Differenza appena percettibile

Esattamente quanto deve cambiare qualcosa perché una differenza venga percepita?

Pensate, ad esempio, ai bambini piccoli che crescono rapidamente diventando più alti ogni giorno. Tuttavia, spesso è difficile notare cambiamenti sottili, soprattutto se faticano ancora a raggiungere un pallone da basket.

In un arco di tempo molto più lungo, il loro scatto di crescita diventa più che percettibile; In effetti, la quantità può sembrare enorme! Questi cambiamenti di altezza si notano solo dopo un intervallo di tempo, perché le piccole differenze quotidiane sono troppo piccole per essere percepite.

La quantità minima ma percepita è la differenza appena percettibile, che, per questo esempio, è la quantità più piccola di crescita notata.

Questo video mostra un approccio standard per misurare una differenza appena percettibile nelle dimensioni della forma. Non solo discutiamo i passaggi necessari per progettare ed eseguire un esperimento, ma spieghiamo anche come analizzare i dati e interpretare i risultati descrivendo quanto piccolo sia necessario un cambiamento nell'area per essere percepito.

In questo esperimento, ai partecipanti vengono brevemente mostrati due diversi cerchi di dimensioni variabili e sono costretti a scegliere quale sia il più grande.

Durante ogni prova, uno viene presentato sempre con la stessa circonferenza, mentre l'altro è variato. Questo approccio è indicato come il metodo dello stimolo costante.

In questo caso, lo stimolo costante è progettato per avere un raggio di 10 px e si trova in modo casuale sul lato sinistro o destro dello schermo. Al contrario, l'altro cerchio, chiamato stimolo di confronto, avrà un raggio che varia tra 5 e 9 e tra 11 e 15 px.

Date queste 10 possibilità, lo stimolo di confronto viene mostrato 10 volte per lato, per un totale di 200 prove. La variabile dipendente viene registrata come lo stimolo scelto per essere quello più grande.

Ci si aspetta che i partecipanti scelgano correttamente se percepiscono una differenza di dimensioni tra i due stimoli. Tuttavia, quando le forme sono più vicine in circonferenza e al di sotto della differenza appena percettibile, si prevede che le prestazioni diminuiranno.

Per iniziare l'esperimento, salutare il partecipante in laboratorio. Con loro seduti comodamente davanti al computer, spiega le istruzioni del compito: lo schermo avrà la parola "Pronto?" su di esso fino a quando non premono la barra spaziatrice.

Guarda come appaiono due stimoli blu e istruisci il partecipante a indicare quale stimolo pensava fosse più grande premendo il tasto "L" per le risposte a sinistra e "R" per le risposte sul lato destro. Ricorda loro che dovrebbero indovinare se non sono sicuri di quale sia il più grande.

Dopo aver risposto a tutte le domande che il partecipante potrebbe avere, lascia la stanza. Consenti loro di completare tutte le 200 prove in un periodo di 5 minuti. Quando hanno finito, torna nella stanza e ringraziali per aver preso parte all'esperimento.

Per analizzare i dati, recuperare prima il file di output programmato che ha catturato le risposte di ciascun partecipante. Dai un'occhiata rapida ai dati per assicurarti che le prestazioni fossero sensate, vale a dire che quando le dimensioni degli stimoli di confronto erano di 5 e 15 px, l'accuratezza era quasi perfetta.

Successivamente, aggiungi una colonna alla tabella di output chiamata "Precisione" per determinare se le risposte registrate sono corrette o meno. Confrontare quelle fornite con le risposte corrette per tutte le prove. Utilizzare la seguente istruzione IF per registrare un 1 quando la risposta data era corretta e 0 quando non era corretta.

Ora, aggiungi un'altra colonna alla tabella, etichettata "Proporzione di risposte di confronto". Confronta la colonna "Posizione di confronto" con "Risposta" e utilizza una nuova istruzione IF per contrassegnare un "1" quando è stato scelto lo stimolo di confronto o uno "0" se è stato scelto il cerchio costante.

Per visualizzare i risultati, creare un grafico a dispersione con la dimensione del confronto sull'asse x e la proporzione di volte in cui è stato scelto come maggiore sull'asse y. Ricordiamo che lo stimolo costante aveva sempre un raggio di 10 px, motivo per cui gli stimoli con raggi di 5 o 6 px non venivano quasi mai scelti e quelli con 14 o 15 venivano sempre scelti.

Con un raggio di 9 o 11 px, il confronto era più difficile e i partecipanti spesso commettevano errori. In effetti, le prestazioni erano a livello casuale, suggerendo che le differenze non venivano percepite.

Per calcolare la differenza appena percettibile, prendi la dimensione di confronto che è stata scelta il 75% delle volte, in questo caso un raggio di 12, meno la dimensione di confronto che è stata scelta il 25% delle volte – raggio di 8 – e dividi il risultato per 2 per una risposta di 2 px.

In altre parole, i raggi dei cerchi devono differire di almeno 2 px affinché le loro dimensioni siano percepite con precisione.

Ora che hai familiarità con le differenze appena percettibili nella percezione degli oggetti visivi? Diamo un'occhiata a come questo paradigma viene utilizzato negli studi neurofisiologici per esplorare come risponde il cervello e in altre situazioni comportamentali, come la distinzione tra i livelli di grasso nel cibo.

I ricercatori hanno studiato come i singoli neuroni nella corteccia visiva codificano le proprietà fisiche del mondo, come gli oggetti? Dimensioni.

Utilizzando tecniche di registrazione elettrofisiologica che misurano i modelli di attivazione in combinazione con la presentazione degli stimoli, i ricercatori hanno scoperto che i neuroni sensibili alle dimensioni a volte rispondono allo stesso modo a oggetti che in realtà sono di dimensioni diverse.

Questo è il motivo per cui le JND sono appena percettibili: a volte, nel cervello, gli stimoli rilevanti producono davvero effetti indistinguibili.

Inoltre, i ricercatori hanno utilizzato un compito di differenze appena percettibili per caratterizzare le soglie individuali per rilevare le concentrazioni di grassi negli alimenti.

Hanno scoperto che gli individui con un indice di massa corporea più elevato richiedevano una differenza appena percettibile più alta, o una soglia più alta, prima di assaggiare gli acidi grassi nei campioni. Questi risultati potrebbero portare a nuovi approcci per limitare il consumo eccessivo di grassi.

Hai appena visto l'introduzione di JoVE alle differenze appena percettibili. A questo punto si dovrebbe avere una buona comprensione di come progettare ed eseguire l'esperimento, nonché di come analizzare e valutare i risultati.

Grazie per l'attenzione!