השוואת האפקט תדירות בין ההחלטה הלקסיקלית ומשימות שמות בסינית

Introduction

ב חוויית הקריאה, התרחשות גבוהה של מילה מגבירה את המהירות שבה זה יזוהה, אשר ידוע בתור אפקט התדר בתחום פסיכו. מניפולציה המשתנה של שכיחות מילה במחקר פסיכו, אנשים נצפו סף תחתון של הכרת ^1,2 מילות נפוצות. בשנות ה -1970 המאוחרות, תדירות המילה כבר נחשב כאחד מחמישה המשתנים החשובים המשפיעים מילה זיהוי ^3,4. ההתמקדות השכיחה המילה ובה מעורב משתנה אחרים הקשורים לכך, רוב התיאוריות בהסברת זיהוי המילים נבנו ולהפיץ ^5-9. לפיכך אם נטען כי משימה אחת יכולה לצייר את התהליך של זיהוי מילים ביעילות, זה צריך להיות רגיש לשינויים של שכיחות מילה. בספרות של הכרת מילה כתובה, הוא משימת ההחלטה הלקסיקלית (LDT) ומשימות שמות לעמוד בקריטריון זה וחוקר בדרך כלל בחר אחד מהם לפשפש underlyiמנגנון של הכרה ng.

בין מחקר על זיהוי מילים בשפות שונות, המשימה LDT ושיום היו השיטות הקלאסיות ניסיוניות המשתמשות אמצעי המענה-זמן כדי להבין את התהליכים הנפשיים של קריאה. ב- LDT, חוקר למדוד את הזמן של קבלת ההחלטות של המשתתף לגבי האם גירוי כתוב הוא מילה או לא. באשר למשימה שמות, החוקרים למדוד כמה זמן לוקח עבור המשתתף לדבר מילה כתובה בקול. עם זאת, אחד משתי המשימות יש דרישות התפקיד שלו ואת המגבלות. LDT כרוכה בתהליך אפליה בין מילים ולא מילים / פסאודו מילים, ותהליך קבלת ההחלטות של המשתתף. משימת השמות דורשת ההשתתף לבטא את הגירויים, ומידע פונולוגיה חייב לשמש על מנת לעמוד בדרישה המשימה.

תוצאות של שתי משימות במחקרים קודמים לידי ביטוי תופעות תדר שונים במגוון של סקריפטים.במערכות האלפביתי, את LDT לידי ביטוי השפעת תדר גדולה יותר משימת שמות ^3. בגילויי דעת של Balota ו Chumbley (1984), את המילים יש כתיב דומה בתדר נמוך עם-מילים פסאודו שאינם מילים /. לכן, זה לוקח יותר זמן המשתתפים להפלות את הדמיון האורתוגרפי להפוך את התגובה המדויקת, אשר אולי מגזים השפעת התדירות ב- LDT. בעוד במשימת השמות, במיוחד כאשר גירויים הם משפות של כתיב נכון רדוד, משתתפים יכולים לבטא את המילה באמצעות הכללים המר כתיב הנכון ל-פונולוגיה (OP) לעשות תשובה לפני שהם מזהים אותו באמת. הביקוש שיום זה נלקח כעדות פונולוגיה מראש לקסיקלי אפשרית הכרה בשפות האלפביתי. אסטרטגיה כזו שמות נטען לערער את אפקט תדר ^10. לסיכום, למרות השתקפויות רגישות המניפולציה של שכיחות מילה ניתן להבחין בשתי המשימות, LDT ומשימת השמות עלולות ללכוד diffeבשלבים ומאפיינים להשכרה של תהליך ההכרה. כדי לקבל תמונה מדויקת ומלאה יותר, הדרך הנכונה מאמצת בשתי המטלות בינתיים ומשווה את דפוסי התוצאות שלהם.

