-1::1
Simple Hit Counter
Skip to content

Products

Solutions

×
×
Sign In

PL

EN - EnglishCN - 简体中文DE - DeutschES - EspañolKR - 한국어IT - ItalianoFR - FrançaisPT - Português do BrasilPL - PolskiHE - עִבְרִיתRU - РусскийJA - 日本語TR - TürkçeAR - العربية
Sign In Start Free Trial

RESEARCH

JoVE Journal

Peer reviewed scientific video journal

Behavior
Biochemistry
Bioengineering
Biology
Cancer Research
Chemistry
Developmental Biology
View All
JoVE Encyclopedia of Experiments

Video encyclopedia of advanced research methods

Biological Techniques
Biology
Cancer Research
Immunology
Neuroscience
Microbiology
JoVE Visualize

Visualizing science through experiment videos

EDUCATION

JoVE Core

Video textbooks for undergraduate courses

Analytical Chemistry
Anatomy and Physiology
Biology
Calculus
Cell Biology
Chemistry
Civil Engineering
Electrical Engineering
View All
JoVE Science Education

Visual demonstrations of key scientific experiments

Advanced Biology
Basic Biology
Chemistry
View All
JoVE Lab Manual

Videos of experiments for undergraduate lab courses

Biology
Chemistry

BUSINESS

JoVE Business

Video textbooks for business education

Accounting
Finance
Macroeconomics
Marketing
Microeconomics

OTHERS

JoVE Quiz

Interactive video based quizzes for formative assessments

Authors

Teaching Faculty

Librarians

K12 Schools

Biopharma

Products

RESEARCH

JoVE Journal

Peer reviewed scientific video journal

JoVE Encyclopedia of Experiments

Video encyclopedia of advanced research methods

JoVE Visualize

Visualizing science through experiment videos

EDUCATION

JoVE Core

Video textbooks for undergraduates

JoVE Science Education

Visual demonstrations of key scientific experiments

JoVE Lab Manual

Videos of experiments for undergraduate lab courses

BUSINESS

JoVE Business

Video textbooks for business education

OTHERS

JoVE Quiz

Interactive video based quizzes for formative assessments

Solutions

Authors
Teaching Faculty
Librarians
K12 Schools
Biopharma

Language

pl_PL

EN

English

CN

简体中文

DE

Deutsch

ES

Español

KR

한국어

IT

Italiano

FR

Français

PT

Português do Brasil

PL

Polski

HE

עִבְרִית

RU

Русский

JA

日本語

TR

Türkçe

AR

العربية

    Menu

    JoVE Journal

    Behavior

    Biochemistry

    Bioengineering

    Biology

    Cancer Research

    Chemistry

    Developmental Biology

    Engineering

    Environment

    Genetics

    Immunology and Infection

    Medicine

    Neuroscience

    Menu

    JoVE Encyclopedia of Experiments

    Biological Techniques

    Biology

    Cancer Research

    Immunology

    Neuroscience

    Microbiology

    Menu

    JoVE Core

    Analytical Chemistry

    Anatomy and Physiology

    Biology

    Calculus

    Cell Biology

    Chemistry

    Civil Engineering

    Electrical Engineering

    Introduction to Psychology

    Mechanical Engineering

    Medical-Surgical Nursing

    View All

    Menu

    JoVE Science Education

    Advanced Biology

    Basic Biology

    Chemistry

    Clinical Skills

    Engineering

    Environmental Sciences

    Physics

    Psychology

    View All

    Menu

    JoVE Lab Manual

    Biology

    Chemistry

    Menu

    JoVE Business

    Accounting

    Finance

    Macroeconomics

    Marketing

    Microeconomics

Start Free Trial
Loading...
Home
JoVE Journal
Chemistry
Analiza stopów i płynów z symulacji dynamiki molekularnej ab initio za pomocą pakietu UMD
Analiza stopów i płynów z symulacji dynamiki molekularnej ab initio za pomocą pakietu UMD
JoVE Journal
Chemistry
This content is Free Access.
JoVE Journal Chemistry
Analyzing Melts and Fluids from Ab Initio Molecular Dynamics Simulations with the UMD Package

Analiza stopów i płynów z symulacji dynamiki molekularnej ab initio za pomocą pakietu UMD

Full Text
5,103 Views
06:37 min
September 17, 2021

DOI: 10.3791/61534-v

Razvan Caracas1,2, Anais Kobsch1, Natalia V. Solomatova1, Zhi Li1, Francois Soubiran1,3, Jean-Alexis Hernandez1,2

1Ecole Normale Supérieure de Lyon, Laboratory of Geology of Lyon UMR5276,CNRS, 2Centre for Earth Evolution and Dynamics (CEED),University of Oslo, 3CEA, DAM, DIF

AI Banner

Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.

Topnienia i płyny są wszechobecnymi wektorami transportu masowego w systemach naturalnych. Opracowaliśmy pakiet open-source do analizy ab initio symulacji dynamiki molekularnej takich systemów. Obliczamy właściwości strukturalne (wiązanie, klasteryzacja, specjacja chemiczna), transportowe (dyfuzja, lepkość) i termodynamiczne (widmo drgań).

