y cómo cerca de la base de las cámaras es capaces de observar. Mientras gira el Lander, se forma una zona de 'buñuelo' en forma de encuesta (figura 4).<ol>
<li>Calcular el área encuestada como: <img alt="Equation 1" src="/files/ftp_upload/56635/56635eq1.jpg"> Nota: por ejemplo, una especie relativamente grande como Yelloweye Rockfish (Sebastes ruberrimus) tenía una distancia de 95% Z de 3,3 m y un área de estudio efectivo de 30,9 m2 por despliegue de Lander: 34,3 m2 (círculo externo) - 3,4 m2 (interno círculo) = 30,9 m2 (área de estudio total).</li>
	</ol>
</li>
	<li>Usando el área calculado encuestados recuentos de especies individuales (paso 3.3.1), convert (MaxN) en estimaciones de densidad por cada encuesta visual utilizando la ecuación: <img alt="Equation 2" src="/files/ftp_upload/56635/56635eq2v3.jpg"> Nota: Un procedimiento similar podría ser usado para calcular una densidad volumétrica, en lugar de una densidad; sin embargo, ese proceso no se describe aquí.</li>
</ol><img alt="Table 1" src="/files/ftp_upload/56635/56635table1.jpg"> Tabla 1: tabla resumen ejemplo MaxN. La selección de MaxN para cada especie se demuestra con texto rojo y en negrita. Tenga en cuenta que un MaxN conservador para no identificado Sebastes spp fue determinada por la rotación con la mayoría Sebastes identificado especies (rotación 3). También, mientras que este estudio utilizó ocho rotaciones de cámara, sólo cuatro rotaciones se muestran en la tabla 1 para la simplicidad. El proceso de selección MaxN es idéntico independientemente del número de rotaciones.
<img alt="Figure 1" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/56635/56635fig1.jpg"> Figura 1: Lander vídeo estéreo. Hardware clave numerada (1) umbilical, 300 m (2) dos grabadoras de video digital (DVR) con tarjetas de memoria de 32 GB extraíble interior impermeable, (3) dos LEDs salir 3.000 lúmenes a una temperatura de color de 5.000 K y (4). dos cámaras con resolución de líneas (líneas de TV) TV 620. <a href="//cloudflare.jove.com/files/ftp_upload/56635/56635fig1large.jpg" target="_blank">Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.</a>
<img alt="Figure 2" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/56635/56635fig2.jpg"> Figura 2: cubo de calibración (500 x 500 x 300 mm). Ejemplo de una calibración con un 'cubo de calibración' se muestra en dos orientaciones diferentes: (A) el lado derecho del cubo es expulsado hacia las cámaras, y (B) la cara del cubo es paralela a la cara de las cámaras. Puntos rojos indican los puntos de referencia utilizados en este método de calibración particular y siempre deben ser identificados en el orden numerado. <a href="//cloudflare.jove.com/files/ftp_upload/56635/56635fig2large.jpg" target="_blank">Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.</a>
<img alt="Figure 3" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/56635/56635fig3.jpg"> Figura 3: medición 3D colocado en miniatus Sebastes. La punta del hocico y del extremo de la cola fueron identificados en cada fotograma de la cámara para permitir la medición estéreo. <a href="//cloudflare.jove.com/files/ftp_upload/56635/56635fig3large.jpg" target="_blank">Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.</a>
<img alt="Figure 4" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/56635/56635fig4.jpg"> Figura 4: zona por la herramienta de Lander. Área efectiva por la herramienta de Lander fue limitado por el mínimo distancia de Z y la distancia de 95% Z para cada especie. Observe que esta área crea un volumen de 'buñuelo' en forma de encuesta alrededor de lo Lander. <a href="//cloudflare.jove.com/files/ftp_upload/56635/56635fig4large.jpg" target="_blank">Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.</a>

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</ol>

Los autores no tienen nada que revelar

La métrica MaxN tradicional se basa en la idea de contar un número mínimo garantizado de personas presentes durante una encuesta. Si un cierto número de peces es visible simultáneamente en un único fotograma de vídeo, no puede ser todo menos presente, sino porque los peces son heterogéneamente distribuidos y móviles, la posibilidad de ver a todos los individuos simultáneamente durante un solo fotograma de vídeo es baja . Por lo tanto es probable que MaxN tradicional subestima el verdadero pescado abundancia<sup class="xr...

