RESEARCH
Peer reviewed scientific video journal
Video encyclopedia of advanced research methods
Visualizing science through experiment videos
EDUCATION
Video textbooks for undergraduate courses
Visual demonstrations of key scientific experiments
BUSINESS
Video textbooks for business education
OTHERS
Interactive video based quizzes for formative assessments
Products
RESEARCH
JoVE Journal
Peer reviewed scientific video journal
JoVE Encyclopedia of Experiments
Video encyclopedia of advanced research methods
EDUCATION
JoVE Core
Video textbooks for undergraduates
JoVE Science Education
Visual demonstrations of key scientific experiments
JoVE Lab Manual
Videos of experiments for undergraduate lab courses
BUSINESS
JoVE Business
Video textbooks for business education
Solutions
Language
ru_RU
Menu
Menu
Menu
Menu
DOI: 10.3791/54197-v
Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.
Способ видовой идентификации ботанического материала путем непосредственного анализа в режиме реального времени с высоким разрешением масс-спектрометрии и многомерного статистического анализа представлена.
Общая цель данного эксперимента заключается в идентификации видов растительного материала с помощью масс-спектрометрии с ионизацией окружающей среды. В сочетании с многомерным статистическим анализом. Этот метод может помочь ответить на ключевые вопросы в области химии и биологии, такие как, например, какой вид растения у вас есть, основываясь на его химических отпечатках.
А также можно получить информацию о биоактивных молекулах, которые находятся в растительных тканях. Основное преимущество этого метода заключается в том, что для анализа требуется очень небольшая подготовка образцов, а данные могут быть получены в течение нескольких минут. Этот метод может быть использован и для решения других задач в химии.
Например, отслеживание промежуточных продуктов и продуктов реакции в органическом синтезе, анализ сложных матриц разных типов и проведение анализа в свободном пространстве. Для приготовления материала из свежих листьев кратома используйте дырокол диаметром шесть миллиметров, чтобы создать однородные чады материала листьев кратома из растения M.speciosa. Повторите этот процесс пять раз.
Для извлечения порошка кратома работают в микроцентрифужной пробирке объемом 1,5 миллилитра и суспензируют небольшое количество порошка кратома Бали в одном миллилитре смеси этанола к воде один к одному. Повторите этот процесс пять раз. Ультразвуком образец экстракта порошка кратома Бали обработайте в ультразвуковой ванне в течение 30 минут при температуре окружающей среды.
Затем центрифугируйте образцы порошкового экстракта кратома Бали в течение двух минут при температуре 750 G при температуре окружающей среды. Сцедите растворитель из остатков порошка для последующего анализа. Чтобы приготовить семена дурмана, разрежьте семя D.stramonium пополам пополам в поперечной плоскости с помощью лезвия бритвы.
Повторите этот процесс, используя пять разных семян. После настройки параметров масс-спектрометра или МС, как описано в текстовом протоколе, нажмите Start Run в управляющем программном обеспечении масс-спектрометра для анализа листа кратома. Подспендируйте чай из листьев кратома с помощью пинцета между источником ионов и входом масс-спектрометра до получения спектра.
Повторите эту процедуру пять раз с отдельными чадами растительного материала. Для калибровки спектра с помощью полиэтиленгликоля 600, сокращенно ПЭГ, опустите закрытый конец капиллярной трубки с температурой плавления в стандарт ПЭГ. Подвесьте капилляр с покрытием между источником ионов и входом масс-спектрометра.
Нажмите кнопку Стоп, чтобы завершить аналитический прогон. Нажмите Start Run в управляющем масс-спектрометре программном обеспечении для анализа высушенного листа кратома. Суспензируйте небольшое количество высушенного листового материала между источником ионов и входом масс-спектрометра с помощью пинцета до получения спектра.
Повторите сбор данных пять раз, каждый раз анализируя новый растительный материал. Откалибруйте спектр с помощью ПЭГ, как и раньше, а затем нажмите кнопку «Стоп», чтобы завершить аналитический прогон. Для анализа работы кратомового порошкового пресса Start Run в управляющем масс-спектрометре программном обеспечении.
Опустите закрытый конец капилляра с температурой плавления в порошок кратома. Подвесьте капилляр с покрытием между источником ионов и входом масс-спектрометра до получения спектра. Повторите анализ пять раз с каждым разом с новым капилляром, после чего следует калибровка ПЭГ.
Для анализа экстракта кратома погрузите конец капиллярной трубки в экстракт. Подвесить капиллярную трубку в держателе 12 образцов на линейной рейке масс-спектрометра. Повторите пять раз, каждый раз с разным отрывком.
Нажмите Start Run в управляющем программном обеспечении масс-спектрометра. С помощью панели управления выберите кнопку опережающего движения, чтобы продвинуть линейную шину через ионный поток со скоростью один миллиметр в секунду для сбора спектров. Откалибруйте спектр с помощью ПЭГ, как и раньше, и нажмите Стоп, чтобы завершить аналитический прогон.
