RESEARCH
Peer reviewed scientific video journal
Video encyclopedia of advanced research methods
Visualizing science through experiment videos
EDUCATION
Video textbooks for undergraduate courses
Visual demonstrations of key scientific experiments
BUSINESS
Video textbooks for business education
OTHERS
Interactive video based quizzes for formative assessments
Products
RESEARCH
JoVE Journal
Peer reviewed scientific video journal
JoVE Encyclopedia of Experiments
Video encyclopedia of advanced research methods
EDUCATION
JoVE Core
Video textbooks for undergraduates
JoVE Science Education
Visual demonstrations of key scientific experiments
JoVE Lab Manual
Videos of experiments for undergraduate lab courses
BUSINESS
JoVE Business
Video textbooks for business education
Solutions
Language
pl_PL
Menu
Menu
Menu
Menu
DOI: 10.3791/61534-v
Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.
Topnienia i płyny są wszechobecnymi wektorami transportu masowego w systemach naturalnych. Opracowaliśmy pakiet open-source do analizy ab initio symulacji dynamiki molekularnej takich systemów. Obliczamy właściwości strukturalne (wiązanie, klasteryzacja, specjacja chemiczna), transportowe (dyfuzja, lepkość) i termodynamiczne (widmo drgań).
Analiza symulacji dynamiki molekularnej opartych na pierwszych zasadach pozwala nam dokładnie przewidywać właściwości fizyczne i chemiczne płynów. Metodę tę można zastosować do dowolnej analizy atomowej w fizyce i chemii. Aby rozpocząć, wyodrębnij każdy określony zestaw właściwości fizycznych za pomocą co najmniej jednego dedykowanego skryptu języka Python z pakietu.
Uruchom wszystkie skrypty w wierszu polecenia. Wszystkie wykorzystują serię flag, które są tak spójne, jak to tylko możliwe, od jednego skryptu do drugiego. Przekształć dane wyjściowe symulacji MD wykonanej w kodzie opartych na pierwszych zasadach w plik UMD, a następnie przenieś pliki umd do plików xyz, aby ułatwić wizualizację w różnych innych pakietach, takich jak VMD lub VESTA.
Odwróć plik UMD do plików POSCAR typu VASP za pomocą skryptu umd2poscar. py, wybierając migawki symulacji z predefiniowaną częstotliwością. Uruchom gofrs_umd.
py skrypt do obliczania funkcji rozkładu par dla wszystkich par typów atomowych A i B. Dane wyjściowe są zapisywane w jednej karcie pliku ASCII oddzielonej rozszerzeniem gofrs.dat. Wyodrębnij średnie odległości wiązań międzyatomowych jako promienie pierwszych sfer koordynacyjnych. W tym celu zidentyfikuj położenie pierwszego maksimum funkcji rozkładu par, wykreślając gofrs.
dat w aplikacji arkusza kalkulacyjnego i wyszukując maksima i minima dla każdej pary atomów, a następnie zidentyfikuj promień pierwszej sfery koordynacyjnej jako pierwsze minimum pliku PDF za pomocą oprogramowania do arkuszy kalkulacyjnych. Uruchom skrypt specjacyjny, aby uzyskać macierz połączeń i uzyskać wielościany koordynacyjne lub polimeryzację. Uruchom speciation_umd.
Skrypt py z flagą R0, który próbkuje graf łączności na pierwszym poziomie w celu zidentyfikowania wielościanów koordynacyjnych. Uruchom speciation_umd. Skrypt py z flagą R1, który próbkuje wykres połączeń na wszystkich poziomach głębokości w celu uzyskania polimeryzacji.
Wykreśl czas życia każdego klastra atomowego wszystkich związków chemicznych znalezionych w symulacji, jak znaleziono w plikach papule. dat. Wyodrębnij średnie przemieszczenia kwadratowe lub MSD atomów w funkcji czasu, aby uzyskać samodyfuzyjność, a następnie oblicz MSD za pomocą szeregu msd_umd.
py i oblicz średnią wartość MSD każdego typu niepodzielnego. Oblicz MSD każdego atomu i gatunku chemicznego. Narysuj MSD za pomocą oprogramowania opartego na arkuszu kalkulacyjnym i oblicz współczynniki dyfuzji na podstawie nachylenia MSD.
Uruchom skrypt vibr_spectrum_umd. py, aby obliczyć autokorelację prędkości atomowej lub funkcję VAC dla każdego typu atomu i wykonać jego szybką transformację Fouriera. Wykreśl widmo drgań z wibracji.
dat za pomocą oprogramowania podobnego do arkusza kalkulacyjnego. Zidentyfikuj skończoną wartość w omega równą zero, która odpowiada dyfuzyjnemu charakterowi płynu w różnych pikach widma o skończonej częstotliwości. Średnie biegowe.
py, aby wyodrębnić średnie wartości i rozpiętość ciśnienia, temperatury, gęstości i energii wewnętrznej z plików UMD. Na koniec uruchom pełne średnie. py do wykonania pełnej analizy statystycznej, w tym błędu średniej.
Pirolit jest modelowym wieloskładnikowym stopionym krzemianem, który najlepiej przybliża skład masy Ziemi krzemianowej. Pakiet UMD został wykorzystany do ekstrakcji kilku charakterystycznych cech stopionego pirolitu. Maksimum funkcji rozkładu par krzem-tlen wynosi 1,635 angstrema, co jest najlepszym przybliżeniem długości gięcia.
Wykorzystując tę granicę jako odległość wiązania krzem-tlen, analiza specjacyjna pokazuje, że jednostki ortokrzemianowe, które mogą trwać do kilku pikosekund, dominują w stopie. Istnieje ważna część stopu, która wykazuje częściową polimeryzację, co odzwierciedla obecność dimerów, takich jak dwukrzemian i trimerów, takich jak jednostki Si3Ox. Odpowiadający im czas życia jest rzędu pikosekundy.
Wszystkie polimery wyższego rzędu mają znacznie krótszą żywotność. Różne wartości stopni pionowych i poziomych dają różne próbki MSD. Nawet duże wartości Z i V wystarczą, aby określić nachylenia, a tym samym współczynniki dyfuzji różnych atomów.
Czas przetwarzania końcowego znacznie się wydłuża dla dużych wartości Z i V. Wreszcie, funkcje autokorelacji prędkości atomowej dają widmo drgań stopu. Pokazano tutaj udział atomów magnezu, krzemu i tlenu, a także wartość całkowitą. Podczas próby użycia tego protokołu zawsze sprawdzaj zbieżność.
Upewnij się, że trajektorie atomowe są wystarczająco długie, aby prawidłowo uchwycić zjawisko, które Cię interesuje. Technika ta obejmuje przetwarzanie końcowe wyników symulacji. Symulacje i ich analiza muszą być prowadzone równolegle.
Related Videos
06:04
Related Videos
12.1K Views
11:29
Related Videos
12.3K Views
11:03
Related Videos
9K Views
10:27
Related Videos
13.1K Views
07:19
Related Videos
13.4K Views
10:52
Related Videos
13.4K Views
08:54
Related Videos
6K Views
12:11
Related Videos
8.7K Views
09:17
Related Videos
3.6K Views
07:31
Related Videos
3.2K Views