שונה בשפות האלפביתי, סינית יש המאפיין של כתיב נכון עמוק כרוך המושג של תווים בנוסף למילים. באופן כללי, מילה סינית (למשל., ג'יה, רן, בן משפחה) מורכב על ידי שתי דמויות ( " ", ג 'יא, המשפחה;" ", רן, אדם). לפני מילה מזוהית, תהליך ההכרה של תווים בתוך המילה אמור להסתיים ^11. לאור מאפייני פסיכו הייחודיים, תהליך ההכרה של דמות או מילה בסינית ובמתכוון אין הוא frאום לזיהוי מילים במערכות האלפביתי. אם מחקרים לשלב את LDT והמשימה שם באותו הניסוי כדי לחקור אפקט תדר בסינית, גילויים מעניינים ניתן לראות, למשל., הפעלת פונולוגיה לגבי זיהוי חזותי אופי / מילה. בעיבוד אותיות סיניות, השימוש המשימה שמות מציגה אפקט תדר גדול יותר LDT, אשר מרמז על קיומו של פונולוגיה שלאחר לקסיקלי ^{12, 13.} החלפת הגירויים למילים שני תווים סיניים, תבנית היפוך מתרחשת. אפקט תדירות גדול נמצא ב- LDT מזו של שמות, דבר המצביע על קיומו של פונולוגיה מראש לקסיקלי. המשתתף מייצר את תשובתו בעל-פה על פי המידע הפונולוגי של דמויות המרכיב, לפני המילה השלמה מזוהית ^{11, 14.} יתר על כן, תוצאות לאחר המניפולציה לסדירות דמויות הגירויים יכולות לחשוף מידע רב ערך על עיבוד פונולוגי, וחוקר עזרההים להגיע למסקנות לגבי מתי יחזור פונולוגיה מתרחש. הניסויים הבאים הראו כיצד החוקרים שלבו את LDT ומשימת השמות כדי לחקור את ההשפעה של תדירות תווים ומילות הסיניים לפרט את ההיגיון הבסיסי.

Protocol

כל הנבדקים חייבים לתת סכמה בכתב מושכלת לפני הממשל של פרוטוקולי ניסוי. כל הנהלים, טפסי הסכמה, ופרוטוקול הניסוי אושרו על ידי ועדת האתיקה מחקר של הלאומית טייוואן האוניברסיטה.

1. השוואת האפקט תדירות בין ההחלטה הלקסיקלית ושיום משימות ב- דמות הסינית הכרה (ניסוי 1)

