1. introduction de la question/recherche de sujet
2. principales variables
3. hypothèses de recherche
4. définir les variables
5. établissant les conditions

Tableau 1. Factoriel. Sont les combinaisons possibles de facteurs pour une conception de 2 x 2.
6. mesure de la variable dépendante (exactitude dans le décodage de la communication non verbale)
7. réalisation de l’étude
Source : Laboratoires de Gary Lewandowski, Dave Strohmetz et Natalie Ciarocco — Université de Monmouth
Un plan factoriel est un type courant d’expérience où il y a deux ou plusieurs variables indépendantes. Cette vidéo montre un plan factoriel 2 x 2 a permis d’examiner comment la conscience de soi et l’estime de soi peuvent influencer la capacité de déchiffrer les signaux non verbaux. Cette vidéo amène les élèves à travers les bases d’un plan factoriel notamment, la nature d’un plan factoriel et ce qui la distingue des autres modèles, les avantages de factoriel, l’importance et la nature des interactions, effet principal et hypothèses de l’interaction et comment mener une expérience factorielle.
1. introduction de la question/recherche de sujet
2. principales variables
3. hypothèses de recherche
4. définir les variables
5. établissant les conditions

Tableau 1. Factoriel. Sont les combinaisons possibles de facteurs pour une conception de 2 x 2.
6. mesure de la variable dépendante (exactitude dans le décodage de la communication non verbale)
7. réalisation de l’étude
Un plan factoriel est utilisé lorsque les chercheurs doivent manipuler deux variables indépendantes ou plus et mesurer les effets sur une seule variable dépendante dans la même étude.
Par exemple, si les chercheurs voulaient savoir pourquoi certaines personnes sont meilleures pour lire les expressions faciales d’une autre personne, ils devraient examiner plusieurs facteurs qui pourraient influencer une telle capacité.
Plutôt que de tester de nombreuses influences potentielles une expérience à la fois, un plan factoriel permet l’examen simultané de plusieurs variables au sein d’une même expérience. Une telle conception nécessite moins de participants et révèle si les différentes causes interagissent d’une manière particulière pour affecter le résultat.
Cette vidéo montre comment concevoir et mener une expérience factorielle simple pour explorer comment la conscience de soi et l’estime de soi peuvent influencer la capacité à déchiffrer les signaux non verbaux, ainsi que comment analyser les résultats et examiner d’autres cas qui utilisent ce modèle.
Dans cette expérience, un plan factoriel deux par deux est utilisé, composé de deux variables indépendantes – la conscience de soi et l’estime de soi – avec deux niveaux, élevé et faible.
Pour manipuler la conscience de soi – à quel point un individu est conscient de ses propres pensées et sentiments – les participants remplissent un quiz de géographie devant un miroir dans le groupe à haute conscience de soi, ou en l’absence de miroir pour le groupe à faible conscience de soi.
Pour manipuler simultanément l’estime de soi – l’évaluation positive ou négative d’une personne de qui elle est en tant que personne – les participants reçoivent de faux commentaires sur le quiz de géographie.
Ceux du groupe à haute estime de soi apprennent qu’ils ont obtenu un score dans les 10 % supérieurs, avec des performances supérieures et supérieures à la moyenne, tandis que ceux du groupe à faible estime de soi apprennent qu’ils ont obtenu un score dans les 50 % inférieurs, avec des performances inférieures et inférieures à la moyenne.
Ainsi, notez que les participants sont soumis à l’une des quatre combinaisons possibles : haute estime de soi/haute conscience de soi ; faible estime de soi/conscience de soi élevée ; une haute estime de soi/une faible conscience de soi ; ou une faible estime de soi/une faible conscience de soi.
Après avoir reçu des commentaires, les participants sont invités à voir de nombreuses paires d’yeux et à identifier l’émotion appropriée exprimée. Dans ce cas, la variable dépendante est la précision du décodage de la communication non verbale.
En raison de la complexité de la conception, plusieurs hypothèses sont générées. Les principales hypothèses d’effet – celles qui se concentrent sur l’effet d’une seule variable indépendante – sont que ceux qui se trouvent dans les niveaux élevés de chaque condition seront des juges plus précis de l’expression oculaire que ceux dans les groupes de bas niveau.
En revanche, l’hypothèse de l’interaction – celle qui prédit une variable indépendante change l’influence d’une autre sur la variable dépendante – est que l’impact de l’estime de soi sur la capacité à détecter avec précision la communication non verbale sera accru pour ceux qui ont une conscience de soi élevée, mais réduit pour ceux qui ont une faible conscience de soi.