A lo largo de la costa del Pacífico de Estados Unidos, muchas de las especies importantes para la pesca comercial y recreativa peces de fondo (por ejemplo, el complejo de rockfish (Sebastes spp.) y bacalao (Ophiodon elongatus)) están fuertemente asociados con hábitats de alto relieve, duros1,2,3,4,5. Gota de estéreo y vídeo cámaras son una atractiva herramienta no extractivo en hábitats rocosos debido a la relativa facilidad y simplicidad de la operación. Una variedad de sistemas de cámara de vídeo estéreo se han desarrollado y desplegado en el hemisferio sur, aguas poco profundas de los ecosistemas6,7,8,9,10y gota-cámaras de videos han ganado recientemente, tracción como una herramienta de gestión para entornos de arrecife rocoso de aguas profundas a lo largo de la costa del Pacífico11,12,13. Se intentó modificar estos diseños existentes de la cámara estéreo mediante un sistema de cámara de vídeo estéreo (en lo sucesivo, "Lander") para caracterizar mejor las poblaciones de peces en alto relieve seafloors a lo largo de la costa del Pacífico central (ver tabla de de Materiales). El Lander utilizado era diferente de los sistemas de videos existentes porque las cámaras se montaron a un bar giratorio central, que permite un completo 360° de cobertura del fondo marino en la ubicación de gota14. El Lander completó una rotación por minuto, lo que nos permitió caracterizar la abundancia y composición de la comunidad de un área rápidamente y alcanzar el mismo nivel de poder estadístico con menos despliegue de Lander. (Véase Starr (2016)14 para mayor detalle sobre las características de la configuración del módulo de aterrizaje). Pruebas preliminares en el sistema del estudio sugirieron que ocho rotaciones de las cámaras en nuestros estudios eran suficientes para caracterizar la riqueza y abundancia de las especies. Esta determinación se hizo por una observación de los rendimientos decrecientes en la abundancia de las especies y densidad de peces sobre las gotas más. Recomendamos que se realizó un estudio piloto incluyendo tiempos más largos de remojo en cualquier nuevo sistema para determinar el tiempo de remojo óptimas para una especie de estudio de ecosistema dado.
Mediante el uso de cámaras estéreo pares, tanto área de estudio total y densidad de peces absoluta puede calcularse para cada encuesta video; sin embargo, el uso de cámaras de rotación hizo necesario la modificación del tradicional pescado cuenta métricas. Estacionarios Videosistemas utilizan más a menudo "MaxN" como una conservador cuenta de peces en un despliegue6,10. MaxN tradicional describe el número máximo de peces de una determinada especie observado juntos en un solo fotograma de vídeo, con el fin de evitar el doble conteo de un pez que se dejaron y regresaron a marco. MaxN ha sido por lo tanto una estimación del número mínimo de peces conocidos para estar presente y puede subestimar el verdadero pescado abundancia6,10. La métrica MaxN fue redefinida para representar el mayor número de peces en cada rotación completa de las cámaras.
La segunda modificación a los métodos anteriores de videos estéreos era para tener en cuenta el hecho de que las especies de diferentes tamaños, color, y formas tienen diferentes distancias máximas de una identificación fiable. Por ejemplo, especies grandes como elongatus o tienen una forma alargada y pueden identificarse confiablemente a distancias mucho mayores en comparación con especies pequeñas y enigmáticas como el Squarespot Rockfish (Sebastes hopkinsi). Estos diferentes rangos máximos de detectabilidad cambian el área efectiva muestreado por el Lander para cada especie. Porque las cámaras estéreas nos permiten colocar cada pescado en un espacio tridimensional con un alto grado de precisión, uno puede determinar la distancia de las cámaras que cada pescado fue medido (es decir, la distancia de la"Z" por el "eje z" que es perpendicular a la línea recta trazada entre las cámaras). Para cada especie, la distancia dentro de los cuales el 95% de todos los individuos fueron observado (en adelante "distancia de 95% Z") se considera el radio de la zona de estudio y se utilizó para calcular el área total encuestado. Además de características específicos, identificabilidad se verá afectada por condiciones ambientales tales como la turbidez del agua. Porque estos factores pueden variar en tiempo y espacio, es importante utilizar la estadística de 95% Z sólo en conjunto. Mientras que va a ser altamente preciso para muestras grandes, cualquier una encuesta individual puede variar en área encuestada.
El protocolo que se detalla a continuación proporciona una guía sobre cómo crear y usar estas métricas. Aunque el objetivo era caracterizar el hábitat rocoso aguas profundas a lo largo de la costa del Pacífico, la metodología descrita para la cuenta MaxN modificada es fácilmente aplicable a cualquier sistema de cámara de gota giratoria. El número de rotaciones de cámara necesarios para caracterizar las poblaciones de peces dependerá de la dinámica de los ecosistemas locales, pero la conceptualización de la MaxN modificado seguirá siendo el mismo. Del mismo modo, mientras que utilizamos software fotogramétrico 3D para analizar vídeo estéreo, las técnicas descritas en este documento se aplican fácilmente a través de plataformas de software, como la localización exacta de los peces en un espacio tridimensional es posible. Además, el enfoque de la aplicación de un valor de 95% Z distancia podría considerarse en el futuro estudios con cámaras estéreo para tener en cuenta rangos específicos de detectabilidad y calcular con mayor precisión la abundancia de peces.

