1.11: שיטת דגימה אקראית

דגימה היא טכניקה לבחירת חלק (או תת-קבוצה) מהאוכלוסייה הגדולה יותר ולחקר חלק זה (המדגם) כדי לקבל מידע על האוכלוסייה. הנתונים הם תוצאה של דגימה מאוכלוסייה. שיטת הדגימה מבטיחה כי הדגימות נלקחות ללא הטיה ומייצגות במדויק את האוכלוסייה. מכיוון שמדידת כלל האוכלוסייה במחקר אינה מעשית, החוקרים משתמשים בדגימות כדי לייצג את האוכלוסייה המעוניינת בכך. מבין שיטות הדגימה השונות בהן משתמשים החוקרים, שיטת הדגימה האקראית היא שיטת איסוף דגימות נפוצה. כאן, לכל אחד מחברי האוכלוסייה יש סיכוי שווה להיבחר.

לדוגמה, בואו נראה כיצד שיטת דגימה אקראית יכולה לקבוע את המספר הממוצע של ספרי פרופסורים במכללה במשרדיהם במכללה מסוימת. נניח ש-25 פרופסורים נבחרים באופן אקראי ונשאלים על מספר הספרים במשרדם. הנתונים המתקבלים יתנו תוצאה סטטיסטית של מספר הספרים שבבעלות כל פרופסור במכללה כולה. דוגמה נוספת היא קביעת העלות הממוצעת של שהייה של יומיים בבית חולים במסצ’וסטס על ידי ביצוע סקרים של 100 בתי חולים ברחבי המדינה, שנבחרו באמצעות דגימה אקראית פשוטה.

שיטת הדגימה ההסתברותית דומה לדגימה אקראית אך יש בה הבדלים משמעותיים. ההסתברות לבחירה של כל חבר באוכלוסייה ידועה, אך לא בהכרח זהה. נניח שבמכללה יש 10,000 סטודנטים במשרה חלקית (האוכלוסייה). כדי לקבוע את סכום הכסף הממוצע שסטודנט במשרה חלקית מוציא על ספרים בסתיו, ניתן להשתמש בשיטת הדגימה ההסתברותית. מדגם של 100 סטודנטים שונים במשרה חלקית מעשר הדיסציפלינות נבחר באופן אקראי כך שנדגם לפחות תלמיד אחד מכל דיסציפלינה. למספר תלמידים מכל דיסציפלינה שנבחרה יש סיכוי קבוע אך לא בהכרח שווה להיבחר. זוהי דוגמה לשיטת הדגימה ההסתברותית.

טקסט זה נלקח מ Openstax, סטטיסטיקת מבוא, סעיף 1.2 נתונים, דגימה ושונות בנתונים ובדגימה