-1::1
Simple Hit Counter
Skip to content

Products

Solutions

×
×
Sign In

PL

EN - EnglishCN - 简体中文DE - DeutschES - EspañolKR - 한국어IT - ItalianoFR - FrançaisPT - Português do BrasilPL - PolskiHE - עִבְרִיתRU - РусскийJA - 日本語TR - TürkçeAR - العربية
Sign In Start Free Trial

RESEARCH

JoVE Journal

Peer reviewed scientific video journal

Behavior
Biochemistry
Bioengineering
Biology
Cancer Research
Chemistry
Developmental Biology
View All
JoVE Encyclopedia of Experiments

Video encyclopedia of advanced research methods

Biological Techniques
Biology
Cancer Research
Immunology
Neuroscience
Microbiology
JoVE Visualize

Visualizing science through experiment videos

EDUCATION

JoVE Core

Video textbooks for undergraduate courses

Analytical Chemistry
Anatomy and Physiology
Biology
Calculus
Cell Biology
Chemistry
Civil Engineering
Electrical Engineering
View All
JoVE Science Education

Visual demonstrations of key scientific experiments

Advanced Biology
Basic Biology
Chemistry
View All
JoVE Lab Manual

Videos of experiments for undergraduate lab courses

Biology
Chemistry

BUSINESS

JoVE Business

Video textbooks for business education

Accounting
Finance
Macroeconomics
Marketing
Microeconomics

OTHERS

JoVE Quiz

Interactive video based quizzes for formative assessments

Authors

Teaching Faculty

Librarians

K12 Schools

Biopharma

Products

RESEARCH

JoVE Journal

Peer reviewed scientific video journal

JoVE Encyclopedia of Experiments

Video encyclopedia of advanced research methods

JoVE Visualize

Visualizing science through experiment videos

EDUCATION

JoVE Core

Video textbooks for undergraduates

JoVE Science Education

Visual demonstrations of key scientific experiments

JoVE Lab Manual

Videos of experiments for undergraduate lab courses

BUSINESS

JoVE Business

Video textbooks for business education

OTHERS

JoVE Quiz

Interactive video based quizzes for formative assessments

Solutions

Authors
Teaching Faculty
Librarians
K12 Schools
Biopharma

Language

pl_PL

EN

English

CN

简体中文

DE

Deutsch

ES

Español

KR

한국어

IT

Italiano

FR

Français

PT

Português do Brasil

PL

Polski

HE

עִבְרִית

RU

Русский

JA

日本語

TR

Türkçe

AR

العربية

    Menu

    JoVE Journal

    Behavior

    Biochemistry

    Bioengineering

    Biology

    Cancer Research

    Chemistry

    Developmental Biology

    Engineering

    Environment

    Genetics

    Immunology and Infection

    Medicine

    Neuroscience

    Menu

    JoVE Encyclopedia of Experiments

    Biological Techniques

    Biology

    Cancer Research

    Immunology

    Neuroscience

    Microbiology

    Menu

    JoVE Core

    Analytical Chemistry

    Anatomy and Physiology

    Biology

    Calculus

    Cell Biology

    Chemistry

    Civil Engineering

    Electrical Engineering

    Introduction to Psychology

    Mechanical Engineering

    Medical-Surgical Nursing

    View All

    Menu

    JoVE Science Education

    Advanced Biology

    Basic Biology

    Chemistry

    Clinical Skills

    Engineering

    Environmental Sciences

    Physics

    Psychology

    View All

    Menu

    JoVE Lab Manual

    Biology

    Chemistry

    Menu

    JoVE Business

    Accounting

    Finance

    Macroeconomics

    Marketing

    Microeconomics

Start Free Trial
Loading...
Home
JoVE Journal
Environment
Precyzyjny i autonomiczny system wykrywania wzorców pojawiania się owadów
Precyzyjny i autonomiczny system wykrywania wzorców pojawiania się owadów
JoVE Journal
Environment
This content is Free Access.
JoVE Journal Environment
A Precise and Autonomous System for the Detection of Insect Emergence Patterns

Precyzyjny i autonomiczny system wykrywania wzorców pojawiania się owadów

Full Text
6,198 Views
06:22 min
January 9, 2019

DOI: 10.3791/58362-v

Meghan M. Bennett1,2, Joseph P. Rinehart3, George D. Yocum3, Ian Yocum3

1Department of Biological Sciences,North Dakota State University, 2School of Life Sciences,Arizona State University, 3Red River Valley Agricultural Research Center, USDA-ARS

AI Banner

Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.

Pomiar wzorców pojawiania się owadów wymaga precyzji. Istniejące systemy są tylko częściowo zautomatyzowane, a wielkość próby jest ograniczona. Zajęliśmy się tymi problemami, projektując system wykorzystujący mikrokontrolery do precyzyjnego pomiaru czasu pojawienia się dużej liczby pojawiających się owadów.

