שיטת הדגימה האקראית

דגימה היא טכניקה שבה בוחרים חלק (או תת-קבוצה) מהאוכלוסייה הגדולה יותר וחוקרים את אותו החלק (המדגם) בכדי לקבל מידע על האוכלוסייה. נתונים הם תוצאה של דגימה מאוכלוסייה. שיטת הדגימה מבטיחה שדגימות נבחרות ללא הטיה ומייצגות במדויק את האוכלוסייה. מכיוון שמדידת כל האוכלוסייה במחקר אינה מעשית, החוקרים משתמשים בדגימות כדי לייצג את אוכלוסיית העניין. בין שיטות הדגימה השונות בהן משתמשים החוקרים, שיטת הדגימה האקראית היא שיטת איסוף דגימות נפוצה. כאן, לכל אחד מבני האוכלוסייה יש סיכוי שווה להיבחר.

לדוגמה, הבה נראה כיצד שיטת דגימה אקראית יכולה לקבוע את המספר הממוצע של ספרי פרופסורים במכללה במשרדיהם במכללה מסוימת. נניח ש-25 פרופסורים נבחרים באקראי וישאלו אותם לגבי מספר הספרים במשרדם. הנתונים שיתקבלו יתנו תוצאה סטטיסטית של מספר הספרים שבבעלות כל פרופסור במכללה כולה. דוגמה נוספת היא קביעת העלות הממוצעת של שהות של יומיים בבית חולים במסצ'וסטס על ידי ביצוע סקרים של 100 בתי חולים ברחבי המדינה, שנבחרו באמצעות דגימה אקראית פשוטה.

שיטת הדגימה ההסתברותית דומה לדגימה האקראית אך בעלת הבדלים משמעותיים. ההסתברות לבחירה של כל אחד מבני האוכלוסייה ידועה אך לא בהכרח זהה. נניח שבמכללה יש 10,000 סטודנטים במשרה חלקית (האוכלוסייה). כדי לקבוע את סכום הכסף הממוצע שסטודנט במשרה חלקית מוציא על ספרים בסמסטר הסתיו, ניתן להשתמש בשיטת דגימת ההסתברות. מדגם של 100 סטודנטים שונים במשרה חלקית מעשרת הדיסציפלינות, נבחר באקראי כך שלפחות תלמיד אחד מכל דיסציפלינה נדגם. למספר תלמידים מכל מקצוע שנבחר יש סיכוי קבוע אך לא בהכרח שווה להיבחר. זוהי דוגמה לשיטת הדגימה ההסתברותית.

טקסט זה מעובד מתוך Openstax, Introductory Statistics, Section 1.2 Data, Sampling, and Variation in Data and Sampling