Name: Processamento perceptual e Categoria de Dimension do Vale hipótese Uncanny de semelhança humana: Algumas Questões Metodológicas (Vídeo) | JoVE Journal
Uploaded: 2013-06-03T08:58:00.000+00:00
Duration: 7 min 34 s
Description: Explore a percepção categórica na hipótese do Vale da Estranheza usando contínuos de morfagem e tarefas de discriminação. Este método permite manipulação controlada da semelhança humana para investigar mecanismos psicológicos subjacentes.

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Este trabalho é baseado em pesquisa apoiado pela União Europeia FET Projecto Integrado PRESENCCIA (número do Contrato 27.731).

Não há conflitos de interesse declarados.

<table><tbody><tr><td>Funmorph</td><td>Zealsoft Inc.</td><td></td><td></td></tr><tr><td>Poser 7</td><td>Smith Micro Software</td><td></td><td>&lt;a href=&quot;http://www.smithmicro.com&quot; target=&quot;_blank">www.smithmicro.com&lt;/a&gt;</td></tr><tr><td>Adobe; Photoshop; CS3</td><td>Adobe</td><td></td><td>&lt;a href=&quot;http://www.adobe.com&quot; target=&quot;_blank">www.adobe.com&lt;/a&gt;</td></tr><tr><td>Software de apresentação</td><td></td><td></td><td>Versão 14.1, &lt;a href=&quot;http://www.neurobs.com&quot; target=&quot;_blank">www.neurobs.com&lt;/a&gt; </td></tr><tr><td>SPSS Versão 16</td><td></td><td></td><td>&lt;a href=&quot;http://www.ibm.com/software/analytics/spss&quot; target=&quot;_blank">www.ibm.com/software/analytics/spss&lt;/a&gt; </td></tr><tr><td>Display montado na cabeça compatível com ressonância magnética</td><td>Resonance Technology Inc.</td><td></td><td>&quot;VisuaStim - Digital&quot;</td></tr><tr><td>Unidade de ressonância magnética corporal de 3 T</td><td>Philips Medical Systems</td><td></td><td></td></tr><tr><td>MATLAB 2006b</td><td>Mathworks Inc.</td><td></td><td></td></tr><tr><td>Pacote de software SPM5</td><td></td><td></td><td>&lt;a href=&quot;http://fil.ion.ucl.ac.uk/spm&quot; target=&quot;_blank">http://fil.ion.ucl.ac.uk/spm&lt;/a&gt;</td></tr></tbody></table>

processamento perceptual e categoria de dimension do vale hipótese uncanny &#39;de semelhança humana: algumas questões metodológicas

Perceptual and Category Processing of the Uncanny Valley Hypothesis' Dimension of Human Likeness: Some Methodological Issues

Uncanny Vale Hipótese 1,2 de Mori propõe que a percepção de personagens humanóides, como robôs e, por extensão, avatares (personagens gerados por computador) pode provocar efeito negativo ou positivo (valência), dependendo do grau de realismo visual e comportamental do objeto ao longo de uma dimensão de semelhança humana (DHL) (Figura 1). Mas estudos de valência afetiva de respostas subjetivas para personagens não-humanos de diversas realistas têm produzido resultados inconsistentes 3, 4, 5, 6. Um de um número de razões para isto é que a semelhança humana não é percebida como a hipótese assume. Enquanto a DHL pode ser definida seguindo a descrição de Mori como uma mudança suave e linear do grau de semelhança física humanóide, a percepção subjetiva de objetos ao longo da DHL pode ser entendido em termos dos efeitos psicológicos da percepção categórica (CP) 7. Investigações mais comportamentais e de neuroimagem de category processamento e CP ao longo da DHL e da influência potencial da estrutura de categorias de base da dimensão da experiência afetiva são necessários. Assim, este protocolo incide sobre a DHL e permite o exame da CP. Com base no protocolo apresentado no vídeo como um exemplo, problemas que envolvem a metodologia do protocolo e o uso em pesquisa &quot;estranha&quot; de estímulos extraídas metamorfose continua a representar a DHL são discutidas no artigo que acompanha o vídeo. O uso de neuroimagem e estímulos Morph para representar a DHL, a fim de separar as regiões do cérebro neurally resposta a semelhança física semelhante à humana daqueles sensível a categoria mudança e de transformação da categoria é brevemente ilustrado.

