Método de Amostragem Aleatória

A amostragem é uma técnica para selecionar uma porção (ou subconjunto) da população maior e estudar essa porção (a amostra) para obter informações sobre a população. Os dados são o resultado da amostragem de uma população. O método de amostragem garante que as amostras sejam extraídas sem preconceitos e representem com precisão a população. Como não é prático medir toda a população num estudo, os investigadores utilizam amostras para representar a população de interesse. Entre os vários métodos de amostragem utilizados pelos pesquisadores, o método de amostragem aleatória é um método de coleta de amostras comumente utilizado. Aqui, cada membro da população tem chances iguais de ser selecionado.

Por exemplo, vejamos como um método de amostragem aleatória pode determinar o número médio de livros de professores universitários em seus escritórios em uma determinada faculdade. Suponha que 25 professores sejam selecionados aleatoriamente e questionados sobre o número de livros em seus escritórios. Os dados obtidos darão um resultado estatístico da quantidade de livros de propriedade de cada professor em todo o colégio. Outro exemplo é determinar o custo médio de uma estadia de dois dias num hospital em Massachusetts através da realização de inquéritos a 100 hospitais em todo o estado, selecionados através de amostragem aleatória simples.

O método de amostragem probabilística é semelhante à amostragem aleatória, mas apresenta diferenças significativas. A probabilidade de seleção de cada membro da população é conhecida, mas não necessariamente a mesma. Suponha que uma faculdade tenha 10.000 alunos em tempo parcial (a população). Para determinar a quantia média de dinheiro que um estudante de meio período gasta em livros no outono, o método de amostragem probabilística pode ser usado. Uma amostra de 100 alunos diferentes de meio período das dez disciplinas é selecionada aleatoriamente de modo que pelo menos um aluno de cada disciplina seja amostrado. Vários alunos de cada disciplina selecionados têm uma chance fixa, mas não necessariamente igual, de serem selecionados. Este é um exemplo do método de amostragem probabilística.

This text is adapted from Openstax, Introductory Statistics, Section 1.2 Data, Sampling, and Variation in Data and Sampling