-1::1
Simple Hit Counter
Skip to content

Products

Solutions

×
×
Sign In

PL

EN - EnglishCN - 简体中文DE - DeutschES - EspañolKR - 한국어IT - ItalianoFR - FrançaisPT - Português do BrasilPL - PolskiHE - עִבְרִיתRU - РусскийJA - 日本語TR - TürkçeAR - العربية
Sign In Start Free Trial

RESEARCH

JoVE Journal

Peer reviewed scientific video journal

Behavior
Biochemistry
Bioengineering
Biology
Cancer Research
Chemistry
Developmental Biology
View All
JoVE Encyclopedia of Experiments

Video encyclopedia of advanced research methods

Biological Techniques
Biology
Cancer Research
Immunology
Neuroscience
Microbiology
JoVE Visualize

Visualizing science through experiment videos

EDUCATION

JoVE Core

Video textbooks for undergraduate courses

Analytical Chemistry
Anatomy and Physiology
Biology
Calculus
Cell Biology
Chemistry
Civil Engineering
Electrical Engineering
View All
JoVE Science Education

Visual demonstrations of key scientific experiments

Advanced Biology
Basic Biology
Chemistry
View All
JoVE Lab Manual

Videos of experiments for undergraduate lab courses

Biology
Chemistry

BUSINESS

JoVE Business

Video textbooks for business education

Accounting
Finance
Macroeconomics
Marketing
Microeconomics

OTHERS

JoVE Quiz

Interactive video based quizzes for formative assessments

Authors

Teaching Faculty

Librarians

K12 Schools

Biopharma

Products

RESEARCH

JoVE Journal

Peer reviewed scientific video journal

JoVE Encyclopedia of Experiments

Video encyclopedia of advanced research methods

JoVE Visualize

Visualizing science through experiment videos

EDUCATION

JoVE Core

Video textbooks for undergraduates

JoVE Science Education

Visual demonstrations of key scientific experiments

JoVE Lab Manual

Videos of experiments for undergraduate lab courses

BUSINESS

JoVE Business

Video textbooks for business education

OTHERS

JoVE Quiz

Interactive video based quizzes for formative assessments

Solutions

Authors
Teaching Faculty
Librarians
K12 Schools
Biopharma

Language

pl_PL

EN

English

CN

简体中文

DE

Deutsch

ES

Español

KR

한국어

IT

Italiano

FR

Français

PT

Português do Brasil

PL

Polski

HE

עִבְרִית

RU

Русский

JA

日本語

TR

Türkçe

AR

العربية

    Menu

    JoVE Journal

    Behavior

    Biochemistry

    Bioengineering

    Biology

    Cancer Research

    Chemistry

    Developmental Biology

    Engineering

    Environment

    Genetics

    Immunology and Infection

    Medicine

    Neuroscience

    Menu

    JoVE Encyclopedia of Experiments

    Biological Techniques

    Biology

    Cancer Research

    Immunology

    Neuroscience

    Microbiology

    Menu

    JoVE Core

    Analytical Chemistry

    Anatomy and Physiology

    Biology

    Calculus

    Cell Biology

    Chemistry

    Civil Engineering

    Electrical Engineering

    Introduction to Psychology

    Mechanical Engineering

    Medical-Surgical Nursing

    View All

    Menu

    JoVE Science Education

    Advanced Biology

    Basic Biology

    Chemistry

    Clinical Skills

    Engineering

    Environmental Sciences

    Physics

    Psychology

    View All

    Menu

    JoVE Lab Manual

    Biology

    Chemistry

    Menu

    JoVE Business

    Accounting

    Finance

    Macroeconomics

    Marketing

    Microeconomics

Start Free Trial
Loading...
Home
JoVE Journal
Behavior
Zadanie związane z potencjałem związanym ze zdarzeniami semantycznego torowania (ERP) do badania ...
Zadanie związane z potencjałem związanym ze zdarzeniami semantycznego torowania (ERP) do badania ...
JoVE Journal
Behavior
A subscription to JoVE is required to view this content.  Sign in or start your free trial.
JoVE Journal Behavior
A Semantic Priming Event-related Potential (ERP) Task to Study Lexico-semantic and Visuo-semantic Processing in Autism Spectrum Disorder

Zadanie związane z potencjałem związanym ze zdarzeniami semantycznego torowania (ERP) do badania przetwarzania leksycyczno-semantycznego i wzrokowo-semantycznego w zaburzeniach ze spektrum autyzmu

Full Text
11,086 Views
08:17 min
April 12, 2018

DOI: 10.3791/57217-v

Emily L. Coderre1

1Department of Communication Sciences and Disorders,University of Vermont

AI Banner

Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.