<table><tbody><tr><td>cubo de calibración</td><td>SeaGIS</td><td>http://www.seagis.com.au/hardware.html</td><td>1000x1000x500 mm son las dimensiones preferidas. Existen otros métodos de calibración.</td></tr><tr><td>software de calibración CAL</td><td>SeaGIS</td><td>http://www.seagis.com.au/bundle.html</td><td></td></tr><tr><td>EventMeasure software de medición estereoscópica</td><td>SeaGIS</td><td>http://www.seagis.com.au/event.html</td><td></td></tr><tr><td>Software estadístico</td><td>R Core Team 2017 (v. 3.4.0)</td><td></td><td>El código de bootstrapping se puede encontrar: https://github.com/rfields2017/JoVE-Bootstrap-Function</td></tr><tr><td>Software de hoja de cálculo</td><td>Microsoft Excel</td><td></td><td></td></tr><tr><td>2 cámaras a prueba de agua</td><td>Deep Sea Power y Light</td><td></td><td>Calidad HD preferida</td></tr><tr><td>2 luces impermeables con clasificación de profundidad</td><td>Deep Sea Power and Light: LED de 3000 lúmenes con temperatura</td><td></td><td></td>de color de 5000k</tr><tr><td>Grabadora DVR</td><td>Stack LTD DVR</td><td></td><td></td></tr><tr><td>PC</td><td></td><td></td> estándar <td>Windows 10 Sistema operativo</td></tr><tr><td>giratorio Plataforma giratoria</td><td>Investigación e Ingeniería Aplicada Marina (MARE)</td><td></td><td></td></tr></tbody></table>

desarrollo de nuevos métodos para cuantificar la densidad de peces utilizando herramientas de estéreo y vídeo subacuáticos

Development of New Methods for Quantifying Fish Density Using Underwater Stereo-video Tools

El uso de sistemas de cámaras de video en estudios ecológicos de peces continúa ganar la tracción como un método viable y no extractivo de medición longitudes de peces y estimar la abundancia de peces. Desarrolló e implementó una herramienta de cámara de vídeo estéreo giratoria que cubre 360 grados de toma de muestras, que maximiza el esfuerzo de muestreo en comparación con las herramientas de cámara estacionarios. Una variedad de estudios han detallado la capacidad de los sistemas estáticos, equipo de música de cámara para obtener mediciones altamente exactas y precisas de los peces; el objetivo aquí era en el desarrollo de enfoques metodológicos para cuantificar la densidad de peces utilizando sistemas de cámara giratoria. El primer enfoque fue desarrollar una modificación de la métrica MaxN, que normalmente es una cuenta conservadora del número mínimo de peces observada en una encuesta de la cámara. Redefinimos MaxN para ser el número máximo de peces observada en cualquier rotación dado el sistema de cámara. Cuando se toman las precauciones para evitar la doble contabilidad, este método para MaxN puede reflejar más exactamente verdadera abundancia obtenida desde una cámara fija. En segundo lugar, porque video estéreo permite pescado a asignarse en un espacio tridimensional, estimaciones precisas de la distancia de la cámara pueden obtenerse para cada pez. Utilizando el percentil 95% de la distancia observada desde la cámara para establecer áreas específicos estudiadas, nos cuenta las diferencias en la detectabilidad entre especies evitando la dilución de las estimaciones de densidad mediante el uso de la distancia máxima que era una especie observado. Contabilidad para esta gama de detección es fundamental para estimar con precisión la abundancia de peces. Esta metodología facilitará la integración de rotación estéreo video herramientas en contextos de gestión y ciencia aplicada.