Avant l’arrivée du participant, organisez au hasard des paquets avec chacune des quatre combinaisons de conditions pour vous assurer que les affectations de groupe sont entièrement basées sur le hasard.
Pour commencer l’expérience, rencontrez le participant dans le laboratoire. Fournissez-leur un consentement éclairé, une brève description de la recherche, une idée de la procédure, les risques et les avantages potentiels de leur participation, et le droit de se retirer à tout moment.
En fonction de la condition de conscience de soi assignée, demandez au participant de s’asseoir devant un miroir sans tain, avec les stores ouverts et leur reflet visible ou fermé pour éviter l’autoréflexion, pour répondre à un quiz.
Ensuite, donnez à chaque participant une feuille de 50 espaces et demandez-lui d’énumérer autant de pays d’Europe que possible dans les 2 prochaines minutes.
Après avoir indiqué au participant que vous analysez ses résultats par rapport aux participants précédents, donnez-lui un retour sur une feuille de papier en fonction de sa condition attribuée au hasard.
Ensuite, asseyez le participant devant un ordinateur pour répondre à un autre quiz, qui lui demande de discerner des expressions faciales basées sur des images oculaires ambiguës.
Pour conclure l’expérience, débriefez les participants en leur expliquant la nature de l’étude, ainsi que les raisons pour lesquelles le véritable objectif de l’étude n’a pas pu être révélé à l’avance.
Pour analyser comment l’estime de soi et la conscience de soi influencent la capacité à déchiffrer les expressions non verbales, faites la moyenne des scores du quiz d’interprétation oculaire dans chaque groupe et tracez les moyennes par conditions.
Pour déterminer si des différences entre les groupes ont été observées, effectuez une ANOVA à deux facteurs pour révéler les effets principaux ou d’interaction. Dans ce cas, l’effet sur la conscience de soi dépend du niveau d’estime de soi.
Contrairement à ce qui est hypothétique, remarquez que les participants ayant une conscience de soi élevée et une faible estime de soi étaient plus précis pour déchiffrer les expressions non verbales. Cependant, lorsqu’ils étaient exposés à une faible conscience de soi, les participants étaient plus précis lorsqu’ils avaient une haute estime de soi.
Maintenant que vous savez comment concevoir et réaliser une expérience factorielle deux par deux, jetons un coup d’œil à d’autres exemples de ce modèle.
Dans une étude, la potentialisation du réflexe de sursaut a été mesurée pendant une probabilité faible ou élevée de recevoir un choc électrique.
Une autre variable indépendante, telle que l’administration d’alcool ou d’un placebo, permet d’étudier comment le niveau de choc et l’alcool influencent la réponse de sursaut.
Dans un autre exemple, considérez comment différents niveaux de stress pourraient interagir avec le type d’exercice effectué. Pour tester toutes ces conditions simultanément, un plan factoriel deux par deux est nécessaire.
Peut-être que dans une autre situation, un chercheur s’intéresse à la performance des étudiants lors d’un test à l’écran par rapport à un test écrit, où les participants ? Le sexe peut influencer la performance. Une fois de plus, un plan factoriel deux par deux est nécessaire pour l’examen simultané.
Vous venez de regarder l’introduction de JoVE à la conception expérimentale factorielle.
Vous devriez maintenant avoir une bonne compréhension de la conception et de la réalisation d’une expérience factorielle deux par deux, ainsi que de la façon d’analyser statistiquement les résultats communs à ces études. On vous a également présenté plusieurs exemples où l’utilisation d’un plan factoriel deux par deux est bénéfique.
Merci d’avoir regardé !?
Après avoir collecté les données de 136 personnes, un double sens, analyse de variance (ANOVA) a été réalisée afin de tester les deux effets principaux et les interactions. Comme illustré à la Figure 1, à l’encontre du modèle hypothétique, lorsque les participants ont eu la haute conscience, ils étaient plus précis quand ils avaient faible estime de soi ; Cependant, quand ils avaient une conscience faible, ils étaient plus précis quand ils avaient la haute estime de soi.
Au-de...
Un plan factoriel est couramment utilisé dans les expériences de psychologie. Cette conception est bénéfique pour une variété de sujets, allant des influences pharmacologiques sur les réactions de peur pour les interactions entre les différents niveaux de stress et de types d’exercice.
Chapters in this video
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Overview
1:10
Experimental Design
3:13
Running the Experiment
4:36
Representative Results
5:22
Applications
6:25
Summary
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