Ten artykuł opisuje zadanie ERP oparte na semantycznym torowaniu, wykorzystujące pary obrazów i słów w obrębie modalności do badania przetwarzania semantycznego u osób z zaburzeniami ze spektrum autyzmu (ASD).

Ogólnym celem tej metodologii semantycznego primingu ERP jest porównanie semantycznego przetwarzania bodźców językowych i pozajęzykowych w postaci słów i obrazów u osób z zaburzeniami ze spektrum autyzmu w porównaniu z osobami typowo rozwijającymi się. Metoda ta może pomóc odpowiedzieć na kluczowe pytania w dziedzinie autyzmu, takie jak to, czy osoby z zaburzeniami ze spektrum autyzmu mają globalny deficyt w przetwarzaniu semantycznym, który wykracza poza język. Główną zaletą tej techniki jest to, że wykorzystuje elektroencefalografię, technikę pomiaru aktywności mózgu, która może wychwycić bardzo subtelne różnice w przetwarzaniu poznawczym między grupami.

Procedurę zademonstruje Emme O'Rourke, asystentka naukowa w moim laboratorium. Zmierz obwód głowy uczestnika, przechodząc przez wgłębienie i nasiona, w celu dobrania odpowiedniej wielkości siatki EEG. Zacznij od zanurzenia elektroencefalografii lub elektrod EEG w roztworze elektrolitu na pięć minut.

Poinstruuj uczestnika, aby zamknął oczy, a następnie umieść siatkę tak, aby ściśle przylegała do jego głowy. Gdy wszystkie elektrody zostaną osadzone na skórze głowy, sprawdź impedancje. Ponownie osadź lub ponownie zwilż wszystkie elektrody o impedancji powyżej 50 kiloomów.

Na koniec poinstruuj uczestnika, aby ocenił, czy bodźce na ekranie są powiązane, czy nie, naciskając przycisk na klawiaturze. Powiedz im, aby poczekali z odpowiedzią, aż drugi bodziec zniknie z ekranu, a krzyż zniknie. Na koniec poproś uczestnika o wykonanie zadania.

Zacznij od otwarcia oprogramowania do przetwarzania EEG. Aby filtrować dane, utwórz nowe narzędzie filtrujące, wybierając pozycję filtrowania w menu rozwijanym tworzenia, a następnie zmień nazwę narzędzia. Następnie ustaw filtr górnoprzepustowy na 0,1 Hz, a filtr dolnoprzepustowy na 50 Hz.

Zapisz narzędzie, a następnie przeciągnij oryginalny plik zapisu EEG do pola plików wejściowych w lewym górnym rogu okna i naciśnij uruchom. Następnie, aby podzielić dane na próby, utwórz nowe narzędzie do segmentacji i odpowiednio je nazwij. W obszarze kategorii do utworzenia naciśnij znak plus, aby utworzyć nową kategorię i zmień jej nazwę związaną z obrazem.

Przeciągnij ikonę kodu do pola tworzenia kategorii na podstawie kryteriów i ustaw ją jako kod PIC1, aby zablokować czas na prezentację bodźca 1. Przeciągnij ikonę kodu klucza do pola tworzenia kategorii i ustaw ją jako numer komórki kodu klucza to 1. Należy pamiętać, że aby uwzględnić tylko poprawne próby, przeciągnij inną ikonę kodu klucza do pola tworzenia kategorii i ustaw ją jako wartość ewaluacyjną kodu klucza 1.

Następnie u dołu okna ustaw długość segmentu tak, aby wydłużyć segment o 100 milisekund przed i 2, 300 milisekund po. Sklonuj kategorię, naciskając przycisk klonowania i zmień jej nazwę na obraz niepowiązany. Ustaw kod na PIC1, a numer komórki kodu klucza na 2.

Sklonuj kategorię i zmień jej nazwę na powiązaną ze słowem. Ustaw kod na WRD1, a numer komórki kodu klucza na 3. Następnie ponownie sklonuj kategorię i zmień jej nazwę na słowo niepowiązane.

Ustaw kod na WRD1, a numer komórki kodu klucza na 4. Zapisz narzędzie, a następnie przeciągnij najnowszy wstępnie przetworzony plik do pola plików wejściowych w lewym górnym rogu okna i naciśnij uruchom. Aby przeprowadzić wykrywanie artefaktów, utwórz nowe narzędzie do wykrywania artefaktów i nadaj mu nazwę.

