סינתזת ידע מבוססת ראיות ואימות השערות: ניווט בבסיסי ידע ביו-רפואי באמצעות בינה מלאכותית ניתנת להסבר ומערכות סוכנים

2.4K צפיות

צוטט 1 פעמים

05:47 דק׳

13 ביוני 2025

10.3791/67525-v

13 ביוני 2025

2.4K צפיות

Alexander R. Pelletier¹^,² , Joseph Ramirez¹ , Baradwaj Simha Sankar¹ , Irsyad Adam¹^,⁴ , Yu Yan¹^,³ , Dylan Steinecke¹^,³ , Wei Wang¹^,² , Karol E. Watson¹^,³^,⁴ , Peipei Ping¹^,²^,³^,⁴

¹Department of Physiology, UCLA School of Medicine, ²Scalable Analytics Institute (ScAi) at Department of Computer Science, UCLA School of Engineering, ³Medical Informatics, University of California at Los Angeles (UCLA), ⁴Department of Medicine (Cardiology), UCLA School of Medicine

מאמר זה מתאר RUGGED (אחזור תחת הבחנה ניתנת להסבר של מחלה מונחית גרף), המשלב הסקת מודל שפה גדול (LLM) עם Retrieval-Augmented Generation (RAG). הוא שואב ראיות ממאגרי ידע ביו-רפואיים שנאספו על ידי מומחים ופרסומים ביו-רפואיים שנבדקו על ידי עמיתים כדי לסנתז ידע חדש ממידע עדכני, לזהות תחזיות הניתנות להסבר וניתנות לפעולה, ולאתר כיוונים מבטיחים לחקירות מונעות השערות.