3 de junho de 2013
Investigação da Uncanny Vale Hipótese E experiência afectiva requer um entendimento da hipótese ' Dimensão da semelhança humana (DHL). Este protocolo permite a representação da DHL e exame de percepção categórica. O uso dos mesmos estímulos e fMRI para distinguir as regiões do cérebro que respondem às mudanças físicas e categoria é illustrated.Investigation da Hipótese Uncanny Valley e experiência afetiva requer uma compreensão da dimensão da hipótese "de semelhança humana (DHL). Este protocolo permite a representação da DHL e exame de percepção categórica. A utilização dos mesmos estímulos e de ressonância magnética para distinguir as regiões do cérebro que respondem a alterações físicas e categoria é ilustrado.
O objetivo geral deste procedimento é examinar os efeitos da percepção categórica ao longo da dimensão da semelhança humana da hipótese do vale sinistro. Isso é realizado primeiramente gerando com cuidado continuidades de morfing para representar a dimensão da semelhança humana. As continuidades de morfing são então apresentadas em uma tarefa de categorização de escolha forçada.
Esta tarefa é utilizada para determinar quais estímulos são claramente categorizados como avatares e como humanos, e para definir a localização do limite da categoria. Em seguida, uma seleção dessas imagens é utilizada em uma tarefa de discriminação perceptual. Esta tarefa determina a presença e a localização do limite de discriminação perceptual.
Os resultados mostram que o limite de discriminação está alinhado com o limite da categoria. O alinhamento dos limites indica que a percepção subjetiva de objetos ao longo da dimensão da semelhança humana pode ser compreendida em termos dos efeitos psicológicos da percepção categórica. A principal vantagem deste método é que ele permite uma manipulação experimentalmente controlada e de alta resolução da aparência humana.
Isso é importante para compreender as relações sutis entre a semelhança humana percebida e as experiências e comportamentos relacionados ao estranho. A demonstração visual deste método constitui a base para a discussão crítica, no artigo acompanhante, sobre o uso desse método em pesquisas sobre o vale do estranho. Comece selecionando pares de imagens humanas e de avatares para serem utilizados como pontos finais de cada continuum no procedimento de morfing. Inicie com o ponto final humano.
Escolha uma imagem de um rosto desconhecido com expressão neutra e olhar direto. Nenhuma outra característica marcante, como pêlos faciais ou joias, deve estar presente. Para a imagem de ponto final não humano, gere um rosto de avatar que corresponda ao rosto humano.
Altere cada rosto de avatar para corresponder de perto ao rosto humano correspondente em idade e geometria facial geral. Iguale os níveis de contraste e o brilho geral de cada par de rostos parentais. Aqui, o tom de pele do rosto do avatar parental é ajustado ao do rosto humano parental correspondente.
Use um software de edição de imagens para recortar as características externas dos rostos sobrepondo uma forma elíptica à imagem. Em seguida, ajuste a posição final das imagens para garantir o alinhamento da geometria facial geral entre cada par de imagens finais. Quando as imagens estiverem prontas, use o software de morfagem para posicionar pontos de controle sobre as características dos rostos parentais.
Para cada rosto, cerca de 20 pontos são colocados na boca, 18 em cada olho, 20 no nariz e oito em cada sobrancelha. Uma vez que esses pontos são posicionados, as imagens estão prontas para serem transformadas. Neste caso, 13 imagens transformadas diferentes são criadas para cada continuum e rotuladas de M zero a M 12.
Existem dois rostos parentais e 11 morfos intermediários, conforme visto aqui, sendo realizada uma tarefa de classificação de escolha forçada com duas alternativas. O participante julga se cada imagem morfada mostra um avatar ou um rosto humano. Quando estiver pronto, o participante visualiza uma sequência de ensaios.
Cada tentativa começa com um ponto de fixação apresentado por 500 milissegundos, seguido por uma imagem morph por 750 milissegundos. O participante responde após cada imagem pressionando o botão apropriado. A próxima tentativa então começa posteriormente.