1. Tarefa de classificação de escolha forçada Análise dos dados de resposta de N = 25 participantes já foi relatada em 7. Isto confirmou que o declive da curva de regressão linear de cada indivíduo e contínuo em todos os contínuos tem um perfil de logística (Figura 2A). Esta inclinação reflete uma sigmóide passo como função compatível com a presença ao longo da DHL de um componente categórico nas respostas dos participantes para os rostos metamorfose da continuação. A inclinação da curva é assim caracterizado por assimptotas inferior e superior do avatar ou respostas categorização humanos que se aproximam de 100% para 100% avatares e para os seres humanos. Em contraste, a estimativa do valor limite significativo categoria derivada da curva logística ajustada e o ponto médio entre as ordenadas assimptotas inferiores e superiores das respostas categorização indica que a incerteza no máximo, 50% em julgamentos categorização está associado com o tele se transformar M6. Análise dos dados de RT foi relatada também em 7. A análise de RT de tudo se transforma (veja a Figura 4) mostrou menor RTs para o avatar e fins humanos da continua, aumentando RT com distância maior morph do avatar e fins humanos da continuação, e mais longa RTs no M6 em que há máxima incerteza nas respostas de decisão categoria, como pode ser visto na Figura 2B. Para verificar se esta última encontrando mais claramente, os valores médios da transcriptase reversa nas M6 pode ser comparado com os valores médios de RT em todas as outras posições de metamorfose. Uma análise de uma via RM-ANOVA com posição morf (dois níveis: M6 contra todos os outros morfos) e RT como variável dependente recolhido através continuação mostrou que RT durante M6 (M = 1,42, SD = 0,26) diferiu significativamente da altamente TA durante a outras posições morph (M = 0,99, DP = 0,46), F (1,24) = 62,04, p &lt;0,001. Tomados em conjunto, o cadados de resposta tegorization confirmar que o primeiro critério para a presença de CP for cumprida, ou seja, que não é um limite de categoria (por todos os critérios, por exemplo, ver 11), e os tempos de resposta para as decisões de categoria são consistentes com os dados de resposta em que eles mostrar os tempos de resposta mais longos com o aumento da incerteza categorização. <img alt="Figura 4" fo:content-width="5in" fo:src="/files/ftp_upload/4375/4375fig4highres.jpg" src="/files/ftp_upload/4375/4375fig4.jpg" /> Figura 4. Reação tempo resulta da tarefa de categorização escolha forçada, mostrando mais longa latência média de resposta para julgamentos de categorização de estímulos na posição morph M6 em que a ambigüidade categorização é maior. As barras de erro mostram ± 1 erro padrão. 2. Tarefa de discriminação perceptiva A análise dos dados de n = 20 participantes já foi reported em 7. Usando como exemplo os dados para ensaios avatar desse estudo (Figura 5), a análise mostrou precisão discriminação aprimorado para pares cara que cruzam o limite da categoria na comparação entre a condição com precisão a discriminação atenuada por pares enfrentam no dentro condição. Isto é consistente com a CP. Os dados também mostram que há uma diferença significativa na precisão da discriminação dentro da categoria em que há uma maior exactidão de discriminação para pares viradas na condição de que dentro da mesma condição. A variação da ISI de 75 e 300 ms diferencialmente afetados respostas dos participantes, mas não nos testes em humanos. <img alt="Figura 5" fo:content-width="3in" fo:src="/files/ftp_upload/4375/4375fig5highres.jpg" src="/files/ftp_upload/4375/4375fig5.jpg" /> Figura 5. Resultados do perceptual tarefa f &quot;do mesmo diferente&quot; discriminaçãoou ensaios de avatar. Os participantes (N = 20). julgado se as transforma de um par de metamorfose eram iguais ou