Sintesi delle conoscenze basate sull'evidenza e convalida delle ipotesi: navigazione nelle basi di conoscenze biomediche tramite sistemi di intelligenza artificiale e agenti spiegabili

Questo articolo descrive RUGGED (Retrieval Under Graph-Guided Explainable disease Distinction), che integra l'inferenza LLM (Large Language Model) con la Retrieval-Augmented Generation (RAG). Trae prove da basi di conoscenze biomediche curate da esperti e pubblicazioni biomediche sottoposte a revisione paritaria per sintetizzare nuove conoscenze da informazioni aggiornate, identificare previsioni spiegabili e attuabili e individuare direzioni promettenti per indagini basate su ipotesi.