Analiza symulacji dynamiki molekularnej opartych na pierwszych zasadach pozwala nam dokładnie przewidywać właściwości fizyczne i chemiczne płynów. Metodę tę można zastosować do dowolnej analizy atomowej w fizyce i chemii. Aby rozpocząć, wyodrębnij każdy określony zestaw właściwości fizycznych za pomocą co najmniej jednego dedykowanego skryptu języka Python z pakietu.

Uruchom wszystkie skrypty w wierszu polecenia. Wszystkie wykorzystują serię flag, które są tak spójne, jak to tylko możliwe, od jednego skryptu do drugiego. Przekształć dane wyjściowe symulacji MD wykonanej w kodzie opartych na pierwszych zasadach w plik UMD, a następnie przenieś pliki umd do plików xyz, aby ułatwić wizualizację w różnych innych pakietach, takich jak VMD lub VESTA.

Odwróć plik UMD do plików POSCAR typu VASP za pomocą skryptu umd2poscar. py, wybierając migawki symulacji z predefiniowaną częstotliwością. Uruchom gofrs_umd.

py skrypt do obliczania funkcji rozkładu par dla wszystkich par typów atomowych A i B. Dane wyjściowe są zapisywane w jednej karcie pliku ASCII oddzielonej rozszerzeniem gofrs.dat. Wyodrębnij średnie odległości wiązań międzyatomowych jako promienie pierwszych sfer koordynacyjnych. W tym celu zidentyfikuj położenie pierwszego maksimum funkcji rozkładu par, wykreślając gofrs.

dat w aplikacji arkusza kalkulacyjnego i wyszukując maksima i minima dla każdej pary atomów, a następnie zidentyfikuj promień pierwszej sfery koordynacyjnej jako pierwsze minimum pliku PDF za pomocą oprogramowania do arkuszy kalkulacyjnych. Uruchom skrypt specjacyjny, aby uzyskać macierz połączeń i uzyskać wielościany koordynacyjne lub polimeryzację. Uruchom speciation_umd.

Skrypt py z flagą R0, który próbkuje graf łączności na pierwszym poziomie w celu zidentyfikowania wielościanów koordynacyjnych. Uruchom speciation_umd. Skrypt py z flagą R1, który próbkuje wykres połączeń na wszystkich poziomach głębokości w celu uzyskania polimeryzacji.

Wykreśl czas życia każdego klastra atomowego wszystkich związków chemicznych znalezionych w symulacji, jak znaleziono w plikach papule. dat. Wyodrębnij średnie przemieszczenia kwadratowe lub MSD atomów w funkcji czasu, aby uzyskać samodyfuzyjność, a następnie oblicz MSD za pomocą szeregu msd_umd.

py i oblicz średnią wartość MSD każdego typu niepodzielnego. Oblicz MSD każdego atomu i gatunku chemicznego. Narysuj MSD za pomocą oprogramowania opartego na arkuszu kalkulacyjnym i oblicz współczynniki dyfuzji na podstawie nachylenia MSD.

Uruchom skrypt vibr_spectrum_umd. py, aby obliczyć autokorelację prędkości atomowej lub funkcję VAC dla każdego typu atomu i wykonać jego szybką transformację Fouriera. Wykreśl widmo drgań z wibracji.

dat za pomocą oprogramowania podobnego do arkusza kalkulacyjnego. Zidentyfikuj skończoną wartość w omega równą zero, która odpowiada dyfuzyjnemu charakterowi płynu w różnych pikach widma o skończonej częstotliwości. Średnie biegowe.

py, aby wyodrębnić średnie wartości i rozpiętość ciśnienia, temperatury, gęstości i energii wewnętrznej z plików UMD. Na koniec uruchom pełne średnie. py do wykonania pełnej analizy statystycznej, w tym błędu średniej.

Pirolit jest modelowym wieloskładnikowym stopionym krzemianem, który najlepiej przybliża skład masy Ziemi krzemianowej. Pakiet UMD został wykorzystany do ekstrakcji kilku charakterystycznych cech stopionego pirolitu. Maksimum funkcji rozkładu par krzem-tlen wynosi 1,635 angstrema, co jest najlepszym przybliżeniem długości gięcia.

Wykorzystując tę granicę jako odległość wiązania krzem-tlen, analiza specjacyjna pokazuje, że jednostki ortokrzemianowe, które mogą trwać do kilku pikosekund, dominują w stopie. Istnieje ważna część stopu, która wykazuje częściową polimeryzację, co odzwierciedla obecność dimerów, takich jak dwukrzemian i trimerów, takich jak jednostki Si3Ox. Odpowiadający im czas życia jest rzędu pikosekundy.

Wszystkie polimery wyższego rzędu mają znacznie krótszą żywotność. Różne wartości stopni pionowych i poziomych dają różne próbki MSD. Nawet duże wartości Z i V wystarczą, aby określić nachylenia, a tym samym współczynniki dyfuzji różnych atomów.