Для анализа семян дурмана нажмите кнопку Start Run в управляющей программе масс-спектрометра. Подвешивайте половинку семян дурмана между источником ионов и входом масс-спектрометра с помощью пинцета до тех пор, пока не будет собран спектр. Убедитесь, что сторона среза ориентирована лицом к источнику ионов.
Повторите эту процедуру пять раз, анализируя каждый раз новую половинку семени. Завершите анализ с помощью калибровки PEG и нажмите Стоп, чтобы завершить аналитический прогон. После выполнения обработки данных, как описано в текстовом протоколе, выполните анализ основных компонент, перейдя в раздел «Классифицировать» программного обеспечения для спектрального анализа на вкладке «Настройка» и создав классы для обработки данных, выбрав «Добавить класс».
Импортируйте текстовые файлы данных, выбрав «Добавить файлы». Назначьте файлы данных соответствующему классу завода, выбрав «Текстовые файлы» и «Задать класс для выбранных файлов». Выберите массы признаков для различения из MS из обучающего набора и установите пороговый процент равным 1%Затем установите допуск массы равным 10 и выберите Построить векторы из файлов данных.
В разделе Compute (Вычисления) выполните анализ принципиальных компонент, установив флажок 3D PCA Graph (3D PCA Graph) и выбрав Calculate (Вычислить). Выполните перекрестную проверку, выбрав Проверить. Затем сгенерируйте тепловую карту данных, перейдя на вкладку «График частот» программного обеспечения для спектрального анализа и выбрав «Тепловая карта».
Выберите Пороговое значение сохраненных данных, чтобы установить пороговое значение плотности на 1%Экспортируйте тепловую карту в электронную таблицу, выбрав Сохранить тепловую карту в Excel. В программе для работы с таблицами сохраняйте экспортированную тепловую карту в виде текстового файла. Затем, чтобы выполнить анализ иерархической кластеризации, импортируйте тепловую карту в виде текстового файла в программное обеспечение Cluster 3.0.
На вкладке Иерархические кластера 3.0 в разделе Гены и массивы установите флажки Кластер и Рассчитать веса. Установите пороговое значение 0,1 и экспоненту равным единице. Выберите кластеризацию с одним звеном для выполнения анализа.
Наконец, просмотрите сгенерированный файл данных cdt в древовидном представлении Java. Здесь представлены репрезентативные спектры положительной ионной моды мягкой ионизации продуктов кратома. Идентифицированы соединения, ранее выделенные из M.speciosa.
В том числе психоактивные биомаркеры митрагинин и 7-гидрокси-митрагинин. Здесь показаны репрезентативные спектры положительной ионной моды мягкой ионизации семян дурмана. Были идентифицированы соединения, ранее выделенные из дурмана, включая психоактивные биомаркеры атропин и скополамин.
Здесь проиллюстрированы визуализации тепловых карт масс-спектрометрических данных. Показан метод метода принципиальных компонент или график PCA данных по кратому и дурману. График PCA ясно показывает, что данные о кратоме и данные о дурмане хорошо различаются друг от друга.
Анализ PCA также показал, что отдельные разновидности кратома и различные виды дурмана могут быть идентифицированы и отличимы друг от друга. Приведены результаты иерархического кластерного анализа или HCA масс-спектральных данных кратома и дурмана. Результаты HCA выявили дифференциацию классов, видов и сортов исключительно на основе прямого анализа данных масс-спектрометрии высокого разрешения в режиме реального времени и подтвердили результаты анализа PCA.
После освоения эта техника может быть выполнена менее чем за час, в зависимости от количества сэмплов, которые у вас есть, если все сделано правильно. После просмотра этого видео у вас должно сложиться хорошее понимание того, как использовать прямой анализ и масс-спектрометрию в реальном времени для анализа сложных образцов, а также использовать статистический анализ, обработку данных для получения информации о видах. При попытке выполнить эту процедуру важно удерживать образец в потоке ионов в течение соответствующего периода времени, чтобы получить полный масс-спектр образца.
Этот метод позволил исследователям во многих областях, включая растительную омику, криминалистику, органическую и аналитическую химию, изучать анализ летучих веществ, выделяемых растениями, выявлять легальные альтернативы для получения лекарств и отслеживать продукты реакции в режиме реального времени.
Related Videos
07:34
Related Videos
13.4K Views
11:31
Related Videos
10.5K Views
08:43
Related Videos
13K Views
06:43
Related Videos
9.1K Views
09:38
Related Videos
9.2K Views
09:04
Related Videos
13.2K Views
12:11
Related Videos
7.3K Views
12:08
Related Videos
7.3K Views
07:13
Related Videos
4.5K Views
07:16
Related Videos
1.1K Views