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Demander à quelqu’un de dire ce qu’il pense peut être déconnecté des croyances dont il est prêt à discuter ou dont il est même conscient en toute connaissance de cause.
Alors que les méthodes traditionnelles demandent souvent aux individus de rendre compte de leurs propres attitudes, par exemple pour évaluer leurs sentiments personnels à l’égard des membres d’un groupe stigmatisé, leur opinion est explicite et implique une réflexion délibérée.
Parce que le sujet est sensible, les gens sont plus susceptibles d’exprimer des opinions égalitaires et sans préjugés et de se présenter positivement, même s’ils peuvent vraiment nourrir de la négativité.
Pour contourner ce biais de désirabilité sociale, il faut examiner les attitudes implicites – des évaluations qui se produisent en dehors de la conscience et du contrôle – doivent être examinées.
Cette vidéo montre comment mener le test d’association implicite, une mesure influente pour étudier la force des associations entre un concept comme la race et les évaluations automatiques basées sur les travaux originaux de Greenwald et de ses collègues.
Dans cette expérience, des participants euro-américains sont recrutés pour établir l’homogénéité de l’exogroupe. On leur montre des images et des mots, associés à une race ou à un attribut particulier, et on leur demande de les trier rapidement et précisément dans cinq blocs différents.
Le hic, c’est que les stimuli apparaissent en succession rapide – sans que les participants aient le temps de les traiter explicitement – d’où le nom de test d’association implicite.
Dans le premier bloc d’essais, la discrimination de concept, les cibles initiales – des visages d’origine européenne blanche ou africaine noire – sont présentées au hasard, sans remplacement.
Si le visage affiché est blanc, les participants doivent appuyer sur la touche correspondant à « Blanc ». La première moitié est considérée comme des essais pratiques et n’est pas enregistrée, car des erreurs sont attendues pendant que les participants s’habituent à réagir rapidement.
De même, pour le bloc 2 (discrimination par attributs), les participants ne sont exposés qu’à de « bons » et de « mauvais » mots. C’est-à-dire que si « horrible » apparaît, la réponse correcte serait une pression sur une touche correspondant à « mauvais ». Ainsi, les deux premiers blocs servent de latences de base associées aux réponses correctes.
Au cours du bloc 3, la partie combinée, soit des images, soit des mots sont affichés avec une race et un attribut associés à une clé de réponse. Les participants doivent maintenant décider si le visage présenté ou le mot comme « fabuleux » correspond à « Noir ou bon » ou « Blanc ou mauvais ».
Le bloc 4 – la discrimination du concept inversé – est une répétition du bloc 1, sauf que les touches de l’ordinateur pour « Noir » et « Blanc » sont inversées. Avec ce bloc, les participants s’adaptent aux pressions sur les touches pour les nouvelles correspondances « Noir/Blanc ».
Enfin, le bloc 5 est similaire au bloc 3, sauf que la race est inversée entre les attributs, de sorte que « Noir ou mauvais » et « Blanc ou bon » sont maintenant appariés sur la même touche de réponse. Les préférences implicites doivent être observées dans les différences de latence par rapport au bloc 3.
La variable dépendante est alors la latence de réaction entre les types de blocs. On s’attend à ce que les participants trient plus rapidement lorsque les bons mots et les visages blancs vont avec la même touche par rapport à l’opposé, bon et noir. Ainsi, les temps de réaction révèlent la force de la préférence implicite de chaque participant, ce qui s’accorde avec un biais stéréotypé.
De plus, les réponses peuvent être transformées en logarithme et comparées aux attitudes autodéclarées fournies dans un questionnaire lié à la race donné après l’achèvement de la tâche.
Dans ce cas, si les biais des participants sont effectivement tacites, on suppose que les croyances autodéclarées ne seront pas corrélées aux scores identifiés lors du test d’association implicite, révélant ainsi une forme de désirabilité sociale.
Avant de commencer l’expérience, effectuez une analyse de puissance pour déterminer le nombre approprié de participants, spécifiquement d’origine euro-américaine, qui sont requis.
Pour commencer, saluez chacun d’entre eux dans le laboratoire, expliquez-leur qu’ils vont trier les images et les mots sur plusieurs blocs d’essais, et demandez-leur de signer un formulaire de consentement pour participer.
Asseyez le participant devant un ordinateur. Expliquez également qu’ils doivent classifier, aussi rapidement et précisément que possible, le mot ou l’image qui apparaît à l’écran en appuyant sur « E » s’il correspond à la catégorie de gauche ou sur « I » pour le côté droit. Répondez à toutes les questions et quittez la pièce.