1. לגייס את המשתתפים
   1. לגייס ארבעים וארבעה סטודנטים הלאומיים טייוואן האוניברסיטה להשתתף הוא LDT ומשימת השמות. המשתתפים חייבים להיות דוברי סינית יליד עם נורמלי או תיקן אל-נורמלי חזון, דובר האזנה, דיבור, קריאה וכתיבה מנדרין. כולם היו ימניים.
2. חומרים
   1. בחר סך של 180 תווים ממסד הנתונים דמות סינית של וו ליו (1987). השתמש 90 תווים בתדירות גבוהה ו -90 תווים בתדירות נמוכה. לדברי וו ליו (1987), הדמות בתדר הגבוה מוגדרת על ידי ההתרחשות יותר מ -100, ואת בתדירות הנמוכה מוגדרת על ידי ההתרחשות מ -1 עד 15, בין תדר כולל של כמיליון באתר. לאזן את המאפיינים הלקסיקליים החשובים (תדירות, מספר המשייכות, ו / או נכסים אחרים, וכו '.) של החומרים שנבחרו על תנאי.
   2. בהתבסס על תורת ההגה של הרדיקל פונטי ואת האופי, להבטיח כי הדמויות מכילות שלושה סוגים סדירים: רגיל, אשר החלקה פונטי רדיקלית את אותה דמות ההגייה (תוך התעלמות הגוונים); לא סדיר, שבו יש הבדלים בין ההגייה שלהם; והלא phonogram, שבו הדמות לא יכולה להיות מוגדרת בתור phonogram.
   3. לסווג כל תו לאחת משש קטגוריות: (1) בתדירות גבוהה, רגיל (למשל,. , Bao, ארצו) (2) בתדירות גבוהה, לא סדיר (למשל., , בינג, קרח) (3) בתדר גבוה, שאינם phonogram (למשל, סעיף, דואן,) (4) בתדר נמוך, רגיל (למשל., , באן, למעוד) (5) בתדירות נמוכה, לא סדיר (למשל., , פיי, אשתו של הנסיך) (6) תדירות נמוכה, phonogram מייננת (למשל., , Duo, עצלן). כל קטגוריה מכילה 30 תווים.
   4. שימוש TrueType (שנבנה מערכת ההפעלה Windows), לבנות 180 תווים פסאודו על ידי שמירה על הרדיקלי הימני של תווים ושינוי רדיקלי שמאל למשנהו אחד. ודא כי אין הבדל משמעותי במספרם של משיכות בין דמויות-תווים פסאודו.
      1. הפעילו את תוכנית TrueType. מה עלי לעשותen תיבה דו-שיח, לחץ על לחצן האישור להפעיל את התכנית לבנות את הדמויות פסאודו. לחץ על פניית Windows בתפריט, אז פנל התייחסות יופיע ולבחור גופן נכון.
      2. קלט אחד אופי אמיתי בתיבה הריקה בחלונית ולחץ על הלחצן האישור. שני לוחות יופיעו זה לצד זה על המסך. בלוח הימני של טיפוסים, להשתמש בכלי של לחצן בחירה חופשי לבחור את הקיצוני השמאלי של דמות אמיתית זה עם עיגול. הזז את השמאל הרדיקלי ללוח השמאלי של טיפוסים. ואז הרדיקלי השמאלי של-תווים פסאודו נעשה.
      3. לחץ על פניית Windows בתפריט שוב, ולאמץ את הנהלים הדומים לבחירה רדיקלית זכות אחרת אופי אמיתי. הזז את הרדיקלי זכות בחלונית השמאלית של טיפוסים. שימו שני רדיקלים יחד לוודא את השילוב של שני רדיקלים אלו אין כל משמעות בלקסיקון. A-אופי פסאודו נבנה. Tתרנגולת להציל את התווים פסאודו במחשב.
   5. אמץ תדר (גבוה, נמוך) על ידי סדירות (רגיל, לא ישר ולא phonogram) בתוך-נושא הפקטוריאלי. הגדרת סוג של משימה כמשתנה בין-נושא.
   6. בחר באקראי את כל הפריטים.
3. LDT
   1. השתמש בתוכנה ניסיונית סטנדרטית, כגון E-הראש, לתכנת את הניסוי על פי פרוטוקולי תוכנה.
   2. ודא כי 50% של הגירויים הם תווים "בתגובה כן" והאחרים הם-תווים פסאודו עבור "תגובה לא".
   3. בקש מהמשתתפים לשפוט אם הגירוי נכתב המופיע על המסך הוא דמות אמיתית או לא. הדרך אותם להגיב כמו בדייקנות ובמהירות ככל האפשר על ידי לחיצה על אחד משני מפתחות, אחד הוא עבור "כן בתגובה", והשני הוא עבור "אין תגובה". זכר כל המשתתפים להשתמש ביד ימין בעת ​​ביצוע תגובות.
   4. התחילו כל משפט עם כפיterisk להצביע על נקודת קיבעון במרכז הצג למשך 500 אלפיות השניה, בליווי צליל אזהרה 100 הרץ 200 msec, ואחריו מסך ריק הופיע 500 msec.
   5. לאחר הכוכבית, להראות את אופי היעד, אשר subtends קשת חזותית של כ 2 מעלות, ממרחק צפייה 70 סנטימטר, עד שהמחשב מזהה את שבץ המפתח של המשתתף, ולמדוד את זמן התגובה (RT) מתחילת דמות היעד עד תגובת מפתח-עיתונות הוא עשה.
   6. כוונו את מרווח הזמן בין משפט אחד למשנהו עם מסך ריק עבור 1,000 msec. המחשב ירשום שיעור RT ודיוק של מתשובות המשתתפים ב- LDT על ידי מקלדת קשה.
   7. לספק את כל ההוראות הן בפורמט כתוב על מסך המחשב באופן מילולי, והמשתתפים ביצעו את המשימה באופן אינדיבידואלי.
      הערה: בניסוי מופת 1, המשימה כללה תרגול שיש 20 ניסויים עם משוב. במהלך הניסוי session, היו המשתתפים לנוח כל 36 ניסויים. מפגש טיפוסי כולל תרגול אחד ייקח משתתף 25 - 30 דקות כדי להשלים.