W ustawieniach wykrywania artefaktów naciśnij znak plus u dołu okna, aby dodać nowe ustawienie. Wybierz uszkodzone kanały z menu rozwijanego w obszarze operacja. Pozostaw wszystkie ustawienia domyślne.

Dodaj nowe ustawienie i dodaj wybierz mrugnięcie okiem z menu rozwijanego operacji i pozostaw wszystkie ustawienia domyślne. Następnie dodaj nowe ustawienie i wybierz ruch gałek ocznych z menu rozwijanego operacji i pozostaw wszystkie ustawienia. Zapisz narzędzie, a następnie przeciągnij najnowszy wstępnie przetworzony plik do pola plików wejściowych w lewym górnym rogu okna i naciśnij uruchom.

Otwórz wynikowy plik w panelu recenzji i przewijaj każdą próbę, naciskając przyciski strzałek w menu kategorii na prawym pasku bocznym. Oznacz próby jako dobre lub złe, klikając odpowiednio zielone lub czerwone kółko. Po zakończeniu zamknij plik, aby zapisać wyniki.

Następnie utwórz nowe narzędzie do zastępowania złych kanałów i nazwij je. Zapisz narzędzie, a następnie przeciągnij najnowszy wstępnie przetworzony plik do pola plików wejściowych w lewym górnym rogu okna i naciśnij uruchom. Wykonaj uśrednianie pojedynczego obiektu, aby zapaść się w próbach.

Utwórz nowe narzędzie do uśredniania i odpowiednio je nazwij. W obszarze Ustawienia uśredniania wybierz opcję Obsługuj pliki źródłowe razem i Obsługuj tematy osobno. Następnie zapisz narzędzie, a następnie przeciągnij najnowszy wstępnie przetworzony plik do pola plików wejściowych w lewym górnym rogu okna i naciśnij uruchom.

Następnie utwórz nowe narzędzie do operacji montażu i nazwij je odpowiednio. Wybierz odpowiednią siatkę z menu rozwijanego w obszarze Lista montaży dla układu czujnika. Wybierz opcję Średnia wartość referencyjna i upewnij się, że jest zaznaczone pole wykluczania złych kanałów z odwołania.

Zapisz narzędzie, a następnie przeciągnij najnowszy wstępnie przetworzony plik do pola plików wejściowych w lewym górnym rogu okna i naciśnij uruchom. Na koniec wykonaj korektę linii bazowej, używając pierwszych 100 milisekund segmentu. Utwórz nowe narzędzie do korekcji linii bazowej i nadaj mu nazwę.

W obszarze Ustawienia korekcji linii bazowej kliknij opcję wybierz linię bazową z części segmentu. Wybierz linię bazową w odniesieniu do czasu segmentu równego zero, a linia bazowa rozpoczyna się 100 milisekund przed czasem zerowym i ma długość 100 milisekund. Na koniec zapisz narzędzie, a następnie przeciągnij najnowszy wstępnie przetworzony plik do pola plików wejściowych w lewym górnym rogu okna i naciśnij uruchom.

W tym przypadku reprezentatywne przebiegi ERP na elektrodzie CZ wykazują większą amplitudę do warunków niepowiązanych w porównaniu z warunkami powiązanymi, przy około 400 milisekundach. Co więcej, te wykresy topograficzne pokazują różnicę niezwiązaną/powiązaną, uśrednioną w oknie od 400 do 500 milisekund. Grupy kliniczne, takie jak osoby z ASD, mogą wykazywać mniejszy efekt N400 w odpowiedzi na słowa, co sugeruje trudności z przetwarzaniem leksykozemantycznym.

Gdy bodźce są już stworzone, a zadanie jest gotowe, badanie EEG i wstępne przetwarzanie trwa około półtorej godziny na uczestnika. Technika ta zapewnia naukowcom zajmującym się autyzmem unikalny sposób na badanie przetwarzania semantycznego w różnych modalnościach u osób z zaburzeniami ze spektrum autyzmu. Po tej procedurze można wykonać inne metody, takie jak funkcjonalny rezonans magnetyczny, aby odpowiedzieć na dodatkowe pytania, takie jak obwody neuronalne leżące u podstaw przetwarzania leksykozemantycznego i wizualno-semantycznego u osób z zaburzeniami ze spektrum autyzmu.