Os dados de classificação Humano do avatar são analisados usando regressão polinomial para descrever a forma da função de resposta. Para configurar a mesma tarefa de discriminação perceptual diferente, selecione dois morphs previamente categorizados como avatares e dois como controle humano para diferenças físicas, escolhendo morphs que representem incrementos equivalentes de mudança física. Ao longo de cada continuum, são usados incrementos de 33%, conforme observado. Aqui, organize os morphs selecionados em pares de acordo com três condições experimentais de pares de morphs.
Igual em que pares de morfos são idênticos, representando nenhuma mudança física ou de categoria interna, em que os pares são extraídos de dentro de uma categoria e entre os quais os pares representam categorias diferentes. Para a categoria avatar, garanta que o primeiro morfo de cada par de rostos nas três condições seja sempre M quatro. O mesmo procedimento pode ser aplicado para pares de morfos em relação à categoria humana, garantindo que o primeiro morfo seja sempre M oito.
É realizada uma tarefa de discriminação perceptual de igualdade/diferença. O participante indica, por meio de um botão, se os rostos de cada par de rostos são iguais ou diferentes em aparência. Quando estiver pronto, o participante visualiza uma sequência de ensaios para cada tentativa.
Uma cruz de fixação é apresentada por 500 milissegundos, seguida pelo primeiro rosto de um par de rostos por 500 milissegundos, e um intervalo interestímulo mostrando uma tela em branco por 300 milissegundos. Em seguida, aparece o segundo rosto do par de rostos, momento em que o participante decide se os rostos do par são iguais ou diferentes. Um intervalo de 2.500 milissegundos ocorre antes de o próximo ensaio ser apresentado posteriormente.
A precisão da discriminação é analisada para pares de rostos que atravessam o limite da categoria em comparação com rostos de indivíduos do mesmo lado do limite. Os dados de tentativas com avatares e tentativas com humanos são tratados separadamente na análise apresentada aqui, que mostra resultados representativos da tarefa de categorização de escolha forçada. Estes são apresentados em termos da porcentagem de respostas em que um rosto é categorizado como humano.
A linha azul sólida mostra a curva de resposta logística ajustada, cuja inclinação reflete uma função sigmoide em forma de degrau, compatível com a presença de um. A linha tracejada azul mostra a posição estimada do limite da categoria, indicando que a incerteza máxima de 50% nas decisões de categorização está associada à posição seis. Nesses resultados da tarefa de categorização de escolha forçada, a maior latência média de resposta está associada à posição morfológica número seis.
Isso é consistente com a presença da maior incerteza e julgamentos de categorização nessa posição morfológica. As respostas de discriminação na mesma tarefa de discriminação perceptiva diferente mostram que a precisão e a capacidade de discriminar entre pares de rostos que se situam em ambos os lados do limite da categoria, ou seja, nas condições entre, são maiores do que para pares de rostos extraídos dentro das categorias humana e avatar. Em consonância com a maior precisão de discriminação no limite da categoria, os tempos de resposta de julgamento para pares de rostos que atravessam o limite da categoria na condição entre são menores do que aqueles para rostos extraídos dentro de uma mesma categoria.
Ao aplicar este procedimento, a maior dificuldade consiste em gerar múltiplos contínuos morfológicos que formem um conjunto homogêneo de estímulos experimentais. Um controle inadequado sobre os estímulos experimentais pode introduzir fatores de confusão e artefatos que influenciam fortemente a percepção subjetiva de semelhança humana. O artigo acompanhante discute essas questões relacionadas.
Este estudo investiga a Hipótese do Vale dos Arrepiados examinando a dimensão da semelhança humana através da percepção categórica. O protocolo envolve a geração de continuas morfológicas e a utilização de fMRI para identificar regiões cerebrais responsivas às mudanças na aparência física e na categoria.
Understanding categorical perception along the dimension of human likeness informs the design of human-like avatars and robotic interfaces in biopharma training, patient engagement, and therapeutic applications. Misalignment between physical realism and perceptual boundaries can trigger aversion, reducing user acceptance and efficacy of digital health tools. This method enables controlled manipulation of appearance to identify perceptual thresholds that support predictive confidence in human-computer interaction design.
This method supports early discovery by enabling hypothesis testing of perceptual category effects, informing assay readiness for user response screening, and providing quantitative discrimination accuracy outputs that guide go/no-go decisions in digital therapeutic development.