-1::1
Simple Hit Counter
Skip to content

Products

Solutions

×
×
Sign In

RU

EN - EnglishCN - 简体中文DE - DeutschES - EspañolKR - 한국어IT - ItalianoFR - FrançaisPT - Português do BrasilPL - PolskiHE - עִבְרִיתRU - РусскийJA - 日本語TR - TürkçeAR - العربية
Sign In Start Free Trial

RESEARCH

JoVE Journal

Peer reviewed scientific video journal

Behavior
Biochemistry
Bioengineering
Biology
Cancer Research
Chemistry
Developmental Biology
View All
JoVE Encyclopedia of Experiments

Video encyclopedia of advanced research methods

Biological Techniques
Biology
Cancer Research
Immunology
Neuroscience
Microbiology
JoVE Visualize

Visualizing science through experiment videos

EDUCATION

JoVE Core

Video textbooks for undergraduate courses

Analytical Chemistry
Anatomy and Physiology
Biology
Calculus
Cell Biology
Chemistry
Civil Engineering
Electrical Engineering
View All
JoVE Science Education

Visual demonstrations of key scientific experiments

Advanced Biology
Basic Biology
Chemistry
View All
JoVE Lab Manual

Videos of experiments for undergraduate lab courses

Biology
Chemistry

BUSINESS

JoVE Business

Video textbooks for business education

Accounting
Finance
Macroeconomics
Marketing
Microeconomics

OTHERS

JoVE Quiz

Interactive video based quizzes for formative assessments

Authors

Teaching Faculty

Librarians

K12 Schools

Biopharma

Products

RESEARCH

JoVE Journal

Peer reviewed scientific video journal

JoVE Encyclopedia of Experiments

Video encyclopedia of advanced research methods

JoVE Visualize

Visualizing science through experiment videos

EDUCATION

JoVE Core

Video textbooks for undergraduates

JoVE Science Education

Visual demonstrations of key scientific experiments

JoVE Lab Manual

Videos of experiments for undergraduate lab courses

BUSINESS

JoVE Business

Video textbooks for business education

OTHERS

JoVE Quiz

Interactive video based quizzes for formative assessments

Solutions

Authors
Teaching Faculty
Librarians
K12 Schools
Biopharma

Language

ru_RU

EN

English

CN

简体中文

DE

Deutsch

ES

Español

KR

한국어

IT

Italiano

FR

Français

PT

Português do Brasil

PL

Polski

HE

עִבְרִית

RU

Русский

JA

日本語

TR

Türkçe

AR

العربية

    Menu

    JoVE Journal

    Behavior

    Biochemistry

    Bioengineering

    Biology

    Cancer Research

    Chemistry

    Developmental Biology

    Engineering

    Environment

    Genetics

    Immunology and Infection

    Medicine

    Neuroscience

    Menu

    JoVE Encyclopedia of Experiments

    Biological Techniques

    Biology

    Cancer Research

    Immunology

    Neuroscience

    Microbiology

    Menu

    JoVE Core

    Analytical Chemistry

    Anatomy and Physiology

    Biology

    Calculus

    Cell Biology

    Chemistry

    Civil Engineering

    Electrical Engineering

    Introduction to Psychology

    Mechanical Engineering

    Medical-Surgical Nursing

    View All

    Menu

    JoVE Science Education

    Advanced Biology

    Basic Biology

    Chemistry

    Clinical Skills

    Engineering

    Environmental Sciences

    Physics

    Psychology

    View All

    Menu

    JoVE Lab Manual

    Biology

    Chemistry

    Menu

    JoVE Business

    Accounting

    Finance

    Macroeconomics

    Marketing

    Microeconomics

Start Free Trial
Loading...
Home
JoVE Journal
Neuroscience
Радиочастотная идентификация и Motion-чувствительный Видео Эффективно Автоматизация запись без на...
Радиочастотная идентификация и Motion-чувствительный Видео Эффективно Автоматизация запись без на...
JoVE Journal
Neuroscience
This content is Free Access.
JoVE Journal Neuroscience
Radio Frequency Identification and Motion-sensitive Video Efficiently Automate Recording of Unrewarded Choice Behavior by Bumblebees

Радиочастотная идентификация и Motion-чувствительный Видео Эффективно Автоматизация запись без награды электорального поведения шмелями

Full Text
11,372 Views
09:09 min
November 15, 2014

DOI: 10.3791/52033-v

Levente L. Orbán1, Catherine M.S. Plowright1

1School of Psychology,University of Ottawa

AI Banner

Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.

В этом видео описывается радиочастотная идентификация (RFID) и методы записи видео, чувствительные к движению, для мониторинга поведения шмелей при выборе.

Общие цели этих процедур заключаются в автоматизации наблюдения за поведением пчел при выборе искусственных цветов. Это достигается путем наклеивания идентификационной бирки на всех пчел внутри колонии с пластиковыми номерными бирками или RFID-метками, в зависимости от протокола. Вторым шагом является настройка чувствительных к движению видеокамер или RFID-считывателей в испытательной зоне.

