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JoVE Journal Bioengineering
Longitudinal Micro-Computed Tomography Image Analysis for User-Defined Region of Interest in Critical-Sized Bone Defects

Analyse d’images longitudinales par micro-tomodensitométrie pour la région d’intérêt définie par l’utilisateur dans les défauts osseux de taille critique

Full Text
683 Views
08:39 min
June 24, 2025

DOI: 10.3791/67904-v

Anthony J. Yosick1,2, Bei Liu2,3, Victor Z. Zhang1,2, Ming Yan1,2, Hani A. Awad1,2,4

1Department of Biomedical Engineering,University of Rochester, 2Center for Musculoskeletal Research, Department of Orthopaedics,University of Rochester Medical Center, 3Department of Translational Biomedical Science,University of Rochester Medical Center, 4Department of Orthopaedics,University of Rochester Medical Center

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Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.

Nous présentons une méthode d’analyse d’une région d’intérêt (ROI) définie par l’utilisateur dans un modèle longitudinal in vivo de défaut radial de rat. Cette méthode permet une analyse comparative entre différents échafaudages auparavant limités par les variations du champ de vision de la tomodensitométrie (μCT), de l’orientation de l’échantillon et de la présence de l’échafaudage de base.

Nous avons développé des échafaudages à nanoparticules pour améliorer la régénération osseuse dans les défauts de taille critique et permettre d’améliorer les taux de guérison par rapport aux échafaudages traditionnels.

Les méthodes actuelles suivent souvent les changements de volume osseux dans des os entiers, manquant de précision et identifiant systématiquement les régions d’intérêt localisées dans les modèles longitudinaux. Notre protocole permet un suivi cohérent de la région d’intérêt localisée dans les modèles solides, améliorant ainsi la précision et l’analyse longitudinale, et par rapport aux évaluations du volume osseux complet.

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