1.11: Método de amostragem aleatória

A amostragem é uma técnica para selecionar uma parte (ou subconjunto) da população maior e estudar essa parte (a amostra) para obter informações sobre a população. Os dados são o resultado da amostragem de uma população. O método de amostragem garante que as amostras sejam retiradas sem viés e representem com precisão a população. Como medir toda a população em um estudo não é prático, os pesquisadores usam amostras para representar a população de interesse. Entre os vários métodos de amostragem usados pelos pesquisadores, o método de amostragem aleatória é um método de coleta de amostras comumente usado. Aqui, cada membro da população tem a mesma chance de ser selecionado.

Por exemplo, vejamos como um método de amostragem aleatória pode determinar o número médio de livros de professores universitários em seus escritórios em uma determinada faculdade. Suponha que 25 professores sejam selecionados aleatoriamente e questionados sobre o número de livros em seu escritório. Os dados obtidos devem fornecer um resultado estatístico do número de livros de propriedade de cada professor em toda a faculdade. Outro exemplo é determinar o custo médio de uma estadia de dois dias em um hospital em Massachusetts, realizando pesquisas em 100 hospitais em todo o estado, selecionados por amostragem aleatória simples.

O método de amostragem probabilística é semelhante à amostragem aleatória, mas tem diferenças significativas. A probabilidade de seleção de cada membro da população é conhecida, mas não necessariamente a mesma. Suponha que uma faculdade tenha 10.000 alunos de meio período (a população). Para determinar a quantia média de dinheiro que um estudante de meio período gasta em livros no período de outono, o método de amostragem probabilística pode ser usado. Uma amostra de 100 alunos diferentes de meio período das dez disciplinas é selecionada aleatoriamente, de modo que pelo menos um aluno de cada disciplina seja amostrado. Vários alunos de cada disciplina selecionada têm uma chance fixa, mas não necessariamente igual, de serem selecionados. Este é um exemplo do método de amostragem probabilística.

Este texto é adaptado de Openstax, Introductory Statistics, Section 1.2 Dados, Amostragem e Variação de Dados e Amostragem