Далее искусственным цветам отведено место в тестовом пространстве. Последний шаг — предоставить колониям B доступ к испытательному пространству. В конечном счете, создается большая база данных, состоящая из времени и места каждого посещения цветов.

Основное преимущество этих методов перед другими методами, такими как запись наблюдений вручную в режиме реального времени, заключается в том, что они позволяют нам изучать поведение пчел, которые еще никогда не испытывали вознаграждения на цветах. Пчелам требуется время, чтобы открыть для себя цветы, иногда даже несколько дней. Наши методы позволяют нам запечатлеть эти очень редкие события.

Мы можем записывать деятельность целой колонии шмелей непрерывно в течение длительного периода времени и с высокой точностью. Это может помочь нам ответить на ключевые вопросы о происхождении индивидуальных различий в поведении насекомых. Испытательной средой для этого протокола должно быть изолированное помещение или металлический экран объемом два кубических метра на летном отсеке.

Небольшое отверстие, диаметром в пять центов или около двух сантиметров, служит точкой входа и выхода для пчел. Пчела. Колонии соединяются с испытательным пространством с помощью канала, который достаточно широк, чтобы позволить нескольким пчелам циркулировать одновременно. Трубчатые трубы с сеткой идеально подходят, потому что они обеспечивают хорошее сцепление во время этих экспериментов.

Пчелы свободно перемещаются между летной клеткой и ящиком для колонии с помощью этих каналов в тестовом пространстве есть два держателя для размещения искусственных цветов. Это деревянные подставки высотой 1,2 метра, размещенные в центре пространства или прикрепленные к стене. В верхней части подставки есть механизм, который служит для удержания цветов.

На протяжении всего эксперимента места расположения держателей периодически перемещаются, чтобы предотвратить появление артефактов позиционного эффекта. Во время экспериментов с RFID шестидюймовая головка 2K устанавливается поверх специально разработанного искусственного цветка для экспериментов с цветными метками. Чувствительные к движению видеокамеры размещаются в двух метрах от искусственных цветов.

Испытательное помещение освещается флуоресцентными лампами, генерирующими интенсивность не менее 1 200 люкс, поскольку пчелы могут обнаруживать мерцание обычных флуоресцентных ламп, во время эксперимента необходимо использовать специализированные высокочастотные балласты, мерцающие с частотой более 200 герц. Рабочие помечаются на грудной клетке RFID-метками, выбирают рабочих в отдельные контейнеры, когда они выходят из своих коконов, и пока они все еще находятся в стадии замерзания и не могут летать, вызывают их примерно на час в холодильник, установленный на семь градусов по Цельсию. Это сведет к минимуму вероятность укуса во время мечения.

После охлаждения нанесите на каждого работника уникальную RFID-метку с помощью нетоксичного клея. Дайте клею высохнуть не менее 10 минут, прежде чем снова ввести работника в колонию. Все работники, которые уклоняются от маркировки или теряют свои RFID, должны быть удалены.

Когда экспериментальные конструкции искусственных цветов могут быть изготовлены в механической мастерской, их затем облицовывают цветной глиной. Простой синий искусственный цветок является основным шаблоном, на который добавляются различные визуальные функции. Одной из визуальных особенностей является дизайн с использованием тонкой облицовки из желтой глины.

Прорезь на цилиндрической части искусственного цветка легко защелкивается на RFID-считывателе. Дизайн цветочного стимула имеет решающее значение. Внутреннее пространство должно быть достаточно большим, чтобы любой шмель мог забраться внутрь, но достаточно маленьким, чтобы бирка на шмеле находилась в пределах трех-четырех миллиметров от считывателя.

Кроме того, искусственный цветок должен быть спроектирован таким образом, чтобы не было разрывов между цилиндром и частями енота. Альтернативой RFID-меткам являются цветные цифровые метки. Эти метки также наклеиваются на рабочих пчел вскоре после того, как они выходят из своих коконов.

Одним из преимуществ по сравнению с RFID-метками является то, что пчелам сложнее их вытеснить. Как и в случае с RFID-метками, удалите всех рабочих из колонии и позвоните им перед мечением. Позже. Как только эксперимент начнется и поведение пчел будет зарегистрировано, появятся новые рабочие особи, которых нужно будет пометить.

Как правило, каждые два-три дня появляется от 7 до 10 новых рабочих особей, которые записывают данные о пчелах, помеченных цветом. Чувствительные к движению видеокамеры должны быть направлены на каждый цветок из-за пределов испытательной среды. Это могут быть камеры интернет-протокола с разрешением не менее одного мегапикселя и световой модификацией.

Замените стандартный объектив на 1,8-миллиметровый объектив с очень фокусным фокусом, чтобы обеспечить лучшую фокусировку и возможность увеличения цветка. Сфокусируйте другую камеру, чтобы запечатлеть область перед двумя цветами. Эта камера расположена примерно в полуметре над цветами.

Он фиксирует поведение, которое происходит перед посадкой, включая заход на посадку, зависание и даже интонацию. Колония из 375 рабочих была помечена RFID. 85% из них вошли в летную клетку во время исследования, а 62% из этих пчел также исследовали один из четырех цветочных стимулов.