diferentes na aparência física. Controlando a distância relativa de transforma ao longo do continuum, os resultados mostram uma melhor precisão a discriminação por pares cara que cruzaram a fronteira categoria (que foi determinado na tarefa de classificação de escolha forçada) do que para os pares extraídas da mesma (ou seja avatar ou humano) do lado do limite, demonstrando, assim, a percepção categórica ao longo do continuum de semelhança humana. O impacto de um ISI mais curto e mais de 75 ms e 300 ms também foi testado e aprovado para influenciar o desempenho discriminação apenas para ensaios de avatar. As barras de erro mostram ± 1 erro padrão. Usando o A &#39;estatística como uma medida de desempenho discriminação independente de viés de resposta, houve nos ensaios avatar um efeito significativo sobre a sensibilidade à discriminação de tipos de julgamento face-par (ie (dentro e entre)F (2,38) = 107,11, p &lt;0,001, com maior sensibilidade à discriminação por cross-categoria (A &#39;= 0,89, DP = 0,07) do que para dentro da categoria de pares (A&#39; = 0,55, SD = 0,17) (Figura 6 ). Da mesma forma, não foi significativamente maior sensibilidade discriminação para cross-categoria (A &#39;= 0,94, DP = 0,1) do que para dentro da categoria de pares (A&#39; = 0,56, SD = 0,22) nas trilhas humanas, F (2,38) = 107,11, p &lt;0,001. Não houve efeito dos tipos de julgamento face par no ISI. Usando o β &quot;estatística D como uma medida de desvio de resposta, houve um efeito significativo sobre os tipos de ensaios de polarização face par [F (2,38) = 70,53, p &lt;0,001], com os participantes que mostram uma forte tendência para julgar dentro da categoria de pares tão diferentes (β &quot;D = 0,81, DP = 0,23) em comparação com a resposta aos pares cross-β (categoria&quot; D = -0,18, DP = 0,59). Esta é conconsistente com a idéia de que os participantes tendem a favorecer decisões &quot;diferentes&quot; para uma tarefa particular quando o mesmo diferente a decisão é mais difícil para dentro da categoria de pares. <img alt="Figura 6" fo:content-width="3in" fo:src="/files/ftp_upload/4375/4375fig6highres.jpg" src="/files/ftp_upload/4375/4375fig6.jpg" /> Figura 6. Usando o A &#39;estatística, como medida de performance de discriminação independente de desvio de resposta (n = 20), a sensibilidade foi maior para a discriminação cruzada categoria do que para dentro da categoria de pares em ambos avatar e ensaios humanos. As barras de erro mostram ± 1 erro padrão. A análise dos dados RT não apresentaram diferenças entre avatar e testes em humanos e entre curto e longo ISI. Não foi como o esperado a principal efeito significativo para RT entre as três condições par de estímulos (ver Figura 7), F (2,38) = 34,55, p &lt;0,001. Pré-testes planejados de contrastes dentro do assunto mostrou que RT para cross-categoria rostos (ou seja, &quot;entre&quot; tipo de julgamento face-par) foram significativamente mais rápidos (M = 0,79, SE = 0,05) do que para os pares RT rosto dentro de uma categoria (&quot;dentro &#39;tipo de teste) (M = 1,26, SE = 0,09) [F (1,19) = 60,09, p &lt;0,001] e pares enfrentam na mesma condição par face (M = 0,88, SE = 0,08), F (1, 19) = 43,1, p &lt;0,001. <img alt="Figura 7" fo:content-width="4.5in" fo:src="/files/ftp_upload/4375/4375fig7highres.jpg" src="/files/ftp_upload/4375/4375fig7.jpg" /> Figura 7. Tempo (RT) resultados da tarefa de discriminação perceptiva &quot;do mesmo diferente&quot; para o avatar e testes em humanos (N = 20) Reação. O gráfico mostra que a RT para os pares de estímulo que cruzam o limite de categoria (isto é, na condição de entre a) foram menores do que a temperatura ambiente para as caras de dentro acategoria. As barras de erro mostram ± 1 erro padrão. Os dados de resposta de categorização confirmam assim o segundo critério