2. השוואת האפקט תדירות בין ההחלטה הלקסיקלית ומשימות תהליכים שיום זיהוי מילות הסיניות (ניסוי 2)

1. לגייס את המשתתפים
   1. לגייס שלושים ושישה תלמידי הלאומית טייוואן האוניברסיטה להשתתף הוא LDT ומשימת השמות. קריטריון הגיוס הוא זהה לזה בפרוטוקול 1.
2. חומרים
   1. בחר סך של 288 מילים דו-דמות, שבו מחציתם מילים אמיתיות ואת החצי השני הם-מילים פסאודו. לדברי וו ליו (1987), את המילה בתדר הגבוה מוגדרת על ידי ההתרחשות יותר 50. יתרה המאפיינים הלקסיקליים החשובים (תדירות, ו / או נכסים אחרים, וכו '.) של החומרים שנבחרו על תנאי.
   2. בהתבסס על תורת ההגה של היווצרותו הרדיקלית פונטיד הדמות, להבטיח כי הגיבור הראשי בתוך המילים מכיל שלושה סוגים סדירים: רגיל, אשר החלקה פונטי רדיקלית את אותה דמות ההגייה (תוך התעלמות הגוונים); לא סדיר, שבו יש הבדלים בין ההגייה שלהם; והלא phonogram, שבו הדמות לא יכולה להיות מוגדרת בתור phonogram.
   3. שליטת הדמויות המובילות בתוך המילים האמיתיות עבור תדר על פני סוגים סדירים לוודא שדמויות המובילות בתוך המילים פסאודו (למשל., que, שיאן) שונים מאלה של מילים אמיתיות.
   4. אמץ תדר (גבוה, נמוך) על ידי סדירות (רגיל, לא ישר ולא phonogram) בתוך-נושא הפקטוריאלי.
   5. לסווג כל מילה לאחת משש הקטגוריות:. (1) בתדירות גבוהה, בדמות מובילה קבועה (למשל, , בù Zhi, לארגן) (2) בתדר גבוה, דמות מובילה סדירה (למשל., , באן yǎn, לשחק את התפקיד) (3) בתדר גבוה, תו-phonogram שאינם מובילים (למשל., BO, שי, רופא) (4) בתדירות נמוכה, בדמות מובילה רגילה (למשל., , Bu Ju, הפצה) (5) בתדירות נמוכה, בדמות מובילה סדירה (למשל., , באן שיאנג, שחקן בתלבושת) (6) בתדירות נמוכה, תו-phonogram שאינם מובילים (למשל., , BO xue, בֵּבְקִיאוּת).
   6. הקצה את כל הגירויים לשני גושים, ולעשות כל בלוק מתאים לסוג משימה. לאזן את הסדר בלוקים בין tהוא משתתף.
   7. בחר באקראי כל הניסויים בתוך כל בלוק.
3. LDT
   1. השתמש בתוכנה ניסיונית סטנדרטית, כגון E-הראש, לתכנת את הניסוי על פי פרוטוקולי תוכנה.
   2. ודא כי 50% של גירויים הן מילים על "תגובה כן" והאחרים הם-מילים פסאודו עבור "אין תגובה".
   3. בקש מהמשתתפים לשפוט אם הגירוי נכתב המופיע על המסך הוא מילה אמיתית או לא. הדרך אותם להגיב כמו בדייקנות ובמהירות ככל האפשר על ידי לחיצה על אחד משני מפתחות, אחד הוא עבור "כן בתגובה", והשני הוא עבור "אין תגובה". זכר כל המשתתפים להשתמש ביד ימין בעת ​​ביצוע תגובות.
   4. הגדר אותן הדרישות והסדרים כמו בניסוי 1, חוץ מזה הגירוי על המסך הוא מילה או מילות פסאודו במקום דמות או תווים פסאודו.
   5. לספק את כל ההוראות הן בפורמט כתוב על scre המחשבen ומילולית, והמשתתפים ביצעו את המשימה באופן אינדיבידואלי.
4. משימתו Naming
   1. השתמש בתוכנה ניסיונית סטנדרטית, כגון E-הראש, לתכנת את הניסוי על פי פרוטוקולי תוכנה.
   2. ודא כי 50% של גירויים הן מילים על "תגובה כן" והאחרים הם-מילים פסאודו עבור "אין תגובה".
   3. בקש מהמשתתפים לבטא את המילים בכתב או פסאודו מילים על המסך. הדריכו אותם לעשות תשובה כמו בדייקנות ובמהירות האפשרית.
   4. הגדר אותן הדרישות והסדרים כמו בניסוי 1, חוץ מזה הגירוי על המסך הוא מילה או מילות פסאודו במקום דמות או תווים פסאודו.
   5. לספק את כל ההוראות הן בפורמט כתוב על מסך המחשב באופן מילולי, והמשתתפים ביצעו את המשימה באופן אינדיבידואלי.