Démarrez le bloc 1 en appuyant sur la barre d’espace. Au cours de cette phase initiale, remarquez que les participants ne font que répondre pour classer les visages en fonction des points d’ancrage de la course Noir et Blanc au cours de 100 essais.
En passant au bloc 2, la discrimination d’attributs associée, observez que maintenant seules la liste des mots et les ancres de valence bon et mauvais servent de choix de classification pour 100 autres essais.
Une fois que l’on passe au bloc 3, la tâche combinée initiale, composée d’images ou de mots, apparaît, mais elle est maintenant associée à une seule touche de réponse, pour un total de 200 essais.
Le bloc 4, la discrimination inversée du concept de cible, est lié au bloc 1, sauf que les ancres de course apparaissent maintenant du côté opposé pendant 100 parties.
Enfin, dans le bloc 5, le segment combiné inversé, remarquez que les participants classifient à nouveau les visages et les mots avec des ancres combinées, mais les attributs sont inversés par rapport au bloc 3.
Après le test d’association implicite, expliquez qu’il y a des questionnaires supplémentaires à remplir sur l’ordinateur. Insistez sur le fait qu’ils auront une intimité totale, puis quittez la pièce.
Accordez aux participants suffisamment de temps pour répondre aux sondages. Pour conclure, revenez pour le débriefing et remerciez-les d’avoir participé à l’étude.
Pour visualiser les données, tracez les latences moyennes de l’essai par type de bloc. Voir le manuscrit pour plus de détails sur le recodage des temps de réaction.
Notez que les réponses étaient plus lentes pour les essais Noirs/bons par rapport aux essais Blancs/bons. Les réponses plus lentes reflètent des associations plus difficiles, ce qui suggère que les participants euro-américains ont trouvé difficile d’associer les visages noirs à des noms agréables. En d’autres termes, ils ont montré une préférence comportementale implicite pour l’ancre blanche par rapport à l’ancre noire.
De plus, pour chaque participant, calculez un indice de l’effet d’association implicite en logarithmant d’abord les temps de réaction, puis en soustrayant les moyennes du bloc 3 du bloc 5. Un score positif reflète une préférence automatique pour les noirs, tandis qu’un score négatif révèle une inclination pour les blancs.
Comparez ces indices avec le score différentiel sémantique calculé en faisant la moyenne des notes explicites sur le questionnaire final. Ici, une valeur de zéro indique une préférence égalitaire autodéclarée – pas de biais racial.
Les résultats montrent que la plupart des participants ont déclaré des préférences égalitaires malgré leurs scores IAT révélant une préférence implicite modérée à forte pour les Blancs par rapport aux Noirs. Ces résultats suggèrent qu’un biais de désirabilité sociale peut avoir faussé leurs réponses au questionnaire.
Maintenant que vous savez comment le test d’association implicite peut examiner les biais et les préjugés automatiques pour des sujets socialement sensibles, examinons d’autres situations réelles où la tâche peut être appliquée.
Des chercheurs ont publié le test d’association implicite sur Internet, permettant à tout le monde de participer, sur un certain nombre de sujets, y compris les attitudes sociales et la santé mentale. Les participants reçoivent une rétroaction immédiate sur leurs préférences implicites, ce qui leur permet d’adopter une approche simple pour examiner leurs propres croyances et préjugés dans le confort de leur foyer ou de leur bureau.
D’autres chercheurs ont utilisé la tâche pour mesurer l’estime de soi en associant soi/autre avec des mots agréables/désagréables. Ces tests peuvent voir à travers n’importe quelle façade ou tromperie, ce qui conduit à un meilleur succès des interventions et des traitements.
Enfin, il est notoirement difficile d’obtenir des informations fiables auprès des enfants, surtout lorsqu’on leur demande d’auto-déclarer des mesures. Pour cette raison, les chercheurs utilisent des tests d’association implicite pour évaluer les attitudes et les croyances des jeunes, allant des versions qui étudient les préférences en matière de race, de sexe et même de comportements alimentaires sains.
Vous venez de regarder la vidéo de JoVE sur le test d’association implicite. Vous devez maintenant avoir une bonne compréhension de la conception et de l’exécution d’une expérience à l’aide de tests d’association implicite, de l’analyse et de l’évaluation des résultats, ainsi que de l’application des principes à un certain nombre de situations réelles.
Merci d’avoir regardé !