para a presença de CP em que existe uma maior precisão discriminação para os pares que cruzam o limite de categoria para os pares equidistantes tiradas de dentro de uma categoria. Isto demonstra que existe um denominado limite discriminação com sensibilidade aumentada para as características físicas de estímulo perto da fronteira categoria. Os dados RT apoiar essa medida mostrando menores latências de resposta para cross-categoria em comparação com com-cara Categoria pares. Esta tarefa especial a discriminação perceptual não define o ponto específico do limite discriminação ao longo da DHL. Uma distância de metamorfose que muito menor entre pares de apresentaram formas poderiam ser usadas para resolver este problema. Aqui nós mostramos um exemplo usando uma tarefa tradicional discriminação ABX 12, 13. ABX discriminação implica a apresentação seqüencial de diferenciaçãot enfrentam estímulos (por exemplo, Morph A e Morph B) seguido por uma segunda apresentação de A ou B como alvo estímulo X. Depois de ver as imagens A, B e X, os participantes são obrigados a indicar se A ou B é idêntico ao X. Neste exemplo, um procedimento de 2 passos a discriminação entre as formas (ou seja, 1-3, 2-4, 3-5, etc) é apresentada (Figura 8B). As análises estão descritos em 8. Para a finalidade de ilustração, a tarefa de discriminação ABX foi realizada em 24 sujeitos utilizando 4 metamorfose contínuos, cada um com 11 morfos, utilizando estímulos endpoint desenhadas a partir do estudo de Cheetham et ai. 7. Após a tarefa de discriminação ABX, uma tarefa categorização escolha forçada foi realizada com os mesmos participantes. Esta sequência de apresentação tarefa é pensado para minimizar a influência da categoria explícito tornando a tarefa discriminação ABX decisão. Figura 8B indica claramente que existe um pico no sens discriminação perceptuaisitivity na posição prevista pela metamorfose e alinhado com o limite de categoria (ver Figura 8A). Usando a distância 2-step entre as formas, o pico de discriminação desempenho pode ser claramente identificado no intervalo entre morph par M5-M7. Veja 8 para resultados usando o ABX paradigma e estímulos morph elaborado a partir das dimensões de semelhança humana com o macaco, vaca e rostos humanos, como os pontos finais da continuação. <img alt="Figura 8" fo:content-width="3.5in" fo:src="/files/ftp_upload/4375/4375fig8highres.jpg" src="/files/ftp_upload/4375/4375fig8.jpg" /> Figura 8. Resultados representativos da discriminação perceptual ABX e tarefas de categorização escolha forçada. O procedimento de discriminação de 2 passos (ou seja, 1-3, 2-4, 3-5, etc), na tarefa de discriminação perceptiva ABX no painel B mostra que o pico de sensibilidade discriminação perceptual é previstopela categoria limite determinado na tarefa categorização escolha forçada mostrado no painel A. O painel A mostra o perfil de logística das curvas de regressão linear dos quatro contínuos. Incerteza máxima de 50% nos julgamentos de categorização de rostos morphed como humano está associado com metamorfose M6. A tarefa de discriminação do mesmo diferente confirma que o terceiro critério para a presença de CP mostrar que o limite de discriminação esteja alinhada com a categoria de limite. Em outras palavras, a posição do limite de categoria prediz a posição do limite de discriminação. O quarto critério, o que nem sempre é aplicado em estudos de CP 13, 14 é que a discriminação é a oportunidade, dentro das categorias. Os dados do exemplo ilustrativo usando o design ABX sugeriria que a discriminação é um pouco acima da oportunidade para os morphs localizados entre os pontos finais e contínuas do gatolimite goria. 