Representative Results

השפעת התדירות נצפתה להיות חזק בשני שתי המשימות, הראיות של שהיו נמוך משמעותי קצרות יותר RT עבור הדמויות בתדירות גבוהה. יתרה מכך, בתדירות ידי אינטראקציה משימה נמצאה. פוסט הוק השוואות הראו השפעה תדירות גבוהה יותר של משימת השמות מאשר LDT, שהיה שונה מאלו שדווחו על ידי המחקרים במערכות האלפביתי.

יתר על כן, סדירות על ידי אינטראקציה תדירה נמצאה על RTS ואחוזי שגיאה. אפקט סדירות נצפה תווים בתדירות נמוכה במשימת השמות. המשתתפים עשו תגובות אוראליות משמעותיים מהר יותר ומדויק עבור phonograms הרגיל בתדירות נמוכה לעומת phonograms הסדיר בתדירות נמוכה ו בתדירות נמוכה שאינו phonograms.

תוצאות הניסוי 1 מוצגות בטבלה 1 nd איור 1.

טבלה 1: תוצאות של ניסוי 1, ממוצעים של RTS (ב msec) ושיעורי שגיאה (בסוגריים) כפונקציה של תדירות וקביעות שתי משימות.

איור 1. תוצאות של ניסוי 1, ממוצעים של RTS (ב msec) כפונקציה של תדירות וקביעות שתי משימות.

המשתתפים ביצעו מהר יותר ומדויק עבור תווים בתדירות גבוהה, כלומר, השפעת תדירות. המשימה שמות לידי ביטוי אפקט תדירות גדולה יותר מזו ב- LDT. במשימת השמות, השפעה סדירה נצפתה, ממנו עולה כי משתתפים הגיבו לאט לדמויות בתדירות הנמוכה לא סדירות ובלתי phonograms.

ithin-page = "1"> בניסוי 2, אפקט התדירות נצפה היא שתי משימות. המשתתפים ביצעו מהר יותר ומדויק עבור מילים המופיעות בתדירות גבוהה. ראוי לציין כי בתדירות ידי אינטראקציה משימה נמצאה על RTS. פוסט הוק השוואות הראו השפעת תדר גדולה לעיבוד מילות ב- LDT מאשרת את משימת השמות, אשר הייתה את הדפוס ההפוך מזה שדווח על ידי ניסוי 1 עם דמויות כמו גירויים. יתר על כן, לא הייתה השפעה משמעותית סדירות שנצפתה LDT או משימת השמות.

תוצאות ניסוי 2 מוצגים בלוח 2 ואיור 2.

טבלה 2: תוצאות של ניסוי 2, ממוצעים של RTS (ב msec) ושיעורי שגיאה (בסוגריים) כפונקציה של תדירות Word סדירה של בדמות מובילה ב שתי משימות.

איור 2. תוצאות של ניסוי 2, ממוצעים של RTS (ב msec) כפונקציה של תדירות Word סדירה של בדמות מובילה ב שתי משימות.

המשתתפים ביצעו מהר יותר ומדויק עבור מילים המופיעות בתדירות גבוהה, כלומר., השפעת תדירות. LDT לידי ביטוי אפקט תדירות גדול יותר מזו במשימת השמות. לא הייתה השפעה משמעותית סדירות שנצפתה LDT או משימת השמות.

Discussion

מחקר זה מוכיח כי הבדלי תופעות תדירויות בין שתי המשימות יכולים לעזור כדי להבהיר את התפקיד של פונולוגיה על הכרה כגון טרום לקסיקלי ופונולוגיה שלאחר לקסיקלית. ב זיהוי תווים סיני (ניסוי 1), תהליך הפונולוגיה עשוי להיות פוסט-לקסיקלי עם אפקט תדירות גבוה יותר של משימת השמות מ ב- LDT. ממצא זה שונה התוצאות המדווחות בשפות האלפביתי. מתוך הכרת מילה הסינית (ניסוי 2), אפקט בתדירות קטן במשימת השמות יכול להיות בגלל מראש לקסיקלית פונולוגיה, המתייחסת לתהליך האופי תת-המילה במהלך שמות.