Metoda ta może pomóc odpowiedzieć na kluczowe pytania w dziedzinie chronobiologii i fizjologii stresu, takie jak to, jakie sygnały wpływają na czas pojawienia się owadów. Główną zaletą tej techniki jest to, że jest ona zautomatyzowana i może być używana do pomiaru pojawiania się dużej liczby owadów. Dla każdego budowanego kanału wymagane są następujące części.

Jeden kolektor kolektora, jedna zaślepka, sześć wsporników platformy, cztery płyty podstawy stojaka rurowego i cztery płyty czołowe stojaka rurowego. Z trzema wspornikami platformy i kawałkiem tektury falistej o wymiarach 33 na 30 centymetrów, użyj gorącego kleju, aby zmontować dwie platformy stojaków na rury na każdy budowany kanał. Zainstaluj elektronikę w kolektorze kolektora, najpierw przylutowując rezystor 120 omów do anody zarówno emitera podczerwieni, jak i detektora podczerwieni oraz pięciocentymetrowy przewód elektryczny o średnicy 22 do obu katod.

Ostrożnie włóż czujkę do jednego gniazda kolektora, a emiter do drugiego gniazda. Oba elementy powinny ściśle przylegać. Przeprowadź przewody czujnika przez kanał okablowania i przeciągnij oba przewody przez otwór dostępowy.

wszystkie cztery przewody do gniazda Ethernet RJ45 za pomocą tylnego rzędu pinów. Obie anody powinny być przylutowane do skrajnego lewego pinu, katoda emitera do skrajnego prawego pinu, a katoda detektora do jednego z środkowych pinów. Przymocuj gniazdo RJ45 do otworu dostępowego kolektora za pomocą gorącego kleju, upewniając się, że żadne nieosłonięte przewody nie stykają się wewnątrz kolektora.

Następnie należy rozpocząć budowę centralnego procesora dla systemu poprzez przylutowanie żeńskich złączy do otworów przelotowych oznaczonych dla Arduino nano, temp, zegar i moduł SD. również żeńskie złącze header w nieoznaczonym otworze przelotowym dwa na pięć w lewym górnym rogu płytki PCB ekranu LCD. Zatrzaśnij i sześć gniazd RJ45 wzdłuż dolnej krawędzi płytki PCB.

sześć rezystorów ściągających o mocy 470 kiloomów w miejscach otworów przelotowych, znajdujących się tuż nad gniazdami RJ45. Zainstaluj Arduino nano, czujnik temperatury i wilgotności DHT, zegar i moduł SD na płytce PCB. Na koniec podłącz przewód taśmowy z dziesięcioma złączami do złącza ekranu LCD płytki PCB.

Po zmontowaniu systemu detekcji załaduj i umieść dwa stojaki bezpośrednio przed przeprowadzeniem eksperymentu. Najpierw upewnij się, że wszystkie otwory w stojaku zawierają 0.5 mililitrową rurkę wirówkową ze zdjętą nasadką i że probówki są dobrze dopasowane. Napełnij każdą probówkę jedną komórką czerwiu owadów, upewniając się, że płaska krawędź jest skierowana w stronę otworu.

Następnie dodaj jeden śrut airsoft, a na końcu jedną metalową kulkę. Następnie użyj ćwierćcalowych nylonowych, aby przymocować płytę czołową stojaka na rury, zaokrągloną krawędzią w kierunku dolnej części stojaka. Umieszcza stojaki na rury na platformie stojaka. Zacznij od otworów skierowanych do góry, a następnie delikatnie obróć na miejsce, aby upewnić się, że metalowe kulki nie zostaną zwolnione.

Stojaki powinny być umieszczone na krawędzi platformy tak, aby metalowa kulka mogła swobodnie wpaść do kolektora bez odbijania się o inną część konstrukcji. Włóż kartę SD do adaptera, a następnie uruchom procesor centralny, podłączając złącze micro-USB do Arduino, a drugi koniec do dowolnego odpowiedniego adaptera USB. Ekran LCD wyświetli cyfry od jednego do sześciu, gdy będzie gotowy.

Wrzuć pojedynczą metalową kulkę do kolektora kulek każdego kanału i obserwuj, czy na ekranie pojawi się odpowiednia liczba, a na dole ekranu pojawi się właściwy czas. Po pojawieniu się wszystkich owadów wyłącz urządzenie, odłączając Arduino. Stojaki można zdemontować i wyczyścić w celu ponownego użycia.

Podczas eksperymentu wyłaniania dane są przechowywane na karcie SD w pliku rozdzielanym przecinkami. Użyj karty SD, aby przesłać dane do komputera, a RStudio do automatycznego generowania wykresów bąbelkowych danych. Zarówno dane o zdarzeniu, jak i o temperaturze są zapisywane w tym samym pliku w celu zapewnienia integralności danych.

Przed analizą zaimportuj plik rozdzielany przecinkami do programu do obsługi arkuszy kalkulacyjnych. Kolumny I i J to data i godzina pojawienia się pszczół. Utwórz kolumny A i B, wycinając i wklejając kolumny od A do E do drugiego arkusza kalkulacyjnego i zapisując jako osobny plik danych o temperaturze do dalszej analizy.

