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コミュニティ ベースのストレス管理プログラム: 全体を評価するウェアラブル機器を用いた体非実験室環境...
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JoVE Journal Behavior
A Community-based Stress Management Program: Using Wearable Devices to Assess Whole Body Physiological Responses in Non-laboratory Settings

コミュニティ ベースのストレス管理プログラム: 全体を評価するウェアラブル機器を用いた体非実験室環境での生理学的応答

Full Text
7,921 Views
10:45 min
January 22, 2018

DOI: 10.3791/55816-v

Robert Carter III1, Kirtigandha Salwe Carter2, John Holliday3, Alice Holliday3, Carlton Keith Harrison4

1Department of Emergency Medicine,The University of Texas Health Science Center, 2Department of Integrative Physiology,The University of North Texas Health Science Center, 3Works of Wonder International, 4DeVos Graduate Sports Business Management Program,University of Central Florida

AI Banner

Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.

ストレスは、人生の避けられないと永続的なコンポーネントとその管理のための総合的なアプローチが検討されています。市販のポータブル テクノロジで使用することができます息ベース ストレス管理プロトコルの妥当性を示す標準化された方法が作成されました。

この介入の全体的な目標は、非実験室環境での市販のウェアラブル生理学的モニタリング技術の実現可能性を実証することです。意図的なリズミカルな呼吸法とガイド付きリラクゼーションボディスキャンの有効性を評価すること。この方法は、人間のパフォーマンスの分野における重要な質問に答えるのに役立ちます。

例えば、呼吸法や瞑想法が、生理機能を最適化するための代償メカニズムを維持する役割を果たす可能性があるなど。この研究の主な利点は、市販のウェアラブルデバイスを利用して、実験室以外の環境で生理学的データを収集できることです。これらの技術の意味するところは、慢性疾患の患者から、身体的および認知的パフォーマンスの最適化に関心のある健康な個人まで広がっています。

これらの技術のように、自律神経のバランスをとることが示されています。私は40年間、リズミカルな呼吸法を実践してきました。そして、今日の技術により、その根底にある生理学を研究することができるようになりました。

技術を実演するのは、UTヘルスのロバート・カーター博士です。ベースライン測定を行った後、呼吸法とリラックス法を教え、テキスト プロトコルに従って選択した参加者とのエンドポイント訪問を完了します。ユーザーがヘッドセットEEGのステータスと機能を監視できるようにするEEGコントロールパネルを設定します。

顔の表情や感情を含みます。EEGデータの記録を開始する前に、EEGヘッドセットのスイッチを入れ、バッテリーが完全に充電されていることを確認してください。EEGセッションの準備として、12個のセンサーに水分を補給することから始めます。

次に、ヘッドセットを組み立てます。0.5生理食塩水を使用して、フェルトパッドを完全に飽和させます。ヘッドセットを装着すると濡れているように感じるはずです。

次に、ヘッドセットをユーザーの頭に置きます。また、EEG電極がオペレーターの頭皮にしっかりと接触していることを確認してください。各センサーのインポテンスが5キロオーム未満になるまでヘッドセットを調整します。

すべての電極が緑色で示されます。リファレンスセンサーを耳の後ろの皮膚に触れるように配置します。リファレンスセンサーが耳の後ろの皮膚に接触し、センサーのインポテンスが5キロオーム未満であることが重要です。

パルスオキシメトリーをキャプチャして記録するには、ボランティアが両足を床につけて直立位置にあることを確認します。パルスオキシメータセンサーの内部を露出させ、利き手でない指を挿入します。次に、指先がセンサーの端に近づくように指を配置します。

指がセンサーパッドに接触するように、デバイスを静かに閉じます。そして、手を太ももに心地よく置きます。ポータブルパルスオキシメータを指で閉じると、デバイスは心拍数、呼吸数、滲出指数、およびプレス変動指数を表示する必要があります。