במילה חזותית הכרה, אם משימת השמות כרוכה בתהליך הפונולוגיה תת-לקסיקלי לפני הגישה לקסיקלית באנגלית ^12, משתתפים עשויים לבטא מילה באמצעות הכללים המרו כתיב הנכון ל-הפונולוגיה כי לא היה להיות מווסת על ידי תדר, ובכך האימוץ זה האסטרטגיה עלולה לדלל את observatיון של אפקט התדר. התוצאות הצפויות אמורות להיות השפעת תדר קטנה במשימת השמות לעומת LDT.

עם זאת, זה אינו המקרה בסינית. תוצאות הניסוי 1 מתבטאות השפעה תדירות גבוהה יותר של משימת השמות לעומת LDT. היקש אפשרי הוא פונולוגיה מראש לקסיקלית עשויה שלא להתרחש בסינית. אחזור הפונולוגיה של דמות סינית עלול להתרחש לאחר תהליך זיהוי הלקסיקלי. במילות אחרות, לאחר הכרת האופי בלקסיקון המנטלי שלנו, אנחנו יכולים להשיג הגייה המדויקת שלה. לכן, להשוות עם LDT, ההבדל התדיר בין גבוהה ותווים בתדר נמוך עשוי לשפוך אור על תפקיד הפונולוגיה על הכרה, אשר יכול להסביר את ההשפעה התדירות הגבוהה יותר של משימת השמות בסינית.

בשל הדרישות המשימות של פונולוגית עיבוד שמות, השפעה סדירה נצפתה תווים בתדירות נמוכה. כמו compaאדום עם תווים רגילים, התגובות האיטיות לדמויות בתדירות הנמוכה לא סדירות ובלתי phonograms עלולות להצמיח RTS יותר, מה שיכול להסביר את ההשפעה התדירה הגדולה יותר שמות. לעומת זאת, לא היה כל השפעה סדירה שנצפתה LDT. יחדיו, בתהליך של גישה לקסיקלית עשוי להיות כרוך ללא עיבוד פונולוגי מראש לקסיקלי שליפה של פונולוגיה עלול להתרחש לאחר גישה ללקסיקון הנפשי השלים את משימת השמות.

ב גירויי הבדיקה, אם השילוב של שתי דמויות הגיוניים ולכן ניתן להשתמש בביטוי שפת, אלא מוגדר מילה אמיתית. לעומת זאת, אם השילוב אין שום משמעות אין ייצוג לקסיקלי מתאים, זה א-מילה תפלה. אופן זיהוי מילות שונה בין LDT ומשימת השמות. LDT דורש משתתף לשפוט אם מילת שני תווים על המסך היא מילה אמיתית או אחד פסאודו. Woul משתתףd צריך להכיר הן דמויות שילוב שלהם בתוך מילה לפני שהם יכולים לשפוט באופן מדויק. עם זאת, המשימה שמות דורש המשתתף לבטא את המילה. ברגע המשתתף מתחיל לבטא את הגיבור הראשי בתוך מילה, את מקש הקול מופעל חביון שמות נרשם. כתוצאה מכך, יתכן כי המשתתף הוא מסוגל להתחיל קריאת מילה רב-התו מלוח בדמות המובילה ללא הכרה מלאה של המילה כולה.

מתוך הכרת מילה סינית, השפעת התדירות נמצאה היא LDT ומשימות שמות, דבר המצביע על כך שני המשימות יכולות לצייר את התהליך של זיהוי מילות. לעומת משימת השמות, ההשפעה התדירות הגבוהה יותר של LDT משתמעת גישה לקסיקלית שלמה יותר. השפעת התדירות במשימת השמות דוללה על ידי תהליך הגיית אופי תת-מילה אפשרית. השפעת התדר הקטנה שנצפתה משימת השמות יכולה להיות explaineד כדלקמן. בשל דרישות המשימה, המשתתף יכול להתחיל לעשות את תשובתו בעל-פה החל בהתאם לאופי המוביל לפני זיהוי המילה כולה. התהליך במשימת השמות דומה לזה עם שימוש במילות באנגלית כפי גירויים. אם תיקח את המודל המעורב כפול מסלול ⁹ לעיון, קריאת מילה סינית עשויים להיות כרוכים גם שני תהליכים: התהליך מונחה בלקסיקון ותהליך שמות האופי. תהליך זה האחרון עשוי להחליש את אפקט תדר ובמידה מסוימת גם הכרה המילה הסינית.