Rysunek ten przedstawia pojawienie się pszczół w okresie termicznym czterech stopni Celsjusza po ekspozycji na stres zimna podczas rozwoju. Ten rysunek pokazuje ten sam zestaw danych, co przed chwilą, ale z jednym z sześciu kanałów zatkanych kulkami, tworzącymi dużą bańkę na wykresie, ponieważ brak sygnału jest wielokrotnie zliczany. Dane z tego kanału mogą być w uzasadniony sposób usuwane z analizy.

Próbując wykonać tę procedurę, należy pamiętać o sprawdzeniu wszystkich lutowanych części, aby upewnić się, że połączenia działają. Po jej opracowaniu technika ta utorowała drogę naukowcom zajmującym się chronobiologią i fizjologią stresu do zbadania, jakie sygnały wpływają na czas pojawienia się pszczół samotnic.

View the full transcript and gain access to thousands of scientific videos

Sign In Start Free Trial

Explore More Videos

Słowa kluczowe: Wzorce pojawiania się owadów chronobiologia fizjologia stresu pomiar automatyczny kolektor emiter podczerwieni detektor podczerwieni gniazdo Ethernet RJ45 procesor centralny Arduino Nano czujnik temperatury zegar moduł SD ekran LCD rezystory ściągające probówki do mikrowirówek

Related Videos

Wczesna technologia wprowadzania metamorficznego do monitorowania zachowania owadów w locie

19:14

Wczesna technologia wprowadzania metamorficznego do monitorowania zachowania owadów w locie

Related Videos

15K Views

Wykorzystanie czujników elektroantennogramu owadów w autonomicznych robotach do wyszukiwania węchowego

07:23

Wykorzystanie czujników elektroantennogramu owadów w autonomicznych robotach do wyszukiwania węchowego

Related Videos

23.8K Views

Wykrywanie i klasyfikacja owadów latających za pomocą niedrogich czujników

05:16

Wykrywanie i klasyfikacja owadów latających za pomocą niedrogich czujników

Related Videos

25.7K Views

Robot sterowany przez owady: mobilna platforma robota do oceny zdolności owadów do śledzenia zapachów

09:00

Robot sterowany przez owady: mobilna platforma robota do oceny zdolności owadów do śledzenia zapachów

Related Videos

15.2K Views

SwarmSight: Śledzenie w czasie rzeczywistym ruchów anteny owadów i odruchu wysuwania trąbki przy użyciu zwykłego preparatu i konwencjonalnego sprzętu

08:13

SwarmSight: Śledzenie w czasie rzeczywistym ruchów anteny owadów i odruchu wysuwania trąbki przy użyciu zwykłego preparatu i konwencjonalnego sprzętu

Related Videos

8.6K Views

Wizualizacja skuteczności pestycydów przeciwko komarom wektorom chorób w terenie

10:49

Wizualizacja skuteczności pestycydów przeciwko komarom wektorom chorób w terenie

Related Videos

9K Views

Test amplifikacji izotermicznej za pośrednictwem pętli (LAMP) do szybkiej identyfikacji Bemisia tabaci

05:03

Test amplifikacji izotermicznej za pośrednictwem pętli (LAMP) do szybkiej identyfikacji Bemisia tabaci

Related Videos

17.2K Views

Biohybrydowy dron wykrywający zapachy oparty na elektroantennografii wykorzystujący anteny Silkmoth do lokalizacji źródła zapachów

06:00

Biohybrydowy dron wykrywający zapachy oparty na elektroantennografii wykorzystujący anteny Silkmoth do lokalizacji źródła zapachów

Related Videos

6K Views

Tani zautomatyzowany pułap przechwytujący lot do czasowego pobierania próbek owadów latających zwabionych przez sztuczne światło w nocy

06:19

Tani zautomatyzowany pułap przechwytujący lot do czasowego pobierania próbek owadów latających zwabionych przez sztuczne światło w nocy

Related Videos

3K Views

Harmoniczne znaczniki radarowe do śledzenia owadów: lekkie, tanie i dostępne

14:44

Harmoniczne znaczniki radarowe do śledzenia owadów: lekkie, tanie i dostępne

Related Videos

2.3K Views

JoVE logo
Contact Us Recommend to Library
Research
  • JoVE Journal
  • JoVE Encyclopedia of Experiments
  • JoVE Visualize
Business
  • JoVE Business
Education
  • JoVE Core
  • JoVE Science Education
  • JoVE Lab Manual
  • JoVE Quizzes
Solutions
  • Authors
  • Teaching Faculty
  • Librarians
  • K12 Schools
  • Biopharma
About JoVE
  • Overview
  • Leadership
Others
  • JoVE Newsletters
  • JoVE Help Center
  • Blogs
  • JoVE Newsroom
  • Site Maps
Contact Us Recommend to Library
JoVE logo

Copyright © 2026 MyJoVE Corporation. All rights reserved

Privacy Terms of Use Policies
WeChat QR code