Entre 2013 y 2014, llevamos a cabo 816 encuestas con el Lander de vídeo estéreo giratorio (figura 1) a lo largo de la costa central de California y MaxN y 95% Z distancia (figura 4) datos recogidos en más de 20 especies. Había patrones claros en la gama perceptible efectiva de especies observadas, probablemente debido a la interacción de la especie tamaño, forma y coloración (figura 5). Por ejemplo, ...

Describimos un nuevo método para el conteo de peces y estimación de abundancia relativa (MaxN) y la densidad de peces utilizando sistemas de estéreo y vídeo cámara de rotación. También se demuestra cómo utilizar distancia desde la cámara (distancia Z) para estimar la capacidad de detección específicos.

Desarrollo de nuevos métodos para cuantificar la densidad de peces utilizando herramientas de estéreo y vídeo subacuáticos

The use of video camera systems in ecological studies of fish continues to gain traction as a viable, non-extractive method of measuring fish lengths and ...

El objetivo general de esta técnica de análisis de vídeo es estimar con mayor precisión la densidad, la longitud media y la composición de especies de peces en hábitats rocosos profundos. Este método puede ayudar a responder preguntas clave en el campo de la gestión pesquera, como cuál es la abundancia y la distribución del tamaño de las especies que habitan en los arrecifes rocosos de aguas profundas. La principal ventaja de esta técnica es que proporciona estimaciones de densidad más precisas sin extraer peces del medio ambiente.Antes de este procedimiento, recopile los datos de campo como se describe en el protocolo de texto. En estereofotogrametría, conocer la posición relativa exacta de las cámaras es importante para obtener mediciones precisas. La calibración adecuada es un paso importante en este proceso.Una vez finalizado el estudio de campo, cree una nueva carpeta de proyecto que contenga los archivos de vídeo y calibración. En el software de medición estéreo, vaya a Medición, Nuevo archivo de medición. Establezca el directorio de imágenes navegando a Imagen.Establezca el directorio de imágenes y, a continuación, elija la carpeta que contiene todos los archivos del proyecto. Vaya a Estéreo, Cámaras, Izquierda y, a continuación, Cargar archivo de cámara para seleccionar y cargar el archivo de cámara izquierdo adecuado. Repita este proceso eligiendo Correcto en su lugar para cargar el archivo de cámara correcto.A continuación, vaya a Imagen, Definir secuencia de película. Seleccione el archivo de vídeo de la cámara izquierda para definir la secuencia de vídeo del vídeo izquierdo. Haga clic en Imagen, Cargar imagen para cargar el archivo de vídeo de la izquierda en el software de medición.Después de esto, haga clic en Estéreo, Imagen, Definir secuencia de película para definir la secuencia de película para el video correcto. Cargue el archivo de video seleccionando Estéreo, Imagen y luego Cargar video. Vaya a Medición, Atributos, Editar archivo de carga de especies para cargar la lista de especies.Haga clic en Medición, Campos de información, Editar valores de campo para abrir la tabla de valores de campo de información. Introduzca la información del ID de la encuesta y guarde el archivo para crear un proyecto de observaciones de medición de eventos. Si utilizas una marca de tiempo UTC, avanza el fotograma en el vídeo de la izquierda hasta que la marca de tiempo comience en un nuevo segundo o hasta que se produzca un destello de luz o un aplauso.Avance el fotograma del video derecho hasta que la luz de la marca de tiempo, el parpadeo o el aplauso coincidan exactamente con el video izquierdo. Luego, haga clic en el botón Bloquear para asegurarse de que los videos se reproduzcan juntos y mantengan la sincronización. Tan pronto como el módulo de aterrizaje comience su primera rotación, haga clic con el botón derecho y seleccione Definiciones de período, Agregar nuevo período de inicio para definir un nuevo período de muestra.Introduzca el cero uno como nombre del primer punto y haga clic en Aceptar. Mientras el módulo de aterrizaje gira, marque cada pez que entra en el cuadro con un punto 2D haciendo clic con el botón derecho, seleccione Agregar punto y elija el nombre de especie correcto. Etiquete hasta el nivel taxonómico más bajo posible y, a continuación, haga clic en Aceptar. Continúe marcando cada nuevo pez hasta que se complete la rotación. Es fundamental identificar y contar cada pez para obtener estimaciones precisas de MaxN.Repita este proceso para una rotación adicional del módulo de aterrizaje, asegurándose de que se defina un nuevo período al comienzo de