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Compréhension globale de l’altération de la démarche induite par l’inactivité chez les rongeurs
Compréhension globale de l’altération de la démarche induite par l’inactivité chez les rongeurs
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JoVE Journal Neuroscience
Comprehensive Understanding of Inactivity-Induced Gait Alteration in Rodents

Compréhension globale de l’altération de la démarche induite par l’inactivité chez les rongeurs

Full Text
2,695 Views
04:37 min
July 6, 2022

DOI: 10.3791/63865-v

Junichi Tajino1,2, Tomoki Aoyama1, Hiroshi Kuroki1, Akira Ito1

1Department of Motor Function Analysis, Human Health Sciences, Graduate School of Medicine,Kyoto University, 2Otolaryngology - Head & Neck Surgery,Ohio State Wexner Medical Center

AI Banner

Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.

Le présent protocole décrit le suivi/évaluation tridimensionnel des mouvements pour décrire l’altération du mouvement de la démarche des rats après exposition à un environnement de désuétude simulé.

Notre protocole fournit une procédure complète pour déterminer les paramètres de l’analyse des mouvements articulaires. Les analyses de mouvement articulaire sont souvent compliquées en raison de l’absence de définition complète des paramètres. Nous montrons des schémas standard de définitions de paramètres qui sont universellement applicables aux champs connexes.

Pour commencer, ouvrez l’application MotionRecorder. Placez le rat sur la ceinture du tapis roulant. Augmentez la vitesse de la courroie à 20 centimètres par seconde.

Lorsque le rat commence à marcher normalement à la vitesse souhaitée, cliquez sur l’icône Enregistrer pour démarrer la capture vidéo. Une fois 5 à 10 étapes consécutives obtenues, arrêtez la capture en cliquant sur l’icône Enregistrer. Ouvrez l’application 3DCalculator et le fichier vidéo à analyser.

Recadrez la vidéo en ajustant la barre de défilement horizontale en haut, pour contenir un nombre suffisant d’étapes consécutives. Pour capturer les marqueurs, faites glisser les légendes des marqueurs sur le modèle d’image en bâton vers le marqueur correspondant sur la vidéo capturée, puis relâchez le bouton. Cliquez sur l’icône Trace automatique.

Si le système ne suit pas les marqueurs avec précision ou si le processus de suivi s’arrête en raison d’une perte de marqueurs, passez en mode manuel en cliquant sur l’icône Manuel. Cliquez sur la légende du marqueur manquant sur l’image du bâton et sur le marqueur correspondant sur la vidéo. Ouvrez l’application KineAnalyzer et chargez le fichier.

Allez dans Affichage, puis cliquez sur le menu Modifier le maître des marqueurs. Il ouvrira la fenêtre d’édition du marqueur principal. Cliquez sur l’étiquette ou le point de repère souhaité sur l’onglet marqueur, puis cliquez sur la couleur souhaitée.

Ce processus désigne chaque marqueur à un point de repère spécifique. Ensuite, sur l’onglet lien, créez des lignes qui correspondent à chaque membre en cliquant sur deux marqueurs consécutivement. Attribuez des couleurs aux lignes créées en sélectionnant la couleur souhaitée dans la colonne Couleur.

Définissez les angles sur l’onglet angle. Après avoir nommé l’angle, attribuez le vecteur A comme ligne de référence et le vecteur B comme ligne mobile, en cliquant sur les marqueurs correspondant à chaque point de repère. Définissez ensuite la direction de l’angle avec une valeur dans la section operate"du même onglet.

Ensuite, dans l’onglet distance, définissez le paramètre distance. Sélectionnez deux marqueurs correspondants dans la section Réglage de la distance. Six animaux ont chacun été assignés au hasard soit au groupe de déchargement, dans lequel les membres postérieurs de l’animal ont été déchargés par la queue pendant deux semaines, soit au groupe témoin, dans lequel les animaux ont été laissés libres.

Les trajectoires articulaires normalisées pour le genou et la cheville pendant la phase de posture ont montré que le groupe déchargé présentait d’autres extensions du genou et de la cheville que le groupe témoin. Deux semaines après le déchargement, les mesures quantitatives telles que l’angle du genou à mi-position et l’angle de la cheville du groupe déchargé étaient significativement supérieures à celles du groupe témoin. La distance métatarse-hanche, qui est pratiquement équivalente à la hauteur de l’articulation de la hanche à mi-position, était également considérablement plus élevée dans le groupe non chargé.

Cette méthode a donné aux chercheurs les principes fondamentaux de la détermination des paramètres de mouvement articulaire. De cette façon, ils peuvent mettre en place des cadres spécifiques pour répondre à leurs propres questions de recherche.

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Neurosciences numéro 185

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