3. tarefa fMRI 4.3.1 Sensibilidade à mudança física Ao comparar as condições em que existe uma mudança física entre a primeira e segunda metamorfose com a condição em que não há nenhuma mudança, uma região do cérebro no giro fusiforme (Figura 9A) é mostrada para ser sensível à apresentação de finos mudança grão ao longo da DHL na aparência física da face se transforma nos ensaios avatar. Um resultado semelhante para ensaios humanos não é mostrado na figura. Esta região tem sido referido como a área facial fusiforme devido ao seu papel como parte do sistema de processamento de informação visual em facial. Juntamente com os ensaios em humanos, esta descoberta é consistente com a resposta relatou áreas fusiformes a diferenças nas características físicas da face 23, a geometria facial 16, 21, 24 e textura facial 21. 4.3.2 Sensitivity a mudança categoria Figura 9B mostra, usando o exemplo de ensaios avatar, regiões do cérebro sensíveis à mudança de categoria ao longo da DHL. Isto foi conseguido por meio da comparação das condições em que há uma alteração de categoria entre a primeira e segunda metamorfose com a condição em que não há nenhuma mudança. Os dados de imagem mostram que a alteração na categoria de Ensaios avatar (isto é, uma mudança de avatar-humano direcção ao longo do DHL), revelou a capacidade de resposta do hipocampo, a amígdala, e isolamento. O papel destas regiões deve ser interpretada no contexto do paradigma utilizado e categorização e já foi descrita 7. Geralmente, a amígdala é sensível a rostos, valência afetiva, novidade, ea incerteza 55, 56, 57, 58, 59. A amígdala é sugerido para influenciar o processamento de outras regiões do cérebro envolvidas na categorização dependendo do significado afectivo de uma situação 60. O emsula é consistentemente relatados em associação com a categoria de processamento e transformação sob condições de incerteza 61, 62, 63. No contexto do paradigma utilizado, esta região pode contribuir para melhorar recursos de atenção para o processamento de classificação 63. A região específica da ativação também pode ser associado a sinalização da presença de incerteza, ameaça ou potencial ameaça 64, 65. O hipocampo é envolvido na categorização visual e aprendizagem perceptual 66. A alteração de categoria em ensaios em humanos (isto é, uma mudança na direcção de humano para o avatar juntamente DHL) revelou que o putâmen caudado de cabeça, e tálamo, são sensíveis a essa condição. Geralmente, essas regiões estão associadas com o aprendizado associações estímulo-categoria, sinalizando a adesão da categoria, a incerteza decisão durante a categorização, a alternância entre as regras da categoria potenciais utilizados para estabelecer adesão e adequação da representação da categoriated categórica limite, a fim de minimizar os erros 67, 68, 69, 70. A interpretação destes resultados a um nível mais amplo, e dentro do contexto do paradigma experimental sugere que avatar e rostos humanos representam diferentes problemas categorização, dependendo do grau de categorização experiência anterior com uma determinada categoria (por exemplo, 25), os participantes são especialistas em humanos processamento de rosto, mas foram especialmente selecionados com base no que eles relatam nenhum conhecimento explícito da experiência anterior com rostos avatar (por exemplo, em jogos de vídeo, filmes, Second Life) e, como confirmado no debriefing, nunca tinha visto anteriormente faces do tipo que apresentamos. <img alt="Figura 9" fo:content-width="6in" fo:src="/files/ftp_upload/4375/4375fig9highres.jpg" src="/files/ftp_upload/4375/4375fig9.jpg" /> Figura 9. Correlatos neurais de um físicod mudança de categoria ao longo da DHL em ensaios avatar. Os mapas de ativação são sobrepostos na coronal (A), transversal (B) e sagital (em C) de um único assunto. As barras de cor significam o gradiente de valores de t dos mapas de activação (p &lt;0,005, 20 voxels contíguos).

