16.15
L'analisi di regressione è fondamentale in statistica. Considera i dati come mostrato qui nel foglio di lavoro di Microsoft Excel. Il grafico a dispersione delle variabili ha una linea di tendenza lineare e un'equazione a linee.
Per calcolare le statistiche della retta che meglio si adatta ai dati, scegliere la funzione LINEST.
Selezionare le variabili Y e X appropriate nelle matrici. Di conseguenza, vengono restituiti due valori: la pendenza e l'intercetta y per l'equazione della linea di tendenza lineare.
Un'altra applicazione della stessa funzione è la previsione delle vendite. Sulla base del seguente set di dati, se si desidera prevedere le vendite nella 12a settimana, la funzione LINEST può essere utilizzata nel modo seguente.
La funzione PREVISIONE. LINEAR funziona allo stesso modo. Qui, 12, la stima è la stessa per gli array selezionati e un valore X predeterminato.
Analogamente, la funzione TREND restituisce i valori dei parametri dipendenti in base alla tendenza lineare.
Per lo stesso esempio di vendite settimanali, seleziona la funzione TREND, aggiungi un nuovo intervallo di variabili X - settimane e il risultato fornisce Y variabili - vendite.
L'analisi di regressione è un potente metodo statistico per esaminare la relazione tra una variabile dipendente e una o più variabili indipendenti. È…
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