Это было оценено как наведение над интонацией, посадка и исследование. В результате эксперимента было зарегистрировано около 300 000 событий, которые были сохранены в базе данных мышей. Предпочтение было отдано радиальному рисунку, а не концентрическому.

Радиальный узор, однако, обратный, когда концентрический узор располагался в центре цветка, а радиальный рисунок был периферийным. Во втором эксперименте пчел пометили цветными цифрами и сняли на чувствительные к движению видеокамеры. В этом эксперименте предпочтение отдавалось центрально расположенным радиальным цветкам, а не центрально расположенным концентрическим узором. Менструация.

Расположение узора на цветке не имело значения. Эти процедуры позволяют эмпирически проверить теоретические предсказания, предлагаемые вычислительным моделированием и искусственным интеллектом, о характеристиках обработки визуальной информации маленьким мозгом. Например, неконтролируемые нейронные сети использовались для генерации прогнозов относительно предпочтений симметрии, которые мы протестировали с помощью наших автоматизированных методов.

Поведение шмелей, покидающих свою колонию в первый раз, является предметом изучения, которым пренебрегают, и некоторые препятствия для исследований носят методологический характер. Методики, которые мы описали в этом видео, особенно хорошо подходят для изучения поведения шмелей, которые покидают свою колонию и впервые приступают к поиску пищи. Радиочастотная идентификация (RF Теги и чувствительные к движению видеозаписи в настоящее время используются психологами и биологами для изучения новых вопросов, которые до недавнего времени были недоступны.

Explore More Videos

Neuroscience выпуск 93 шмель невежественных состязаний поведения цветочный выбор визуальное восприятие Bombus SPP Обработка информации радиочастотная идентификация движение чувствительных видео

Related Videos

Изучение нейронных основе адаптивной функции опорно-двигательного у насекомых

10:19

Изучение нейронных основе адаптивной функции опорно-двигательного у насекомых

Related Videos

13.3K Views

Тактильные кондиционирования и анализа движения усиков стратегии отбора проб в медоносных пчел ( Apis MELLIFERA L.)

10:14

Тактильные кондиционирования и анализа движения усиков стратегии отбора проб в медоносных пчел ( Apis MELLIFERA L.)

Related Videos

11K Views

Рано Метаморфические вставки Технология насекомых полета контроля действий

19:14

Рано Метаморфические вставки Технология насекомых полета контроля действий

Related Videos

15.1K Views

Одновременные Долгосрочные Записи на двух этапах нейронов обработки своем поведении медоносных

13:55

Одновременные Долгосрочные Записи на двух этапах нейронов обработки своем поведении медоносных

Related Videos

13.5K Views

Роман Поведенческий Анализ по расследованию вкусовой ответов отдельных, свободно движущихся шмелей ( Шмель земляной)

07:30

Роман Поведенческий Анализ по расследованию вкусовой ответов отдельных, свободно движущихся шмелей ( Шмель земляной)

Related Videos

9.1K Views

Насекомое-машина гибридная система: Пульт дистанционного управления Радио свободно Полет Жук ( Mercynorrhina torquata)

10:17

Насекомое-машина гибридная система: Пульт дистанционного управления Радио свободно Полет Жук ( Mercynorrhina torquata)

Related Videos

12.8K Views

Насекомое управляемый робот: мобильный робот Платформа для оценки запаху отслеживания Способность насекомого

09:00

Насекомое управляемый робот: мобильный робот Платформа для оценки запаху отслеживания Способность насекомого

Related Videos

15.2K Views

Протокол отслеживания видеосигнала для фильтров сдерживающих устройств для медоносных пчел

10:19

Протокол отслеживания видеосигнала для фильтров сдерживающих устройств для медоносных пчел

Related Videos

7K Views

SwarmSight: В реальном времени отслеживать насекомых антенна движений и Хоботок расширение рефлекс с использованием общей подготовки и обычного оборудования

08:13

SwarmSight: В реальном времени отслеживать насекомых антенна движений и Хоботок расширение рефлекс с использованием общей подготовки и обычного оборудования

Related Videos

8.7K Views

Точные и автономной системы для обнаружения насекомых появление моделей

06:22

Точные и автономной системы для обнаружения насекомых появление моделей

Related Videos

6.2K Views

JoVE logo
Contact Us Recommend to Library
Research
  • JoVE Journal
  • JoVE Encyclopedia of Experiments
  • JoVE Visualize
Business
  • JoVE Business
Education
  • JoVE Core
  • JoVE Science Education
  • JoVE Lab Manual
  • JoVE Quizzes
Solutions
  • Authors
  • Teaching Faculty
  • Librarians
  • K12 Schools
  • Biopharma
About JoVE
  • Overview
  • Leadership
Others
  • JoVE Newsletters
  • JoVE Help Center
  • Blogs
  • JoVE Newsroom
  • Site Maps
Contact Us Recommend to Library
JoVE logo

Copyright © 2026 MyJoVE Corporation. All rights reserved

Privacy Terms of Use Policies
WeChat QR code