機械学習モデルに基づく大腸印指輪癌における3リンパ節病期分類システムの予測性能の比較

この研究では、機械学習モデルと競合するリスク分析を使用して、結腸直腸記号リング細胞癌患者の予後システムを評価します。これは、pN病期分類と比較して優れた予測因子として陽性リンパ節の対数オッズを特定し、強力な予測パフォーマンスを示し、堅牢な生存予測ツールを通じて臨床上の意思決定を支援します。