Nie zapominaj, że praca z osobami z autyzmem może czasami być wyzwaniem i że podczas wykonywania procedury EEG może być konieczne wykonanie pewnych adaptacji lub poprawek w testach.

View the full transcript and gain access to thousands of scientific videos

Sign In Start Free Trial

Explore More Videos

Słowa kluczowe: Gruntowanie semantyczne ERP zaburzenia ze spektrum autyzmu leksykasemantyka semantyka wzrokowa elektroencefalografia przetwarzanie semantyczne język obrazy aktywność mózgu przetwarzanie poznawcze EEG filtrowanie segmentacja potencjał związany ze zdarzeniem

Related Videos

Śledzenie ruchu gałek ocznych u małych dzieci z autyzmem

09:03

Śledzenie ruchu gałek ocznych u małych dzieci z autyzmem

Related Videos

46.4K Views

Portable Intermodal Preferential Looking (IPL): badanie rozumienia języka u typowo rozwijających się małych dzieci i małych dzieci z autyzmem

10:11

Portable Intermodal Preferential Looking (IPL): badanie rozumienia języka u typowo rozwijających się małych dzieci i małych dzieci z autyzmem

Related Videos

19K Views

Badanie funkcji sensorycznych i multisensorycznych u dzieci z zaburzeniami ze spektrum autyzmu

09:13

Badanie funkcji sensorycznych i multisensorycznych u dzieci z zaburzeniami ze spektrum autyzmu

Related Videos

17K Views

Protokół zapoznawczy ułatwia udział dzieci z ASD w badaniach elektrofizjologicznych

08:42

Protokół zapoznawczy ułatwia udział dzieci z ASD w badaniach elektrofizjologicznych

Related Videos

8.7K Views

Protokół elektrofizjologiczny do pomiaru przewidywania i przetwarzania nagrody u dzieci

05:04

Protokół elektrofizjologiczny do pomiaru przewidywania i przetwarzania nagrody u dzieci

Related Videos

7.3K Views

Wykorzystanie paradygmatu świata wizualnego do badania rozumienia zdań u dzieci z autyzmem mówiących po mandaryńsku

06:15

Wykorzystanie paradygmatu świata wizualnego do badania rozumienia zdań u dzieci z autyzmem mówiących po mandaryńsku

Related Videos

8.1K Views

Porównywanie danych ze śledzenia wzroku dzieci z wysoko funkcjonującym ASD, współwystępującym ADHD i grupy kontrolnej oglądającej filmy społecznościowe

05:32

Porównywanie danych ze śledzenia wzroku dzieci z wysoko funkcjonującym ASD, współwystępującym ADHD i grupy kontrolnej oglądającej filmy społecznościowe

Related Videos

9.6K Views

Leksykalne zadanie decyzyjne do badania rozpoznawania słów pisanych u dorosłych z demencją lub łagodnymi zaburzeniami poznawczymi i bez nich

06:48

Leksykalne zadanie decyzyjne do badania rozpoznawania słów pisanych u dorosłych z demencją lub łagodnymi zaburzeniami poznawczymi i bez nich

Related Videos

9.7K Views

Interakcja między procesami fonologicznymi i semantycznymi w wizualnym rozpoznawaniu słów za pomocą elektrofizjologii

05:38

Interakcja między procesami fonologicznymi i semantycznymi w wizualnym rozpoznawaniu słów za pomocą elektrofizjologii

Related Videos

2.8K Views

Zadanie kongruencji intermodalnej jako sposób na uzyskanie obiektywnej miary behawioralnej w paradygmacie iluzji gumowej ręki

06:43

Zadanie kongruencji intermodalnej jako sposób na uzyskanie obiektywnej miary behawioralnej w paradygmacie iluzji gumowej ręki

Related Videos

16.6K Views

JoVE logo
Contact Us Recommend to Library
Research
  • JoVE Journal
  • JoVE Encyclopedia of Experiments
  • JoVE Visualize
Business
  • JoVE Business
Education
  • JoVE Core
  • JoVE Science Education
  • JoVE Lab Manual
  • JoVE Quizzes
Solutions
  • Authors
  • Teaching Faculty
  • Librarians
  • K12 Schools
  • Biopharma
About JoVE
  • Overview
  • Leadership
Others
  • JoVE Newsletters
  • JoVE Help Center
  • Blogs
  • JoVE Newsroom
  • Site Maps
Contact Us Recommend to Library
JoVE logo

Copyright © 2026 MyJoVE Corporation. All rights reserved

Privacy Terms of Use Policies
WeChat QR code