יתר על כן, בהשוואת LDT, דיוק גבוה נמצא מילות בתדירות נמוכה במשימת השמות. ממצא זה אף מאשש כי לבטא מילה סינית לא יכול להסתמך על התהליך של גישה לקסיקלית בהכרח. המשתתף יכול לבטא תווים בלבד מבלי לזהות את מילת שני תווים כולו על מנת לעמוד בדרישה המשימה.

השלבים הקריטיים בתוך הפרוטוקול מגייסיםהמשתתפים מספיק ובחירת גירוי נכון. כדי להשוות תופעות תדר, סוג של משימות הוא משתנים בין-נושא, וכדי לחסל בלבול אפשרי, יהיה צורך כמויות גדולות של המשתתפים. חוקרים צריכים לשלוט בקפידה עבור מאפייני המשתתפים אשר עשוי להשפיע על הביצועים של המשימות, למשל, אוריינות יכולת, כמות תווים מוכרים, רקע חינוכי. יתר על כן, כדי לבחור גירויים מתאימים, החוקרים צריכים להשתמש במשתנים העיקריים של תווים או מילים (למשל., תדירות התרחשות) ולשלוט משתנים רלוונטיים אחרים כדי להפחית מקעקעת (למשל, מספר משיכות, עמדות של רדיקלים, אופי / מבנה המילה) ב דרך קפדנית. בעקבות כללים אלה, המבקשים גירויים רבים כמו בכל מצב ככל האפשר מומלץ מאוד, אשר ישפר את התוקף הפנימי של הניסויים.

ביקורת פוטנציאלית אחת של אימוץ הוא TAS שניKS היא שזה דורש יותר זמן, משאבים הקשורים, ומשתתפים, לעומת התחייבות רק סוג אחד של משימה. עם זאת, לאור המאפיינים פסיכו מורכבים גירויים כמויות מוגבלות של פריטים בכל מצב, קיימת אי ודאות רבה למחקר פסיכו להסיק מסקנה ברורה. חוקרים צריכים לאמץ יותר משימה בניסוי אחד וחזור על הניסויים באמצעות קבוצות שונות של משתתפים מספר פעמים, אשר בוודאי עולה יותר מאמץ אך הוא ראוי. המטרה הסופית היא להגיע מסקנה עם מהימנות ותוקף גבוהים מתצפיות בניסויים.

הדרך בשימוש נרחב לחוקרים לבצע ניסויים פסיכו הוא בחירת משימה קלאסית אמין (למשל., LDT, שמות, המשימה שיפוט סמנטי) כדי לחקור את מנגנון קוגניטיבי של גישה לקסיקלי. גישת רומן שהוצגה במסמך זה היא לאמץ הוא את LDT ומשימת השמות בינתיים במחקר אחד. על פי דרישות משימה הייחודיות של כל משימה, השוואת התוצאות בין שתי המשימות יכול להבין נוסף תהליכים נפשיים כמו לפני, בתוך, או אחרי ביטוי זיהוי. הוא מספק לחוקרים השראה יקרה יותר תמונה מלאה של זיהוי תווים / מילה, אשר לא ניתן לראות במחקר עם השימוש רק סוג אחד של משימה.

במאמר שפורסם לאחרונה על השפעת גודל השכונה לאות הוקרת מילה הסינית ^11, החוקרים גם לאמץ הוא את LDT ומשימת השמות. חלק התצפיות שלהם עולים בקנה אחד עם אלה בניסוי 2, דבר המצביע על יעילות חזקים של גישה ניסויית הנוכחי.

ראוי מצפה היישומים של הגישה לסוגיות שונות יותר, ויש בהם כדי לתרום לבניית תיאורטי בתחומי המחקר. שילוב זה עם טכניקות נוירו-קוגניטיבית יכול לשרת את המטרה של חקר והקושרת העצבית שבבסיסהקשורים תהליכים קוגניטיביים.

Materials

Name	Company	Catalog Number	Comments
Standard PC
E-Prime (version 2.0)	Psychology Software Tools
Serial Response Box	Psychology Software Tools		The serial response box includes the voice key, which  allows researchers to collect vocal latencies with confidence.
Microphone			It can be used to detect the incoming sound by the participant