Investigação da<em&gt; Uncanny Vale Hipótese</em&gt; E experiência afectiva requer um entendimento da hipótese &#39;<em&gt; Dimensão da semelhança humana (DHL)</em&gt;. Este protocolo permite a representação da DHL e exame de percepção categórica. O uso dos mesmos estímulos e fMRI para distinguir as regiões do cérebro que respondem às mudanças físicas e categoria é illustrated.Investigation da Hipótese Uncanny Valley e experiência afetiva requer uma compreensão da dimensão da hipótese &quot;de semelhança humana (DHL). Este protocolo permite a representação da DHL e exame de percepção categórica. A utilização dos mesmos estímulos e de ressonância magnética para distinguir as regiões do cérebro que respondem a alterações físicas e categoria é ilustrado.

Processamento perceptual e Categoria de Dimension do Vale hipótese Uncanny &#39;de semelhança humana: Algumas Questões Metodológicas

A Hipótese do Vale da Estranheza de Mori1,2 propõe que a percepção de personagens semelhantes a humanos, como robôs e, por extensão, avatares (gerados por computador ...

O objetivo geral deste procedimento é examinar os efeitos da percepção categórica ao longo da dimensão de semelhança humana da hipótese do vale sinistro. Isso é realizado primeiramente gerando com cuidado contínuos de morfing para representar a dimensão de semelhança humana. Os contínuos de morfing são então apresentados em uma tarefa de categorização de escolha forçada.Esta tarefa é utilizada para determinar quais estímulos são claramente categorizados como avatares e como humanos, e para definir a localização do limite da categoria. Em seguida, uma seleção dessas imagens é utilizada em uma tarefa de discriminação perceptual. Esta tarefa determina a presença e a localização do limite de discriminação perceptual.Os resultados mostram que o limite de discriminação está alinhado com o limite da categoria. O alinhamento dos limites indica que a percepção subjetiva de objetos ao longo da dimensão da semelhança humana pode ser compreendida em termos dos efeitos psicológicos da percepção categórica. A principal vantagem deste método é que ele permite uma manipulação experimentalmente controlada e de alto grau de refinamento da aparência humanóide.Isso é importante para compreender as relações sutis entre a semelhança humana percebida e as experiências e comportamentos relacionados ao estranho. A demonstração visual deste método constitui a base para a discussão crítica, no artigo acompanhante, sobre o uso deste método em pesquisas sobre o vale do estranho. Comece selecionando pares de imagens humanas e de avatar que serão usados como os pontos finais de cada continuum no procedimento de morfing. Inicie com o ponto final humano.Escolha uma imagem de um rosto desconhecido com características distintivas, expressão neutra e olhar direto. Nenhuma outra característica marcante, como pêlos faciais ou joias, deve estar presente. Para a imagem de ponto final não humano, gere um rosto de avatar que corresponda ao rosto humano.Altere cada rosto de avatar para corresponder de perto ao rosto humano correspondente em idade e geometria facial geral. Iguale os níveis de contraste e o brilho geral de cada par de rostos parentais. Aqui, o tom de pele do rosto parental do avatar é ajustado ao do rosto parental humano correspondente.Use um software de edição de imagens para recortar as características externas dos rostos sobrepondo uma forma elíptica à imagem. Em seguida, ajuste a posição final das imagens para garantir o alinhamento da geometria facial geral entre cada par de imagens finais. Quando as imagens estiverem prontas, use o software de morfagem para posicionar pontos de controle sobre as características dos rostos parentais.Para cada rosto, cerca de 20 pontos são colocados na boca, 18 em cada olho, 20 no nariz e oito em cada sobrancelha. Uma vez que esses pontos são posicionados, as imagens estão prontas para serem transformadas. Neste caso, 13 imagens transformadas diferentes são criadas para cada continuação e rotuladas de M zero a M 12.Existem dois rostos parentais e 11 morfos intermediários, conforme visto aqui, sendo realizada uma tarefa de classificação de escolha forçada com duas alternativas. O participante julga se cada imagem de morfo mostra um avatar ou um rosto humano. Quando estiver pronto, o participante visualiza uma sequência de ensaios.Cada tentativa começa com um ponto de fixação apresentado por 500 milissegundos, seguido por uma imagem morph por 750 milissegundos. O participante responde após cada imagem pressionando o