cada uno. Una vez que se hayan enumerado todas las rotaciones, vaya a Medición, Resúmenes de medición, Mediciones de puntos y guarde los puntos 2D como un archivo TXT. Abra este archivo como una hoja de cálculo.Vaya a Insertar, tabla dinámica para crear una tabla dinámica. Seleccionar Género y Especie para la etiqueta de fila y Período para la etiqueta de columna. Seleccione la rotación de la cámara que tenga el mayor número de individuos para una especie determinada para elegir el MaxN para esa especie.En el caso de los peces identificados solo con el género, seleccione un MaxN a nivel de género en función de la rotación que haya tenido el mayor número de individuos identificados con las especies de ese género en particular. A continuación, utilice los puntos 2D guardados para navegar hasta el mismo pez exacto para la medición 3D. Acérquese al menos cuatro veces para identificar mejor la punta del hocico del pez y los bordes de las aletas caudales.Haga clic manualmente en la punta del hocico y luego en el borde de la cola en la cámara izquierda. Repita la selección en el mismo orden en el video de la derecha. A continuación, haga clic con el botón derecho, seleccione Agregar longitud y seleccione la identificación de especie correcta.Si no es posible medir la longitud en 3D, haga clic con el botón izquierdo en la misma posición en el pez en ambos videos para marcar un punto 3D. Rellene los campos de información dejando el comentario Excluir de la medición de longitud. Después de completar las mediciones 3D de todos los peces, vaya a Medición, Resúmenes de medición y Mediciones 3D de puntos y longitudes.Guarde los datos como un archivo TXT para exportarlos y analizarlos más a fondo. Luego, determine si se obtuvieron muestras adecuadas como se describe en el protocolo de texto. En este estudio, se utilizan herramientas de video estéreo subacuáticas para cuantificar la densidad de peces.Hay patrones claros en el rango detectable de las especies observadas, lo que probablemente se deba a la interacción del tamaño, la forma y la coloración de cada especie. A continuación, se realizan los cálculos de la distancia Z del 95% para dos especies en particular. Para Sebastes wilsoni y Ophiodon elongatus, la distancia del 95%Z es de 2,65 metros para Sebastes wilsoni y de 3,96 metros para Ophiodon elongatus, lo que se traduce en áreas de reconocimiento efectivas de 18,6 metros cuadrados y 46 metros cuadrados respectivamente.Un simple análisis de bootstrap confirma que se obtienen tamaños de muestra suficientes, ya que la estimación de una distancia Z del 95% para ambas muestras se estabiliza cuando se muestrean más de 50 encuestas. A continuación, los recuentos de MaxN por encuesta se convierten en densidades. Para ambas especies, se observa que las densidades son significativamente mayores en los hábitats de alto y medio relieve en comparación con los hábitats de bajo relieve.Las estimaciones de densidad para el módulo de aterrizaje pseudoestacionario se normalizan utilizando áreas reducidas de cobertura. Las densidades medias obtenidas por la cámara giratoria son un 18% mayores que las obtenidas con cámaras fijas. Además, se observa que el coeficiente de variación es 1,8 veces mayor cuando se utilizan cámaras fijas.Una vez dominada, esta técnica se puede utilizar para contar y medir peces en solo unos minutos si se realiza correctamente. Al realizar este procedimiento, es importante recordar que los valores del 95%Z son específicos de la herramienta y la encuesta. Y los valores específicos no deben usarse universalmente.Siguiendo este procedimiento, se puede realizar una variedad de estadísticas multivariadas o de ordenación para responder preguntas adicionales sobre la composición de especies en diferentes tipos de hábitat. Las implicaciones de esta técnica se extienden hacia una mejor comprensión de la ecología de las especies de arrecifes rocosos de aguas profundas, ya que los mecanismos de estudio actuales solo proporcionan una comprensión deficiente de la longitud y abundancia de los peces. Aunque esta técnica puede proporcionar información sobre los hábitats marinos de aguas profundas, también puede ser útil en otros sistemas como los arrecifes de coral y los bosques de algas marinas.Por lo general, las personas nuevas en este método tendrán dificultades porque requiere una comprensión de la geometría de los sistemas de cámaras estéreo. La demostración visual de esta técnica es útil porque el cálculo de MaxN se deriva de una variedad de datos y, por lo tanto, requiere muchos pasos en el software.

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