Método de amostragem estratificada

A amostragem é uma técnica para selecionar uma porção (ou subconjunto) da população maior e estudar essa porção (a amostra) para obter informações sobre a população. O método de amostragem garante que as amostras sejam extraídas sem vieses e representem com precisão a população. Como não é prático medir toda a população num estudo, os investigadores utilizam amostras para representar a população de interesse.

Para escolher uma amostra estratificada, divida a população em grupos chamados estratos e depois retire um número proporcional de cada estrato. Por exemplo, você pode estratificar (agrupar) a população universitária por departamento e, em seguida, escolher uma amostra aleatória simples proporcional de cada estrato (cada departamento) para obter uma amostra aleatória estratificada. Para escolher uma amostra aleatória simples de cada departamento, numere cada membro do primeiro departamento, numere cada membro do segundo departamento e faça o mesmo para os demais departamentos. Em seguida, use a amostragem aleatória simples para escolher números proporcionais do primeiro departamento e faça o mesmo para cada um dos departamentos restantes. Esses números escolhidos no primeiro departamento, escolhidos no segundo departamento e assim por diante representam os membros que compõem a amostra estratificada.

Um levantamento de regiões geográficas pode ser feito usando amostragem estratificada, onde regiões com habitat, altitude e tipo de solo semelhantes podem ser divididas em estratos. A amostragem aleatória estratificada também pode ser usada para estudar as pesquisas eleitorais, as pessoas que trabalham horas extras, a expectativa de vida, a renda de populações variadas e a renda de diferentes empregos em um país.

Este texto foi adaptado de Openstax, Introductory Statistics, Section 1.2 Data, Sampling, and Variation in Data and Sampling