botão apropriado. A próxima tentativa começa então mais tarde.Os dados de classificação do avatar humano são analisados utilizando regressão polinomial para descrever a forma da função de resposta. Para configurar a mesma tarefa de discriminação perceptual diferente, selecione dois morphs previamente categorizados como avatares e dois como controle humano para diferenças físicas, escolhendo morphs que representem incrementos equivalentes de mudança física. Ao longo de cada continuum, são utilizados incrementos de 33%, conforme observado. Aqui, organize os morphs selecionados em pares de acordo com três condições experimentais de pares de morphs.Igual em que pares de morfos são idênticos, representando nenhuma mudança física ou categórica dentro, em que os pares são extraídos de dentro de uma categoria e entre os quais os pares representam categorias diferentes. Para a categoria avatar, garanta que o primeiro morfo de cada par de rostos nas três condições seja sempre M quatro. O mesmo procedimento pode ser aplicado para pares de morfos em relação à categoria humana, garantindo que o primeiro morfo seja sempre M oito.É realizada uma tarefa de discriminação perceptual mesmo-diferente. O participante indica, por meio do pressionar de um botão, se os rostos de cada par de rostos são iguais ou diferentes em aparência. Quando estiver pronto, o participante visualiza uma sequência de ensaios para cada ensaio.É apresentada uma cruz de fixação por 500 milissegundos, seguida pelo primeiro rosto de um par de rostos por 500 milissegundos e por um intervalo interestímulo com uma tela em branco por 300 milissegundos. Em seguida, aparece o segundo rosto do par de rostos, momento em que o participante decide se os rostos do par são iguais ou diferentes. Um intervalo de 2.500 milissegundos ocorre antes que o próximo ensaio seja apresentado posteriormente.A precisão da discriminação é analisada para pares de rostos que atravessam o limite da categoria em comparação com rostos de ursos do mesmo lado do limite. Os dados de tentativas com avatares e tentativas com humanos são tratados separadamente na análise apresentada aqui, que mostra resultados representativos da tarefa de categorização de escolha forçada. Esses resultados são apresentados em termos da porcentagem de respostas em que um rosto é categorizado como humano.A linha azul sólida mostra a curva de resposta logística ajustada, cuja inclinação reflete uma função sigmoide em degrau, compatível com a presença de um. A linha tracejada azul mostra a posição estimada do limite da categoria, indicando que a incerteza máxima de 50% nas decisões de categorização está associada à posição seis. Nesses resultados da tarefa de categorização com escolha forçada, a maior latência média de resposta está associada à posição morfológica número seis.Isso é consistente com a presença da maior incerteza e julgamentos de categorização nesta posição morfológica. As respostas de discriminação na mesma tarefa de discriminação perceptiva diferente mostram que a precisão e a capacidade de discriminar entre pares de rostos que se situam em ambos os lados do limite da categoria, ou seja, nas condições entre, são maiores do que para pares de rostos extraídos dentro das categorias humana e avatar. Consistente com a maior precisão de discriminação no limite da categoria, os tempos de resposta de julgamento para pares de rostos que atravessam o limite da categoria na condição entre são menores do que aqueles para rostos extraídos dentro de uma mesma categoria.Ao aplicar este procedimento, a maior dificuldade consiste em gerar múltiplos contínuos morfológicos que formem um conjunto homogêneo de estímulos experimentais. Um controle inadequado sobre os estímulos experimentais pode introduzir fatores de confusão e artefatos que influenciam fortemente a percepção subjetiva de semelhança humana. O artigo suplementar discute essas questões relacionadas.

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Research

JoVE Journal

Behavior

Comportamento

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Um teste de Turing Handshake Dimensional-Like para Motor de Inteligência

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Aplicando estímulos visuais-táteis incongruentes durante a transferência de objetos com feedback Vibro-tátil

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Processamento perceptual e Categoria de Dimension do Vale hipótese Uncanny 'de semelhança humana: Algumas Questões Metodológicas

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