Czas przetwarzania końcowego znacznie się wydłuża dla dużych wartości Z i V. Wreszcie, funkcje autokorelacji prędkości atomowej dają widmo drgań stopu. Pokazano tutaj udział atomów magnezu, krzemu i tlenu, a także wartość całkowitą. Podczas próby użycia tego protokołu zawsze sprawdzaj zbieżność.

Upewnij się, że trajektorie atomowe są wystarczająco długie, aby prawidłowo uchwycić zjawisko, które Cię interesuje. Technika ta obejmuje przetwarzanie końcowe wyników symulacji. Symulacje i ich analiza muszą być prowadzone równolegle.

Explore More Videos

Pierwsze zasady Symulacje dynamiki molekularnej Pakiet UMD Właściwości fizyczne Skrypty Pythona Wiersz poleceń Symulacja MD Pliki UMD Pliki XYZ VMD VESTA VASP Pliki POSCAR Funkcja rozkładu par Plik ASCII Gofrs.dat Odległości wiązań międzyatomowych Sfery koordynacyjne Macierz połączeń Wielościany koordynacyjne Polimeryzacja Przemieszczenia średniokwadratowe (MSD) Samodyfuzyjność Współczynniki dyfuzji

Related Videos

Symulacja procesów różnicowania wnętrza planety w laboratorium

06:04

Symulacja procesów różnicowania wnętrza planety w laboratorium

Related Videos

12.1K Views

Nowatorskie interaktywne środowisko 3D/VR do symulacji, wizualizacji i analizy MD

11:29

Nowatorskie interaktywne środowisko 3D/VR do symulacji, wizualizacji i analizy MD

Related Videos

12.3K Views

Analogowa technika makroskopowa do badania molekularnych procesów hydrodynamicznych w gęstych gazach i cieczach

11:03

Analogowa technika makroskopowa do badania molekularnych procesów hydrodynamicznych w gęstych gazach i cieczach

Related Videos

9K Views

Detergent z dopasowaniem kontrastu w eksperymentach z rozpraszaniem neutronów pod małym kątem do analizy strukturalnej białek błonowych i modelowania ab initio

10:27

Detergent z dopasowaniem kontrastu w eksperymentach z rozpraszaniem neutronów pod małym kątem do analizy strukturalnej białek błonowych i modelowania ab initio

Related Videos

13.1K Views

Badania strukturalne makrocząsteczek w roztworze z wykorzystaniem rozpraszania promieniowania rentgenowskiego pod małym kątem

07:19

Badania strukturalne makrocząsteczek w roztworze z wykorzystaniem rozpraszania promieniowania rentgenowskiego pod małym kątem

Related Videos

13.4K Views

Wieloskalowe pobieranie próbek heterogenicznego granicy faz woda/katalizator metalowy przy użyciu teorii funkcjonału gęstości i dynamiki molekularnej pola siłowego

10:52

Wieloskalowe pobieranie próbek heterogenicznego granicy faz woda/katalizator metalowy przy użyciu teorii funkcjonału gęstości i dynamiki molekularnej pola siłowego

Related Videos

13.4K Views

Widma drgań granicy faz N719-chromofor/tytan z symulacji empirycznego potencjału dynamiki molekularnej, solwatowane przez ciecz jonową o temperaturze pokojowej

08:54

Widma drgań granicy faz N719-chromofor/tytan z symulacji empirycznego potencjału dynamiki molekularnej, solwatowane przez ciecz jonową o temperaturze pokojowej

Related Videos

6K Views

Obliczanie stężeń atmosferycznych klastrów molekularnych na podstawie termochemii ab initio

12:11

Obliczanie stężeń atmosferycznych klastrów molekularnych na podstawie termochemii ab initio

Related Videos

8.7K Views

Symulacja oparta na strukturze i pobieranie próbek ruchów białek czynnika transkrypcyjnego wzdłuż DNA od stopniowania w skali atomowej do dyfuzji gruboziarnistej

09:17

Symulacja oparta na strukturze i pobieranie próbek ruchów białek czynnika transkrypcyjnego wzdłuż DNA od stopniowania w skali atomowej do dyfuzji gruboziarnistej

Related Videos

3.6K Views

Realistyczne modelowanie błon z wykorzystaniem złożonych mieszanin lipidowych w badaniach symulacyjnych

07:31

Realistyczne modelowanie błon z wykorzystaniem złożonych mieszanin lipidowych w badaniach symulacyjnych

Related Videos

3.2K Views

JoVE logo
Contact Us Recommend to Library
Research
  • JoVE Journal
  • JoVE Encyclopedia of Experiments
  • JoVE Visualize
Business
  • JoVE Business
Education
  • JoVE Core
  • JoVE Science Education
  • JoVE Lab Manual
  • JoVE Quizzes
Solutions
  • Authors
  • Teaching Faculty
  • Librarians
  • K12 Schools
  • Biopharma
About JoVE
  • Overview
  • Leadership
Others
  • JoVE Newsletters
  • JoVE Help Center
  • Blogs
  • JoVE Newsroom
  • Site Maps
Contact Us Recommend to Library
JoVE logo

Copyright © 2026 MyJoVE Corporation. All rights reserved

Privacy Terms of Use Policies
WeChat QR code