Open Source High Content Analysis Utilizing Automated Fluorescence Lifetime Imaging Microscopy

Frederik G&#246;rlitz; Douglas J. Kelly; Sean C. Warren; Dominic Alibhai; Lucien West; Sunil Kumar; Yuriy Alexandrov; Ian Munro; Edwin Garcia; James McGinty; Clifford Talbot; Remigiusz A. Serwa; Emmanuelle Thinon; Vincenzo da Paola; Edward J. Murray; Frank Stuhmeier; Mark A. A. Neil; Edward W. Tate; Christopher Dunsby; Paul M. W. French

doi:10.3791/55119

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Biologia

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Open Source Análise alta Conteúdo Utilizando Automated microscopia de fluorescência Lifetime Imagiologia

Open Source High Content Analysis Utilizing Automated Fluorescence Lifetime Imaging Microscopy

JoVE Journal
Biologia

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JoVE Journal Biologia

Open Source High Content Analysis Utilizing Automated Fluorescence Lifetime Imaging Microscopy

Open Source Análise alta Conteúdo Utilizando Automated microscopia de fluorescência Lifetime Imagiologia

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•

09:30 min

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January 18, 2017

DOI:

10.3791/55119-v

DOI:

10.3791/55119-v

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09:30 min

January 18, 2017

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¹Photonics Group, Department of Physics,Imperial College London, ²Institute for Chemical Biology, Department of Chemistry,Imperial College London, ³MRC Clinical Sciences Centre,Hammersmith Hospital, ⁴Chemical Biology Section, Department of Chemistry,Imperial College London, ⁵Retroscreen Virology Ltd, ⁶Pfizer Global Research and Development,Pfizer Limited, Sandwich, Kent, UK, ⁷Centre for Histopathology,Imperial College London

Transcrição

Summary

Nós apresentamos uma análise (HCA) instrumento de alto conteúdo open source utilizando imagens de fluorescência vida automatizado (FLIM) para ensaiar interações proteína usando Förster transferência de energia de ressonância (FRET) leituras base. Aquisição de dados para este instrumento openFLIM-HCA é controlada por software escrito em μManager e análise de dados é realizado em FLIMfit.