1. Introduzione dell'argomento/domanda di ricerca
2. Variabili chiave
3. Ipotesi di ricerca
4. Definizione delle variabili
5. Stabilire le condizioni

Tabella 1. Progettazione fattoriale. Sono mostrate le possibili combinazioni di fattori per un design 2 x 2.
6. Misurazione della variabile dipendente (precisione nella decodifica della comunicazione non verbale)
7. Conduzione dello studio
Fonte: Laboratori di Gary Lewandowski,Dave Strohmetz e Natalie Ciarocco—Monmouth University
Un disegno fattoriale è un tipo comune di esperimento in cui ci sono due o più variabili indipendenti. Questo video mostra un design fattoriale 2 x 2 utilizzato per esplorare come l'autoconsapevolezza e l'autostima possono influenzare la capacità di decifrare i segnali non verbali. Questo video guida gli studenti attraverso le basi di un design fattoriale, tra cui, la natura di un design fattoriale e ciò che lo distingue da altri progetti, i benefici del design fattoriale, l'importanza e la natura delle interazioni, le ipotesi di effetto principale e interazione e come condurre un esperimento fattoriale.
1. Introduzione dell'argomento/domanda di ricerca
2. Variabili chiave
3. Ipotesi di ricerca
4. Definizione delle variabili
5. Stabilire le condizioni

Tabella 1. Progettazione fattoriale. Sono mostrate le possibili combinazioni di fattori per un design 2 x 2.
6. Misurazione della variabile dipendente (precisione nella decodifica della comunicazione non verbale)
7. Conduzione dello studio
Un disegno fattoriale viene utilizzato quando i ricercatori devono manipolare due o più variabili indipendenti e misurare gli effetti su una singola variabile dipendente nello stesso studio.
Ad esempio, se i ricercatori volessero sapere perché alcune persone sono più brave a leggere le espressioni facciali di un'altra persona, dovrebbero esaminare più fattori che potrebbero influenzare tale capacità.
Piuttosto che testare molte potenziali influenze un esperimento alla volta, un disegno fattoriale consente l'esame simultaneo di diverse variabili all'interno di un esperimento. Tale disegno richiede un minor numero di partecipanti e rivela se le varie cause interagiscono in modo speciale per influenzare il risultato.
Questo video dimostra come progettare e condurre un semplice esperimento fattoriale per esplorare come l'autoconsapevolezza e l'autostima possono influenzare la capacità di decifrare i segnali non verbali, nonché come analizzare i risultati ed esaminare ulteriori casi che utilizzano questo disegno.
In questo esperimento, viene utilizzato un disegno fattoriale due a due, costituito da due variabili indipendenti - autoconsapevolezza e autostima - con due livelli, alto e basso.
Per manipolare l'autoconsapevolezza – quanto un individuo è consapevole dei propri pensieri e sentimenti – i partecipanti completano un quiz di geografia davanti a uno specchio nel gruppo ad alta autoconsapevolezza, o in assenza di uno specchio per il gruppo a bassa autoconsapevolezza.
Per manipolare contemporaneamente l'autostima, la valutazione positiva o negativa di una persona su chi è come persona, ai partecipanti viene fornito un falso feedback sul quiz di geografia.
A quelli del gruppo ad alta autostima viene detto che hanno ottenuto un punteggio nel 10% più alto, con prestazioni superiori e superiori alla media, mentre quelli nel gruppo con bassa autostima apprendono di aver ottenuto un punteggio nel 50% inferiore, con prestazioni inferiori e inferiori alla media.
Pertanto, si noti che i partecipanti sono sottoposti a una delle quattro possibili combinazioni: alta autostima/alta autoconsapevolezza; bassa autostima/alta consapevolezza di sé; alta autostima/bassa autoconsapevolezza; o bassa autostima/bassa autoconsapevolezza.
Dopo aver ricevuto un feedback, ai partecipanti viene chiesto di visualizzare numerose paia di occhi e identificare l'emozione corretta che viene espressa. In questo caso, la variabile dipendente è l'accuratezza della decodifica della comunicazione non verbale.
A causa della complessità del progetto, vengono generate diverse ipotesi. Le principali ipotesi di effetto, quelle che si concentrano sull'effetto di una singola variabile indipendente, sono che coloro che si trovano nei livelli più alti di ciascuna condizione saranno giudici più accurati delle espressioni oculari rispetto a quelli nei gruppi di livello basso.
Al contrario, l'ipotesi dell'interazione – quella che predice che una variabile indipendente cambia l'influenza di un'altra sulla variabile dipendente – è che l'impatto dell'autostima sulla capacità di rilevare con precisione la comunicazione non verbale sarà migliorato per coloro che sperimentano un'elevata autoconsapevolezza, ma ridotto per coloro che sperimentano una bassa autoconsapevolezza.