また、スマートタブレットやコンピューターにBluetooth経由で表示できます。交互に鼻孔呼吸を行うには、背骨を直立させて快適に座ります。左手を左膝に。

そして目を閉じた。右手を顔に持ってきて、人差し指と中指を眉毛の間に置きます。次に、薬指と小指を左の鼻孔にそっと置き、親指を右の鼻孔に置きます。

次に、深呼吸をします。次に、親指で右の鼻孔を押し下げて閉じます。そして、左の鼻孔から息を吐きます。

次に、鼻の左側から息を吸い込みます。次に、薬指で左の鼻孔を押し、鼻の左側を閉じます。次に、親指を離し、右側から息を吐きます。

吸い込むために右の鼻孔を使用する前に。交互に鼻孔呼吸を繰り返します。5分間、吸気と呼気を交互に

繰り返します。

感情や思考の存在を、身体的または精神的な方法で反応することなく認識します。そして、鼻に出入りする空気に注意を向け続けます。勝利の呼吸を行うには、背骨を直立させて快適に座ってください。

ゆっくりと長い息を吸い込みます。口を閉じた状態で、鼻から息を吐きます。喉の奥を収縮させます。

この喉の軽度の収縮は、空気の通過に対する抵抗を生み出します。やさしく息を吸い込みます。喉の奥を締め付けることによって生じる抵抗に逆らって息を押し込みます。

次に、同じくびれに対して息を吐きます。座った姿勢で、この呼吸サイクルを5分間続けます。喉の奥のくびれに当たってゆっくりと深く息を吸い込んだり吐いたりすると、海の波が上がったり下がったりするような心地よい音がします。

感情や思考の存在を、肉体的にも精神的にも反応せずに認識する。そして、鼻に出入りする空気に注意を向け続けます。ふいごの息には、肩をリラックスさせて背筋

を伸ばして座ります。

鼻からゆっくりと深く息を吸い込みます。次に、目を閉じて、鼻から息を吐き、吸います。腕を曲げて、肘を胸郭に近づけます。

そして、肩の近くに緩い拳を置きます。次に、積極的に息を吸い込みながら、拳を開きながら腕を頭の上に上げます。勢いよく息を吐きながら、腕を下げて肘を胸郭に近づけます。

そして再び拳を肩に当てる。呼吸と腕の動きを連続して繰り返します。1セットで15〜20倍。

次に、10秒から15秒ほど間を置いてから、2セット目と3セット目を行い、各繰り返しの間に一時停止します。このビデオで紹介されている研究の主な結果は、心臓のコヒーレンス変数とアルファ変数が主要エンドポイントの後に有意に相関していたことを示しています。呼吸ベースの瞑想ストレスプロトコルの4週間後のベースラインと4週間後のエンドポイント。

しかし、ベースライン測定中はそうではありません。その結果、このプロトコルはアルファ脳活動の有意な増加をもたらしました。瞑想状態と一致しています。

脳の生理学的変化はPVIの変化と一致しており、人体が瞑想状態に入る能力を示唆しています。そして、ストレスを効果的に管理します。参加者が4週間の毎日の練習の後に評価されたとき、観察、記述、意識を持って行動すること、内的経験の非判断、内的経験に対する非反応性を含む5つの側面すべてで改善が見られました。

1 のスケールで平均 0.9 から 1.3 ポイント増加し、まったく表さず、5 (多くの場合を表します)。この手順を習得すると、適切に実行すれば90分で完了します。この手順を試行する際は、EEGおよびPVIパルスオキシメータの記録中に外部から気を散らすものを最小限に抑えることを忘れないでください。

デバイスは、生理学的記録に望ましくない結果や過度のノイズを生成する可能性があるためです。この手順に続いて、バイオフィードバック、瞑想、気功などの他の介入を研究し、ヨガのバイオフィードバックが脳の活動や生理学的機能をどのように変化させるかなどの追加の質問に答えるために注文することができます。開発後、この技術は、実験室の外での運動やヨガ中の人間のパフォーマンスや生理学的機能の分野の研究者への道を開きました。

このビデオを見れば、ウェアラブル生理学的モニタリングデバイスを使用して実験室外での介入を研究する方法について十分に理解できるはずです。一部の個人が、長時間にわたってEEGヘッドセットを着用することによる中程度の不快感を報告していることを忘れないでください。この調査中、呼吸法を行っている間、ボランティアは常に観察されるべきです。

一部の人が頭のふらつきや軽度のめまいを感じたと報告しています。

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動作 問題 131 生理 ウェアラブル機器 脳機能 光電 (PPG) フィールド研究 脳波 (EEG) ストレス管理 代償的な準備

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