Prima che il partecipante arrivi, organizza in modo casuale i pacchetti con ciascuna delle quattro combinazioni di condizioni per assicurarti che i compiti di gruppo siano interamente basati sul caso.
Per iniziare l'esperimento, incontra il partecipante in laboratorio. Fornire loro il consenso informato, una breve descrizione della ricerca, il senso della procedura, i potenziali rischi e benefici della partecipazione e il diritto di recesso in qualsiasi momento.
A seconda della condizione di autoconsapevolezza assegnata, chiedi al partecipante di sedersi davanti a uno specchio unidirezionale, con le persiane aperte e il loro riflesso visibile o chiuso per prevenire l'autoriflessione, per fare un quiz.
Successivamente, dai a ciascun partecipante un foglio con 50 spazi e chiedigli di elencare il maggior numero possibile di paesi in Europa nei prossimi 2 minuti.
Dopo aver indicato al partecipante che stai analizzando i suoi risultati rispetto ai partecipanti passati, fornisci loro un feedback su un foglio di carta basato sulla condizione assegnata in modo casuale.
Quindi, fai sedere il partecipante davanti a un computer per fare un altro quiz, che chiede al partecipante di discernere le espressioni facciali in base a immagini oculari ambigue.
Per concludere l'esperimento, interrogare i partecipanti dicendo loro la natura dello studio, nonché il motivo per cui il vero scopo dello studio non può essere rivelato in anticipo.
Per analizzare come l'autostima e l'autoconsapevolezza influenzano la capacità di decifrare le espressioni non verbali, è necessario calcolare la media dei punteggi dei quiz di interpretazione oculare in ciascun gruppo e tracciare le medie in base alle condizioni.
Per determinare se sono state rilevate differenze di gruppo, eseguire un'ANOVA a due vie per rivelare eventuali effetti principali o di interazione. In questo caso, l'effetto sulla consapevolezza di sé dipende dal livello di autostima.
Contrariamente al modello ipotizzato, si noti che i partecipanti con un'elevata consapevolezza di sé e una bassa autostima erano più accurati nel decifrare le espressioni non verbali. Tuttavia, quando esposti a una bassa autoconsapevolezza, i partecipanti erano più accurati quando avevano un'alta autostima.
Ora che hai familiarità con come progettare ed eseguire un esperimento fattoriale due a due, diamo un'occhiata ad alcuni altri esempi di questo design.
In uno studio, il potenziamento del riflesso di trasalimento è stato misurato durante una probabilità bassa o alta di ricevere una scossa elettrica.
Un'altra variabile indipendente, come la somministrazione di alcol o placebo, consente di indagare su come il livello di shock e l'alcol influenzino la risposta di trasandamento.
In un altro esempio, considera come diversi livelli di stress potrebbero interagire con il tipo di esercizio eseguito. Per testare tutte queste condizioni contemporaneamente, è necessario un disegno fattoriale due a due.
Forse in un'altra situazione, un ricercatore è interessato a come gli studenti si comportano su uno schermo rispetto a un test scritto, in cui i partecipanti? Il genere può influenzare le prestazioni. Ancora una volta, per l'esame simultaneo è necessario un disegno fattoriale due a due.
Hai appena visto l'introduzione di JoVE alla progettazione sperimentale fattoriale.
Ora dovresti avere una buona comprensione di come progettare e condurre un esperimento fattoriale due a due, nonché di come analizzare statisticamente i risultati comuni a questi studi. Ti sono stati anche presentati diversi esempi in cui l'uso di un disegno fattoriale due per due è vantaggioso.
Grazie per l'attenzione!?
Dopo aver raccolto i dati da 136 persone, è stata eseguita un'analisi bidirezionale della varianza (ANOVA) per testare i due principali effetti e interazioni. Come mostrato nella Figura 1, contrariamente al modello ipotizzato, quando i partecipanti avevano un'alta consapevolezza di sé, erano più precisi quando avevano una bassa autostima; tuttavia, quando avevano una bassa consapevolezza di sé, erano più precisi quando avevano un'alta autostima.
Al di là della loro influenza s...
Un design fattoriale è comunemente usato negli esperimenti di psicologia. Questo design è utile per una varietà di argomenti, che vanno dalle influenze farmacologiche sulle risposte alla paura alle interazioni di vari livelli di stress e tipi di esercizio.
Chapters in this video
0:00
Overview
1:10
Experimental Design
3:13
Running the Experiment
4:36
Representative Results
5:22
Applications
6:25
Summary
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